分组累计最小值

是一种数据处理方法，用于计算每个分组中的最小值，并将结果累计到每个分组的每一行。它通常用于分析和汇总数据，以便更好地理解数据的分布和趋势。

在数据处理过程中，分组累计最小值可以帮助我们回答以下问题：

1. 在每个分组中，哪个数值是最小的？
2. 每个分组的最小值是多少？
3. 每个分组的最小值如何随时间或其他变量的变化而变化？

优势：

1. 提供了对数据分组的更深入的洞察力：通过计算每个分组的最小值，我们可以更好地了解每个分组内部的数据分布情况，识别异常值或异常情况。
2. 简化了数据分析过程：通过使用分组累计最小值，我们可以将复杂的数据集转化为更简单的形式，以便更轻松地进行分析和可视化。
3. 支持决策制定：通过了解每个分组的最小值，我们可以根据这些信息做出更明智的决策，例如确定最佳策略或优化资源分配。

应用场景：

1. 金融行业：可以用于分析每个客户或账户的最低余额，以便确定风险和制定相应的策略。
2. 零售业：可以用于分析每个产品或商品的最低销售量，以便确定库存管理和补货策略。
3. 生产制造业：可以用于分析每个工厂或生产线的最低产量，以便确定生产效率和改进措施。

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请注意，以上产品仅作为示例，实际选择产品应根据具体需求和场景进行评估和选择。