我想要得到每个栖息地类型的物种的平均频率，即我想将频率除以3(每个栖息地的站点数量)。我需要使用栖息地、物种和平均频率创建一个新的数据框架，以便在ggplot中使用。并不是所有的物种都存在于每个站点中，所以我不认为我可以使用变量site。我的数据集如下所示 A
浏览 15提问于2019-11-26得票数 0
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在创建了一些虚拟变量之后，R创建了一些无用的列名:它们以".data_“开头 a <- as.factor(c("green", "yellow", "blue"))dummy2 <- dummy_cols(df$b, remove_selected_columns = TRUE) 我需要将这些虚拟对象放回一个数据
浏览 16提问于2021-01-12得票数 1
假设我有一个包含6个变量的大量观察值的数据帧。源数据帧如下所示：
我需要一个新的按频率TDT_PRD_ID (唯一值)排序的TOP10数据帧。我尝试使用apply函数返回一个值，如下所示：但我不知道如何创建TOP10。你能帮帮我吗？我需要这样<
浏览 2提问于2015-11-23得票数 0
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Dask的文档谈到了重新分区以减少开销。有没有一种明智地重新划分而不做假设的好方法？目前，我只是使用npartitions = ncores * magic_number重新分区，并在需要时将force设置为True以扩展分区。这种单一大小适用于所有方法，但由于我的数据集大小不同，因此肯定不是最优
浏览 5提问于2017-06-20得票数 27
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我有一个1列162424行的数据帧。原始数据帧中的前三个值应在新df的第一行中划分为四个新列。新</
浏览 2提问于2017-06-21得票数 1
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'frequency') # error : No axis named frequency for object type <class 'type'>我有一个带有' company‘列的数据帧"df_cleaned“，而我正在尝试创建一个新的带有额外'frequency’列的数据帧"df2”，以检查每家公司被提
浏览 29提问于2019-11-01得票数 1
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我有一个数据集，它按国家/地区、季度、部门、交易类型和价值列出各个交易。我想根据前三个变量进行总结，但为其他两个变量创建新的列。数据集如下所示： Country Quarter Division Type Value
A 1 Sales A 50，以获得按类型划分的事务数作为新变量。按前三个<
浏览 12提问于2019-06-12得票数 1
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我在R中有一个巨大的数据框(A)，看起来像这样：a 0.15 1c 0.85 7我想首先根据" frequency“列的取值范围(大小为0.25的4个频率段)将A划分为4个数据帧，从Numbers
b 0.67
浏览 4提问于2017-02-09得票数 2
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我在合并R中的两个数据帧时遇到问题。
第一个由6个变量的103731个of组成。我必须用来合并的变量有77111个唯一的值，其余的是值为0的NA。第二个包含这些变量的频率加上NA的频率，所以这是两个变量的77112个obs的帧。我需要得到的
浏览 6提问于2014-03-06得票数 1
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我有一个带有两个变量的csv文件。现在我在R标价公司工作。我想做的是有一个列图/直方图，其中y轴是相对频率，x轴被划分为第一个变量(x，y，z，.)，然后再细分为下一组变量。例如，
有一个x轴变量，每个变量被另一个变量细分为5.Y轴的数据也将来自我的csv。基本上，我有3个变量: 1:相对频率，2:年龄，3:诊断后3年
浏览 1提问于2018-04-29得票数 2
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我有一个数据集，其中有一个名为name_trackers的变量，变量中最多有30个不同的字符串，这些字符串具有不同跟踪器的名称，用逗号分隔。总共有405个不同的跟踪器，它们的出现已经作为一个名称存储在上面的变量中。我想确定追踪器的频率。有没有人有办法告诉我该怎么做？以逗号分隔的字符串形式的变量的文本格式：
na
浏览 3提问于2021-05-31得票数 0
我有一个数据帧，有4个变量除法，QTR，MODEL_SCORE，MONTH，变量X的总和由这4个变量聚合而成。我想通过划分，QTR和模型分数来有效地划分数据，并保持一个运行的总顺序，从月字段顺序最小到最大。这个想法是，如果它达到了其他3列的新排列，它将被重置 df = df.groupby(['DIVISION','MODEL','
浏览 16提问于2021-10-13得票数 0
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我正在使用歌曲文件来创建音频视频，所以我从每一帧中提取音频信息，我需要知道在当前数据块中播放的频率--我从当前帧中提取的音频块用于操纵其他内容。我理解音频波是如何工作的，我也知道在相同的声音中多个频率的外观(例如先前的图像，代表一个低音帽在音频块的末尾)。但是我不能创建一个函数来估计波形中可用的频率(存储在数组
浏览 1提问于2020-09-10得票数 1
我有很大的pandas数据帧，我需要将它保存到多个(parquet/csv)文件中，以减少文件的卷空间。我可以通过将数据帧划分为多个数据帧并分别保存每个数据帧来进行划分 有没有方法可以直接做到这一点呢？
浏览 28提问于2020-01-16得票数 2
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我需要创建一个数据框架，其中包含来自以前数据帧的每个分类变量的频率。幸运的是，这些变量都是由数字构成的，从1到5，而不是文本。因此，我可以创建一个新的数据框架，其中包含数字1到5的第一列，下面每一列计算该数字的频率，作为原始数据帧中每个<e
浏览 5提问于2022-04-28得票数 3
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我有一个名为contest的数据帧TST =拍摄总数SM =拍摄次数我用的是pandas和numpy制作数据帧的新副本的步骤。将新列添加到复制的数据</e
浏览 0提问于2020-09-20得票数 0
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我有一个有三列的数据框架：
df <- data.frame( as.factor(c("Good"，"Bad"))，n= c(700,300)，freq = c(70，30))我使用以下
浏览 4提问于2015-10-07得票数 1
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我有几个数据帧(大约10个)，我需要将每个帧中几个变量的汇总统计数据/频率数据放到一个很好的表中。我看过的所有表函数一次只允许一个数据帧的参数(据我所知)。有没有一种方法可以在不合并所有数据的情况下创建这个表？
浏览 3提问于2018-07-27得票数 1
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根据我的理解(非常简单的观点)，H264标准的帧间预测(运动估计/补偿)首先在参考帧上找到最佳匹配块，然后用运动矢量(有效的新X和Y)和残差(预测与现实)进行编码。但是，解码器如何知道如何填补原来预测的块所在的旧空间呢？我假设残差是从它的新位置计算出来的，在块级上，而不是帧级上。假设编码器决定使用内部预测来编码以下两幅图像，它计算球应该在哪里(它
浏览 0提问于2017-03-03得票数 1
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