我不知道如何在OpenCV的词袋分类器中计算分数，也就是在下面的代码中：bagofwords_classification.cpp
它是否与查准率和召回率有关？
浏览 3提问于2013-06-25得票数 2
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avg / total 0.72 0.70 0.70 10 从公式精度=真阳性/(真阳性+假阳性) 4/(4+2) = 0.667 但这是在召回中计算召回率的公式是真阳性/(真阳性+假阴性) 4/(4+1) = 0.80 我看起来没什么区别。
浏览 18提问于2019-12-31得票数 0
我有一份分类报告，如：print(classification_report(y_test, y_predavg 0.98 0.98 0.98 50如何获得精确性并从中回忆起
浏览 0提问于2020-09-27得票数 0
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在信息检索的背景下，像这样的一些论文谈到了聚合精度-召回曲线(参见图3)。这些曲线与Precision-Recall曲线有什么不同？这篇文章的作者似乎对这两种曲线有所不同，因为他们将图4中显示的曲线描述为精确召回曲线，而不是聚合的精确召回曲线(参见4.5节)。
浏览 0提问于2017-04-24得票数 0
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精确度还是召回率很高？
、、、
假设我正在使用两种方法“A”和“B”评估某个文本分类研究项目。当使用“A”方法时，我的查准率提高了x%，而使用“B”方法时，召回率提高了x%。我怎么说A或B方法更好呢？
浏览 0提问于2012-09-22得票数 1
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我使用k-nn对20 nn数据集进行了分类，每个类别中有200个实例，其中有80-20次列车测试分割，其中我发现了以下结果这里的精度很低，但是当精度那么低时，精度又有多高呢？如果是的话，高精度的分类器需要生成高的真正，这将导致高精度，但是than是如何以太低的真阳性率产生高精度的？
浏览 4提问于2014-02-04得票数 1
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我有3000个手动标记的数据集，分为训练集和测试集，我已经使用SpaCy训练了NER模型，以提取8个自定义实体，如“行动”，雇用日期，状态等。为了评估模型，我使用了SpaCy记分器。在输出中没有精度指标，我不确定我应该考虑哪个指标来决定模型性能是好是坏？有几种情况下准确率很低，但召回率为100，f1也很低，例如： 'LOCATION': {'p': 7.142857142857142, 'r'
浏览 54提问于2019-09-02得票数 3
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假设我有一组已经贴上标签的文档--其中一些是职务说明/公告(这些是感兴趣的文档)，而有些则不是。我到目前为止所做的(在Python中)：
(1)试验1:我尝试了经典的单词包+ TfidfVectorizer +二进制分类(LogisticRegression )方法。采用基于列车+有效集的参数整定，测试集的查准率和召回率可达98%以上。
浏览 0提问于2020-03-09得票数 0
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📷还有另外两个问题：“支持”代表什么？分类报告中的查准率和召回分数与sklearn.metrics.precision_score或recall_score的结果不同。为什么是这样？
浏览 0提问于2019-12-08得票数 30
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sklearn.metrics.precision_recall_curve需要y_true和probas_pred作为输入。我认为为了计算精度和召回率，我们需要真实标签(y_true)和预测标签(y_predict)。那么为什么sklearn需要probas_pred呢？如何从y_predict获取probas_pred？
浏览 0提问于2020-04-15得票数 0
我正在计算我最近准备的数据集上现成算法的精度和召回率。from sklearn.metrics import precision_recall_c
浏览 1提问于2016-07-03得票数 5
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我正在阅读Aurélien Géron的手-使用Scikit的机器学习-学习和TensorFlow的书 (第92页)，其中说明如下：这本书演示了一个不平衡的二进制分类问题
浏览 0提问于2021-12-28得票数 4
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我寻找一个函数，它可以仅根据任意两个集合的元素将实数赋给它们。我需要它对集合的相交程度敏感，但如果集合有无关的项目就会受到惩罚。换句话说，我希望在同一个指标中同时计算召回率和查准率。
浏览 2提问于2017-07-15得票数 0
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我需要分类问题，要求用户指定品牌。我有一套标有“品牌”字样的样品。
当然，基于具体样本的二级分类器训练是可能的.然而，查准率和召回率将很差。有什么方法可以根据各种阳性样本来构造精度高的东西吗？
浏览 1提问于2015-09-08得票数 2
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我已经打印了我的SVM模型预测二进制类的分类报告，但它在第一次预测中得分很高(超过95%)，我知道当它打印高值时是好的，但之后我需要进行特征选择，你认为这是正常的吗？什么样的特征选择适用于二分类？
浏览 0提问于2020-06-10得票数 0
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我知道f1分数，它使用精确度和召回率。但是，mean f1 score中的“mean”是什么？当我们使用它的时候，如何计算“均值”？编辑以明确解释我的问题:我知道f1分数是准确率和召回率的调和平均值。并且在计算f1得分时，需要多个分类结果来计算准确率
浏览 19提问于2017-08-10得票数 1
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我试图在10倍交叉验证中获得正负类的精确度和召回率的平均值。我的模型是一个二进制分类器。
我运行了下面的代码，不幸的是，它只返回了正类的平均精度和召回率。我如何告诉算法返回负类的平均精度和召回率分数呢？test_precision'
浏览 17提问于2020-02-10得票数 0
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我和R是新来的，而且真的很努力。有一组有一个分类标签的数据。pred <- predict(fit,newdata=test) pred <- prediction( ROCR.simple$predictions, ROCR
浏览 1提问于2014-02-20得票数 2
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