分组并在Pandas DataFrame中查找每组前10%的记录

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

python、pandas、pandas-groupby

我正在尝试创建一个新的DataFrame，其中包含每个组前10%的计数记录。62015-03-15 Jerry 82015-04-26 Jerry 10上面的DataFrame只是完整DataFrame的一个片段，它包含大量的名称，并包含一年期间每个名称的

浏览 904提问于2019-02-20得票数 1

回答已采纳

1回答

熊猫reset_index后groupby.value_counts()

python、pandas、dataframe、data-manipulation、data-science

我试图按列分组，并在另一列上计算值计数。import pandas as pd 'Amt':[203 1 305 1 307 1 409 2 10 10 2 10

浏览 2提问于2016-09-29得票数 35

回答已采纳

3回答

排序列和筛选顶级结果，按多索引级别0分组(Series / DataFrame)

python、pandas

我想将索引中的每个元素的顶级结果分组到0级。例如，使用此dataframe /系列：import numpy as npdf = pd.Series(np.random.random((10)),

浏览 6提问于2016-12-23得票数 4

回答已采纳

1回答

Laravel分组依据和其他列的合计值

php、laravel

我的数据库中有一个表，如下所示：========================2 | 2015-02-26 | 100我想按年份对记录进行分组，然后求出每组的总金额。我可以使用以下查询查找组： ->get() -&

浏览 0提问于2015-06-12得票数 2

回答已采纳

1回答

使用Pandas/Python合并数据和2列上的系列

python、pandas

我正在使用Python/Pandas，下面有dataframe (1)。我已按ID对此进行分组，然后根据每个ID获取每组修订中修订号的最大值，以生成下面的系列(2)。现在，我希望将(1)合并成(2)，使(1)的前2列与(2)的对应列相匹配，并在实际数据集(1)、'id‘、’修订‘和’颜色‘中适当地拉入(2)中的另一列，这些列不一定是连续

浏览 3提问于2013-08-12得票数 0

回答已采纳

2回答

Pyspark dataframe到pandas的转换会丢弃数据吗？

pandas、pyspark

我有一个相当复杂的过程来创建pyspark dataframe，将其转换为pandas dataframe，并将结果输出到平面文件。我不确定错误是在哪一点引入的，所以我将描述整个过程。开始时，我有一个pyspark dataframe，其中包含ids集的成对相似性。我喜欢按ID_A对其进行分组，按EuclideanDistance对每组进行排序，并且只获取每组的前N对。csv文件<

浏览 1提问于2018-05-02得票数 0

3回答

当前行日期之前的分组依据的Pandas扩展平均值

python、pandas

我有一个Pandas数据帧，如下所示 ['John', '2/2/20172/2017','20'], ['John', '3/3/2017',&#

浏览 67提问于2018-05-30得票数 1

1回答

熊猫:将DataFrame分成数百只

python、python-3.x、pandas、dataframe

我有DataFrame，按日期分组。提示我如何使用df.groupby()或Pandas中的其他方法将DataFrame分组成数百个？例如，我希望得到前100个值的顺序，然后是下一个100个值，等等。

浏览 1提问于2016-01-25得票数 3

回答已采纳

3回答

向量化查找另一行+计算字段

python、pandas

我有一个DataFrame "dfSummary“-currentRow["Spread"] - someOtherRow["Spread"] "someOtherRow"是一个基

浏览 0提问于2018-09-29得票数 1

回答已采纳

2回答

如何将多功能应用于熊猫群应用？*

pandas、function、aggregate、apply、pandas-groupby

我有一个数据，应该分组，然后对每组应用几个功能。通常，我会用groupby().agg() (cf )来做这件事。，但是我感兴趣的函数不需要一个列作为输入，而是需要多个列。import pandas as pd df = pd.DataFrame({'x':[2, 3, -10, -10], 'y':[10, 13, 20, 30], 'id':['a', 'a&

浏览 0提问于2019-08-12得票数 5

回答已采纳

1回答

Python :如何获取所属组的最大值的行？

python、pandas

我改写了我的问题。我正在寻找以下问题的解决方案： Sp Mt Value count5 MM2 S4 dgd17 MM4 S2 cb 8我的目标是获得每组中count等于max的所有行，例如： MM4S4 bg

浏览 0提问于2013-03-30得票数 9

回答已采纳

2回答

熊猫中的变性人群

python、pandas

假设我有一个Pandas DataFrame，它的数据看起来像import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a''b': np.random.choice([0, 1, 2], n),问:如何改变组(按b列分组不是每组中<em

浏览 3提问于2016-04-05得票数 1

回答已采纳

1回答

如何使一个滚动的意思在熊猫，但只对项目具有相同的身份/价值？

pandas、rolling-computation

| 45 | 110 `day 6` | 3 | 10| 90例如，，这得到了相同客户端的最后两个值的平均值。，我知道可以添加一个列表并添加/pop值来记住它们，但是在熊猫中有更好的方法吗？

浏览 2提问于2021-02-05得票数 0

2回答

熊猫:每组中的前n行通过聚合而折叠。

python、pandas

我有一个按id分组的dataframe。有许多组，每个组都有可变的行数。所有组的前三行不包含有趣的数据。我想“折叠”每组中的前三行，以下列方式形成一行：col_1将是前三行的和

浏览 2提问于2016-04-06得票数 7

回答已采纳

1回答

更改DataType的GroupBy方法

pandas、pandas-groupby

使用Python3和Anaconda，我在ipython上导入了pandas和os。我有一个非常大的csv文件。在对文件使用read_csv之后，我尝试对两列使用.groupby()，但它将数据类型从DataFrame更改为DataFrameGroupBy，并且我不能再对其运行数据框方法。我想不出任何可以尝试的东西。我对熊猫的经验很少，通过codecademy获得的。我的代码似乎可以在那里工作。import os import pandas as pd

浏览 19提问于2019-06-21得票数 0

回答已采纳

3回答

Python :每组获取2组随机样本

python、pandas

我有一只熊猫，DataFrame说：0 a 12 a 34 ac 1213 c 14现在我想按用户分组，并在其中创建两个相互排斥的随机样本，例如3 a 413

浏览 7提问于2016-06-21得票数 1

回答已采纳

1回答

此R聚合的等效pandas函数

r、pandas

我有一个包含lon、lat和label列的dataframe dfmean_labels <- aggregate(cbind(lon, lat) ~ label, data据我所知，它正在计算df中每组label值的lat、lon值的平均值然而，我不确定如何使用pandas数据帧来实现这一点。我可以很容易地按label进行分组，但我不知道如何计算每个组中的平

浏览 3提问于2013-07-13得票数 2

回答已采纳

2回答

用于计算中值和分组依据的SQL查询

sql、sql-server-2008、tsql

(10), CAMPUS varchar(20),);

浏览 0提问于2013-04-19得票数 1

回答已采纳

1回答

在PANDAS/Python中绘制Groupby DatFrame的结果

python、pandas、group-by

在通过索引"d“和"n”分组之后，我有以下Pandas Dataframe (只显示前10行)。我想为每个"d“绘制不同的线图，x轴是变量"n"，y轴是"mean”+/- 2* "std“值。我也想用相同的轴绘制额外的线条，但只显示不同的“均值”值的不同线条。]如果你能帮忙，非常感谢。

浏览 1提问于2018-11-03得票数 0

1回答

熊猫群的方法到底是如何工作的？

python、pandas、dataframe

因此，我试图理解pandas.dataFrame.groupby()函数，并在文档中看到了这个示例：7 foo three -1.044236 0.271860print(df.groupby('B').head()) 它输出相同的data

浏览 1提问于2017-07-22得票数 11

回答已采纳

点击加载更多