我正在和一只熊猫DataFrame一起工作,它代表了一个图表。数据文件由指示节点端点的MultiIndex索引。
设置:
import pandas as pd
import numpy as np
import itertools as it
edges = list(it.combinations([1, 2, 3, 4], 2))
# Define a dataframe to represent a graph
index = pd.MultiIndex.from_tuples(edges, names=['u', 'v'])
df = pd.Data
num_samples = 10
def predict(x):
sampled_models = [guide(None, None) for _ in range(num_samples)]
yhats = [model(x).data for model in sampled_models]
mean = torch.mean(torch.stack(yhats), 0)
return np.argmax(mean.numpy(), axis=1)
print('Prediction when network is forced to predi
我使用了Sklearn的数字数据集,并尝试使用TSNE( t分布随机邻居嵌入)将维度从64降低到3: import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
#%matplotib inline
from sklearn.manifold import TSNE
from sklearn.datasets import load_digits
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
digits = load_digit
我有以下数据:
High
Date
2017-07-17 150.90
2017-07-18 150.13
2017-07-19 151.42
2017-07-20 151.74
2017-07-21 150.44
2017-07-24 152.44
我试图通过在Highs.index(values)中输入值来获取索引,但无法得到索引。
import datetime as dt
from datetime import timedelta as td
import pandas as pd
import pan
我正在尝试做我认为应该很简单的事情:
我做了一个2D列表:
a = [[1,5],[2,6],[3,7]]
我想滑出第一个column并尝试:
1)
a[:,0]
...
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
2)
a[:,0:1]
...
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
3)
a[:][0]
[1, 5]
4)
a[0][:]
[1, 5]
5)明白了,但这是做这件事的方法吗?
aa[0] for aa in a
我的dataframe中有Data2列。我试图通过向NewCol列应用一个筛选器来创建一个新列(‘Data2’)。下面的代码工作,新列的结果是正确的。但在运行代码时,我会得到以下错误消息。我怎么才能解决这个问题?我认为这会影响性能。
C:\Python27\lib\site-packages\IPython\kernel__main__.py:2: SettingWithCopyWarning:值试图在来自DataFrame的片的副本上设置。
请参阅文档中的注意事项:
# In[1]:
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas im
我有一只熊猫,它的第一栏是"datetime64ns“,在python3上。下面是我的代码片段:
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.tseries.offsets import BDay
import datetime as dt
d = {'Date': [np.datetime64('2017-12-31','ns'), np.datetime64('2018-01-01','ns'), np.datetime64('2018
当我试图编译我的代码时,收到了这个错误。我从xlsx文件中提取数据并创建了一个dataframe,将null值替换为0,并选择了两列进行散点图绘制,但收到了此错误
raise TypeError("{val!r} is not a string".format(val=val))
TypeError: 0 is not a string
这是我到目前为止所做的代码
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xlsxfile = pd.ExcelFile
("C:\\U
我试图从列表中分割第一个和最后一个值,然后将这些值转换为整数。我找到了一个解决方案,但我很困惑为什么这个解决方案有效,我想知道是否有一个更简单的方法,因为它看起来相当不雅观。
我发现从列表列表中分割单个值的两种方法是使用列表理解,然后切片或转换为numpy数组,然后在两个维度中切片。这两个步骤都有两个步骤。
问题1:是否有一个步骤解决方案可以将单个值从列表中分割出来?
问题2:为什么一个混合列表(有些值是数字,有些是字母)不是由整数和字符串与所有元组组成的?numpy数组或其他方法允许混合列表吗?抱歉如果我没有使用正确的术语..。
一种列表切片-列表理解方法
#Say I have a lis