在pandas中,可以使用concat()
函数将不同时刻的数据帧进行合并。concat()
函数可以按照指定的轴将多个数据帧连接在一起。
具体步骤如下:
import pandas as pd
df1
和df2
concat()
函数将数据帧合并:merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)
axis=0
表示按行合并,将df2
添加到df1
的下方axis=1
表示按列合并,将df2
添加到df1
的右侧reset_index()
函数重置索引:merged_df = merged_df.reset_index(drop=True)
合并后的数据帧merged_df
将包含两个数据帧的所有行(或列),并且索引会根据合并后的结果重新排序。
pandas数据帧合并的优势:
concat()
函数即可。应用场景:
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