IIFE包含两部分。 第一部分是一个匿名函数,它包裹在分组操作符()中,拥有独立的词法作用域。 第二部分是再一次使用分组操作符(),创建一个立即执行函数表达式。Javascript引擎到此将立即执行函数。 大体结构如下所示:
管道概念 POSIX多线程的使用方式中, 有一种很重要的方式-----流水线(亦称为“管道”)方式,“数据元素”流串行地被一组线程按顺序执行。它的使用架构可参考下图: 以面向对象的思想去理解,整个流水
所有这些Operators都作用于一个可观测序列,然后变换它发射的值,最后用一种新的形式返回它们。概念实在是不好理解,下面我们结合实际的例子一一介绍。
本篇文章本不该存在,因小编的失误出现了一些错误,应作者要求,修正昨天同名文章的两处错误。 第五章 正则表达式的拆分 对于一门语言的掌握程度怎么样,可以有两个角度来衡量:读和写。 不仅要求自己能解决问题,还要看懂别人的解决方案。代码是这样,正则表达式也是这样。 正则这门语言跟其他语言有一点不同,它通常就是一大堆字符,而没有所谓“语句”的概念。 如何能正确地把一大串正则拆分成一块一块的,成为了破解“天书”的关键。 本章就解决这一问题,内容包括: 结构和操作符 注意要点 案例分析 1. 结构和操作符 编程语言一般
第五章 正则表达式的拆分 对于一门语言的掌握程度怎么样,可以有两个角度来衡量:读和写。 不仅要求自己能解决问题,还要看懂别人的解决方案。代码是这样,正则表达式也是这样。 正则这门语言跟其他语言有一点不同,它通常就是一大堆字符,而没有所谓“语句”的概念。 如何能正确地把一大串正则拆分成一块一块的,成为了破解“天书”的关键。 本章就解决这一问题,内容包括: 结构和操作符 注意要点 案例分析 1. 结构和操作符 编程语言一般都有操作符。只要有操作符,就会出现一个问题。当一大堆操作在一起时,先操作谁,又后操作谁呢?
英文文档中是aggregation pipeline,直译为聚合管道,它可以对数据文档进行变换和组合。聚合管道是基于数据流概念,数据进入管道经过一个或多个stage,每个stage对数据进行操作(筛选,投射,分组,排序,限制或跳过)后输出最终结果。
聚合管道是MongoDB中用于数据聚合和处理的强大工具。它允许开发者通过一系列有序的阶段(Stages)对数据进行筛选、转换、分组和计算,从而生成符合需求的聚合结果。每个阶段都定义了一种操作,数据在每个阶段经过处理后,传递给下一个阶段,最终得到所需的聚合结果。
mongoDB有4类操作符用于文档的操作,例如find查询里面会用到的$gte,$in等。操作符以$开头,分为查询操作符,更新操作符,管道操作符,查询修饰符4大类。其中管道操作符是用于聚合管道中的操作符。
通过 node -v 命令查看本机是否安装,如果没有安装,参考node.js安装指南 根据电脑系统环境进行安装
需求是这样的,要统计每一周的各个商品的销售记录,使用 echarts 图表呈现,如下图
一、概念 使用聚合框架可以对集合中的文档进行变换和组合。基本上,可以用多个构件创建一个管道(pipeline),用于对一连串的文档进行处理。这些构件包括筛选(filtering)、投射(projecting)、分组(grouping)、排序(sorting)、限制(limiting)和跳过(skipping)。 二、聚合函数 db.driverLocation.aggregate( {"$match":{"areaCode":"350203"}}, {"$project":{"dr
关于函数声明,它最重要的一个特征就是函数声明提升,意思是执行代码之前先读取函数声明。不管函数声明写在前面,还是后面,都会出现函数声明的提升。 如下代码可以正确执行:
一、 高级查询 查询操作符 条件操作符:db.collection.find({“field”:{$gt/$lt/$gte/$lte/$eq/$ne:value}}); 匹配所有:db.collection.find({age:{$all:[6,8]}});//字段的数组中符合全部条件才行。 判断字段存在:db.colletion.find({field:{$exists:true}})//还可用于remove等。 Null值的处理:db.collection.find({field:{“$in”:nul
上篇文章中我们已经学习了MongoDB中几个基本的管道操作符,本文我们再来看看其他的管道操作符。 ---- $group 基本操作 $group可以用来对文档进行分组,比如我想将订单按照城市进行分组,并统计出每个城市的订单数量: db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",count:{$sum:1}}}) 我们将要分组的字段传递给$group函数的_id字段,然后每当查到一个,就给count加1,这样就可以统计出每个城市的订单数量。 算术
今天主要介绍一下 ECMAScript 2021(ES12)的一部分的 JS 功能。
TypeScript 2.4 为标识符实现了拼写纠正机制。即使咱们稍微拼错了一个变量、属性或函数名,TypeScript 在很多情况下都可以提示正确的拼写。
MySQL中可根据需要使用很多条件操作符和操作符的组合。为了检查某个范围的值,可使用BETWEEN操作符。
2.带有/g的正则表达式作为参数:为了安全起见,应该设置lastIndex为0(test()和exec()时)
select * from user order by classid,age DESC
常用的语句关键字有:SELECT、FROM、WHERE、ORDER BY、HAVING、ASC|DESC
在进行操作讲解前,先展示当前 MongoDB 中已存在的文档,集合名称article
ECMAScript是JavaScript语言的国际标准,JavaScript是ECMAScript的实现。所以ES6是JavaScript的一个实现标准。更准确来说JavaScript由核心(ESMAScript)、文档对象模型(DOM)和浏览器对象模型(BOM)三部分组成。
1、什么是数据库 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合 (人们通常用数据库这个术语来代表他们使用的数据库软件,这是不正确的。数据库软件应称为DBMS(数据库管理系统),数据库是通过DBMS创建和操纵的容器) 表(table)是某种特定类型数据的结构化清单 (数据库中的每个表都有一个名字,用来标识自己,此名字是唯一的) 模式(schema)关于数据库和表的布局及特性的信息 列(column)表中的一个字段。正确的将数据分解成多个列很重要。每个列都有相应的数据类型,用来定义列可以存储的数据种类 行 表中的数据是按行存储的,所保存的每个记录存储在自己的行内 主键(primary key)一列(或一组列),其值能够唯一区分表中的每一行 注意:1、任意两行都不具有相同的主键值 2、每个行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL值) SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写,是一种专门用来与数据库通信的语言 优点:1、不是某个特定数据库供应商专有的语言,几乎所有重要的DBMS都支持2、简单易学3、可以进行非常复杂和高级的数据库操作 2、MySQL (1)、开放源代码,可以免费使用 (2)、性能非常好 (3)、可信赖并且简单易用 DBMS可分为两类:(1)、基于共享文件系统的DBMS(例如:Microsoft Access和FileMaker)(2)、基于客户机-服务器的DBMS(例如:MySQL,Oracle,Microsoft SQL Server) 基于客户机-服务器的DBMS与数据文件打交道的只有服务器软件,关于数据、数据添加、删除和数据更新的所有请求都由服务器软件完成 2.1 mysql命令行实用程序 2.2 MySQL Administrator是一个图形交互客户机,用来简化MySQL服务器的管理(需要安装) 2.3 MySQL Query Browser为一个图形交互客户机,用来编写和执行MySQL命令 3、使用MySQL 常用命令: use database 选择数据库 show databases 显示数据库 show tables 显示数据库里的表 show clumns from table 显示表中的列 (同 describe table) show status 用于显示广泛的服务器状态信息 show create database 和 show create table 用来显示创建特定的数据库和表的MySQL语句 show grants 用来显示授予用户(所有用户和特定用户)的安全权限 show errors和show warnings 用来显示服务器错误或警告消息 4、检索数据 SELECT id,name FROM table; 使用DISTINCT 来告诉MySQL来返回不同的行 5、排序检索数据 ORDER BY ASC DESC 6、过滤数据 WHERE = 等于 <> 不等于 != 不等于 < 小于 <= 小于等于 > 大于 >= 大于等于 between 在指定的两个值之间 检查单个值 不匹配检查 范围值检查 空值检查 AND 操作符 OR 操作符 IN 操作符 IN 操作符优点:1、在使用长的合法选项清单时,IN操作符的语法更清楚更直观2、计算的次序更容易管理3、一般比OR操作符清单执行更快4、可以包含其他SELECT 语句 NOT 操作符 用通配符进行过滤 LIKE 操作符 百分号(%)通配符 下划线(_)通配符 注意:下划线只匹配单个字符而不是多个字符 用正则表达式来进行搜索REGEXP???? 在LIKE与REGEXP之间有一个重要的差别 进行OR匹配(|) 匹配几个字符之一可通过指定一组用[和]括起来的字符来完成(eg:WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton' 输出:1 ton vil 2 ton vil) 匹配范围(eg:[1-9],[a-z]) 匹配特殊字符 匹配多个实例 匹配定位符 7、创建计算字段 拼接(concatenate)将值联结到一起构成单个值 多数DBMS使用+或|| 来实现拼接,MySQL则使用Concat()函数来实现(eg: SELECT Concat(vend_name,'(',vend_country,')')) 执行算术计算 SELECT id,num*price as total_price FROM t_order;(操作符有 + - * /) 8、使用数据处理函数 文本处理函数:RTrim()、Upper()、Left()、Length()、Locate()、Lower()、LTrim()、Right()、Soundex
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结,帮助读者快速入门SQL或者MySQL,主要内容包含:
使用PyTorch Profiler进行性能分析已经一段时间了,毕竟是PyTorch提供的原生profile工具,个人感觉做系统性能分析时感觉比Nsys更方便一些,并且画的图也比较直观。这里翻译一下PyTorch Profiler TensorBoard Plugin的教程并分享一些使用经验,我使用的时候也是按照这个教程来来的,有一点不一样的是可以在vscode里面直接安装TensorBoard插件,然后Command+Shift+P打开vscode的命令行窗口输入TensorBoard启用TensorBoard插件并把PyTorch Profiler输出的日志文件所在的文件夹路径传给它就可以直接在vscode里面查看可视化Profile结果了。
可给数据列取一个新别名 可给表取一个新别名 可把经计算或总结的结果用另外一个新名称来代替
中篇的重点在于,在复杂情况下使用表表达式的查询,尤其是公用表表达式(CTE),也就是非常方便的WITH AS XXX的应用,在SQL代码,这种方式至少可以提高一倍的工作效率。此外开窗函数ROW_NUMBER的使用也使得数据库分页变得异常的容易,其他的一些特性使用相对较少,在需要时再查阅即可。 本系列包含上中下三篇,内容比较驳杂,望大家耐心阅读: 那些年我们写过的T-SQL(上篇):上篇介绍查询的基础,包括基本查询的逻辑顺序、联接和子查询 那些年我们写过的T-SQL(中篇):中篇介绍表表达式、集合运算符和开窗
关于函数声明,它最重要的一个特征就是函数声明提升,意思是执行代码之前先读取函数声明。这意味着可以把函数声明放在调用它的语句之后。如下代码可以正确执行:
Mindnode 是 macOS 下一个美观简洁的思维导图工具, 它是一个强大的学习/整理工具, 本文列举了近日学习rxjs所整理出来的思维导图.
作者介绍: 郑丰彧 RxJS 中文社区创建者,Nice Angular 社区成员,Angular、RxJS 爱好者,同时也十分关注 React 的发展。 Github:github.com/Sang
上一期堡堡给大家讲解了关于JS的基础语法,虽然是一些非常基础的知识,但是它对大家的后期学习奠定了一定的基础。知识像一张网,基础越扎实,网住的鱼就越多,要告诉大家的是平时一定要夯实基础。如果想了解具体的JS的基础语法,可以回复“JS基础”到“HTML5学堂”公众号。而今天我们还是继续来接触JS的基础 - 操作符与数据类型转换。 上一期中我们学习了JavaScript是什么,如何将JavaScript代码书写在HTML当中;讲到了如何进行错误的查找和内容的调试;也提到了变量与常量,关于var的相关知识,并且讲到
表达式,是由数字、算符、数字分组符号括号、自由变量和约束变量等以能求得数值的有意义排列方法所得的组合,故表示通常是由操作数和操作符两部分组成,如果操作符前后均有操作数,我们称此类操作符是双目运算符,例如加法、减法、取模、赋值运算等运算符均是双面运算符。如果操作符要么前边有操作数,要么后边有操作数,我们称之这类操作符为单目运算符,例如C 语言里的++、–以及取负运算均属于单目运算符,而Python 里的单目运算符比较少。
SQL-92标准在操作符优先级方面不精确; 关于这个问题的假设在不同的SQL实现中有所不同。 InterSystems SQL可以配置为支持任意一种优先级:
(原创:灰灰虫的家http://hi.baidu.com/grayworm) LinQ to Objects是LinQ家庭的核心,其它的LinQ也使用了与LinQ to Objects相同的查询句法。最终编译器都是把LinQ句法翻译成扩展方法的链式表达式,同时把扩展方法中的lambda表达式转换成匿名类中的匿名方法,然后再把查询表达式编译成MSIL。 LinQ to SQL、LinQ to DataSets、LinQ to Entities和LinQ to XML则不是把查询表达式转换成MSIL,而是把查询表达式树转换成相应的特定查询语言。LinQ to SQL会生成T-SQL,LinQ to Entities会生成eSQL,LinQ to XML会生成XPath语句等。
1、逻辑操作符与,由两个‘&’字符组成(&&),只有当两个操作数都是true时,它才会是true。
横向模糊指的是,一个正则可匹配的字符串的长度不是固定的。其实现方式是使用量词,譬如 {m, n},表示连续出现最少 m 次,最多 n 次。
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ 聚合 聚合操作处理数据记录并返回计算后的结果。聚合操作将多个文档分组,并能对已分组的数据执行一系列操作而返回单一结果。MongoDB提供了三种执行聚合的方式:聚合管道,map-reduce方法和单一目的聚合操作。 聚合管道 MongoDB的聚合框架模型建立在数据处理管道这一概念的基础之上。文档进入多阶段管道中,管道将文档转换为聚合结果。最基本的管道阶段类似于查询过滤器和修改输出文档形式的文档转换器。 其他的管道为分组和排序提供一些
本文讲述了一段神奇的JavaScript代码,该代码具有混淆、加密、运行时提取、执行任意代码等能力。尽管代码本身很难阅读,但它的实现相对简单,可以用于学习JavaScript代码混淆和加密技术,也可以用于编写自定义的代码混淆和加密工具。
上面的代码由!()*+-[]{}~这11种符号组成,其实这些符号都是JS的操作符,而上面的代码在执行后转换成字符串则是因为:
前面的文章,我们回顾了很多操作符,比如用来运算的乘性操作符操作符、加性操作符,用来比较的关系操作符、相等操作符等,相信很多同学都无数次的在学习和工作中用到他们,但是大家有没有好好的想过他们的优先级?是不是仔细一想不知道?工作用用到了再说?不确定优先级,全屏直觉来?有心总结一下,但总是没时间?那不妨来看一下我对操作符优先级的总结。
后置型递增和递减操作语法不变,只不过由前面放到了后面,而且最重要的是:后置型递增和递减的操作都是在变量执行之后在操作的。如下:
聚合实际上对数据做分组统计,SQL Server使用两种操作符来实现聚合,流聚合(Stream Aggregation)和哈希聚合(Hash aggration)。流聚合是非阻塞性的,具有流的特性,流聚合操作符;边处理数据,边输出聚合的结果。而哈希聚合是阻塞性的,只要处理完所有的数据,才会输出聚合的结果。
一些常用的操作符可以让你的前端代码更加简洁明了。本文整理一些 JS 中常用的运算符/操作符,其目的在于简化代码。
上一期堡堡给大家分享了操作符与数据类型转换。掌握JS操作符的目的是为了能够灵活的操作变量,以便完成JS的各种逻辑处理;掌握数据类型转换可以让我们避免一些不该发生的问题,能够让我们更好的完成JS的各种功能。如果想具体了解操作符与数据类型转换,可以查看:操作符与数据类型转换。而今天我们主要讲解JS逻辑和DOM的结合 - JS设置标签的内容和样式。 Tips:由于上一期的文章篇幅过长,微信的文章有字数要求,所以小编把部分的内容(操作符)放到这一期进行讲解。 继上一期的内容 - 操作符 赋值操作符:=(赋值) +
select prod_price,prod_name from products where prod_price = 2.50;
分组使用()来实现缩写的分离.比如这个例子,如果不加括号那么a将作为span的子级元素生成.加上括号a将于()内的元素同级.
Lucene查询 Lucene查询语法以可读的方式书写,然后使用JavaCC进行词法转换,转换成机器可识别的查询。 下面着重介绍下Lucene支持的查询: Terms词语查询 词语搜索,支持 单词 和 语句。 单词,例如:"test","hello" 语句,例如:"hello,world!" 多个词语可以通过操作符,连接成更复杂的搜索逻辑。 Field字段查询 Lucene支持针对某个字段进行搜索,语法如: title:hello 或者 title:"hello title" 搜索语句时需要加上双引号,否则
初始PB级数据分析利器Prestodb 什么是prestodb prestodb整体架构 物理执行计划 什么是prestodb prestodb,是facebook开源的一款sql on hadoop系统,是facebook的工程师对hive的查询速度忍无可忍后,下决心开发的一款高性能查询引擎,基于java8编写,其基于page的pipeline技术,使其具有高效的交互式查询性能,并可以高效的控制GC;而其和底层数据源解耦的特性,使其能够对接各类数据源,并具有跨源查询的特性。目前在国内,有京东、美团、同城以
经常需要按不止一个列进行数据排序。例如,如果要显示雇员清单,可能希望按姓和名排序(首先按姓排序,然后在每个姓中再按名排序)。如果多个雇员具有相同的姓,这样做很有用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云