列中要使用.isin() pandas (python)进行测试的备用值

.isin()是pandas库中的一个函数，用于测试一个Series或DataFrame对象中的元素是否属于给定的备用值。它返回一个布尔值的Series，指示每个元素是否在备用值中。

.isin()函数的语法如下：

pandas.Series.isin(values)
pandas.DataFrame.isin(values)

参数说明：

values：备用值，可以是列表、元组、集合或Series对象。

使用.isin()函数可以方便地进行元素的筛选和过滤。下面是一些示例应用场景：

数据筛选：根据某一列的值进行筛选数据。

df[df['column'].isin(values)]

其中，df是一个DataFrame对象，'column'是要筛选的列名，values是备用值。

数据替换：将某一列中的特定值替换为其他值。

df['column'].replace(values, new_value)

其中，df是一个DataFrame对象，'column'是要替换的列名，values是备用值，new_value是要替换成的新值。

数据分类：根据某一列的值将数据分成不同的类别。

df['category'] = np.where(df['column'].isin(values), 'Category A', 'Category B')

其中，df是一个DataFrame对象，'column'是要分类的列名，values是备用值，'category'是新建的列名，np.where()函数根据条件判断将数据分为两个类别。

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