机器之心分析师网络 作者：仵冀颖 编辑：H4O 在推荐系统无所不在的网络环境中，用户越来越强烈地意识到自己的数据是需要保密的。因此，能够实现隐私保护的推荐系统的研究与发展越来越重要。...它通过利用上面两种方法中的技术优势来构建更好的推荐系统。 然而，在推荐系统无所不在的网络环境中，用户越来越强烈的意识到自己的数据是需要保密的。...同时，这种方法是可推广的，可以扩展到各种推荐系统应用场景中。FCF 的完整框架如图 1。在中央服务器上更新主模型 Y（item 因子矩阵），然后将其分发到各个客户端中。...FCF 在新闻推荐中的表现并不理想，这是因为 FCF 要求每个用户和每个 item 都参与到训练过程中来学习它们的嵌入，且用户和 item 为预先已知的。...四、进一步解决联邦协同过滤中存在问题的普适方法 在第三节中，Fed-NewsRec 解决了 FCF 中的 “要求所有用户都参与到联邦学习的过程中来训练他们的向量” 的问题，但是它只适合于新闻推荐应用场景
♣ 题目部分 在Oracle中，“OR扩展”可以有查询转换吗？
今天说一说js把对象push到数组中_java数组可以赋值给数组吗,希望能够帮助大家进步!!!
♣ 题目部分 在Oracle中，模糊查询可以使用索引吗?...如果字符串ABC在原字符串中位置不固定，那么可以通过改写SQL进行优化。改写的方法主要是通过先使用子查询查询出需要的字段，然后在外层嵌套，这样就可以使用到索引了。...④ 建全文索引后使用CONTAINS也可以用到域索引。...'AA%') filter(REVERSE(SUBSTR("TABLE_NAME",1,LENGTH("TABLE_NAME")-4)) LIKE 'AA%') --如果字符串ABC在原字符串中位置不固定...，那么可以通过改写SQL进行优化。
PythonLearn Python抛出异常【1】 程序运行过程中 Python解释器遇到一个错误 会停止程序的运行 并且提示一些错误信息 这个 就是异常 程序停止并且提示错误信息的动作叫做抛出异常...抛出异常原因 主动捕获异常 可以增加健壮性 抛出异常的种类 AssertionError ，断言失败抛出异常； AttributeError ，找不到属性抛出异常； ValueError ， 参数值不正确...ArithmeticError 算术错误的基类 ZeroDivisionError 算数错误的子类，除法或模运算的第二个参数是零 BufferError 缓冲区错误 注意 如果不确定需要打印异常种类 只是单纯不想让程序暂停 可以使用基类...,会直接进入except中执行下方代码 try中错行下方的代码不会被运行 except…as… 是固定的语法格式 打印traceback信息 finally 后的代码不管是否抛出异常都会执行 except...的原理 调用sys中 exc.info 方法返回基本信息 所以抛出异常的第一步拓展可以在这里开始 注意 每个关键字下方的代码都是独立的(所有的变量都是局部变量) 基本拓展:sys.exc.info
2013-02-08 9:44:15 上孙安俊(359***041) 请问大家一个问题，业务用例的研究组织可以在同一个建设系统中可以变化吗？...2013-02-08 9:44:51 潘加宇(3504847) 没有必要变化了 2013-02-08 9:46:55 潘加宇(3504847) 这个划定的范围，能把你要改进的场景被包在里头就可以。...上孙安俊(359***041) 有时间，从部门外面，接报问题，需求处理， 2013-02-08 9:49:32 上孙安俊(359***041) 但是一些部门的内部管理，比如员工请假，工作记录，也会涉及到，...2013-02-08 9:51:42 潘加宇(3504847) 部门就可以了，把这些场景组织到部门的用例下面 2013-02-08 9:54:44 潘加宇(3504847) 既然改进的范围波及整个部门，...2013-02-08 10:14:41 上李帅(958**7) 意味着缺少了资源 2013-02-08 10:25:47 上孙安俊(359***041) 请假与加班是相对的，可以进行调休 2013-02
在DevOps实践中，DevOps看板工具成为了开发与运维团队之间高效协作的关键。...跨职能团队的协作需求在传统的开发模型中，开发、运维和QA等团队往往存在沟通障碍，影响了项目进度和产品质量。...其DevOps插件能够与CI/CD工具集成，为DevOps团队提供完整的任务追踪和进度管理。TrelloundefinedTrello以其简洁易用的看板设计著称，适合小型团队管理任务。...undefinedDevOps看板工具适用于需要跨职能团队协作的项目，尤其是在软件开发、持续集成和持续交付流程中。DevOps看板工具是否只适用于开发团队？...使用DevOps看板工具后，还需要传统的项目管理工具吗？undefined大多数DevOps看板工具内建任务分配和进度追踪功能，能够取代传统的项目管理工具。板栗看板适合什么类型的团队？
微信公众号： 吴甜甜的博客 我的个人网站： wutiantian.github.io ---- 在Ubuntu 18中安装Pycharm及创建Pycharm快捷方式 一、在Ubuntu18.04中安装...Pycharm 1.到PyCharm网站下载pycharm professional 2018.2.4版本： https://www.jetbrains.com/pycharm/ 点击DOWNLOAD.../pycharm.sh 安装pycharm 2019 完成 二、在Ubuntu18.04中创建Pycharm的快捷方式 1.终端进入此路径：cd /usr/share/applications 2....执行命令：sudo touch pycharm.desktop 3.执行命令：sudo vim pycharm.desktop 4.复制下面代码到pycharm.desktop文件中，注意修改其中标记的两项的路径...Terminal=false Startup WMClass=jetbrains-pycharm 5.编辑完毕，保存并退出后，修改文件权限： chmod u+x pycharm.desktop 6.在系统搜索处输入
2：事件处理: 场景: 在一个按钮上添加点击事件,弹出提示框。 应用: 使用 @click 指令绑定点击事件,并调用 methods 中定义的事件处理函数 showAlert()。...4：列表渲染: 场景: 在一个产品列表页面上展示所有产品。 应用: 使用 v-for 指令遍历产品数组,并为每个产品渲染对应的 UI 元素。...5：表单输入绑定: 场景: 在一个注册页面上实现用户信息的输入和提交。 应用: 使用 v-model 指令在表单元素和组件数据之间建立双向绑定。...当用户提交表单时,触发 @submit 事件,调用 methods 中定义的表单提交函数。 6：自定义指令: 场景: 在一个图片预览组件中,需要实现图片的缩放和拖拽功能。...在组件的模板中使用这些自定义指令,来控制图片的交互行为。 Vue 的模板语法为开发者提供了一种声明式的方式来构建 UI 界面,涵盖了从简单的数据展示到复杂的交互逻辑的各种应用场景。
在识别过程中，大多数EEG研究所获得的ERP强度都呈现出从咸到甜的递减规律(咸>酸>苦>甜)。因此，这些强度差异可以用于对特定味觉辨别的研究。...fMRI成像是全脑成像，空间分辨率高，但时间分辨率不如EEG，所以对fMRI的分析一般是以获得不同味觉刺激下分别被激活的脑区以及各脑区之间活动的网络效应为目的。...当行业为特定的受众(比如老奶奶人)设计/开发食品时，通过BCI技术可以从特定的客户群体中收集最直观的感官体验数据，相比传统的数据收集手段，这种方式更高效且在消费群体中接受度更高，且对直观信号(神经活动)...的测量可以在更大程度上降低感官分析的偏差。...BCI技术还能将感官分析扩展到婴儿领域，可以促进婴儿食品的精准开发，另外在健康食品的研发，食品口感改善方面都提供了一种高效的手段，甚至对食品影响大脑情感体验提供了参考，这或许可以扩展味觉刺激治疗在临床的应用
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下的Redo文件可以放在节点本地吗？ ♣ 答案部分 不能。...同单实例的系统一样，在RAC环境中，每个节点实例都需要至少两组Redo日志文件，且每个节点实例有自己独立的Redo日志线程（由初始化参数THREAD定义），例如： SQL> SELECT B.THREAD...4 STALE +DATA/lhrdb/onlinelog/group_4.266.660615543 52428800 YES INACTIVE RAC环境中的...Redo日志文件必须部署到共享存储中，而且需要保证可被集群内的所有节点实例访问到。...当某个节点实例进行实例恢复或介质恢复的时候，该节点上的实例将可以应用集群下所有节点实例上的Redo日志文件，从而保证恢复可以在任意可用节点进行。
如上图所示，仅使用定理语句作为证明生成模型的输入，然后从模型中抽取证明尝试，并使用Isabelle执行证明检查。...如果Isabelle接受了证明尝试而没有错误，就说明证明成功；否则从证明生成模型中抽取另一个证明尝试。...Baldur可以与定理证明助手Isabelle合作，Isabelle对证明结果进行检查。当给定一个定理陈述时，Baldur几乎在41%的时间内能够生成一个完整的证明。...为了进一步提高Baldur的性能，研究人员向模型提供了额外的上下文信息（比如其他定义、或理论文件中的定理陈述），这使证明率提高到47.5%。...比如下图这样： Baldur中带有上下文的证明生成模型，可以利用这些附加信息。
此外，还概述了不确定性量化在药物发现中的四个代表性应用场景。 前言 人工智能和其他数据驱动的方法正在重塑药物发现和设计流程。对于具有大量训练数据的任务，监督学习可以有效地映射输入和输出之间的关系。...例如，在回归设置下，UQ模型是否可以精确估计误差分布的方差，这对于置信区间估计是有用且重要的。...图3 传统神经网络与贝叶斯神经网络的比较 传统神经网络的输出和参数是确定性值（A和C），而在贝叶斯神经网络中它们是分布（B和D）。 基于集成的方法 长期以来，人们一直观察到集成学习可以提高预测性能。...具体来说，在贝叶斯系统中，总不确定性可以根据不同的来源分为偶然不确定性和认识论不确定性。前者是不可约和固有数据噪声的结果，后者是由训练集提供的知识不足引起的。...因此，预测的不确定性在总预测不确定性中的比例可以用来估计一个模型是否达到了可能的MAA。
echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR？ 答： 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...-f 指 shell 函数 -n 从每个(变量)名称中删除 export 属性 -p 显示所有导出变量和函数的列表 ---- 参考： stackoverflow question 16618071...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----
在另一边，上周的 AMD 中端显卡 RX 6500XT 建议零售价为 199 美元，迄今为止在评测中已被证明相当平庸。...这个评价可能不仅适用于最新游戏，而且适用于过去七年中的一些最佳游戏。 首先跑基准测试，3DMark 在 1080p 和 4K 分辨率上进行，其中包括光线追踪密集测试（Port Royal）。...通过降低很多设置，你可以在 RTX 3050 上以模糊的视觉效果和偶尔的放大伪影为代价获得光追效果。你也可以关闭光线追踪，并在 RTX 3050 上获得接近 60 fps 的原始 1080p 性能。...在 Minecraft 上，RTX 的默认 DLSS 设置实现在接近 720p 分辨率时平均帧率 58 fps，而 Quake II 在以 900p 左右运行时可以锁定到 60 fps（它通过自身动态缩放系统自动达到的分辨率...例如，GTA5 在一些设置之后，可以以 1080p 分辨率达到接近 60 fps。
新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】STP（自博弈定理证明器）让模型扮演「猜想者」和「证明者」，互相提供训练信号，在有限的数据下实现了无限自我改进，在Lean和Isabelle验证器上的表现显著优于现有方法...斯坦福的研究人员提出了一个自博弈定理证明器（STP），模仿数学家学习和发展数学的方式，同时承担两个角色（猜想者和证明器），互相提供训练信号，可以在「有限数据」的情况下「无限运行并自我改进」。...在每次迭代中，猜想者会在之前生成的猜想上进行训练，生成的猜想对于当前证明器来说只能「勉强证明」，即证明器相对于其随机种子的成功概率为一个较小的正值；迭代过程会逐渐增加猜想和证明的难度，而无需额外数据，可以看作是猜想者和证明器之间的自我博弈算法...研究人员在Lean和Isabelle上对该方法进行了实证评估，使用DeepSeek-Prover-V1.5-SFT作为STP的基础模型，在大约1.2亿个生成的证明和200万个生成的猜想的自我博弈训练后，...消融实验 生成的猜想提供了更多训练信号 在Isabelle实验中，研究人员使用中间模型对LeanWorkbook中的未证明命题和生成猜想的经验通过率进行了直方图分析。
RoPE调整：在训练LLEMMA 7B前，RoPE的基本周期从θ = 1,000,000减少到θ = 10,000，目的是为了在LLEMMA 7B上进行长上下文微调。...形式化数学（数学证明） 交互式证明助手，例如Lean和Isabelle，使用特殊的编程语言来帮助验证数学证明。但是，与常见的编程语言相比，这些特殊语言的数据非常少。...LLEMMA模型经过进一步的预训练，以处理与这些证明相关的任务。在给定问题、非正式证明和正式声明后，LLEMMA可以生成Isabelle代码的正式证明。...此外，模型还可以根据证明助手给出的状态，生成证明的下一个步骤。 LLEMMA在Proof-Pile-2的预训练包括从Lean和Isabelle提取的正式数学数据，总计超过15亿个标记。...作者对LLEMMA在两个任务上的少样本性能进行了评估： 非正式到正式的证明：根据非正式的说明，为数学问题生成正式的证明。 正式到正式的证明：在已知的证明步骤中，为下一个步骤生成代码。
著名数学家陶哲轩在个人博客中写道。 素数定理是数学中的一个重要定理，描述了素数在自然数中的分布规律，该定理在数论中是一个比较重要的研究方向。...形式化证明本质上是一种计算机程序，但与 C++ 或 Python 中的传统程序不同，证明的正确性可以用证明助手（比如 Lean 语言）来验证。...举例来说，陶哲轩在论文《A MACLAURIN TYPE INEOUALITY》中给出的证明只有不到一页，但形式化证明使用了 200 行 Lean 语言。...5 个部分： 第一部分介绍了项目的首要目标是在 Lean 中证明素数定理。...而该项目的目标是将这项工作扩展到级数中的素数（Dirichlet 定理）、Chebotarev 密度定理等等。
计算机被用来验证数学证明已经有一段时间了，但它们只有在使用专门设计的证明语言准备问题时才能做到这一点，而无法处理数学符号和数学家使用的书面文本的混合体。...在最近的一项研究中，谷歌的 Yuhuai Wu 与其合作者使用 OpenAI Codex 的神经网络进行自动形式化工作。...它能够将四分之一的问题转换为与形式证明求解程序 Isabelle 兼容的格式。 Wu 表示，许多不成功的转换是系统不理解某些数学概念的结果。...这项工作探讨了大语言模型的自动形式化的前景，研究者发现大型语言模型已经在一个交互式定理证明器中具备相当好的形式化自然语言数学的能力。 下图 1 是一个完美的自动形式化示例。...He 说，因为用户可以在 LaTeX 中定义自己的函数和符号，这些函数和符号可能只在一篇数学论文中使用，这对于仅在纯文本上训练过的神经网络来说可能很棘手。
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下所有数据库实例可以使用同一个Undo表空间吗？ ♣ 答案部分 不能。RAC下的每个节点实例需要有自己单独的Undo表空间。...同Redo一样，Undo表空间也需要部署到共享存储，虽然每个节点上Undo的使用是独立的，但需要保证集群内其它节点实例能对其访问，以完成构造读一致性等要求，配置如下所示： SQL>ALTER SYSTEM
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
