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None19998 NaNName: username, Length: 24886, dtype: object 这段代码的问题是，它在不同的行中打印每个提到的用户，这扩展了总行的数量。由
浏览 20提问于2020-12-30得票数 1
在尝试使用pandas合并两个数据帧时，我收到了这样的消息："ValueError: array太大了。“我估计合并后的表将有大约50亿行，这对于我的8 8GB的计算机来说可能太多了(这是仅受我的RAM的限制还是内置于pandas系统中？)。我知道一旦我有了合并表，我将计算一个新的列，然后过滤行，在组
浏览 1提问于2014-07-31得票数 3
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我有两个表，或者更确切地说，是Pandas Dataframe，calls和tags，它们看起来像：id | tags01 | [tag1]03 | []
id | tag_name01 | tag1我想要一个像这样的结果DF：id | calls_id-------02 | 02 | 0103 |
浏览 6提问于2021-06-09得票数 1
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我有数百个CSV文件要合并，手动合并可能需要数周时间。因此，我决定学习Python。不幸的是，我没有足够的时间学习来解决我的问题，所以我在这里找到了一段代码，它可以合并CSV文件并将文件名添加到新的列中。我的问题已经解决了，但现在我真的想知道我做了什么。有没有人能分解一下每一行都做了什么？非常感谢。import pandas as pd import o
浏览 10提问于2019-07-26得票数 0
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我想在它们的逗号处拆分两列，并将它们带回原始的pandas数据帧。我尝试explode()，但我得到了一个错误的ValueError: cannot handle a non-unique multi-index!，我想知道我如何才能克服这个错误。import pandas as pd
data = {'fruit_tag': {0: 'apple, organge', 1: 'watermelon', 2: 'banana'
浏览 97提问于2021-11-06得票数 1
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df2.astype(float,raise_on_error=False)
df.corr()
基本上，我从我们的数据库中获得了当我打印df时，它显示301条记录(行)和177列。我期望从df.corr()的结果中得到177x177的表，但是发现它只有86x86的表。发现所有86个参数都来自df1 (合并前)。当我通过选择最
浏览 2提问于2017-10-03得票数 1
在PySpark中有没有一种方法可以同时分解所有列中的数组/列表，并将分解后的数据分别合并/压缩到行中？
根据其他因素，列数可以是动态的。
浏览 17提问于2018-02-27得票数 1
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在使用Pandas对两个数据帧进行左合并后，我希望生成一个数据帧，其中包含未成功合并的第二个/右数据帧的行。 数据帧df1和df2将根据两列合并，标题分别为城市和州。我这样做是为了生成合并后的数据帧df3： merged_df = pd.merge(df1, df2, how="left", left_on=['City','State&#
浏览 15提问于2020-11-03得票数 0
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我正在传递1000行的数据块，并将它们合并到一个pandas数据帧中，但是合并后的数据帧不会保存，并且每次都会有一个新的数据帧输出。如何在每次迭代中保存合并？
浏览 5提问于2019-10-26得票数 1
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大熊猫CSV
、、
上一篇文章的续篇。以前，我帮助使用Pandas在dataframe中创建了一个新列，每个值都表示一个基于另一个列的值的分解后的或唯一的值。我在一个测试用例上使用了它，它成功地工作了，但我在处理更大的日志和htm文件时遇到了问题，无法对其执行相同的过程。我有12个日志文件(每个月)，在合并它们之后，我得到一个17 get的文件来处理。我想要分解它上
浏览 0提问于2017-06-13得票数 1
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将文件夹下所有csv文件合并（文件夹内的csv中同名数据可能不在同一列），自动合并同名列的数据，保留列第一行名称，如何实现?
浏览 136提问于2023-12-21
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我有两个Python Pandas DataFrames：Group, Facility, Unit, Room, HardwareAddress我得到了合并后的列名，但现在只显示了Inventory_Info数据
浏览 2提问于2017-01-19得票数 0
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我注意到在我的代码中，pandas在我的数据集中合并了错误的对应行，当我在pandas中计算的列上使用merge时:这是我的代码： df['rate'] = df['Nt_Rt'] - df['srvs_fee0.0250.025 103.4531
浏览 32提问于2021-08-16得票数 0
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“忽略”列值，并且只在列值不是NaN的情况下合并。我尝试了不同的方法，但是df2中的数据有几十种可能出现NaN值的地方。df1有168k行，df2大约有170行，r_id应该与任何匹配所有非NaN值的code相关联。经过对不同方法的广泛研究后，似乎忽略NaNs的“神奇”方法可能并不存在。我想过在df2上应用一个掩码，然后拆分成组，循环遍历它们，然后用df1合并每个
浏览 35提问于2019-01-08得票数 1
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如何将生成的dask.DataFrame转换为pandas.DataFrame (假设我已经完成了繁重的任务，只想将sklearn应用到聚合结果中)？
浏览 27提问于2016-08-18得票数 43
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合并pandas中的行
、、、、
我想合并我的df中的行，这样每个ID/Name就有一个唯一的行，其他值可以相加(收入)，也可以连接起来(主题和产品)。我的df类似于：123 John 125 Maths A312 Peter 67 Maths A
312
浏览 27提问于2020-02-06得票数 1
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如何使用Pandas进行循环并验证sheet1中的名称与sheet2中的名称是否相等？我知道如何使用Openpyxl，但我想学习Pandas。在我的研究中</e
浏览 2提问于2019-08-08得票数 0
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我正在尝试将predict方法的结果与pandas.DataFrame对象中的原始数据合并。sklearn.cross_validation import train_test_splitimport pandas合并，我尝试如下：但这就提出了：
ValueError:值的长度与索引长度不
浏览 1提问于2016-11-21得票数 32
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kjhgkhjk MM jfghjfg']]df=pd.DataFrame(list_1,columns=labels)
df 需要在一行中添加行
浏览 34提问于2021-11-17得票数 0
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pandas explode函数不会像它应该的那样将对象元素放到行中。import pandas as pdimport io
response = requests.requestName: dataMap, dtype: object 在将列元素设置为字符串并对我想要的部分进行切片后，没有错误，但它仍然不能正确地产生分解<
浏览 28提问于2021-02-12得票数 0
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