本文主要分享 OPPO 知识图谱建设过程中算法相关的技术挑战和对应的解决方案，主要包括实体分类、实体对齐、信息抽取、实体链接和图谱问答 query 解析等相关算法内容。
Z-BlogPHP 1.5之前的版本，在主题目录下会有一个compile文件夹，这里存放经过程序编译后的模板文件，请不要去修改。
不知不觉双11过去了 想必大家伙已经马不停蹄在收快递（狗头保命） 盼望着盼望着～双旦和年终营销也快到了 企业要搭建商城网站卖货的，可得赶紧了 找腾讯云「网站建设」妥当～ 想要高大上的品牌展示： 企业官网、电商网站随你挑 （PC端和手机端都有） 一次性五个平台都给安排得明明白白 全面铺开营销渠道 还有其他优势吗？ 有！ 这不，今天的「网站建设」功能更新来了 本期功能更新速读： 1、新增产品附属分类功能， 同一个产品，同时属于多个产品分类 2、新增4个标题组合模块，网站标题制作更方便 3、新增10套精美模
meme是一种现代的交流形式，其模板具有基本的语义，任何人都可以在社交媒体上发布它。由于机器学习系统没有足够的上下文来理解meme，因为它比图像和文本有更丰富的内容，所以机器学习系统很难处理meme。为了让这类系统理解meme，这篇文章发布了一个相关知识库，称之为Know Your Meme Knowledge Base(KYMKB)，这个知识库由54,000多张图片组成。KYMKB包括流行的meme模板、每个模板的示例以及关于模板的详细信息。
接口说明:添加或更新收货地址，有addressID为更新，没有addressID为添加
HI又发布新主题了，这半年过的实属不易，如人饮水，冷暖自知啊，人类的悲喜并不相通，悲喜自渡是我们一生的必修课，无论怎样我们始终要相信人生总会有不期而遇的温暖和生生不息的希望！ 所以我们新款主题的名称就是“希望”，有了希望就有奔头，我遵循的是1+1=N的风格，可能这也是很多人说我的主题模板风格很相似的原因吧。不管怎样，喜欢就好，毕竟追求源于热爱。先介绍下大家比较关心的几个问题，首先需要安装zblogPHP版本（一般来说安装最新版即可），不会安装的查看此地址：zblog安装图文教程，附zblog主题下载及使用教程，程序安装完成之后，需要下载和开启主题，如果您是在应用中心购买的，可以忽略前半部分，直接查看主题设置内容接口。
宁静致远(Quietlee)自媒体博客、新闻、资讯互动类主题模板及强大的SEO优化效果，此款主题源自《小灯泡设计》，移植TY程序的Spimes主题，致敬原作者，这是一款非常nice的主题模板，风格简约，兼容多媒体移动端显示，拥有独立的分享代码，不在依赖百度（想依赖也不行，百度分享官网都挂了），支持一键生成海报模式，还移植了源主题模板的阅读模式，优化了夜间模式代码，增加了网站首页底部CMS列表模块，后台自带开关，更多功能介绍请听我一一道来。
这一章我们介绍固定prompt微调LM的相关模型，他们的特点都是针对不同的下游任务设计不同的prompt模板，在微调过程中固定模板对预训练模型进行微调。以下按时间顺序介绍，支持任意NLP任务的T5，针对文本分类的两篇PET和LM-BFF。
本文介绍的是ICML2020论文《Description Based Text Classification with Reinforcement Learning》，论文作者来自香侬科技。
导读：随着人工智能技术的发展，智能对话的应用场景越来越多，目前已经成为了研究的热点。天猫精灵，小度小度，腾讯叮当，这些智能助手都是智能对话在业界的应用。智能助手的对话方式可分为三种：任务式对话 ( 用户输入指令，智能助手执行指令任务 )，问答式对话 ( 用户输入问题，智能助手回复答案 )，闲聊式对话。那么智能助手如何理解用户的指令，最终完成指令任务呢？任务型语音对话的处理流程主要包括：语音识别，自然语言理解，对话管理、对话生成，语音合成 ( 图1 )。要理解用户的指令，就需要对用户输入进行自然语言理解，也就是对转换为文本的用户输入进行分析，得到用户的意图和关键信息。在图1中，这一部分由绿色虚线圈出，主要包括领域 ( domain )、意图 ( intent ) 和槽 ( slot ) 的预测。本文主要介绍这一部分，即领域识别、意图识别和槽抽取的主流方法和研究进展。
WordPress模板的定义非常方便，但是在定制模板之前，我们有必要知道WordPress的模板层次，了解WordPress是如何加载模板文件的，这将有利于开发模板时合理利用资源及提高工作效率。
比如自建CDN，多云互备，长连接系统，五大中间件，linux内核开发，k8s平台等。
历时一个多月的锦鲤主题，终于完成了。2019首发Z-blogPHP锦鲤主题模板（Koilee · 开运锦鲤），部分模块移植WP主题，目前主题已经完善，主题简洁、大气，适合个人博客及文章写作等，先介绍主题吧。
实验设计模块，主要是感官分析师确定选用的感官评价方法，是否选用模板，样品信息的输入，样品的类别，选用评价员，是否利用参比样品等。
基于机器视觉的缺陷检测方法目前，基于机器视觉的表面缺陷方法主要分为基于图像处理的缺陷检测方法和基于机器学习的缺陷检测方法。两种方法具体介绍如下。
企业为什么要开展数据分类分级工作以及数据分类分级的一些实践难点，对于企业而言，这是一项复杂且重要的工作。但是，仅仅进行数据分类分级以满足监管相对应的要求是远远不够的，数据分类分级工作是合规的起点而不是终点，今天我们就继续探讨数据分类分级如何在隐私管理与保护中发挥作用，以实现数据合规建设工作中更多的应用与价值。
关于这个模板说多了都是故事，期初ZB官方发布投标公告，征集ZBP新版默认主题，当时正在制作2020年新款主题的时候，收到官方的公告。于是乎开始搁置2020新款主题，投入到默认主题的制作过程中，结果，公司服务器到期，涉及迁移相关网站数据，服务器购买等等一系列的工作任务中，不得以默认主题的招标也搁置了。11月中旬才重新制作，然后把首页截图给官方人员看了，官方回复不需要文章缩略图，作者信息也不要，然后我就放弃投标了，让他们自己折腾吧。。。
ZenCart的模板设计说简单其实也挺简单的说复杂也比较复杂，需要一定的时间来熟悉。一旦你了解了它的结构，就会慢慢习惯了。
Zen Cart的模板设计比较复杂，需要一定的时间来熟悉。一旦你了解了它的结构，就会慢慢习惯了。
https://www.cs.cmu.edu/~peiyunh/tiny/index.html code: https://github.com/peiyunh/tiny
--.更新下拉代码，修正下拉文章重复的BUG； --.新增自定义诗词赏析名称； --.新增侧栏跟随自定义名称； --.精简代码； --.其他优化。
在NLP中的Prompt方法中，Prompt Engineering是一项基础工作。Prompt Engineering指的是如何针对当前任务生成prompt模板。最基础的prompt构造方法为人工构造，针对目标问题设计合适的文本模板。Prompt模板的构造方式对效果的影响非常大，是prompt方法成功与否至关重要的因素。那么如何构建对下游任务有效的prompt模板呢？这篇文章详细汇总了近2年10篇论文中3种Prompt Engineering方法，主要包括人工构造prompt、自动生成prompt、隐空间prompt3种类型，看看顶会论文中都是如何构造prompt模板并以此提升prompt效果的。
HI，今天聊聊你们最关心的问题，主题的SEO功能，在很早之前，zblog最火的插件之一就是SEO插件，起初自己也不是很懂，所以最开始未涉及这个，但是后来接触的多了，也了解了SEO相关的知识，参考现有的SEO插件和搜索引擎标题的规范，主题模板直接做好了SEO优化，无论是首页，分类还是文章都可以自定义SEO信息，我以为这样一来大家可以减少对插件的依赖，但是，，，我还是太年轻。
线性分类 上一篇笔记介绍了图像分类问题。图像分类的任务，就是从已有的固定分类标签集合中选择一个并分配给一张图像。我们还介绍了k-Nearest Neighbor （k-NN）分类器，该分类器的基本思想是通过将测试图像与训练集带标签的图像进行比较，来给测试图像打上分类标签。k-Nearest Neighbor分类器存在以下不足： 分类器必须记住所有训练数据并将其存储起来，以便于未来测试数据用于比较。这在存储空间上是低效的，数据集的大小很容易就以GB计。 对一个测试图像进行分类需要和所有训练图像作比较，算法计算
HI，大家好，首先先介绍下大家比较关心的几个问题，首先需要安装zblogPHP版本（一般来说安装最新版即可），不会安装的查看此地址：zblog安装图文教程，附zblog主题下载及使用教程，程序安装完成之后，需要下载和开启主题，如果您是在应用中心购买的，可以忽略前半部分，直接查看主题设置内容接口，否则请继续查看教程。
线性分类 上一篇笔记介绍了图像分类问题。图像分类的任务，就是从已有的固定分类标签集合中选择一个并分配给一张图像。我们还介绍了k-Nearest Neighbor （k-NN）分类器，该分类器的基本思想是通过将测试图像与训练集带标签的图像进行比较，来给测试图像打上分类标签。k-Nearest Neighbor分类器存在以下不足： 1. 分类器必须记住所有训练数据并将其存储起来，以便于未来测试数据用于比较。这在存储空间上是低效的，数据集的大小很容易就以GB计。 2. 对一个测试图像进行分类需要和所有训练图像作
图像分类的任务，就是从已有的固定分类标签集合中选择一个并分配给一张图像。我们还介绍了k-Nearest Neighbor （k-NN）分类器，该分类器的基本思想是通过将测试图像与训练集带标签的图像进行比较，来给测试图像打上分类标签。k-Nearest Neighbor分类器存在以下不足：
提示学习（Prompt-learning）一个有效的tune预训练模型到特定任务上的方法，最近受到了各方学者的关注。
有了前面制作index.php的经验，接下来制作single.php将会非常轻松 添加标题
Prompt的目的是将Fine-tuning的下游任务目标转换为Pre-training的任务.
色彩定位（Color Location）是指通过对色彩匹配功能进行增强和扩展，以快速定位图像中特定颜色区域的过程。
例子： [is_archive] => 1 归档类页面 [is_catgory] => 1 分类目录的页面
关于网址导航我在大学时期就开始了，因为那时刚刚接触网页，对网址导航情有独钟，不为别的，就为了自己使用方便，那时hao123还是一家独大，但是样式和功能并不完善，可能html3某些代码不支持的缘故吧，包括不能自定义网址，当然现在网址导航犹如雨后春笋般涌现，而且前几年114la还特意开源了导航源码程序，基本上市面上所有的导航我都用过，但是真正算得上好却是寥寥无几。
在上一篇文章中，我们安装好了WordPress，准备好了制作主题需要的工具和主题测试的浏览器，接下来就要开始制作了，但在开始制作之前，我们还需要了解主题由哪些文件构成，其次还需要知道WordPress是怎样与主题文件连接的。
Zen Cart的设计很简单，和其他HTML页面是一样的。只是整个页面分成了几个部分，并加入了PHP代码。 通常分为页眉 (header)，页脚(footer)，边框(sideboxes)。页面通过CSS样式表来控制，样式表控制了包括表格单元的背景图案、字体颜色和样 式等等，所以假如你需要修改边框标题栏的字体，那么就去查看样式表文件。 Zen Cart在页面添加图像有两种方式。可以使用图像目录的相对路径，或者在模板中用php变量定义图像。如果你使用https服务器，并且采用相对图像路 径，那么https的图像目录下也要有同样的图像，否则https服务器很可能会给出警告提示。 Zen Cart可以设置成任意的html/flash的界面，只是比通常的html页面的设计费时。你可以从修改缺省的模板开始，先修改CSS文件和三栏格式的 界面。开始先采用不同的颜色，很快就可以设计出完全不同的风格。
嗨，我又来了，话说可以简单聊聊为什么会出这款主题，端午节假日在家，孩子午睡时间自己更新完主题之后网上冲浪，偶然间看到很多工作室和小微企业的网站，有些真的惨目认读，杂乱无章，瞬间灵感迸发，赢天下主题模板也就应运而生（怎么感觉跟写小说是的呢），说人话就是弄了一款小微企业主题，助力企业成长，以最少的资金获得最好的服务，毕竟现在的企业网站建设都是3-5K起步，万八千的也不少，更何况还有几千万搭建商城结果还运行不了的，悲伤的表情.gif。
如下图就是线性分类器的工作过程，对于一张图片，假设是个黑白的 2*2 的图片，我们首先将其展开成一个 4*1 的列向量。假设我们一共有三个类比（猫，狗，船），下图中红色的表示识别猫的分类器，绿色的表示识别狗的分类器，蓝色表示识别船的分类器，三个分类器的参数堆叠在一起组成了评估函数的参数矩阵。将参数矩阵与原始数据相乘并加上对应的偏置项，得到每个分类器的得分，可以看到猫的得分为 -96.8，狗的得分为437.9，这说明，分类器认为这张图片最可能是只狗，最不可能是只猫，对于图中的例子，这无疑是个很不好的结果（因为输入图片是一只猫）。
随着数字人产品不断的迭代和发展，对于用户来说，属于自己的个性化的数字人不可或缺，在数字人产品中常见的3D数字人个性化设定的方式主要由3种进行捏脸，模板选择方式、自由调整方式、自动捏脸。首先简单介绍一下模板选择和自由调整方式后，再详细介绍自动捏脸。01
Instruction Learning 让模型对题目 / 描述式的指令进行学习。针对每个任务，单独生成指示，通过在若干个 full-shot 任务上进行微调，然后在具体的任务上进行评估泛化能力，其中预训练模型参数是可更新的。
注：文件夹里包含这两个的文件，就能被wordpress 识别。 主题的缩略图名称：screenshot.png
前面老蒋有整理到dedecms织梦程序首页模板常用的调用标签，在这里我们继续列表模板使用的标签。一般我们列表模板用于栏目所有文章或者子栏目的列表中使用的。其实我们可以设置多个栏目列表模板，只要我们在分类给不同的分类设置不同的列表模板都可以。
随着行业的发展和技术的成熟，文字识别（OCR）目前已经应用到了多个行业中，比如物流行业快递包裹的分拣，金融行业的支票单据识别输入，交通领域中的车牌识别，以及日常生活中的卡证、票据识别等等。OCR（文字识别）技术是目前常用的一种AI能力。但一般OCR的识别结果是一种按行输出的半结构化输出。
Typecho主题的制作并不难，(以下称模板)只要写好了HTML和CSS，嵌套模板就非常简单了，无需了解标签的内部结构，只要会使用，就能迅速完成模板。
10、页面侧边栏：使用自定义模板标签 我们的博客侧边栏有四项内容：最新文章、归档、分类和标签云。这些内容相对比较固定，且在各个页面都会显示，如果像文章列表或者文章详情一样，从视图函数中获取然后传递给模板，则每个页面对应的视图函数里都要写一段获取这些内容的代码，这会导致很多重复代码。更好的解决方案是直接在模板中获取，为此，我们使用 Django 的一个新技术：自定义模板标签来完成任务。 使用模板标签的思路 我们前面已经接触过一些 Django 内置的模板标签，比如比较简单的 {% static %} 模板标签
知识抽取，即从不同来源、不同结构的数据中进行知识提取，形成知识(结构化数据)存入到知识图谱。大体的任务分类与对应技术如下图所示：
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