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沙龙
1
回答
分析
预测
呼叫
Tensorboard
python
、
tensorflow
、
tensorboard
、
profiler
我有一个经过训练的网络,我正在用它来
预测
图像数据。我想加快
预测
速度,但我不知道如何在
预测
上运行
tensorboard
profiler。由于模型的大小,我不喜欢重新运行训练来进行优化。当我遵循this
分析
示例时,我得到了一个
分析
,但是当我使用相同的回调添加一个
预测
步骤时,它不会
分析
预测
。loading and setting up an MNIST model as in the linked colab) tboard_callb
浏览 15
提问于2021-07-09
得票数 0
2
回答
如何使用
tensorboard
分析
keras
预测
呼叫
tensorflow
、
keras
、
profiling
、
tensorboard
我希望有一个
预测
调用的时间配置文件/跟踪,以估计我的模型可以多快地执行推理。现在我使用的是: x_test, y_test = next(it
浏览 8
提问于2019-12-13
得票数 4
1
回答
使用云TPU节点对
预测
调用进行
Tensorboard
分析
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
tensorboard
、
google-cloud-tpu
我一直试图使用CloudTPUv2-8节点
分析
自定义NN模型的
预测
调用。 重要的是,我的
预测
调用大约需要2分钟才能完成,并且我使用在TFRecord批处理中划分的数据来完成它。tf.profiler.experimental.start()和tf.profilier.experimental.stop()的“tf.profilier.experimental.stop”包装了
预测
调用UI和profiler调用),但是当我试图在
Tensorboard
中打开它,指向logdir路径时,我收到了一条消息:“对于
浏览 4
提问于2022-08-08
得票数 1
2
回答
呼叫
中心时间序列
预测
的数据集
time-series
、
forecasting
有没有人知道可以用于
呼叫
中心
分析
的开放数据集?我特别感兴趣的是
预测
传入
呼叫
的数量,以及根据等待时间可视化内部队列。 谢谢
浏览 0
提问于2013-05-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何找出问题是否是时间序列
预测
?
time-series
、
data-analysis
最近,我遇到了一个基于时间序列的数据集,其中包含了
呼叫
中心性能数据。该数据集包含客户针对每个日期进行的
呼叫
次数的信息,这是进一步按区域划分的。Time Region Number of Calls 2018-03-02 Y 1390这些数据是否足以进行时间序列
分析
,并为下一季度提供可信的结果? 我
浏览 0
提问于2019-04-10
得票数 3
1
回答
TensorBoard
培训图的步骤少于验证步骤。为什么?
python
、
tensorflow
、
tensorboard
我正在用TensorFlow训练一个神经网络,我想用
TensorBoard
来可视化训练结果。metrics=['accuracy']
tensorboard
_callback= tf.keras.callbacks.
TensorBoard
(log_dir=log_dir, histogram_freq=1)
浏览 2
提问于2019-11-22
得票数 3
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1
回答
tensorflow中不同的训练步骤和验证步骤
python-3.x
、
tensorflow
、
machine-learning
tensorboard
= tf.keras.callbacks.
TensorBoard
( histogram_freq=1, write_graph
浏览 3
提问于2020-02-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于Tensorflow代理的
TensorBoard
GPU
分析
tensorflow
、
gpu
、
tensorboard
具体来说,在运行这个时,我试图
分析
我的GPU。
TensorBoard
分析
器似乎需要使用
TensorBoard
回调,如下所示:logs = "logs/" + datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S") tboard_callback = tf.keras.callbacks.
TensorBoard
(log_dir = logs,在培训
浏览 4
提问于2022-02-20
得票数 1
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2
回答
如何在PyTorch上使用SageMaker剖析器?
amazon-web-services
、
amazon-sagemaker
、
amazon-sagemaker-debugger
在使用亚马逊PyTorch SageMaker时,是否有一种使用SageMaker
分析
器的方法?或者我们可以在PyTorch调试器的
分析
器配置中调用SageMaker探查器。
浏览 20
提问于2022-10-20
得票数 0
1
回答
安装配置文件插件后,在
tensorboard
中找不到配置文件按钮
pip
、
tensorflow2.0
、
tensorboard
、
profile
Tensorboard
版本: 2.3.0 所以我遵循了这个顺序:下一次,仍然可以在
tensorboard
中找到一个配置文件按钮我尝试使用此
浏览 1
提问于2020-11-14
得票数 2
1
回答
在训练完成后,如何将总体的“精度”和“召回”指标添加到"
tensorboard
“日志文件中?
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorboard
、
precision-recall
训练完成后,我在我的网络上做了
预测
,我想计算我的模型的“精度”和“召回率”,然后将其发送到"
tensorboard
“的日志文件中,以显示曲线图。在训练时,我将"
tensorboard
“函数作为回调发送给keras。但是训练结束后,我不知道如何将更多的数据添加到
tensorboard
中进行绘制。
浏览 5
提问于2018-08-24
得票数 1
1
回答
使用
TensorBoard
进行性能
分析
时,只会生成"Profile“选项卡中提供的5个工具中的一个(trace_viewer
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorboard
我想
分析
一下CNN,看看哪些层占用了更多的执行时间。writer = tf.summary.create_file_writer(logdir) 然后我计算
预测
我还尝试了一种不同的回调方法:
tensorboard
_callback=
浏览 0
提问于2020-05-28
得票数 0
1
回答
扩展Keras TensborBoard回调以可视化模型
预测
keras
、
image-segmentation
、
tensorboard
在对深层语义分割模型进行训练时,通常可以方便地在训练过程中可视化验证集上的
预测
样本。现在,我只是将一些
预测
保存到我的培训服务器上的磁盘上。我希望将此任务迁移到
TensorBoard
。简单地说,我不想想象每一个时代的一组
预测
(比如说5)。我知道有一种简单的方法可以在纯TensorFlow (如tf.summary.image(..) )中实现这一点,但我不认为有任何简单的方法可以将其合并到Keras
TensorBoard
回调中。
浏览 0
提问于2018-06-29
得票数 0
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1
回答
TypeError: predict()获得意外的关键字参数'callbacks‘
python-3.x
、
machine-learning
、
keras
、
time-series
我使用的是Keras 2.2.4版本与
tensorboard
1.10.0和tensorflow 1.10.0在Python3.6版本中。但是我不能在
预测
方法上使用回调。我有一个保存的模型,所以我首先加载了模型,然后尝试
预测
测试数据并将其显示在张量板中。它抛出了一个错误,但根据keras文档的
预测
函数如下所示:
预测
(x,batch_size=None,verbose=0,steps=None,callbacks=None) import keras.callbacksfrom keras.models
浏览 11
提问于2019-05-09
得票数 1
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2
回答
基于R的电信流失生存
分析
r
、
sas
、
logistic-regression
、
survival-analysis
、
cox-regression
名称- 客户
呼叫
使用详细信息、计划详细信息、帐户使用期限等,以及他是否流失。使用通用分类模型,我可以使用生存
分析
来
预测
测试data.Now上的流失或不流失,我想在测试数据中
预测
生存期。 谢谢,麦迪
浏览 0
提问于2014-11-23
得票数 4
2
回答
TensorBoard
用探测显示地面真相
object
、
tensorflow
、
detection
、
tensorboard
、
bounding-box
对于评估,我使用
Tensorboard
来显示mAP和检测对象的结果
预测
边界框。我想展示地面真相包围框和
预测
的一个。我怎样才能做到这一点?
浏览 2
提问于2017-10-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow events文件夹中的.profile-空文件有什么用处
tensorflow
、
tensorboard
与其他文件(如events.out.tfevents.1611897478.844156cf4a75.61.560.v2. )一起显示的是此文件(events.out.tfevents.1611631707.8f60fbcf7419.profile-empty)我的模型训练一点都不顺利,所以我到处寻找我不理解的东西,看看它们是否可能是原因。这个.profile空文件是用来做什么的?下面的图像显示了这些文件。
浏览 1
提问于2021-02-10
得票数 0
2
回答
如何使用Keras数据集
预测
情感
分析
?
python
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我使用keras来实现情感
分析
模型。我创造了模型并训练了它。但是现在我不知道如何
预测
新的数据,因为imdb数据集已经在向量中(22,33,4,等等.)。那么,我该如何
预测
一个新句子,比如:“我爱这部电影”?keras.layers.embeddings import Embeddingfrom keras.callbacks import
TensorBoard
180,activation='sigmoid')) mod
浏览 0
提问于2018-07-16
得票数 2
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2
回答
我可以使用
Tensorboard
来解决我的线性回归或线性分类问题吗?
python
、
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
tensorflow2.0
、
tensorboard
我正在调查我是否可以在我的项目中使用
tensorboard
。在我的项目中,我使用数据(csv文件),我不知道我是否可以使用
tensorboard
进行丢失、
预测
,或者它是否只能用于图像识别。
浏览 0
提问于2020-05-12
得票数 0
1
回答
如何在TensorFlow v2中评测网络
python
、
tensorflow
开发DNN的一个常见且重要的问题是,哪些操作需要多长时间,以及它们如何在设备和线程之间分配。然而,在V2中没有更多的会话。相反,您可以构建和训练一个模型,如下所示: tf.keras.layers.Conv2D(32, 3, activation='relu', input_shape=(28, 28, 1)),
浏览 0
提问于2019-10-11
得票数 4
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