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SpringBoot配置成war包运行

1 背景最近两个项目都是用Springboot写后端接口，我们在创建springboot项目时，会选择运行包是jar还是war，当我们选择jar时，运行启动没问题，但是打成war包，就要配置很麻烦，但是修改成...期间公司组织了一次springboot 培训，恰巧培训中提到创建Springboot+JSP做一个web项目，而所需要依赖于war包运行。正巧也是符合我现在后端接口项目的运行方式，不想用jar！！！...将所有私有provided注释掉修改为war war 引入tomcat-servlet-api包和...spring-boot-starter-tomcat包成bean，当然包括@Component下的子注解@Service,@Repository,@Controller

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解决wireshark抓包校验和和分片显示异常

问题解决：在分析问题前，先给出上述问题答案，在10.81.2.92中关闭抓包的网卡的tso和tx功能. ethtool -K eth0 tso off ethtool -K eth0 tx off...重新抓包，发现wireshark显示的报文长度和校验都已经正确 ?...但在网卡使能情况下会将其推迟到网卡层面处理，网卡处理结束后直接发送，这就是为什么wireshark抓到的报文里面的校验和会提示不正确的原因，同样地，TCP会选择不大于滑动窗口的报文(该报文可能大于MSS)，交由网卡去分片处理...报文显示校验和等异常时，可以通过ethtool临时关闭UDP offload功能 TSO，UFO，GSO等功能可以提高报文交互能力，关闭会影响报文收发效率开启网卡的offload功能可能会规避防火墙对如分片攻击的检查

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IPv6数据包的分片和重组

2、IPv6和IPv4分片的差异化 2.1、中间节点的处理方式不同首先IPv6和IPv4不同的是IPv6只允许在源节点分片和目的节点重组，中间节点路由器只做转发，不再对IPv6数据包重组或再次分片，当收到的分片数据包依然大于...Identification：同一个源数据包的分片标识，当源节点发送一个大于MTU的数据包时，对数据包分成若干分片包，此时需要给各个分片包定义一个标识值，并且此标识值必须不同于近期内同一对源节点和目的节点之间其他的分片包的标识值...4、如何分片和重组的呢？ 4.1、源节点分片数据包当源节点决定发送一个数据包，并且大于其设定的MTU时，需要对数据进行分片之后再发送。...MTU的数据组成最后一个分片包，此时源数据包分片如下如下：然后源节点开始进行构造各个分片数据包并发送到目的地：其中每一个分片数据包由如下部分构成：源数据包中的不可分片部分，Payload Length...4.2、目的节点重组数据包当目的节点收到各个分片数据包，通过源和目的地址、Identification、Fragment Offset和M Flag进行连接得到重组数据包：重组后的数据包的不可分片部分

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IPv4数据包的分片和重组

，比如马路上的限高），当数据包长超过MTU的时候就需要分片。...，0表示分片，1表示不分片；第三位表示是否为最后一个分片数据，0表示是最后一个分片，1表示非最后分片也就是后续依然还有分片数据包。...，那么这个包是第几块儿分片包呢？...那么分片结果是怎样的呢？首先数据包净长是多少呢？...以上就是IPv4数据包的分片和重组内容。

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通信｜IPv6数据包的分片和重组

2、IPv6和IPv4分片的差异化 2.1、中间节点的处理方式不同首先IPv6和IPv4不同的是IPv6只允许在源节点分片和目的节点重组，中间节点路由器只做转发，不再对IPv6数据包重组或再次分片，当收到的分片数据包依然大于...Identification：同一个源数据包的分片标识，当源节点发送一个大于MTU的数据包时，对数据包分成若干分片包，此时需要给各个分片包定义一个标识值，并且此标识值必须不同于近期内同一对源节点和目的节点之间其他的分片包的标识值...4、如何分片和重组的呢？ 4.1、源节点分片数据包当源节点决定发送一个数据包，并且大于其设定的MTU时，需要对数据进行分片之后再发送。...MTU的数据组成最后一个分片包，此时源数据包分片如下如下：然后源节点开始进行构造各个分片数据包并发送到目的地：其中每一个分片数据包由如下部分构成：源数据包中的不可分片部分，Payload Length...4.2、目的节点重组数据包当目的节点收到各个分片数据包，通过源和目的地址、Identification、Fragment Offset和M Flag进行连接得到重组数据包：重组后的数据包的不可分片部分

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通信｜IPv4数据包的分片和重组

，比如马路上的限高），当数据包长超过MTU的时候就需要分片。...，0表示分片，1表示不分片；第三位表示是否为最后一个分片数据，0表示是最后一个分片，1表示非最后分片也就是后续依然还有分片数据包。...，那么这个包是第几块儿分片包呢？...那么分片结果是怎样的呢？首先数据包净长是多少呢？...更简单的一个算法就是使用最后一个分片的Fragment Offset*8+最后一个分片的长度即为原始数据包的总长度：61*8+312=488+312=800。以上就是IPv4数据包的分片和重组内容。

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分片集群中的分片集合

分片集群中的分片集合 MongoDB 中分片集群有专门推荐的模式，例如分片集合它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组，分片键的选择对分片是非常重要的，分片键一旦确定，MongoDB 对数据的分片对应用是透明的...mongodb 分片中，有一个概念叫做数据块，默认一个数据块是 64 M ，这个也是可以配置的他在 mongodb 中的地位是这个样子的： mongos 会将数据发送到数据块中，实际上是 1...个 shard 分片对应多个数据块，也可以不对应数据块例如上图，当一个数据块变大的时候，就会分成 2 个，慢慢的若数据块的数量多到一定的程度，就会发生快的迁移，识别和处理这个事情，都是平衡器进行处理的...且原来复制的副本也会被删掉，此处 mogos 发送的数据，就会往新的一边进行发送统一将上述涉及到的知识点梳理一下：上述说到的分片集合，是因为数据量会越来越大，那么分片就会随之发生切割，和迁移的动作，...迁移的目的还是为了分片在集群中均匀分布，所以数据块会发生迁移，一般是在集群中分片相差 8 个分块的时候，就会触发数据块迁移的动作今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正欢迎点赞，关注，收藏朋友们

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大文件分片上传和分片下载

我们能所学到的知识点 ❝ 文件流操作文件分片分片上传分片下载断点续传 1....文件分片其实呢，无论是分片上传和分片下载最核心的点就是需要对文件资源进行分片处理。...分片下载传统文件下载 VS 文件分片下载 ❝文件分片下载是一种通过将大文件拆分成较小的片段（分片）并同时下载它们来提高文件下载效率的技术。...，提供更好的灵活性分片下载的实现步骤实现客户端分片下载的基本解决方案如下：服务器端将大文件切割成多个分片，并为每个分片生成唯一标识符。...客户端发送请求以获取分片列表并开始下载第一个分片。在下载过程中，客户端基于分片列表发起并发请求以下载其他分片，并逐渐拼接和合并下载的数据。

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MongoDB 分片

MongoDB的分片就是水平扩展的体现。分片设计思想分片为应对高吞吐量与大数据量提供了方法。使用分片减少了每个分片需要处理的请求数，因此，通过水平扩展，集群可以提高自己的存储容量和吞吐量。...mongos提供的是客户端application与MongoDB分片集群的路由功能，这里分片集群包含了分片的collection和非分片的collection。...分片依据和分片算法 MongoDB 中Collection的数据是根据什么进行分片的呢？这就是我们要介绍的分片键（Shard key）；那么又是采用过了什么算法进行分片的呢？...一个自增的分片键对写入和数据均匀分布就不是很好，因为自增的片键总会在一个分片上写入，后续达到某个阀值可能会写到别的分片。但是按照片键查询会非常高效。注意：分片键是不可变。分片键必须有索引。...分片键大小限制512bytes。分片键用于路由查询。

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eclipse打包spring boot项目成jar包的问题

加入javac继续打包 3.成功后会在项目的target文件夹下生成jar包...4.将打包好的jar包发布到服务器，运行java -jar jar包 5.或者使用命令nohup java -jar jar包，nohup命令可以后台启动jar,如果直接运行 java -jar 则关闭终端

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freebsd分片重组算法_mongodb分片算法

Q：你们redis怎么做的分布式 A：我们公司redis用的murmurHash做的分片； Q：讲讲murmurHash的原理呗 A：额……这块没有深入了解过（真TM掉分）哈希算法简单来说就是将一个元素映射成另一个元素

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MongoDB 非分片集合转分片集合

相比非分片集合,分片集合主要利用分片键能够实现负载均衡,如分片策略设计不合理、查询不带分片键等都会导致集群性能低，那么分片集群规划必须与业务相结合，才能最大化集群都性能. 那么分片方式如何设计？...MongoDB中支持范围与哈希分片方式,范围分片能够更有利于基于分片键的范围查询,哈希分片更有利于基于分片键等值查询以及均衡写入.不管是那种方式都需要规划合理的分片键....好的分片键通常满足如下特征: 1、分片键基数高、低频率 2、写请求能够均衡分布 3、大部分查询路由到目标分片而非广播【注意事项】 1、非空集合的分片键需要预先创建索引,否则无法将非分片集合转成分片集合...，此操作不可逆,分片集合不能转成非分片集合 2、非分片集合转成分片,根据采用chunk size以及文档平均大小来决定非分片集合最大值,例如分片键平均是64字节时采用默认64M chunk,支持最大...4.4版本支持插入不带分片键的文档,分片键对应值为null.4.4版本之前必须带完整的分片键. 6、非分片转换成分片集合,mongo使用writeConcern是majority级别.

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mongodb分片模式分片键的选择

分片就是一种把数据分布在多台机器上的方法。mongodb使用分片来支持大数据量、高吞吐量的布署。一个分片集群的结构见图： ?...shard server：用于存储实际的数据块，每个分片存储部分分片数据，每个分片都可以布署成其他分片的副本集(replica set)。...已经分片的数据，分片键不可更改。分片键必须加上索引。分片键的选择对分片的性能、效率和可扩展性都有着重要影响。分片键和索引也会影响集群的分片策略。 3....分片键索引分片键必须有索引，索引可以是分片键上的索引，当分片键是索引前缀时，也可以是复合索引。...如果你的数据模型要求分片键上的值单调变化，考虑使用Hashed Sharding分片策略，见下面介绍。 8. 分片策略 mongodb有两种分片策略，分片策略是根据分片键的选择来定的： 1.

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集群分片

分片分片（Patitioning）就是将数据拆分到多个Redis实例的过程，这样每个Redis实例将只包含完整数据的一部分。分片场景 ?...常见的分片方式: 1、按照范围分片 2、哈希分片，例如一致性哈希常见的分片的实现： ①客户端分片 ②通过代分片，比如：twemproxy ③查询路由：就是发送查询到一个随机实例，这个实例会保证转发你的查询到正确的节点...，redis集群在客户端的帮助下，实现了查询路由的一种混合形式，请求不是直接从redis实例转发到另一个实例，而是客户端收到重定向到正确的节点 ④在服务端进行分片，Redis采用哈希槽（hash slot...）的方式在服务器端进行分片： Redis集群有16384个哈希槽，使用健CrC16对16384取模来计算一个键所属的哈希槽 Redis分片的缺点 1、不支持涉及多建的操作，如mget，如果所操作的健都在同一个节点...，就正常执行，否则会提示报错 2、分片的粒度是健，因此每个键对应的值不要太大 3、数据备份会比较麻烦，备份数据时你需要聚合多个实例和主机的持久化文件 4、扩容的处理比较麻烦 5、故障的恢复的处理会比较麻烦

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mongodb分片

21000", "configVersion" : 1 } ], "ok" : 1 } configs:PRIMARY> exit bye 三台机器分片配置.../s 00:00 shard3.conf 100% 269 282.0KB/s 00:00 启动分片配置...mongod]# mongos -f /etc/mongod/mongos.conf [root@db3 mongod]# mongos -f /etc/mongod/mongos.conf #把所有的分片和路由器串联

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mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片

mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。...本文链接：https://blog.csdn.net/liqi_q/article/details/79047361 首先我们要移除的分片之后再次添加此分片时会出现添加失败的情况，需要在添加的分片上登录进行删除此分片之前数据库的历史数据比如...testdb，删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ?..."draining" : true状态，该状态下不但该分片没用删除成功，而且还影响接下来删除其他分片操作，遇到该状态再执行一次removeshard即可，最好就是删除分片时一直重复执行删除命令，直到state...另外：在删除分片的时有可能整个过程出现无限"draining" : true状态，等多久还是这样，而且分片上面的块一个都没有移动到别的分片，解决办法是：在config的config数据库的shard集合中找到该分片的信息

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mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片

mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片 2018年01月12日 19:09:23 冰雪Love齐迹阅读数 5369更多分类专栏： mongodb学习版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC...本文链接：https://blog.csdn.net/liqi_q/article/details/79047361 首先我们要移除的分片之后再次添加此分片时会出现添加失败的情况，需要在添加的分片上登录进行删除此分片之前数据库的历史数据比如...testdb，删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ?..."draining" : true状态，该状态下不但该分片没用删除成功，而且还影响接下来删除其他分片操作，遇到该状态再执行一次removeshard即可，最好就是删除分片时一直重复执行删除命令，直到state...另外：在删除分片的时有可能整个过程出现无限"draining" : true状态，等多久还是这样，而且分片上面的块一个都没有移动到别的分片，解决办法是：在config的config数据库的shard集合中找到该分片的信息

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js分片

this.sharedSize=1*1024*1024;//分片大小 1MB //查询api该文件上传剩余所需片 let {fileSize}=await this....是前端所要上传的文件已经上传的文件大小== 需要上传的文件 return alert("该文件已全部上传"); //向上取整，计算出所需上传片数（文件大小 - 已经上传的大小/ 分片的大小...this.completedCount;/// 已经上传的大小 let end=Math.min(this.file.size,start+this.sharedSize);/// 从数组中取一个数值,当是最后一个分片的数据...分片的 let length=end-start;/// 需要上传的文件大小。

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集群分片

分片分片（Patitioning）就是将数据拆分到多个Redis实例的过程，这样每个Redis实例将只包含完整数据的一部分。...分片场景常见的分片方式: 1、按照范围分片 2、哈希分片，例如一致性哈希常见的分片的实现： ①客户端分片 ②通过代分片，比如：twemproxy ③查询路由：就是发送查询到一个随机实例，这个实例会保证转发你的查询到正确的节点...，redis集群在客户端的帮助下，实现了查询路由的一种混合形式，请求不是直接从redis实例转发到另一个实例，而是客户端收到重定向到正确的节点 ④在服务端进行分片，Redis采用哈希槽（hash slot...）的方式在服务器端进行分片： Redis集群有16384个哈希槽，使用健CrC16对16384取模来计算一个键所属的哈希槽 Redis分片的缺点 1、不支持涉及多建的操作，如mget，如果所操作的健都在同一个节点...，就正常执行，否则会提示报错 2、分片的粒度是健，因此每个键对应的值不要太大 3、数据备份会比较麻烦，备份数据时你需要聚合多个实例和主机的持久化文件 4、扩容的处理比较麻烦 5、故障的恢复的处理会比较麻烦

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Elasticsearch 分片分配

创建索引时，您为该Elasticsearch 索引设置主分片和副本分片计数。Elasticsearch 将您的数据和请求分布在这些分片之间，以及跨数据节点的分片上。...手动分片路由 - 当您手动路由分片时，ShardsAllocator还会移动其他分片以确保集群保持平衡。...节点资格可能因分片和节点上的当前分配而异。并非所有节点都有资格接受特定分片。例如，Elasticsearch 不会将副本分片放在与主分片相同的节点上。...每次创建索引时，都会取消分配其Elasticsearch 分片（主分片和副本分片）。当一个节点离开集群时，该节点上的分片就会丢失。...Elasticsearch 有一个固定的顺序选择未分配的分片进行分配。它首先选择主分片，为一个索引分配所有分片，然后再转移到下一个索引的主分片。

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