数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告,把数据分析的起因、过程、结果及建议完整的呈现出来,供决策者参考。 一份好的数据分析报告,首先要有好的分析框架,并且图文并茂,层次清晰,能够让阅读者一目了然;其次需要有明确的结论;最后需要有建议或解决方案。
撰写数据分析报告作为数据分析师日常工作的1/3,也是最重要、最能帮助大家展示分析结果的工作,写好一份数据分析报告非常重要。
在《数据分析报告的 3 个层级》这篇文章下面,有位读者留言:有完整的数据分析报告模板吗?
在每次的数据分析工作中,将分析过程与结果写成一份通俗易懂的报告是工作的最后一步,并且对有的人来说,这也是最难的一步。一份技术报告的目的是传递信息。然而,技术信息是很难让人理解的,因为它不仅复杂,而且无法让人轻易的了解。将数学焦虑等融入到任何事情都可以被统计数据证实这一流行观念中,你就可以明白为什么做数据分析报告是一份挑战。
导语|数据分析能力是各族同学都应具备的能力,无论是向老板汇报还是优化产品,好的数据分析无疑大大提高效率,本文将介绍数据分析的全流程,以及一份好的数据分析报告应该如何撰写。
数据分析的的最终呈现的形式是数据分析报告,我们通过数据的数透,数据的汇总,在通过数据的可视化数据仪表盘,然后对数据图表结合公司业务和发展进行分析,最终以PPT或者WPRD的形式进行数据报告的呈现,在这些工作中,对大家来说,可能做数据报告比较化时间,我无数次听很多HR的小伙伴在群里说秋季度年度数据分析报告的模板。你下载过来的模板几乎是没用的,因为每个公司的情况不一样,你肯定是需要进行修改个更新,但是如果你不懂数据分析报告的设计和一些EXCEL的数据技能,你就不能做出一个很好的数据报告。
在做人力资源数据分析中,最后的一个环节我们是要输出 数据分析的报告,这个也是数据分析最重要的一个环节,今天我们来聊聊如果做数据分析报告 PPT版本
“为啥我做的数据分析报告领导不满意?!”是困扰很多同学的问题。特别是,有时候领导会嫌弃“报告太细了,要有重点”。有时候领导又嫌弃:“太粗了,要细点”到底尺度是啥,该咋拿捏…… 问题的关键在于:数据分析报告,首先是一个报告,得有清晰的报告逻辑。至于数据,只是让报告更可信,更真实。那做报告到底有几种常见逻辑呢?根据一个人对报告内容的熟悉程度来分,有7种类型,一一介绍如下: 类型一:介绍型报告 介绍型报告适用于:向不了解情况的人,做第一次汇报时使用。介绍型报告一般采用总分式结构,分若干个角度进行介绍。比如介绍一
在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了支撑决策的核心工具。随着数据量的爆炸性增长,传统的数据处理方式已难以满足快速发展的需求。在这种背景下,大语言模型(如OpenAI的GPT系列)展现出了其在自动化数据分析报告生成中的巨大潜力和优势。
近日,Gartner发布了2020年度的BI商业智能和分析平台魔力象限报告(《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》,以下简称报告)。作为业内的权威报告,魔力象限在厂商和用户中受到了非常广泛的关注。与往年类似,Gartner在本报告中预测了2022~2025年BI行业的发展趋势,描述了现代分析与BI平台的15项关键功能领域,并给出了入选魔力象限的厂商。本文对报告进行深入解读,帮助从业者分析现状、了解变化,从而更好地理解BI市场。
Prism是一款专业的统计分析软件,常用于科研、医学、生物等领域。它具有许多独特的功能,可以帮助用户更加高效地进行数据处理、可视化和报告编写。在本文中,我们将举例介绍Prism的几个独特功能。
软件质量保障是软件开发生命周期的重要组成之一,以确保产品和服务达到预期,以满足用户和市场的要求。为了达到所需的质量水平,测试报告分析成为该过程中不可或缺的重要组成部分。让我们详细了解测试报告、执行过程中的挑战、理想测试分析报告的组成部分等话题。
每到月底季度底都是数据报告汇报的高峰期,各种部门数据的汇总报告、监控报告、经营报告。
产品数据报告是产品和运营人必不可少的工作,无论是周报、月报,还是新版本表现的分析报告,都需要在围绕报告目标的基础上,对数据进行整理、分析并提炼要点,最后形成一份有指导意义、易读且美观的数据报告。
临近年底,做数据分析的同学们都在写各种报告。按理说,写数据分析报告是数据分析师最基本的技能,人人都该会。可怕就怕,自己辛辛苦苦写完的东西没!人!看!没人看还是好的,更怕的是
在进行SEO(搜索引擎优化)分析时,定制化的报告生成器是非常有价值的工具之一。通过利用Python编程语言构建自定义报告生成器,可以更好地满足个性化的需求,并提供详尽的SEO分析结果。本文将分享一些实践经验,帮助您以Python为基础构建自定义报告生成器,支持更有效的SEO分析。
大侠好,欢迎来到“艮林子”专栏,本次为艮林子首次和大侠见面,新春佳节之际,略备薄礼,不成敬意,给大侠带来“Xilinx Vitis 系列连载”,给大侠提供参考学习的资料,如有不足之处,还请多多指教。
从哪里入手撰写网站分析报告?报告中应该选择和使用哪些指标?如何让分析结果更有价值?这些都是在我们在撰写网站分析报告时经常遇到的问题。本篇文章分享一个创建网站分析报告的流程,通过四个步骤让分析报告变的更
写报告最烦的就是不停地改改改。如何能够少改一些呢?这个锅,恐怕要让缺少一个好的研究设计来背。
静态时序分析 静态时序分析(Static Timing Analysis)简称STA,采用穷尽的分析方法来提取出整个电路存在的所有时序路径,计算信号在这些路径上的传播延时,检查信号的建立和保持时间是否满足时序要求,通过对最大路径延时和最小路径延时的分析,找出违背时序约束的错误并报告。 STA 不需要输入向量就能穷尽所有的路径,且运行速度很快、占用内存较少、覆盖率极高,不仅可以对芯片设计进行全面的时序功能检查,而且该可以利用时序分析的结果来优化设计。所以STA不仅是数字集成电路设计Timing Sign-o
感谢 Boyka 整理这些报告。 CBNData智能门锁行业研究报告 Gitee 下载 Github 下载 SourceForge 下载 DataEye2017年Q3移动游戏行业报告 Gitee 下载 Github 下载 SourceForge 下载 Emerging Trends in Infrastructure 2018 Gitee 下载 Github 下载 SourceForge 下载 IT互联网行业价值及时代演进V1 Gitee 下载 Github 下载 SourceF
性能测试报告是性能测试的产出物之一,它是对系统性能测试结果和数据的总结和分析,记录了系统在不同负载和场景下的性能表现和性能问题。性能测试报告提供了有关系统性能的详细信息,供项目团队、开发人员和其他相关利益相关者参考。
在前文中描述了生信分析流程的整个设计、图形化、服务器端运行、批量运行与过程控制(手动停止,恢复运行、覆盖运行),本文尝试解决分析报告的模板定制与自动生成。
引言:用户无需在GA账户上进行任何代码部署,Google Signals就能利用谷歌内部的用户标签实现访客的跨设备追踪。
临近年底,又到了财务人加班加点赶报告的时候了,拼Excel技能、拼手速、拼熬夜功力,一阵焦虑感油然而生!
主编前言: 这篇文章我们请朱玉雪帮我们翻译自Avinash Kaushik先生的文章。了解Avinash Kaushik先生的朋友不对他的行文风格不会陌生——内容极为全面详实,具有严密的方法论,而且语言很生动。不过,这却为翻译带来了很大的难度。 过去,我也翻译过Avinash的文章,我深知朋友们很喜欢他的文章,因此,这样的一个工作,我们还是希望继续下去。在此,也向Avinash Kaushik先生和朱玉雪表达谢意! 这篇文章被分为四个连载。这是第四部分。 原文见:http://www.kaushik.net
数据分析报告实质上是一种沟通与交流的形式,说简单点就是将分析结果、可行性建议以及其他价值的信息传递给管理人员。需要数据分析师对杂乱无章的数据进行包装,让阅读者能对结果做出正确的理解与判断,并可以根据其做出有针对性、操作性、战略性的决策。
移动安全框架(MobSF)是一个自动化、一体化的移动应用程序(Android/iOS/Windows)渗透测试、恶意软件分析和安全评估框架,能够执行静态和动态分析。MobSF 支持移动应用程序二进制文件(APK、XAPK、IPA 和 APPX)以及压缩的源代码,并提供 REST API,以便与 CI/CD 或 DevSecOps 管道无缝集成。动态分析器帮助您执行运行时安全性评估和交互式检测测试。
7月下旬,J.P. Morgan(摩根大通)就基于关A股情绪写了一篇相关的研究报告(这里下载报告)。今天,公众号刚刚拿到了JPMorgan最新撰写的一篇基于A股情绪的量化报告。相对于上一篇来说,本篇报告不仅基于新闻分析数据构建了市场维度的情绪指数,还基于该情绪指数发出的交易信号进行了一系列测试。
说实话,这个问题非常大,以我浅薄的经验很难解答。一千个人可以做出一万种报告,硬给运营报告一个模板是不现实的。怎么写好商业报告,我建议大家去读《金字塔原理》这本书。在这里,我只从自己的经验出发,尽量提炼出几点必备的要素。
你是一个在校学生,上着自己喜欢或不喜欢的课,闲来无事,你打开知乎,看到了数据分析话题,你下定决心要成为一个数据分析师,你搞来一堆学习资料和在线课程,看完之后自信满满,准备去投简历,然后发现不清楚各种工具和模型的适用范围,也不知道数据报告需要包括哪些内容,面试的感觉就是一问三不知……
每到年底的企业人力资源年终总结报告,是令诸多hr朋友头大的事,公司年度会议上怎么给老板汇报这一年人力资源部门的工作呢,下一年的工作计划又该怎么列呢?
Google Analytics(谷歌分析)是每位经验丰富的数字营销人员的主要工具。
软件测试报告在不同的公司起着不同的作用,面对客户的公司,特别是有项目外包的,测试报告就很重要,起着一个软件质量验收,质量评估,记录的作用,而对于目前互联网快速迭代是面对用户的团队,测试报告相对作用就比较薄弱,反而每回版本分析作用就很重要。为什么会说面对用户的项目团队的测试报告作用比较弱,版本迭代快,测试相对重视度没有那么高,测试报告基本是发布后在总结,出现问题后严重性相对没有那么直观,所以整体项目组对于测试报告关注度就没那么高,当然具体也要看每个公司的企业文化,只能说相对的~ 那对于测试报告来讲,可以分为两个阶段,一个是每回版本的测试分析,一个是版本发布后的测试报告,对于每回版本的测试报告,这个分析是非常重要,可以马上的根据测试情况,开发功能完善度,需求变更情况,快速的反馈,以及评估范围,修改测试计划,保证质量和进度;而对于发布的后测试报告,基本处于反思,完善,这种就涉及到问题的推进,执行,反馈,跟踪,目前这种事后的报告推进没有一个强而有力的领导,很容易每次就是放“空抢”,就是开了形式总结会,然后报告也没人关注; 对于测试报告的内容,我简单提下,就几个关键词“有理有据,闭环做事,大事化无,小事必进",测试内容一般就包含Bug,Bug里面区分Bug等级,Bug数量,不同环境的Bug,Bug激活率,Bug解决率,Bug有效率,Bug优化率,无效Bug,每回Bug激活率,每回Bug解决率,需求探索率,需求变更率,版本冒烟通过率,版本的功能完善度,版本提交准时率,测试内容,总结问题和方案,总结问题就是对于团队协作,流程规范,以及数据一场等进行描述,并提出方案;整体数据在通过图标的方式进行展示,对于测试报告来讲,这些是一个记录,查询,重点在于改善,不然意义不大; 测试报告不仅是属于测试中的文档编写能力,更是属于一个测试人员分析能力问题;一个动态,一个静态,两者要相互结合,才能更好的保证项目质量;测试报告反映不管是质量问题还是流程,项目协作问题,根据不同阶段测试报告的展现形式不一样。重点在于反映的问题,能改善优化,而不是一个形式,如果是形式,其实我认为测试报告已经没有存在的意义了。就像软件测试发布,拼命的压缩测试进度,需求变更频繁,开发质量差,频繁修复Bug,最后又自己(非测试)发布上线,最后来说测试没把控好质量~这个就是甩锅,测试背锅侠,这时上线的测试报告或者测试的分析判断,发布出来就很重要~不仅关系到你的锅,还影响着你测试的地位; 要想不背锅,时刻要懂得分析,发出相关测试报告或者看法,这不仅是保证软件质量,还是保护你自己~至于重要不重要,就不用我说了吧~
2017 年,机器之心发布了《机器之心人工智能技术趋势报告》,系统介绍了人工智能领域(AI) 下不同的技术分支,并以定性分析的方法讨论了各分支技术当时所处的发展阶段、瓶颈以及未来发展方向,帮助AI产业从业者提供技术趋势参考,帮助AI技术应用方、初学者理解飞速发展中的 AI 领域内各项技术的概况和层出不穷的新鲜技术内涵。
主编前言: 这篇文章我们请朱玉雪女士帮我们翻译自Avinash Kaushik先生的文章。了解Avinash Kaushik先生的朋友不对他的行文风格不会陌生——内容极为全面详实,具有严密的方法论,而且语言很生动。不过,这却为翻译带来了很大的难度。 过去,我也翻译过Avinash的文章,我深知朋友们很喜欢他的文章,因此,这样的一个工作,我们还是希望继续下去。在此,也向Avinash Kaushik先生和朱玉雪女士表达谢意! 这篇文章被分为四个连载。这是第二部分。 原文见:http://www.kaushik
SAS软件是一款非常受欢迎的数据分析软件,它提供了强大的数据管理和统计分析功能。无论是学术界、研究员、还是工作中需要进行数据分析的人士,使用SAS软件都能快速高效地完成数据分析任务。本文将从SAS软件的特色功能和使用方法两个方面进行详细讲解。
如果你是一个研究人员,你一定知道SPSS这个软件。SPSS是一款专业的统计分析软件,它可以帮助用户轻松地进行各种统计分析,如描述性统计分析、方差分析、回归分析等。在本文中,我将从实际案例入手,为大家介绍SPSS的几个独特功能。
作者| 王皓月 编辑| 刘雪洁 设计| 苏子馨 责编| 王玥敏 来源|开源社KAIYUANSHE公众号 一年一度的中国开源年度报告再度启动~ 中国开源年度报告由开源社发起。旨在从多种维度,多种方式,多种协作来呈现国内的开源发展情况。今年我们再次启程,结合数据分析手段和调查报告等多种形式,绘制一份2021年中国开源世界的地图。 此刻,正在阅读这篇文章的你,也可以成为这份开源年度报告的贡献者之一,填写开源开发者问卷,告诉开源社你如何参与开源,开源社便能告诉你中国开源的完整现状。 PART ONE 202
通常的缺陷分析主要关注于测试团队的内部指标,本文尝试以缺陷为视角,通过复盘某一核心系统历时30个月的建设过程,寻找质量、效率、工作模式等相关的问题,为后续根因分析活动提供参考。本文首先从缺陷报告的角度出发,通过缺陷到达率、缺陷报告人分布、缺陷引入阶段、缺陷严重级别及所属模块等指标进行了分析。对完成标准、团队效率、测试设计、人员成长方面提供了实施建议。 1 核心发现
Python是程序员和数据科学家最常用的编程语言之一。程序员喜欢Python是因为它简单但是功能强大。数据科学家喜欢Python,因为大多数机器学习和深度学习库都在Python中可用。
BI是Business Intelligence的英文缩写,译作商业智能,又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
首先我们用来分析数据的工具仅仅是一个浏览器,也许你觉得愕然,觉得不可思议。但我们真的做到了,而且是一个通用的数据分析工具。不管你是库存数据、销售数据、金融数据还是行政统计都可以快速分析数据,并生成数据分析报告。如下图所示,只需点击书签就能启动数据分析,报告内容以网页的形式显示在浏览器页面。
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