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我尝试使用广度优先算法检索所选用户所属的整个连接集群，方法如下： COMMIT TRAN END
我目前正在分析的图形(社交网络)有2800万个连接，并且没有忽略弱连接无论如何，下一步是计算两个用户之间最短(最强)的链接(大约有3M用户)。我正在考虑使用algorithm算法，但不确定
浏览 4提问于2010-11-08得票数 6
我已经在数据集上实现了k-均值聚类。我尝试通过查看快速采煤机中的平行图和偏差图来分析聚类的k。为了分析各种性能模型的clusters.Out的同质性，将算子“集群距离性能”算子用于k-均值聚类结果。
是否有其他经营者可以提供这方面的分析？我所拥有的数据集有具有大值的数字向量(以数百和千为单位)，还有一个具有极小值的数据集(十进制的第5位至第8
浏览 4提问于2016-07-27得票数 0
我正在分析一个大图-- 30M节点和350M+边--使用igraph的python接口。我可以在没有任何问题的情况下加载边，但是执行像transitivity_local_undirected这样的函数来计算每个节点的聚类系数，返回“仅对简单图有效，无效值”的错误。
浏览 1提问于2020-04-30得票数 0
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我真的很困惑如何在集群应用程序中计算精度和召回率。给定两个集合A和B。通过对每个元素使用唯一键，我可以确定A和B中的哪个元素匹配。我希望根据特征对这些元素进行聚类(当然不使用唯一键)。P=精度=相关检索项/检索项和<
浏览 2提问于2009-03-18得票数 9
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我还需要计算此图的平均最短路径和平均聚类系数。我想可能会有一些现有的工具可以为我做这件事，但我已经找遍了所有地方，却一无所获。Graphviz本身有没有什么东西，或者其他兼容的工具，可以为我做这个分析？
下面是我拥有并希望分析的文件类型(用他们的dot语言)的一个示例。
浏览 0提问于2017-10-30得票数 2
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我根据他们移动到的页面绘制一条路径。给出了一个路径列表，比如100个用户，我该如何对用户进行聚类。使用哪种算法？顺便说一下，我正在考虑使用sckit学习包来实现。
浏览 0提问于2015-05-27得票数 5
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我正在为ELKI elki-bundle-0.7.1提供类标签我知道F1-测量，精度和召回率但是怎么会有多个测量呢？它们不是应该根据聚类的结果来计算吗？成对计数方法？
浏览 3提问于2016-04-06得票数 1
我已经在matlab中执行了多维聚类分析。对于每个聚类，我计算了均值和协方差(假设条件独立)。换句话说，我想在散点图中添加一些带误差条的数据点。对如何做到这一点有什么建议吗？
浏览 1提问于2013-03-18得票数 3
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使用来自sklearn.cluster.AgglomerativeClustering的sklearn，我需要预先指定产生的集群的数量。相反，我想做的是合并集群，直到集群之间达到一定的最大距离，然后停止集群过程。我怎样才能做到这一点？
浏览 1提问于2018-08-20得票数 1
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金融工具集表示图的顶点集。对于任意一对顶点$i$和$j$，如果基于仪器$i$和$j$的价格波动的相关系数$C_{ij}$大于或等于指定的阈值$\theta (\θ∈)$，则将它们连接到图中。(参考文献)分布程度我想知道如何实现上述目标？我愿意了解市场的内部结构。
浏览 0提问于2018-01-28得票数 0
我用多个变量分析多个观测的某些数据，并通过热图将它们可视化，通过聚类和树状图来执行行和列的重新排列。我使用R图形库中的heatmap.2()函数。然而，某些观察行(通常是最后几行)将被排除在分析之外，因为它们是一些部分和，但它们需要包含在其位置的树状图中。也就是说，我需要在不考虑这些行的情况下对数据执行聚类，以便进行缩放等，但是接下来需要使用保守着色方案将它们包含在最后的位置上。original n
浏览 0提问于2017-08-16得票数 1
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我一直在这里寻找用于可视化图形表示的java库的任何参考，但我只找到用于直方图、饼图和其他的库。我正在寻找一个图形库，那些有顶点，节点和所有这些的。有谁能推荐一下吗？
浏览 3提问于2012-04-05得票数 2
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对数据集样本进行主成分分析，保留前两个分量向量.I，然后用k=3计算前两个分量的k均值聚类，然后根据聚类组的前两个特征函数和颜色绘制二维散点图。我用散点图完成了所有的事情，但是当我看到这个图时，我无法区分哪些样本是聚在一起的，所以我想将样本标签添加到散点图中的各个点。有人能建议我怎么做吗？
浏览 1提问于2013-08-07得票数 2
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我正在对crunchbase数据集进行PCA分析，以分析每年的投资行为。我用R来做这个。我创造了2000年到2012年的地块。我使用k-均值聚类，并使用集群进行着色。
这是我的问题:每当我在新的一年中计算pca和k-均值聚类时，R都会用不同的颜色绘制聚类图。这就是我想要达到的目标：为每个点保存颜色(代表一家投资公司)，所以如果我计算出未来几年的PCA值，我会从2000年起用相同的颜
浏览 3提问于2017-03-07得票数 0
我有10个二进制变量的数据，如下所示：0 1 11 0 1我需要得到相关矩阵，然后才能进行因子分析。psych::corr.test可以计算相关矩阵，但只有person、spearman、kendall等方法，不能用于二进制数据。
那么，如何计算该数据的相关矩阵呢？
浏览 9提问于2017-08-02得票数 1
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P.S.2 :地址聚类:分析匿名性的一种常见方法是提取区块链中的交易信息，这意味着从其中获取硬币的地址和地址。地址聚类是用户去匿名的方法之一。这种聚类1，2，3，4采用了不同的技术。混合方法之一是CoinJoin 5，其中多个用户创建一个具有多个输入和输出地址的事务。参考资料：
里德，费格尔和马丁·哈里根。“分析比特币系统的匿名性。”社交网络中的安全和隐私。斯普林格，纽约，纽约，2
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
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使用tensorflow，我试图计算张量相对于已知集合的损失。guesses):是否有一个tensorflow函数能更有效地计算这些值
浏览 7提问于2016-11-12得票数 0
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我正在尝试对零售数据进行聚类，以便根据6个输入特征提取客户分组。我已经使用Pandas get_dummies()将“部门”类别变量拆分成二进制n维数组。Elbow方法提供以下输出：
使用:我使用Python和Scikitlearn的KMeans，因为数据集太大，更复杂的模型对Google Colab的计算要求太高。我是一个初级数据科学家，所以关于集群模型和算法的技术基础的知识还在发展中，所以如果我错过了什么，请原谅我。我还删除了客户的退货(即负数量和价格)的倾向下，我
浏览 0提问于2020-05-15得票数 0
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