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根据数据源字段动态设置报表数量以及宽度

在报表系统,我们通常会有这样需求,就是由用户来决定报表需要显示数据,比如数据源中共有八数据,用户可以自己选择在报表显示哪些,并且能够自动调整列宽度,已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports该功能实现方法。 第一步:设计包含所有报表模板,将数据所有先放置到报表设计界面,并设置你需要宽,最终界面如下: ?...第二步:在报表后台代码添加一个Columns属性,用于接收用户选择,同时,在报表ReportStart事件添加以下代码: /// /// 用户选择列名称...].Width; // 设置控件坐标 if (tmp == null) { // 设置需要显示第一坐标...源码下载: 动态设置报表数量以及宽度

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动态数组公式:动态获取某首次出现#NA值之前一行数据

标签:动态数组 如下图1所示,在数据中有些为值错误#N/A数据,如果想要获取第一个出现#N/A数据行上方行数据(图中红色数据,即图2所示数据),如何使用公式解决?...图1 图2 如示例图2所示,可以在单元格G2输入公式: =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...))),""))-1,DROP(TAKE(data,i),i-1)) 即可获得想要数据。...如果想要只获取第5#N/A值上方数据,则将公式稍作修改为: =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...自从Microsoft推出动态数组函数后,很多求解复杂问题公式都得到简化,很多看似无法用公式解决问题也很容易用公式来实现了。

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问与答62: 如何按指定个数在Excel获得数据所有可能组合?

excelperfect Q:数据放置在A,我要得到这些数据任意3个数据所有可能组合。如下图1所示,A存放了5个数据,要得到这5个数据任意3个数据所有可能组合,如B中所示。...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合数据在当前工作表...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要数据个数 n = 3 '在数组存储要组合数据...lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多...代码图片版如下: ? 如果将代码中注释掉代码恢复,也就是将组合结果放置在多,运行后结果如下图2所示。 ? 图2

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数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--分组查询

这允许在数据集中执行汇总和统计操作,以便更清晰地理解和分析数据特征。分组查询常用于对大量数据进行聚合和摘要,提供有关数据分布和特征洞察。...1.2 分组查询作用 以下是分组查询一些主要作用: 数据汇总: 分组查询可以用于对数据进行汇总,计算每个分组总和、平均值、最大值、最小值等统计信息。...FROM: 数据来源表。 WHERE: (可选)筛选条件,用于过滤要分组数据。 GROUP BY: 指定分组。查询结果将按照这些值进行分组。...如果在 SELECT 引用了未在 GROUP BY 列出,那么该值将是该分组第一个遇到值,这在某些数据库系统是允许,但在其他系统可能导致错误。...通过 GROUP BY 子句,你可以看到每个特定日期和客户ID订单总额。这种多分组使你能够更详细地了解数据组织结构。

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3 个不常见但非常实用Pandas 使用技巧

date 包含 100 个连续日期,class 包含 4 个以对象数据类型存储不同值,amount 包含 10 到 100 之间随机整数。 1....以下是我们通常使用方式: df["cumulative_sum"] = df["amount"].cumsum()df.head() 这样就获得了金额值累积总和。...但是它只是全部总和没有考虑分类。在某些情况下,我们可能需要分别计算不同类别的累积和。 Pandas我们只需要按类对行进行分组然后应用 cumsum 函数。...df[df["class"]=="A"].head() 类累积总和包含为每个类单独计算累积值总和。 3. Category数据类型 我们经常需要处理具有有限且固定数量分类数据。...例如在我们 DataFrame ,”分类“具有 4 个不同值分类变量:A、B、C、D。 默认情况下,该数据类型为object。

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3 个不常见但非常实用Pandas 使用技巧

date 包含 100 个连续日期,class 包含 4 个以对象数据类型存储不同值,amount 包含 10 到 100 之间随机整数。...它计算中值累积和。以下是我们通常使用方式: df["cumulative_sum"] = df["amount"].cumsum() df.head() 这样就获得了金额累积总和。...但是它只是全部总和没有考虑分类。在某些情况下,我们可能需要分别计算不同类别的累积和。 Pandas我们只需要按类对行进行分组然后应用 cumsum 函数。...df[df["class"]=="A"].head() 类·累积总和包含为每个类单独计算累积值总和。 3、Category数据类型 我们经常需要处理具有有限且固定数量分类数据。...例如在我们 DataFrame ,”分类“具有 4 个不同值分类变量:A、B、C、D。 默认情况下,该数据类型为object。

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【Java 进阶篇】深入理解 SQL 分组查询

无论您是初学者还是有一定 SQL 基础开发者,都将从本文中获得有关 SQL 分组查询详细信息。 什么是分组查询?...分组查询是 SQL 一种数据汇总技术,它将数据数据按照一个或多个值进行分组然后对每个分组应用聚合函数来计算汇总结果。...这有助于将大量数据按照某种特定标准进行分类和汇总,以便更好地理解数据分布和特征。 分组查询通常用于回答如下问题: 数据分布:某个各个值分布情况是怎样?...多重分组 除了单一分组,我们还可以进行多重分组,即按照多个值进行分组。这样可以更细粒度地组织数据获得更详细分析结果。...总结 SQL 分组查询是对数据数据进行分组、汇总和分析重要工具。通过合理使用分组查询,我们可以轻松地回答各种关于数据分布、统计信息、数据透视和筛选等问题。

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MySQL数据库篇---对数据库,数据库中表,数据库中表记录进行添修删查操作---保姆级教程

语法 SQL对数据表进行操作 SQL创建表 查看表 查看某个数据库下所有表 在test数据查看mysql数据表 查看某个表结构信息 删除表 修改表 添加 修改类型,长度和约束...查询姓李学生信息,按照英语成绩降序 分组统计查询 聚合函数使用 sum() 获取所有学生英语成绩总和 获取所有学生英语成绩和数学成绩总和 获取姓李学生英语成绩总和 获取所有学生各科总成绩...值2,值3..); 向表插入所有 insert inot 表名 values(值1,值2,值3...); 注意事项: 值类型与数据库中表列类型一致 值顺序与数据库中表列顺序一致 值最大长度不能超过设置最大长度...修改表记录 语法: update 表名 set 列名=值,列名=值 [where 条件]; 注意事项: 值类型与类型一致 值最大长度不超过设置最大长度 字符串类型和日期类型要添加单引号...select sum(english)+sum(math)+sum(chinese) from exam;//按照方式统计,先计算所有学生英语成绩总和然后是语文成绩总和,最后计算数学成绩总和

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用Python实现excel 14个常用操作,Vlookup、数据透视表、去重、筛选、分组

利润一存在于df2表格,所以想知道df1每一个订单对应利润是多少。用excel的话首先确认订单明细号是唯一值,然后在df1新增一写:=vlookup(a2,df2!...需求:想知道每个地区业务员分别赚取利润总和与利润平均数。...这些订单利润总和和平均利润是多少?...sale["存货名称"].map(lambda s :s.strip("")) 十一、数据分列 需求:将日期与时间分列。...比如一个很简单操作:对各求和并在最下一行显示出来,excel就是对一总一个sum()函数,然后往左一拉就解决,而python则要定义一个函数(因为python要判断格式,若非数值型数据直接报错。)

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数据分析利器,Pandas 软件包详解与应用示例

查看DataFrame print(df) 在这个例子,我们创建了一个包含两('A'和'B')和三行数据DataFrame。...']) # 查看时间序列DataFrame print(timeseries_df) 我们使用pd.date_range创建了一个包含三个日期索引,然后生成了一些随机数据作为时间序列值。...示例4:数据聚合和分析 Pandasgroupby方法是一个非常强大工具,它允许我们对数据进行分组,并应用各种聚合函数,如求和、平均、最大值等。...Values': [10, 20, 15, 25, 30] } grouping_df = pd.DataFrame(data) # 按'Category'进行聚合,计算每组总和 grouped_sum...然后使用groupby方法按照'Category'数据进行分组,并对'Values'求和。这样我们可以得到每个类别的总和

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玩转Pandas,让数据处理更easy系列6

,让数据处理更easy系列5 实践告诉我们Pandas主要类DataFrame是一个二维结合数组和字典结构,因此对行、而言,通过标签这个字典key,获取对应行、,而不同于Python,...Numpy只能通过位置找到对应行、,因此Pandas是更强大具备可插可删可按照键索引工具库。...06 治:分组操作 对分组操作,最直接是使用aggregate操作,如下,求出每个分组上对应列总和,大家可以根据上面的分组情况,对应验证: agroup = df.groupby('A')...如果根据两个字段组合进行分组,如下所示,为对应分组总和, abgroup = df.groupby(['A','B']) abgroup.aggregate(np.sum) ?...如果需要查看,分组foo, one 个数,如下,得到个数 2. abgroup.size()['foo']['one'] 获得每个分组统计信息,调用describe接口,如下所示: abgroup.describe

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原 收集SQL语句统计每天、每月、每年

'2010-03%' group by substr(t.date,1,10) 例二: sql 数据分月统计,表只有每天数据,现在要求求一年每个月统计数据(一条sql) SELECT   MONTH...GROUP BY  MONTH (  那个日期字段  ) 用SELECT语句对数据进行统计汇总 avg ([ALL|DISTINCT]列名) 求指定数字字段平均值 sum ([ALL|DISTINCT...   功能:按指定条件对指定字段依次分组进行统计汇总 注:    使用GROUP BY 语句仍可用ORDER BY子句排序     但必须在GROUP BY之后可以使用别名但不允许对SELECT没指定排序...**************************** 说明:     Select 指定字段必须包含且只含GROUP BY子句中指定分组字段(可以为它指定别名),     其他必须是由集合函数组成一个或多个计算...GROUP BY子句中不允许使用字段或计算别名,可直接使用表达式.     GROUP BY子句指定表达式时,select指定字段可以不包括该表达式.

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矩表 - 现代数据分析必不可少报表工具

矩表由矩阵(Matrix)控件演化而来,矩阵可将存储原始Detail 数据,通过【行分组】(即垂直显示字段值)和【分组】(即水平显示字段值),将数据二维展示出来,然后计算每一行或合计;也可以将字段值作为行号或标...矩表打破了矩阵局限,无论是水平方向还是垂直方向展示字段数据,都支持多层级分组嵌套,且能够自动合并相同内容项;支持复杂表头合并,固定分组统一展示; 对于合计功能也更加灵活,不仅支持总计,而且支持分组内小计...矩表可以将存储在数据静态二维表(只有头有含义数据),转换成具有汇总和统计数据透视表,且这些数据均是根据表结构自动生成,不需要手动添加每行每。...要做大数据统计分析,您需要矩表。 数据量过多需要实现自动归类,您需要矩表,矩表提供动态分组功能,自动帮您合并相同内容项,进行合计。 需要制作中国特色报表,您需要矩表,解决报表结构复杂问题。...实例 - 使用矩表创建【产品销售数据分析表】 在设计器添加 矩表 将订购月指定到【行分组】单元格,将【类别名称】指定到分组单元格,在最下方单元格中指定合计方法: =Sum(Sum(Fields

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Oracle实践|内置函数之聚合函数

序言背景说明Oracle 数据库提供了丰富内置函数,涵盖数值处理、字符串操作、日期和时间处理、逻辑判断、集合处理、数据分析、数据类型转换等多个方面。...上次有同学咨询我说,这个在线操作工具这里补充下, 注册后登录即可食用,方便快捷,用作测试是一个不错选择。测试数据为了演示,下面创建一张员工表(employees),然后插入一些数据来进行测试。...【定义】SUM(column):计算数值总和,在计算过程,SUM函数会忽略这些NULL值进行计算。...【定义】MAX(column):返回数值最大值。MIN(column):返回数值最小值。分组统计分组统计也是在统计学中常用函数,这些函数我也不是很常用,所以不是很了解。...ROLLUP函数结果集中最后一返回NULL,表示对所有分组进行汇总。举例说明:按照领导分组,看下哪一个管理者手下薪资总和情况,顺便也把纳入计算薪资统计下。下面就是一个很好例子。

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FineReport学习(三)——动态隔间运算

动态隔间运算类似于EXCEL表格公式运算,相当于你在某个单元格输入“=…”这样公式。定义不太好叙述,下面通过案例说明,更为直观。...① 比较 应付金额每一个值,与第一个值进行比较,做差运算。 首先,新建一个普通报表模板,然后导入数据。 接着,设计报表样式,然后绑定数据源。将“应付金额”保留两位有效数字。...然后调整“占比”格式,保存格式为“百分比”,并两位有效数字。 保存后,效果预览如下 ③ 环比 环比是每月与上月数据进行一个比率运算。 在上述操作基础上,添加“环比”。...逐层累计:逐层累计就是在分组报表,每一组中分别将每层与上一层数据相加,得到这一层累计结果,并按照年份隔断。 跨层累计:跨层累计,不按照年份隔断,一直求累加和。...0]{a2=$a2 &&c2>2500}) 首先,我们在单元格输入上述公式 接着,设置该单元格左父格是【年度】,因为我们是按照【年度】分组统计。 保存后,进行效果预览

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SQL基础编程_如何学编程

`min()| max()`——最小最大值函数 `group by `——分组函数 (2) 显示方式控制函数: `round`——控制保留位小数结果 `concat`——把分开合成在一个结果...h.hero 3.在select中将自己编辑数据命名 eg:h.life + h.speed + h.attack as '显示数字总和') 如图: where:输入筛选目标的代码,显示出来目标行指定...聚合函数 显示方式控制函数 (1) 聚合函数: sum() ——求和函数 很多时候我们需要计算搜索出来数据综合,就需要用到sum()函数,比如: 意思是:在销售表销售数量一总和 count...group by ——分组函数 eg:我们想要得到每个月份销量总和(这就需要以月份为对象进行分组然后再求出每个月份销售总和) 未分组数据分组后:代码如下 select p.销售订单...) as '11月平均每笔订单销量' from 销售 as s where s.销售订单_日期_月 = 11 代码结果: concat——把分开合成在一个结果 理解说明: 在英雄数据

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Pandas库常用方法、函数集合

“堆叠”为一个层次化Series unstack: 将层次化Series转换回数据框形式 append: 将一行或多行数据追加到数据末尾 分组 聚合 转换 过滤 groupby:按照指定或多个数据进行分组...agg:对每个分组应用自定义聚合函数 transform:对每个分组应用转换函数,返回与原始数据形状相同结果 rank:计算元素在每个分组排名 filter:根据分组某些属性筛选数据 sum...:计算分组总和 mean:计算分组平均值 median:计算分组中位数 min和 max:计算分组最小值和最大值 count:计算分组中非NA值数量 size:计算分组大小 std和 var...:计算分组标准差和方差 describe:生成分组描述性统计摘要 first和 last:获取分组第一个和最后一个元素 nunique:计算分组唯一值数量 cumsum、cummin、cummax...: 替换字符串特定字符 astype: 将一数据类型转换为指定类型 sort_values: 对数据框按照指定进行排序 rename: 对或行进行重命名 drop: 删除指定或行 数据可视化

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关于Oracle单行函数与多行函数

,新内容) 5、 字符串截取操作: · 由指定位置截取到结尾:字符串 SUBSTR(字符串 | 数据,截取开始索引); · 指定截取开始和结束位置:字符串 SUBSTR(字符串 | 数据,截取开始索引...1、 计算两个日期之间所经历月数:数字 MONTHS_BETWEEN(日期 1 | 1,日期 2 | 2) 2、 加上指定月之后日期日期 ADD_MONTHS(日期 | ,月数) 思考题...:日期 NEXT_DAY(日期 | ,一周时间数) 4、 求出指定日期所在月最后一天日期日期 LAST_DAY(日期 | ) 转换函数 1、 转字符串数据:字符串 TO_CHAR(数字 | 日期...组函数: --求员工工资总和  select sum(sal) from emp;  --求个数  select count(*) from emp;  --求平均工资  select sum...--group by作用于多:先按照第一分组;如果相同,再按照第二分组  select deptno,job,avg(sal) from emp group by deptno,job;  -

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