分组匹配键:字典列表中的值，放入不带PANDAS的新字典列表中

分组匹配键是指在字典列表中根据某个键进行分组，并将相同键的值放入一个新的字典列表中，这个新的字典列表不使用PANDAS库。

在进行分组匹配键的过程中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个空的字典列表，用于存储分组后的结果。
2. 遍历原始的字典列表，获取每个字典中的匹配键的值。
3. 判断当前的匹配键的值是否已经存在于新的字典列表中。
4. 如果匹配键的值不存在于新的字典列表中，创建一个新的字典，并将当前字典中的匹配键和对应的值添加到新的字典中。
5. 如果匹配键的值已经存在于新的字典列表中，找到对应的字典，并将当前字典中的其他键值对添加到该字典中。
6. 将更新后的字典列表作为最终的结果。

分组匹配键的优势在于可以根据某个键将原始数据进行分组，便于后续的处理和分析。它常用于数据清洗、数据聚合、数据统计等场景。

以下是一个示例代码，演示如何实现分组匹配键的功能：

def group_by_key(dict_list, key):
    result = []
    for d in dict_list:
        value = d.get(key)
        found = False
        for r in result:
            if r.get(key) == value:
                r.update(d)
                found = True
                break
        if not found:
            result.append(d.copy())
    return result

在这个示例代码中，dict_list表示原始的字典列表，key表示匹配键。函数group_by_key会返回分组匹配键后的新字典列表。

对于推荐的腾讯云相关产品，可以考虑使用云数据库 TencentDB、云服务器 CVM、云函数 SCF 等产品来支持数据存储、计算和处理的需求。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/