所以我有一个非常简单的视图,如下所示:
Location Month DelRec Warehouse_Number Code Value
Canada November Deliveries Warehouse1 C 11041.2
Canada November Deliveries Warehouse 2 C 0
Canada November Receipts Warehouse 3 C 0
USA
我有一个Google工作表,我想使用一个查询来动态地使用一些数据,并计算一些特定列的总和。我可以很好地收集数据。然后,当我想要将列的总和相加时,我会出错。下面是使用的代码: ={QUERY(data;"SELECT A, B, C, D, E, F, G ORDER BY E DESC";1);{
"TOTAL";
SUM('Données'!$E$1:$E)
}} 你能帮帮我吗?我想在最后一行计算D,E,F列的总和。 谢谢
我正在尝试获取几行中的一些平均值和一些总和,按一天中的每个小时进行分组。另外,我想要获取一个额外的列,在该列中,我不能获取每个小时的总和(在分组时获取),但我希望获取该特定日期之前所有行的总和。SQL语句发布在下面。
我现在的问题是,在超过大约25k行的MySQL数据库上执行查询大约需要8秒(CPUi5/8GBRAM)。我发现subselect (... AS 'rain_sum')使它变得非常慢。我现在的问题是:我是不是想得太复杂了?有没有更简单的方法来获得与我从下面的查询中得到的结果相同的结果?
SELECT
`timestamp_local` AS `date`,
我有一个模型,它有两个属性:日期和长度以及其他不相关的属性。我需要显示模板中每一天的长度总和列表。
到目前为止,我所使用的解决方案是一天一天地循环,并使用聚合创建一组总和,如:
for day in month:
sums.append(MyModel.objects.filter(date=date).aggregate(Sum('length')))
但是,对我来说,由于数据库查找的数量,它似乎非常无效。难道没有更好的方法吗?比如缓存所有东西,然后在不接触数据库的情况下过滤它?
我们有一个业务规则,每天运行5am - 5am这意味着在我们的数据库中,如果我们在'2019-01-05 02:00:00‘有一笔销售,那么它就有一个'PeriodDate’或2019-01-04。 我正在尝试创建一个在一天内获得SaleAmount总和的视图,但目前,我只使用以下代码获得标准的12am - 12am一天。 select Convert(date, dbo.Sales.[Time Stamp]) as PeriodDate, sum(Sales.[SalesAmount]) as SalesAmount, siteid from sales
group by
在应用分组函数之后,我试图计算一个字段在特定时间内的总和。
我的数据集如下所示:
Date Company Country Sold
01.01.2020 A BE 1
02.01.2020 A BE 0
03.01.2020 A BE 1
03.01.2020 A BE 1
04.01.2020 A BE 1
05.01.2020 B
我试过了,但没有成功。我将数据转储到excel表格(Excel2010)中。第一列是月份。第二个是日期。第三列包含数字数据。我对每一列都应用了筛选器,以获取数据透视表上的数据。每个日期都有相应的条目。有时一个日期有多个条目。现在,当我运行Pivot时,我得到了正确的总和,但当我选择average时,平均值只对与日期关联的单个条目是准确的。我需要计算单个日期的多个数据条目的平均值。下面是一个示例:
November 11/1/13 30
November 11/2/13 25
November 11/3/13 20
November 11/3/13 25
现在,当我运行数据透视表并选择平均数据时
我有一个熊猫数据帧,看起来像这样:
Country Sold
Japan 3432
Japan 4364
Korea 2231
India 1130
India 2342
USA 4333
USA 2356
USA 3423
我使用了下面的代码,并获得了"sold“列的总和
df1= df.groupby(df['Country'])
df2 = df1.sum()
我想问一下如何计算“售出”一栏总和的百分比。
如果它们的ISBN相同并且发货日期为空,我将尝试获取列的总和。Shipdate在一个不同的表中,所以看起来“and shipdate is null”部分没有被正确检查,实际上它们似乎都被算作not null,这不是真的。
select oh.OrderNo, shipdate, qty, ISBN,
need = (select sum(qty)
from OrderDetail
where od.ISBN = ISBN and shipdate is null)
from orderheader oh
join orderdetail od on oh.Orde
我已经想了好几个小时了,真的很感谢你的帮助!
所以我有两个表,事务和transactions_rebuy
我选择的目标是加入/组合这些表,并将它们按日期分组。
现在我要说的是:
SELECT tr.SoldDate, SUM(tr.TotalAmount) as SumByReceipt,
COUNT(DISTINCT(tr.`ForsNr`)) as TotalCustomers, rebuy.RebuySum
FROM transactions tr
CROSS JOIN (
SELECT SUM(TotalAmount) as RebuySum
FROM transacti