列/索引的pandas样式set_table_styles不适用于to_excel

对于这个问题，首先需要了解pandas和pandas样式的相关概念。

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

Pandas样式是pandas库中的一个功能，它允许用户对数据进行样式化处理，包括设置单元格的背景色、字体颜色、边框样式等，以便更好地展示数据。

在pandas中，可以使用set_table_styles方法来设置表格的样式，但是这个方法只适用于在Jupyter Notebook等环境中展示表格，并不适用于将表格导出为Excel文件。

如果需要将pandas表格导出为Excel文件，并且保留样式，可以考虑使用第三方库openpyxl来实现。openpyxl是一个用于读写Excel文件的Python库，它支持设置单元格的样式和格式。

以下是一个示例代码，演示如何使用openpyxl库将pandas表格导出为Excel文件，并设置单元格的样式：

import pandas as pd
from openpyxl.styles import PatternFill, Font, Border, Side
from openpyxl import Workbook

# 创建一个示例的pandas表格
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个Workbook对象
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 将pandas表格的数据写入到Excel文件中
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

# 设置单元格的样式
fill = PatternFill(start_color="FFFF00", end_color="FFFF00", fill_type="solid")
font = Font(color="FF0000", bold=True)
border = Border(left=Side(border_style="thin", color="000000"),
                right=Side(border_style="thin", color="000000"),
                top=Side(border_style="thin", color="000000"),
                bottom=Side(border_style="thin", color="000000"))

for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=ws.max_row, min_col=1, max_col=ws.max_column):
    for cell in row:
        cell.fill = fill
        cell.font = font
        cell.border = border

# 保存Excel文件
wb.save('output.xlsx')

在这个示例中，我们首先创建了一个示例的pandas表格df。然后，使用openpyxl库创建了一个Workbook对象，并将pandas表格的数据写入到Excel文件中。接着，我们使用openpyxl提供的样式对象设置了单元格的样式，包括背景色、字体颜色和边框样式。最后，将Workbook对象保存为Excel文件。

需要注意的是，openpyxl库的安装可以通过pip命令进行，具体安装方法可以参考openpyxl的官方文档。

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以上是关于pandas样式set_table_styles不适用于to_excel的完善且全面的答案。