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回答
最优
分类
算法
、
我想知道,从下面的
分类
算法
中,哪一种是最优的(就内存和处理能力而言),以及哪一种
分类
算法
被广泛使用?K近邻(KNN)
算法
谢谢!
浏览 2
提问于2010-12-03
得票数 1
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2
回答
哪种机器学习
算法
更适合于二进制
分类
?
、
我们知道有许多不同类型的
分类
算法
。但是在不同类别的
分类
算法
中,哪些
算法
适合于二进制
分类
,哪些
算法
适用于更多的类,为什么?
浏览 0
提问于2021-11-29
得票数 2
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4
回答
我们如何对各种
算法
进行
分类
?
我们如何对各种
算法
进行
分类
?它们是否形成了某种
分类
层次结构? 请为我提供任何网络链接。
浏览 0
提问于2010-12-12
得票数 3
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1
回答
特征提取、选择和
分类
概念
我知道支持向量机、随机树林和logistic回归是著名的机器学习(ML)
分类
算法
。上面的ML
算法
是否用于提取特征,而不是选择的一部分?ML
算法
包括特征提取和
分类
两个过程吗? 训练ML
算法
的结果(准确性、特异性、敏感性.)在特征提取之后,告诉我们疾病
分类
的结果吗?
浏览 2
提问于2019-11-13
得票数 1
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1
回答
如何利用遗传
算法
在WEKA中寻找投票
分类
器的权重?
、
、
、
、
作者用遗传
算法
找到了用WEKA投票的最优权重向量,但我不知道他们能做到这一点吗?如何使用遗传
算法
来寻找有WEKA的投票
分类
器的权重? 为了提高投票
算法
的性能,采用了加权多数表决。简单多数投票
算法
通常是组合不同
分类
器的有效方法,但并不是所有的
分类
器对
分类
问题都有相同的效果。为了优化权重多数投票
分类
器的结果,需要找到最优的权重向量。应用遗传
算法
求解该问题的最优权向量。
浏览 0
提问于2019-01-10
得票数 0
1
回答
弱学习者和弱
分类
器之间有什么区别吗?
、
、
、
、
我发现了以下两个概念:弱学习者和弱
分类
器。如果有什么不同,那是什么呢?
浏览 0
提问于2020-01-05
得票数 6
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1
回答
WEKA如何计算类别概率?
、
我看到了一些代码片段,它们展示了weka如何产生
分类
置信度。但我的问题是,这是如何计算的?!
浏览 0
提问于2014-01-14
得票数 0
3
回答
所有
分类
算法
列表
、
、
、
、
我有一个
分类
问题,我想测试所有可用的
算法
,以测试它们在解决该问题方面的性能。如果您知道下面列出的
分类
算法
以外的任何
分类
算法
,请在此处列出。
浏览 0
提问于2017-01-25
得票数 19
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1
回答
在R中,可以将不同的
分类
算法
集成在一个套袋模型中吗?
、
、
、
在使用随机林、支持向量机等不同的
分类
算法
时,具有不同的
分类
精度。所以,我想把所有的
算法
集成到一个框架中,比如说adaboost。 我们知道adaboost框架使用多个“弱”
分类
算法
来组合一个强
分类
器。那么,我可以根据自己的需要定制“弱”
分类
算法
吗?以下是我目前的想法:在这个框架中,我首先使用支持向量机。然后给出被错误
分类
的数据更多的权重。然后,我使用随机森林。..。最后,该框架中的所有
分类
器都将协同
浏览 0
提问于2017-10-05
得票数 0
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1
回答
什么是有监督的ML
分类
算法
?
、
、
、
我发现: 如果有的话,能不能有人帮我解决下面剩下的
算法
?为了我的学术目的,我需要完整的监督ML
分类
算法
列表。谢谢
浏览 4
提问于2015-03-11
得票数 0
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1
回答
如何计算ML问题上的概率而不是实际
分类
、
、
1,1,1,0,11,1,0,0,11,0,0,1,0现在,我想要做的是建立一个模型,这样对于任何给定的输入(新行),系统都不会返回类本身(就像在常规
分类
问题中那样
浏览 4
提问于2014-06-17
得票数 0
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1
回答
仅对正数据和未标记数据进行
分类
的机器学习
算法
、
、
我正在尝试对只具有正面特征和未标记数据的文本进行
分类
。我只想让
算法
识别正数据,并将其他数据标记为负数据。什么是好的机器学习
算法
来对这些数据进行
分类
?我在Weka中尝试了不同的
算法
,但几乎所有的
分类
器都给出了很多误报。
浏览 0
提问于2014-04-05
得票数 2
1
回答
有许多
分类
标签的数据使用的最佳策略是什么?
、
、
、
、
通常,对于具有以下特征的数据,应该使用什么样的监督
算法
和技术:3-5个潜在的
分类
标签?10-50个潜在的
分类
标签?在这些不同层次的可能的类标签中,哪些
算法
学习最有效?我知道,在某种程度上,使用回归而不是
分类
器更有意义。
浏览 0
提问于2016-09-02
得票数 1
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2
回答
选择正确的
分类
算法
。线性还是非线性?
、
为了推断
分类
算法
来对这些数据进行
分类
,您会查看训练数据的哪些特征?我们是否可以说我们应该使用非线性
分类
算法
还是线性
分类
算法
?有什么建议吗?谢谢。
浏览 0
提问于2010-03-10
得票数 12
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1
回答
在sklearn中实现SVC时出错
、
、
、
、
我正在尝试实现用于预测连续变量的svc:print("y_train type ", type(y_train))但是,我得到了以下输出和错误:y_train type <class
浏览 16
提问于2017-02-01
得票数 0
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1
回答
kNN是一个统计
分类
器吗?
、
、
、
、
我们的目标是正确选择两种使用WEKA进行比较的
分类
算法
,同时考虑到这两种
算法
必须有足够的不同,才能给出进行比较的理由。此外,
算法
必须同时处理名义数据和数字数据(我认为这是必须的,以便进行比较)。例如,我的教授建议选择统计
分类
器和决策树
分类
器,或者深入研究自下而上
分类
器和自顶向下
分类
器之间的比较。由于我在机器学习领域的经验很少,我正在对WEKA提供的各种
算法
进行一些研究,我踩到了kNN,即k近邻
算法
。是统计数据吗?举个
浏览 3
提问于2016-04-05
得票数 1
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2
回答
分类
和聚类的特征之间的关系
、
、
假设我在一些数据上实现了一个
分类
算法
,并识别出
分类
算法
的最佳特征组合。如果有一天我从相同的资源中获得数据,而这些数据在以前的
分类
任务中缺少目标特征,我是否可以直接使用
分类
的最佳特征组合来对任务进行聚类?(我知道我可以使用我训练的模型来预测数据的目标,但我只想知道
分类
算法
和聚类
算法
之间的最佳特征组合是否相同) 我已经搜索了网站和我知道的任何资源,但我找不到我的问题的答案,有人能告诉我吗,或者给我一个链接
浏览 26
提问于2017-02-11
得票数 0
1
回答
基于R的机器学习多标签文本
分类
、
、
、
、
我正在R中构建一个机器学习文本
分类
模型。如果句子属于多个类别,我希望将句子
分类
到多个标签中。
浏览 0
提问于2017-12-28
得票数 2
4
回答
开发Dilbert卡通图像
分类
算法
的一般方法
、
、
、
、
作为一个自我开发练习,我想开发一个简单的
分类
算法
,该
算法
给定Dilbert卡通的特定单元,能够识别卡通中存在的角色(Dilbert,PHB,Ratbert等)。我认为最好的方法是(1)对图像应用某种
算法
,将其转换为一组特征,以及(2)使用训练集和许多可能的机器学习
算法
之一,将某些特征的存在/不存在与细胞中存在的特定字符关联起来。所以我的问题是- (a)这是正确的方法吗,(b)由于有许多
分类
算法
和ML
算法
需要测试,找到正确的
算法</em
浏览 4
提问于2011-11-13
得票数 31
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1
回答
决策树或规则
这两种
算法
(决策树和规则)的相似性很高,使其有点混乱。
浏览 0
提问于2016-04-26
得票数 1
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