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我有一个如下的数据框架： 'id': [1, 2, 3, 4, 5], 'org': ['A81001', 'A81002', 'A81001', 'A81002', 'A81003']df = pd.DataFrame(data=d)
现在，我想计算出每个组织的</
浏览 22提问于2016-07-22得票数 6
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我试图使用dask获取类别的计数和相对百分比，在下面的数据集中按标签进行分组，因此：a 1a 3b 1 2 66.66666%现在我要做的是四个部分将df按“标签”、“类别”分组，并将其计数为df1
将结果的d
浏览 1提问于2017-11-10得票数 1
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我想按比例计算在熊猫4和5的每一列中出现的特定值的次数。|---|---|---|---|---|| 5 | 5 | 4 | 4 | 3 |...first获取每列的原始计数，如下所示：|---|---|---|---|---|...then我想除以每一
浏览 0提问于2019-11-11得票数 2
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在熊猫中，我想按两栏分组，然后做一次计数。在此之后，我想删除我分组的列，并计算计数的平均值。我知道如何在sql中轻松地做到这一点，但是在Pandas中遇到了一些问题。我不能删除我以前分组的一列。(只要关心最终结果，如果有更好的结果，程序就不必是这样的)Name, CityCarl, New YorkSteven
浏览 9提问于2022-10-10得票数 1
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使用Python熊猫，如何创建一个函数来计算表示值低于上一行的行的比例？因此，换句话说，我需要一个函数来迭代Pandas数据帧的特定系列列下的值，并且只计算下一行值(例如，称为“里程数”的列)小于当前行值的值。如果计数器工作正常，它将发现第2行的值为20，小于第1行的值为30，因此它会将+1添加到计数器中(计算此值)。在上面的示
浏览 9提问于2020-06-18得票数 3
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在蟒蛇大熊猫中，我只需做df.groupby(x,y).value_counts(normalize=True)，就能得到一个组中每个值的比例。然而，我一直无法在R中找到这样的方法。我已经将我的df按x和y分组，并总结了计算频率，就像df %>% group_by(x,y) %>% summarize(count=n())一样，但是我希望看到每个y对每个x的比例。40
2 D 34
浏览 2提问于2017-03-29得票数 0
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我刚接触熊猫，我对groupby有点迷惑。如果我有像这样的数据帧：然后：df.groupby(['A']).count()返回类似于(不完全正确，但很接近)的内容：
我的问题是，当您按超过1列进行分组时会发生什么？像这样：它是否对列A、B和C进行重新分组，然后计算计数？
浏览 9提问于2017-03-17得票数 1
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我如何计算和广播一个熊猫的计数？要计算计数，请执行以下操作： df.groupby('field').size() 要向原始数据帧广播聚合，请执行以下操作： df.groupby('field')['field_to_aggregate'].transform(aggregation) 如果我指定要聚合到的字段和聚合(如sum、mean等)，则后者可以工作。但是，当我想要简单
浏览 34提问于2020-11-25得票数 1
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按组大小在条形图中的r加权
、、、、
我对area变量本身不感兴趣，但是stats/plot将由数据集中具有较高表示形式的区域驱动，因此我需要对数据进行加权，但我不确定在以下情况下如何正确地这样做：我计算的平均值和SD或value1同样，这主要是由来自A区的受访者驱动的--是否有一种方法来平衡这个问题并计算比例，就好像area有相同的代表性一样？同样，这些平均数对A区是有利的，而且代表性不平等
分组计数<
浏览 7提问于2017-03-24得票数 1
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我试着做一些很简单的事情，但不管我做什么，它都不起作用。我试图从总计数中计算出'Device Cost'<5000记录的比例。我有：FROM lab1_equipment但我不知道如何使它成为分母，并使用无where子句的COUNT (*)我不需要分组，只需要一个比例。任何帮助都会有帮助。谢谢!
浏览 1提问于2021-04-13得票数 0
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我在熊猫里有下面的数据30 High Risk70 Medium Risk35 High Risk90 Low RiskLow R
浏览 4提问于2022-03-23得票数 1
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嗨，需要帮助在一些熊猫鳕鱼！问题是如何获取df和groupBy年龄得分平均值，并将其与df‘groupBy’.平均值进行比较，并对高于df‘Score’的结果进行计数。data.groupby(['age'])['Score'].mean()现在我如何比较总分的平均值，并按年龄计算结果组
浏览 1提问于2021-05-31得票数 0
我有一只熊猫df如下：2022-01-01 ABC2022-01-03 ABC2022-01-05 DEF 我想按year和month进行分组，并计算出现不止一次的unique用户I的数量。所以我的结果应该是：20
浏览 4提问于2022-05-13得票数 0
我有一个数据集的个人资料，如姓名，身高，体重和出生日期。我会用出生在特定月份和年份的人的数量来构建一个图表。我用巨蟒熊猫来完成这个任务，我的策略是尝试按年和月分组，并添加使用计数。但我得到的最接近的是按年或按月统计的人数，而不是两者都计算。df['birthdate'].groupby(df.birthdate.dt.year).agg('count&
浏览 4提问于2016-08-05得票数 40
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熊猫群聚
、、、
假设我们有一只像下面这样的熊猫数据。Bus travel 0.75> Bus vehicles 0.50
我想要的是按“级别”分组，并计算每个“级别”的“计数”和最高分数。
浏览 1提问于2016-05-17得票数 0
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在这个数据集中，我想计算每个组中权重的比例(按日期分组)。
在我的数据集中，有6个样本，每个样本都包含日期和权重。有3个日期d16、d20和d21，每个日期行都有一个权重值。因此，我的目标是按日期对数据进行分组，并计算相对比例权重。例如，组是(d16，d16)，(d20，d20)和(d21，d21)，每个组的相对重量比例应该加到100。下面的代码
浏览 1提问于2017-08-29得票数 0
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