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AIX 下磁盘 IO 性能分析

这几种磁盘中,服务器常用的是 SAS FC 磁盘,一些高端存储也使用 SSD 盘。每一种磁盘的性能是不一样的。 我们在测试工作中,衡量磁盘 I/O 性能主要参考 IOPS 吞吐量两个参数。...下面,我将以 nmon topas 为例,讲述在系统中如何观察磁盘 I/O 的性能。 topas 登录 AIX 操作系统,输入 topas,然后按 D,会出现如下界面: ?...将收集好的 nmon 文件使用 nmon analyzer 进行分析,得出如下报表: 图 2.nmon 图表显示磁盘性能 ?...我们才会从磁盘 I/O 方面分析 I/O 性能。...通过调整 AIX 参数改善磁盘 I/O 性能AIX 系统中,有关磁盘 I/O 性能相关的参数我们主要调整的参数如下图: 图 4.AIX 常见的磁盘 I/O 性能参数 ?

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Linux性能优化:探索、分析实践

Linux是一款强大的操作系统,被广泛应用于各种环境中本文将深入探讨Linux性能优化的多个方面,包括系统监控、进程管理、内存管理、磁盘I/O优化、网络性能优化等,并通过具体代码示例进行实践。 1....不同的linux发行版在内核上基本基于linux内核 一、系统监控与性能分析工具 1.1 top命令 top命令是Linux下最常用的性能分析工具之一,能实时显示系统中各个进程的资源占用状况。...四、磁盘I/O优化 4.1 使用hdparm优化磁盘性能 hdparm工具可以帮助我们优化磁盘的读取写入性能。...我们首先使用topvmstat等工具进行性能分析,发现CPU使用率较高,且存在大量的磁盘I/O操作。同时,网络传输速度也较慢。因此,我们决定从这三个方面进行优化。...以下是几个可能的优化措施:使用更高效的Web服务器软件(如Nginx或Apache的优化版本),并对其进行合理配置;调整Linux内核参数以改善网络磁盘I/O性能;使用缓存机制减少对后端数据库的访问;

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Linux 性能分析工具 nmon for Linux

) 的缩写,意思是 Nigel(nmon 的作者是 Nigel Griffiths) 的 Linux 性能检测器。...将数据保存到一个逗号分隔的文件以供分析,并进行长时间数据捕捉 配合使用 nmon Excel 2000 电子表格分析器,该分析器能够加载 nmon 输出文件并自动为你创建几十个图形,你可以基于这些图形研究或填写性能报告...下载 nmon Excel 电子表格分析器 这个比较原始工具多年前由 Stephen Atkins 研发 你可以通过性能工具论坛请求支持 Linux 用户可能并不喜欢使用微软电子表格的想法,他们很难自动生成图形....html 文件 从 nmon for AIX Wiki 下载 nmon2rrd 这个工具支持多台机器的自动分析,可以通过一个浏览器对分析情况进行查看 现在 - 开源了 nmon for Linux.../projects/nmon nmon for AIX nmon Linux 具有相似的图形外观和文件格式,但它们源码完全不同。

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Linux性能分析工具vmstat

1、vmstat简介 vmstat(Virtual Memory Statistics 虚拟内存统计) 命令用来显示Linux系统虚拟内存状态,也可以报告关于进程、内存、I/O等系统整体运行状态。...Memory(内存) swpd 使用虚拟内存大小,如果swpd的值不为0,但是SI,SO的值长期为0,这种情况不会影响系统性能。 free 空闲物理内存大小。 buff 用作缓冲的内存大小。...注意:内存够用的时候,这2个值都是0,如果这2个值长期大于0时,系统性能会受到影响,磁盘IOCPU资源都会被消耗。...有些朋友看到空闲内存(free)很少的或接近于0时,就认为内存不够用了,不能光看这一点,还要结合siso,如果free很少,但是siso也很少(大多时候是0),那么不用担心,系统性能这时不会受到影响的...因为linux总是先把内存用光 IO bi 每秒读取的块数 bo 每秒写入的块数 注意:随机磁盘读写的时候,这2个值越大(如超出1024k),能看到CPU在IO等待的值也会越大。

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linux性能分析60秒

掌握一些性能优化工具方法,这就需要在工作中不断地积累;计算机基础知识很重要,比如说网络知识、操作系统知识等等,掌握了基础知识才能让你在优化过程中抓住性能问题的关键,也能在性能优化过程中游刃有余。...虽然监控工具可以帮助我们解决大多数问题,但我们有时需要登录实例并运行一些标准的 Linux 性能工具。 来看 Netflix 性能工程团队的这篇博文。...当我们把 Linux 操作系统所有的关键一级计数器找完之后,就会得到这样一张图: ? 这些命令的输出,有助于快速定位性能瓶颈。...这不一定是性能问题,需要结合 r 队列,一起分析。...这时可能需要暂停 top 命令刷新,来记录比对数据。 总结 排查 Linux 服务器性能问题还有很多工具,上面介绍的一些命令,可以帮助我们快速的定位问题。

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Linux 性能分析工具汇总

如果没有完善的计算机系统知识,网络知识操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析优化是一个长期的系列。...本文档主要是结合Linux 大牛,搜集Linux系统性能优化相关文章整理后的一篇综合性文章,主要是结合博文对涉及到的原理性能测试的工具展开说明。 背景知识:具备背景知识是分析性能问题时需要了解的。...常用的性能测试工具 熟练并精通了第二部分的性能分析命令工具,引入几个性能测试的工具,介绍之前先简单了解几个性能测试工具: perf_events:一款随 Linux 内核代码一同发布维护的性能诊断工具...Perf 不仅可以用于应用程序的性能统计分析,也可以应用于内核代码的性能统计分析。...perf-tools:一款基于 perf_events (perf) ftrace 的Linux性能分析调优工具集。Perf-Tools 依赖库少,使用简单。

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linux性能调试之vmstat分析

1.性能分析的目的 1)找出系统性能瓶颈(包括硬件瓶颈软件瓶颈); 2)提供性能优化的方案(升级硬件?改进系统系统结构?)...影响性能的因素 1)CPU(cpu的速度与性能很大一部分决定了系统整体的性能,是否使用SMP) 2)内存(物理内存不够时会使用交换内存,使用swap会带来磁盘I0cpu的开销) 3)硬盘(存储系统...) a.Raid技术使用(RAID0, RAID1, RAID5, RAID0+1) b.小文件读写瓶颈是磁盘的寻址(tps),大文件读写的性能瓶颈是带宽 c.Linux可以利用空闲内存作文件系统访问的...3.性能分析的步骤 1)对资源的使用状况进行长期的监控和数据采集(nagios、cacti) 2)使用常见的性能分析工具(vmstat、top、free、iostat等) 3)经验积累 a.应用程序设计的缺陷和数据库查询的滥用最有可能导致性能问题...b.性能瓶颈可能是因为程序差/内存不足/磁盘瓶颈,但最终表现出的结果就是CPU耗尽,系统负载极高,响应迟缓,甚至暂时失去响应 c.物理内存不够时会使用交换内存,使用swap会带来磁盘I0cpu的开销

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linux系统性能分析对策

解决系统性能问题的一般思路 下面从影响操作系统性能的因素、性能优化工具、系统性能评价标准三个方面介绍优化Linux的一般思路方法。...Linux系统采用了物理内存虚拟内存的概念,虚拟内存虽然可以缓解物理内存的不足,但是占用过多的虚拟内存,应用程序的性能将明显下降,要保证应用程序的高性能运行,物理内存一定要足够大,但是过大的物理内存,...Linux系统性能分析工具-操作篇 系统性能分析工具 上面的章节介绍了影响linux性能的几个方面以及如何解决这些方面的问题,但是如何才能从系统上发现是某个方面或某几个方面出现问题了呢,这就需要使用linux...系统提供的几个常用性能分析工具,下面就具体讲述这几个常用性能分析工具的使用。...:http://www.cnblogs.com/peida/archive/2012/12/28/2837345.html 15.2.4本节总结 以上我们讲解了三个常用的系统性能分析工具,其实linux

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Linux性能问题分析流程与性能优化思路

性能分析工具 Linux 内核的各个子系统出发,汇总了对各个子系统进行性能分析时,你可以选择的工具。不过,虽然这个图是性能分析最好的参考资料之一,它其实还不够具体。...CPU分析思路 7. 内存分析思路 接着我们来看内存方面。从内存的角度来说,主要的性能指标,就是系统内存的分配使用、进程内存的分配使用以及 SWAP 的用量。...下面这张图列出了常见的内存性能指标。 8. IO分析思路 从文件系统磁盘 I/O 的角度来说,主要性能指标,就是文件系统的使用、缓存和缓冲区的使用,以及磁盘 I/O 的使用率、吞吐量延迟等。...下面这张图列出了常见的 I/O 性能指标。 9. 网络分析思路 从网络的角度来说,主要性能指标就是吞吐量、响应时间、连接数、丢包数等。...基准测试工具 除了性能分析外,很多时候,我们还需要对系统性能进行基准测试。比如, 在文件系统磁盘 I/O 模块中,我们使用 fio 工具,测试了磁盘 I/O 的性能

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模型性能分析:ROC 分析 AUC

本文将介绍模型性能分析的两个方法:ROC & AUC。ROC 分析和曲线下面积 (AUC) 是数据科学中广泛使用的工具,借鉴了信号处理,用于评估不同参数化下模型的质量,或比较两个或多个模型的性能。...传统的性能指标,如准确率召回率,在很大程度上依赖于正样本的观察。因此,ROC AUC 使用真阳性率假阳性率来评估质量,同时考虑到正面负面观察结果。...它涉及数据收集、清理特征工程、构建模型,最后是,评估模型性能。当您评估模型的质量时,通常会使用精度召回率等指标,也分别称为数据挖掘领域的置信度灵敏度。...值得注意的是 Precision Recall 只关注正例预测,而不考虑任何负例。此外,他们不会将模型的性能与中值场景进行比较,中值场景只是随机猜测。1....AUC 面积要全面分析 ROC 曲线并将模型的性能与其他几个模型进行比较,您实际上需要计算曲线下面积 (AUC),在文献中也称为 c 统计量。

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