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1
回答
分类
变量
和
数值
变量
之间
的
相关性
:
TypeError
python
、
pandas
、
numpy
我在计算
分类
变量
和
数值
变量
之间
的
相关性
时遇到了一些问题。Label1 a2 gt2016 03 a5 gt2016 1 4 b12 gt2016 1 我想找出C
和
Label
之间
的
关系。因为C包含
分类
变量
,所以我使用了一个伪
变量
,如下所示: df_dummies = p
浏览 38
提问于2020-10-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何得到数据
的
范畴
变量
和
数值
变量
之间
的
关系?
python
、
python-3.x
、
correlation
、
categorical-data
、
dtype
我有一个有49列
的
数据。它们大多是
分类
的
(dtype对象),有些是数字
的
。作为数据科学
的
新手,我试图绘制Pearson相关热图,查看自
变量
的
相关性
,但只考虑
数值
变量
。那么,如何得到数据
的
范畴
变量
和
数值
变量
之间
的
关系呢?以下是我
的
数据摘要:
浏览 2
提问于2020-04-07
得票数 0
1
回答
如何在包含连续、类别
和
日期类型
的
混合数据中查找
相关性
r
、
correlation
、
mixed
我有一个包含不同类型
的
数据: a <- data.frame(x=c("a","b","b","c","c","c","d","d","e","f"),y=c(1,2,2,2,3,1,4,7,10,2)此外,这是一个无人监督
的
问题。所以这里没有“类标签”。所以我不能使用像方差分析这样
的
方法。那么,如何才能找到每两列
之间
<
浏览 7
提问于2017-03-08
得票数 0
回答已采纳
3
回答
非
数值
特征
的
相关矩阵
machine-learning
、
r
、
feature-reduction
目前,我有数据集
的
数值
以及非
数值
属性.我试图使用R编程语言删除dataset中
的
冗余特性。注意:不能将非数字属性转换为二进制属性。Caret R包提供了findCorrelation,它将分析可以删除
的
属性
的
数据属性报告
的
关联矩阵。但是,它只工作'x‘
的
数值
。我一直无法找到用于非数字属性
的
包。如果没有,有什么方法/包可以帮助我实现同样
的
目标?
浏览 0
提问于2019-11-12
得票数 1
1
回答
范畴
变量
分析
categorical-data
、
correlation
我
的
数据集由一个
数值
变量
(称为"N4")
和
几个影响
数值
变量
的
分类
变量
组成。例如,有一个名为"die“
的
分类
变量
,如果它等于"alpha”,那么N4
的
值大约为100,如果它等于"beta“,那么N4
的
值大约为300。 我
的
目标是找出哪些类别
变量
对我
的</e
浏览 0
提问于2022-01-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
我怎样才能做到两个估计量
之间
的
相关性
?
correlation
、
classifier
、
estimators
我
和
几个各种各样
的
估测师一起工作。然后,我想堆叠这些估计量,最好是它们
之间
的
相关性
很低。 我假设关联方法取决于因
变量
的
类型,如果它是范畴
的
或
数值
的
。在我
的
例子中,它是绝对
的
,估计器是
分类
器。我怎样才能做到两个估计量
之间
的
相关性
?
浏览 0
提问于2019-09-18
得票数 2
1
回答
多元线性回归问题
的
数据预处理
data
、
linear-regression
、
preprocessing
、
correlation
对于多元线性回归问题,数据中既有
分类
变量
,也有
数值
变量
。我正在检查EDA
的
数值
变量
的
相关性
,并通过日志将它们标准化。对于
分类
变量
的
其余部分,列包含2个值(0或1)。所以我想知道,我们是否应该考虑相关矩阵中
的
范畴
变量
,并将它们与对数转换
的
数值
变量
放在回归模型
的
输入中保持不变。请
浏览 0
提问于2022-07-24
得票数 0
1
回答
范畴
变量
的
多重共线性
r
、
statistics
、
linear-regression
对于
数值
/连续数据,为了检测预测
变量
之间
的
共线性,我们使用了皮尔逊相关系数,并确保了预测
变量
之间
没有
相关性
,而是与响应
变量
相关。但是,如果我们有一个数据集,那么如何检测multicollinearity,其中
的
预测器都是
分类
。我正在共享一个数据集,其中我试图找出预测
变量
是否相关。Yes Yes Yes>
浏览 1
提问于2015-10-28
得票数 11
2
回答
寻找数字编码
的
分类
变量
之间
的
相关性
?
python
、
pandas
、
machine-learning
、
statistics
所以我有一个包含
分类
变量
的
数据集。我已经根据类别x
的
数量从0:x对每个类别进行了编码。我试图找到
变量
(数字
和
分类
)与目标
变量
(也是
分类
变量
,但已编码为0表示否,1表示是)
之间
的
相关性
。我已经能够对所有
变量
(大约有17个)运行此代码,它似乎确实起作用了,但我质疑
相关性
是否正确。我以前没有在我
的
数据集中计算过与<e
浏览 2
提问于2017-11-16
得票数 0
1
回答
如何用
分类
变量
和
数值
变量
绘制相关矩阵/热图
python
、
pandas
、
statistics
、
seaborn
我有4个
变量
,其中2个
变量
是名义
变量
(dtype=object),2个
变量
是
数值
变量
(dtypes=int
和
float)。import numpy as npax = sns.heatmap(df) 但我得到一个错误,表明我不能使用
分类
变量
,只有数字。
浏览 1
提问于2019-07-30
得票数 3
1
回答
高基数特征
的
方差分析
python
、
categories
、
correlation
、
anova
我有多个高基数
分类
特征
和
低基数特征。目标特征是
数值
特征。我可以用下面的代码知道低基数特征
和
目标
变量
之间
的
相关性
print(F) 在这里,上面的特征是低基数
的
,只有两个不同
的
值。
浏览 13
提问于2020-02-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么熊猫会删除栏?
pandas
、
correlation
我正在做一个基本
的
相关性
分析,但出于某种原因,熊猫corr()正在删除列,但不确定原因。
浏览 0
提问于2019-10-30
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何度量范畴
变量
与连续
变量
之间
的
相关性
machine-learning
、
python
、
scikit-learn
、
correlation
、
scipy
我在我
的
数据集中有以下
分类
变量
的
名称: df = pd.concat([df, OHE_sdf], axis = 1, ignore_index = True) 我不想在我
的</em
浏览 0
提问于2019-07-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
范畴
变量
与回归
的
关联
regression
、
data
、
categorical-data
、
pearsons-correlation-coefficient
我们进行数据分析
和
建立模型。例如,我构建了一个具有多个预测器(多元回归)
的
回归模型。然后我们检查了许多事情:正态性、多重共线性等,特别是我们检查了多重共线性、
数值
/连续
变量
、变差通货膨胀因子( VIF )等,如果我们发现存在多重共线性,那么我们就去掉了其中一个高度相关
的
特征。我
的
问题是:
分类
变量
可以做些什么?我
的
意思是,如果两个
分类
变量
是相关
的
/相关
的<
浏览 0
提问于2016-05-08
得票数 1
3
回答
相关性
与多重共线性
machine-learning
、
linear-regression
、
correlation
、
collinearity
我也有几个问题要问:删除
变量
是唯一
的
解决方案?我在一次采访中被问到,如果我们删除了一个相关
变量
,那么这种多重共线性是如何产生
的
呢?因为pa
浏览 0
提问于2019-08-07
得票数 6
1
回答
数据集中
的
分类
变量
之间
的
相关性
python
、
machine-learning
、
data-cleaning
、
categorical-data
我有两个问题,关于
分类
变量
之间
的
相关性
,从我
的
数据集预测模型。使用Cramers
和
TheilU双重检查
相关性
。,我从Cramers中得到了1.0作为我
的
两个
变量
,但是,当我使用TheilU方法时,我只得到了0.2,我不知道如何解释这两个
变量
之间
的
关系?对于那些经验丰富
的
变量
,也是如此,如果我得到一个0.73
的
两
浏览 1
提问于2020-04-15
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在SAS中,有没有一种方法可以只使用一个过程来计算两个
分类
变量
之间
的
“典型
相关性
”?
statistics
、
sas
我在一个数据集中有两个字符
变量
。我想计算两者
之间
的
典型
相关性
。我
的
意思是,我想从两个
分类
变量
中创建一些虚拟
变量
,并以这种方式计算典型
相关性
。在查看了proc cancorr之后,我找不到这样做
的
方法,除非首先手动将
分类
变量
转换为虚拟
变量
。有没有一种方法可以在不先手动将
分类
变量
转换为虚拟
变量
的
情
浏览 1
提问于2011-05-31
得票数 2
1
回答
如何根据数据类型对数据排序
machine-learning
、
predictive-modeling
、
data-cleaning
、
data-analysis
我有大量
的
数据集(82个
变量
),是否有任何方法来安排数据,首先得到所有的
数值
变量
,然后是
分类
变量
,以便通过循环进行假设检验或探索性数据分析(Eda)。如果没有,是否有更简单
的
方法来做eda,因为我不能检查每个
变量
的
相关性
或chi.square检验
浏览 0
提问于2019-12-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在SPSS中检验
分类
变量
的
相关性
correlation
、
categorical-data
、
spss
我正在用SPSS建立一个
分类
问题
的
预测模型。在独立
变量
中,我既有连续
变量
,也有范畴
变量
。SPSS只给出连续
变量
之间
的
相关关系。 (B)范畴
变量
与连续
变量
之间
?
浏览 0
提问于2016-06-23
得票数 2
2
回答
与多个
分类
变量
的
相关性
statistics
、
data-science
、
data-analysis
有没有一种方法可以找到多个
分类
变量
之间
的
相关性
?当你有一个包含大量
分类
变量
的
非常大
的
数据集时。
浏览 27
提问于2020-04-16
得票数 0
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