所以我使用R中的分解函数来分解我的时间序列，这样我就可以把我的时间序列转换成平稳的时间序列，然后做ARMA模型。但是，结果如下： ? 当我查看R Studio上的值时，它显示该值为NA。我的时间序列是否有问题，或者我是否应该使用其他方法来分解我的时间序列？
浏览 9提问于2021-08-27得票数 0
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时间序列分解
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第1栏: YYYY-mm第2栏:收入 我尝试在Python语言中使用seasonal_decompose()来分解，得到的结果如下： enter image description here 有没有人能告诉我为什么分解后不能观察到任何季节模式根据我当前的分解结果，下一步我应该做什么？ 谢谢！！
浏览 14提问于2020-09-03得票数 1
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分解时间序列
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我有一个时间序列，它代表了2018年某一产品的销量。我试图分解时间序列，但得到以下错误Error in decompose(myzoo) : time series has no or less than 2 periods。
浏览 32提问于2019-06-19得票数 1
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我想把许多月时间序列数据分解成季节性因素。首先，在对一个时间序列(即bmix_e)尝试下面的代码之后，代码就可以工作了。decomposed = sm.tsa.seasonal_decompose(df.bmix_e.values, model='multiplicative', freq=12)
如何对两个以上的时间序列进行季节分解编码？在对<e
浏览 2提问于2019-01-17得票数 0
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我正在尝试将每日时间序列分解为季节性、趋势和剩余部分。我们可以看看fpp2包提供的google股票的一个例子：library(forecast)library(zoo)将包的时间序列转换为数字向量(GoogZ)：时间序列不存在或小于2个周期
浏览 2提问于2019-06-05得票数 0
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我有一个字符串，一个时间序列数据，我正在尝试分解。每个数据点对应于给定月份的开始日期，看起来类似于：我使用以下方法将数据转换为时间序列：然后我尝试使用以下方法进行分解：我得到以下错误：
我还使用了zoo包来创建类似的时间序列
浏览 5提问于2018-10-08得票数 5
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我试图分解一个时间序列，但是我的数据没有日期，它是由定期(和未知)时间间隔的条目组成的。
解决方案是伟大的，也正是我想要的，但是它假设我的系列有一个日期时间索引，但它没有。在这种特定情况下，我可以估计频率参数，但是对于不同的数据，这将需要自动化，因此我不能使用seasonal_decompose函数的freq参数(除非有某种方法自动计算这个参数)来满足我的序列缺少日期时间索引这一事实
浏览 1提问于2018-03-09得票数 1
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用R分解时间序列
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我想要做的是分解一个时间序列，它是以小时的分辨率给出的。515280361327/28/2005 12:00 76364975533为了将我的数据分解成趋势
浏览 2提问于2016-12-09得票数 1
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我如何分解一个时间序列来分配矩阵的每一行，其复杂度低于O (n ^ 2)？1 1 11 0 10 0 1
每一行都发送给网络中的分布式元素，而不需要来自其他系列或原始序列的信息。
浏览 1提问于2015-11-03得票数 1
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我有超过17年的数据，我想用ts()制作一个年级的时间序列。它可以工作1,3和6个月的间隔，但当我尝试每年我得到一个错误。我已经读了好几个月了，你至少需要24个月的时间才能给它建模。多年来，我是否也应该有相同的最低数值？如果他们帮我解决这个问题，我也愿意使用其他工具.
浏览 1提问于2017-09-21得票数 3
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当我把我的时间序列季节性情节分解成这样时，我能做什么错事呢？下面是我用于分解的代码fig.set_figheight(8)plt.show()
说到我的
浏览 7提问于2022-05-07得票数 1
我正在使用statsmodels.Here提供的季节性分解来分解多个时间序列，这是代码和相应的输出： tmp = df2.sm.tsa.seasonal_decompose(tmp) plt.show()
有人能告诉我如何在行X列格式中绘制多个这样的图，以查看多个时间序列的行为吗
浏览 5提问于2017-07-19得票数 8
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我正在使用下面的代码来执行时间序列分解。additive')plot(decompose_a) 该图显示分解的趋势是不完整的是否没有完整的趋势可以从这个时间序列中提取出来？(随机性也是如此) 谢谢。 ? ?
浏览 18提问于2019-09-18得票数 3
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我使用Python中的statsmodels库对我的时间序列进行了季节性分解。如何获得组成观测信号的不同子信号的周期/频率？
有给出季节信号的傅里叶分解的函数吗？
浏览 1提问于2015-12-29得票数 2
我试着用seasonal_decompose来分解我的时间序列。该数据为最佳时间序列，频率为“2T”，即2分钟。我的意思是，季节性分解应该能够分解1分钟频率的时间序列，而且似乎发生了一些变化。请看一看，如果我遗漏了什么，请告诉我。
浏览 6提问于2016-03-18得票数 8
在时间序列中分解时得到一个错误。
这是个错误。
请帮帮忙！
帮助我删除错误，这样我就可以继续下去了。
浏览 3提问于2022-03-23得票数 0
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📷
上述时间序列图是一家公司的每日收盘价指数。我想知道加法和乘法之间的哪一个模型最适合上述数据。我知道这两个模型是什么，但我还无法为上面的数据找出正确的模型。
浏览 0提问于2019-02-22得票数 5
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TL;DR:对于来自状态模型的朴素seasonal_decompose，是否有片面的分解方案？是否有办法将本质上的双面算法(如状态模型中的STL )用于预测应用程序？📷
然而，我注意到，分解是双向的，即趋势和季节计算都使用给定时间点前后的数据。
浏览 0提问于2022-06-01得票数 0
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