分组集大小不能大于64 : Hive

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，用于处理大规模数据集。它提供了类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，使用户能够使用类似于关系型数据库的查询语法来分析和处理数据。

分组集大小不能大于64是Hive中的一个限制条件。在Hive中，当使用GROUP BY子句对数据进行分组时，分组集的大小不能超过64。分组集是指在GROUP BY子句中指定的列的组合。如果分组集的大小超过了64，Hive将会抛出一个错误。

这个限制是为了避免在分组操作中出现过多的内存消耗和性能问题。当分组集过大时，Hive需要维护大量的中间结果和内存结构，这可能导致内存溢出或者性能下降。

对于需要进行大规模数据分析和处理的场景，可以考虑以下腾讯云产品和服务：

1. 腾讯云CVM（云服务器）：提供可扩展的计算资源，用于运行Hive和其他数据处理任务。了解更多：腾讯云CVM
2. 腾讯云COS（对象存储）：用于存储和管理大规模数据集。可以将数据集存储在COS中，并通过Hive进行分析和处理。了解更多：腾讯云COS
3. 腾讯云EMR（弹性MapReduce）：提供了基于Hadoop和Spark的大数据处理服务。可以使用EMR来运行Hive作业，并利用其弹性和高可用性的特性来处理大规模数据集。了解更多：腾讯云EMR

总结：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，用于处理大规模数据集。在Hive中，分组集大小不能大于64，这是为了避免内存消耗和性能问题。对于大规模数据处理场景，可以考虑使用腾讯云的CVM、COS和EMR等产品和服务。