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新春大促:买域名送解析,域名续费享优惠!

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鹅厂AI新春大促折扣有点猛!

腾讯云AI产品的新春采购节,正是我们对这一信念的践行。...本次新春大促,腾讯云智能精心挑选了一系列AI优品,从语音识别到语音合成,从AI绘画到数智人,从人脸核身到人脸特效,从文字识别到机器翻译,再到腾讯同传等,每一项技术产品都是我们对AI未来的深刻洞察和精心打磨...腾讯云新春大促AI会场特设两大专区: @首单专区:新用户购买,限购1次,最低0.4折! @特惠专区:不限新老用户,最低1.5折!...我们的目标是让每一位客户都能轻松拥抱AI,让AI不再是高不可攀的科技,而是触手可及的生产力工具,助力您的业务提效增收,共同探索AI的无限可能,赢下新年增长的新篇章。...更多腾讯云AI产品新春大促折扣与活动详情可点击左下角 阅读原文 了解与采购下单!

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    gops —— Go 程序诊断分析工具

    Shocker 原文链接:https://shockerli.net/post/golang-tool-gops/ GitHub: https://github.com/google/gops 一个用于列出和诊断分析系统中正在运行的...Go 程序的命令行工具 安装 命令帮助 执行 gops help 查看帮助文档: 使用详解 为了能更好的分析程序,需要在我们的项目中加一行 agent 诊断分析代码,用于统计分析程序问题。...该命令会显示以下内容: PID PPID 程序名称 构建该程序的 Go 版本号 程序所在绝对路径 注意,列表中有个程序名称后面带了个 *,表示该程序加入了 gops 的诊断分析代码。...GOMAXPROCS 值等信息 gops pprof-cpu (|) 用法: gops pprof-cpu (|) 调用并展示 go tool pprof 工具中关于...gops pprof-heap (|) 用法: gops pprof-heap (|) 调用并展示 go tool pprof 工具中关于 heap 的性能分析数据

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    SHOW PROFILE工具:查询性能分析的深度诊断

    一、性能诊断工具的价值与局限传统方法的痛点 EXPLAIN仅展示执行计划,无法量化实际耗时慢查询日志定位粒度粗糙,难捕捉毫秒级瓶颈第三方工具依赖环境配置,增加运维复杂度SHOW PROFILE的核心优势...-- 典型诊断流程示例SET profiling = 1; -- 开启性能分析SELECT * FROM orders WHERE user_id = 1000; -- 执行目标查询SHOW PROFILES...starting 大...根因:分布式事务的全局锁竞争优化:改用异步DDL+本地唯一索引五、构建全链路诊断体系SHOW PROFILE需与其它工具协同形成完整闭环:与EXPLAIN ANALYZE的黄金组合工具...-- 显示实际扫描行数SET profiling=1;执行相同查询;SHOW PROFILE CPU,BLOCK IO FOR QUERY 9; -- 验证I/O消耗诊断元数据自动化分析

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    618大促之后,电商平台售后分析该怎么做?

    大促过后,大量的退货、评价、投诉数据里,藏着用户最真实的声音和销售改进的黄金机会。别让这些宝贵信息白白溜走,做好售后分析,才能真正把钱省下来、把用户留下来、让电商越做越顺。...(2)时间趋势:通过退货趋势图,分析不同日期退货金额、订单数的波动,结合618大促节奏,预售、爆发、返场等阶段 ,看售后高峰与促销节点的关联。...3.用户评价(1)满意度趋势:从满意度趋势图,服务、物流、商品平均得分走势,观察大促前后用户对服务、物流、商品的评价变化,判断618大促之后各环节体验是否下滑 。...4.售后运营效率(1)退款节奏:看售后运营里退款自主完成金额、联系系统客诉金额的日期分布,评估618期间退款处理效率,判断人力、系统是否适配大促单量 。...物流与售后流程若物流原因退货有占比,协同物流商优化配送时效、破损防护;结合售后运营退款数据,在618大促前扩充售后人力、优化退款系统,提升处理效率,减少客诉 。3.

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    运营大型促销设计小结

    运营大促就是根据不同产品策略目标,对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案,集成整合进行大规模的限时售卖活动(如:新春大促、618年中大促、双11大促等活动),为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长,...运营大促设计难点 运营一般每年都会进行三场大促活动推广:新春、618、双11,而每期大促都需要不同的策略玩法去实现运营目标,给我最大的感触有以下两点: a)设计周期短 大促设计包含:1 个主会场 + 4...主题特色 主题特色指:从大促的主题出发,考虑产品每期的策略及定位,在品牌调性上进行环创设计,增加一些个性化的设计创意,例如: · 新春大促:为让用户感受新年的气氛,在品牌色系上融入一些暖色系并增加一些新年元素进行点缀设计...一些小故事 在 2019 年末的时候,运营团队就开始了新春大促设计,加上UI开发历时两个月。...总结 无论是短期大促还是长线小促,对于设计者来说,都需要从多角度去思考分析,在产品策略和目标的基础上去打磨,并在设计完成后追踪活动数据及模块点击率,通过数据反复推敲打磨,优化结构关系凸显产品核心内容。

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    EXPLAIN工具:查询执行计划分析与索引诊断

    在数据库性能优化领域,EXPLAIN工具是开发者诊断SQL查询效率的核心武器。它能将SQL语句的执行过程可视化,揭示数据库引擎的“思考逻辑”,为索引优化和查询重构提供科学依据。...订单分页查询卡顿EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE status = 'shipped' ORDER BY create_time DESC LIMIT 1000, 10;执行计划分析...key: NULL ← 未使用索引Extra: Using filesort ← 外部排序诊断结论:缺少status字段的筛选索引ORDER BY未命中索引导致文件排序深度分页触发全表遍历四...、优化方向指引通过EXPLAIN可锁定三大优化路径:索引缺失补充:为WHERE/ORDER BY字段建索引查询重写:避免SELECT *,改用覆盖索引分页优化:用WHERE id > ?...掌握执行计划分析能力,是每一位后端开发者进阶的必经之路。

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    大数据分析工具大汇总

    大数据分析Storm:Apache Storm是一种开源的分布式实时计算系统。Storm加速了流数据处理的过程,为Hadoop批处理提供实时数据处理。...SQLStream:SQLStream为流媒体分析、可视化和机器数据持续集成提供了一个分布式流处理平台。...提供数据存储服务获取、分析和访问任何数据格式、数据管理服务以处理、监控和运行Hadoop及数据平台服务安全、存档和规模一致的可用性。...在hadoop发展过程中,为了给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具,hive应运而生,是当时唯一运行在hadoop上的SQL-on-Hadoop工具。...Lambda架构框架主要包括: Twitter’sSummingbird:Twitter的开源Summingbird大数据分析工具,通过整合批处理与流处理来减少它们之间的转换开销。

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    K8S集群容器中集成arthas、netstat即时诊断分析工具

    背景: k8s 集群中,Java应用容器中添加即时工具分析诊断arthas、netstat 1.预先下载好arthas-packaging-3.1.1-bin.zip文件,在Dockerfile同目录下...arthas-packaging/3.1.1/arthas-packaging-3.1.1-bin.zip mv arthas-packaging-3.1.1-bin.zip arthas.zip 2.netstat工具在...ospd-netstat,在Dockerfile直接apk add 添加即可 3.以下为Dokcerfile文件(注:需要openjdk,如果是jre的,会缺少dt.jar,tools.jar arthas工具会使用到...;需要安装tini工具,因为默认java 应用跑在容器中会是1 pid号,arthas会无法调用) FROM openjdk:8-jdk-alpine COPY repositories /etc/apk.../library/javabase:v8.0.22 . docker push 192.168.3.10:5001/library/javabase:v8.0.22 5.问题总结: 如果未安装tini工具

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    Java性能诊断与调优工具:如何使用 JDK 自带工具(jstat、jmap、jvisualvm)进行性能分析?

    性能诊断与调优工具:如何使用 JDK 自带工具(jstat、jmap、jvisualvm)进行性能分析? 粉丝提问: JDK 自带有哪些性能分析工具?...本文将详细解析 JDK 自带的性能分析工具,结合实际案例展示如何利用 jstat、jmap 和 jvisualvm 分析内存、线程和 GC 性能问题,并提出优化策略。...jmap 是用于分析 JVM 内存分布的工具,可以生成堆快照(Heap Dump)和查看对象分布。 2. 常用命令 a....四、结合工具优化 JVM 性能 1. 使用 jstat 检测垃圾回收频率 jstat -gc 1000 5 分析:如果 YGC 增长过快,增加年轻代容量(-Xmn 参数)。 2....jmap:生成堆快照,分析对象分布。 jvisualvm:提供图形化界面,监控线程、内存与 GC 行为。 优化建议: 结合工具监控 JVM 性能指标,识别瓶颈后逐步优化。

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    DeepMind医疗领域大突破:AI眼病诊断工具堪比专家,准确率达94%!

    ---- 新智元报道 来源:Bloomberg 作者:Jeremy Kahn 编译:大明 【新智元导读】Deepmind与英国NHS旗下的医院合作开发了一款AI眼部诊断工具,通过对眼部OCT图像的扫描...诊断准确率高达94%,超过人类医生 DeepMind和Moorfields的合作研究着眼于一种名为光学相干断层扫描(OCT)的眼部扫描,可用于诊断与年龄相关的黄斑变性(AMD),该病现在已成为发达国家居民失明的主要原因...其中一个神经网络标记与眼病相关的OCT图像中的特征,另一个神经网络基于这些特征对眼部状况做出诊断。...Keane表示,这种任务拆分与直接从医学图像进行诊断的单个神经网络不同,表明DeepMind的AI并非黑盒子,而后者的决策理由对人类医生完全是不透明的。

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