来看下OpenAI的更新吧，这里有一个简短的摘要：新型 GPT-4 Turbo：新推出了 GPT-4 Turbo，最先进的型号。...它提供 128K 上下文窗口和截至 2023 年 4 月的世界事件知识。...可以通过在 API 中传递 gpt-4-1106-preview 来访问 GPT-4 Turbo，并计划在今年晚些时候发布稳定的生产就绪模型。...更新的 GPT-3.5 Turbo：新的 gpt-3.5-turbo-1106 默认支持 16K 上下文，并且可以以更低的价格提供 4 倍长的上下文：$0.001/1K 输入，$0.002/1K 输出。...助手拥有持久线程，供开发人员将线程状态管理移交给 OpenAI 并解决上下文窗口约束。 他们还可以使用代码解释器、检索和函数调用等新工具。
6.13号，OpenAI宣布大规模更新，包括新函数调用功能、16K上下文、更低的价格等。 一句话描述新函数调用功能：模型将用户提问转化为参数，调用第三方函数处理，再将返回值以自然语言呈现。...今天，我们将跟进一些令人兴奋的更新： Chat Completions API 中的新函数调用功能 gpt-4和的更新和更易于操纵的版本gpt-3.5-turbo 新的 16k 上下文版本gpt-3.5...随着这些更新，我们将在未来几周邀请更多等待名单上的人试用GPT-4，并计划使用这个模型完全消除等待名单。感谢所有耐心等待的人，我们很期待看到你们使用GPT-4构建的东西！...16k的上下文意味着模型现在可以在一个请求中支持大约20页的文本。 模型弃用 今天，我们将开始升级并弃用我们在3月份公布的gpt-4和gpt-3.5-turbo的初始版本。...使用稳定模型名称（gpt-3.5-turbo、gpt-4、gpt-4-32k）的应用将在6月27日自动升级到上面列出的新模型。
新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】人民大学最新研究，首次从「对比学习」的角度来理解上下文学习，或可提供自注意力机制的改进思路。...，对ICL中的梯度下降过程进行分析，并讨论了可能的改进方式，即对自注意力层做进一步修改； 最后通过设计实验来支持文中提出的观点。...背景与动机 相较于有监督学习下的微调，大模型在ICL推理过程中并不需要显式的梯度更新，即可学习到示例样本中的信息并输出对于查询问题的答案，基于Transformer的大模型是如何实现这一点的呢？...一个自然且直观的想法是，模型虽然没有在学习上下文过程存在显式更新，但可能存在相应的隐式更新机理。 在此背景下，许多工作开始从梯度下降的角度来思考大模型的ICL能力。...（2）这种隐式更新的具体过程，如损失函数以及训练数据，会具有什么样的形式？
Tomcat Manager默认安装在上下文路径：/manager中，支持的功能有： 用已上传的WAR文件内容部署新的web应用 在服务器文件系统中指定的上下文路径部署新的web应用 列出当前已经部署的...web应用，以及这些应用目前的活跃会话 重新加载现有的web应用，以便响应/WEB-INF/classes或/WEB-INF/lib中内容的更改 列出操作系统和JVM的属性值 列出可用的全局JNDI（Java...http://localhost:8080/manager/text/list 列出当前所有部署的web应用的上下文路径，当前路径（running或stopped），以及活跃的会话。...使用情况为：当web应用上下文不能重新加载；已经更新了/WEB-INF/classes目录中的类和属性文件；或者在/WEB-INF/lib目录添加或更新了jar文件。...type=xxxxx] 列出上下文配置文件资源链接中所使用的全局JNDI资源。
Java 17 更新（1）：更快的 LTS 节奏 Java 17 更新（2）：没什么存在感的 strictfp， 这回算是回光返照了 Java 17 更新（3）：随机数生成器来了一波稳稳的增强 Java...换句话讲，我们除了可以通过设置全局过滤器，以及单独为每一个 ObjectInputStream 实例设置过滤器以外，还可以设置一个操纵过滤器的对象，这个对象可以根据上下文来判断具体返回什么样的过滤器。...的时候 curr 才会是之前已经创建的过滤器），因此这个 FilterInThread 就可以在 ObjectInputStream 创建的时候为它添加一个线程特有的过滤器，也就是上下文相关的过滤器了...run 当中所有直接创建的 ObjectInputStream 都将应用传入的这个 filter 作为自己的上下文过滤器。...挺简单的一个东西竟然能搞得这么别扭。。。 讲到这儿，我们总算是把 Java 17 的主要更新介绍了一遍。除了这些大的更新以外，还有一些小的 Bugfix 和优化，我就不一一列举了。 ----
关于实例上下文、实例上下文模式以及它们最终采用怎样的实例上下文提供者，在《WCF技术剖析（卷1）》第9章《实例管理与会话》有详细的介绍。...比如通过检查被创建出来的实例上下文并执行相应的一些操作，或者直接对创建的实例上下文作相应的修改。...当实例上下文被成功创建后，这些实例上下文初始化器将会以此被执行。 在默认的情况下，WCF会采用反射的方式调用服务类型的无参构造函数来创建服务实例。...比如说，如果说客户端希望向服务端传输一些与功能无关的上下文信息，可以将其封装成消息报头并添加到请求消息中。你就可以通过这个消息检验机制将上下文信息从相应的消息报头中获取出来。...下面的代码片断列出了这些属性。
Kubernetes 改变了容器编排方式，kubectl是管理 Kubernetes 集群的主要工具。要运行这些命令，请使用Kubernetes 集群或在线集群，并确保kubectl已安装。...kubectl cluster-info 列出可用的 Kubernetes API 资源 在 Kubernetes 中，该api-resources命令用于kubectl列出集群 API 服务器上可用的所有顶级...kubectl api-resources 检索Kubernetes上下文 列出 kubeconfig 文件中所有可用的上下文（集群、用户和命名空间）。...kubectl drain foo --force # 如上所述，但如果存在未由复制控制器、副本集、作业、守护进程集或状态集管理的pod，则中止，并使用 15 分钟的宽限期 kubectl drain...:1.28 # 在节点上创建交互式调试会话并立即连接到它 运行 Pod 它是一个多功能命令，可以启动一个容器的单个实例或一组容器。
紧耦合：在 A 类的无参构造器中直接 new 出一个 B 类。 Spring 松耦合：在 A 类中使用有参构造器，把 B 类的超类类型 X 作为构造参数传入。...Sprng 应用上下文中的所有 bean 都是单例的，不论注入多少次，每次注入的都是同一个 bean。...3.会话（Session）:在 web 应用中，为每个会话创建一个 bean 实例。 4.请求（Request）:在 web 应用中，为每个请求创建一个 bean 实例。...Spring 的切面由包裹了目标对象的代理类实现。代理类处理方法的调用，执行额外的切面逻辑，并调用目标方法。 23. (P110.) 注解 @Aspect 用于定义切面。...也可以把以上这一行注解给在一个空参 void 方法 A 上。在其它方法上通知注解的切点写法为：@Before( "A" ），表示 这个前置通知的切点同于 A 方法的切点。 更新于 2018.11.16
但是现有方法依赖于在整个数据集上训练的模型，而忽略了模型的不断更新。随着模型的更新，新模型必须为整个图库集重新提取特征以保持兼容的特征空间，这为大型图库集带来了很高的计算成本。...该方法强制执行会话间数据一致性和模型一致性还有不同训练会话（数据增长后的重新训练）损失区别来进行持续学习，解决方案还解决了为模糊边界添加新类的情况，而不假设所有类别在开始时和模型更新期间都已知的。...这应该是第一个解决后向一致特征嵌入问题并允许在新会话中出现新类的 CL 方法。...论文的灵感来自 ELMO 和 Bert 在 NLP 领域的成功，它们可以动态地细化词嵌入并根据单词出现的上下文句子信息，所以论文认为在CTR估计任务中根据输入实例中包含的上下文信息逐层动态地细化每个特征的嵌入也很重要...上下文嵌入模块从输入实例中聚合每个特征的上下文信息，ContextNet 块逐层维护每个特征的嵌入，并通过将上下文高阶交互信息合并到特征嵌入中来动态地细化其表示。
我们可以清理词语列表，删除无用的词目。但现在这样处理就够了。 麻烦的是，这个数据结构不能用到Tensorflow，需要进一步转换：从由词语组成的文本转换成由数值型变量组成的张量。...语境化 我们想要处理一个关于租赁摩托车的问题，并咨询租金是否今天到期。是非问题是一个简单的语境响应。如果用户回答“今天” ，上下文是租赁的时间范围，那么最好调取租赁公司编号1-800的问答响应。...如果他们输入“today” 作为对我们的Y/N问题（意图标签：“rental”）的回应，则意图被处理。 上下文状态更新了。 我们定义了“greeting”意图来简化上下文，就像通常的短对话一样。...别把状态存到本地变量 所有状态信息都必须放在像字典一样的数据结构中，容易地持久化，重载或以原子复制。 每个用户的会话将生成上下文，这将为带有该用户状态的上下文。...想想意图影响和反应不同上下文（语境）设定的创意方式。用户的上下文字典可以包含各种各样的会话上下文。 来一起愉快地玩耍起来！ via chatbots magazine，AI科技评论编译。
我们可以清理词语列表，删除无用的词目。但现在这样处理就够了。 麻烦的是，这个数据结构不能用到Tensorflow，需要进一步转换：从由词语组成的文本转换成由数值型变量组成的张量。...语境化 我们想要处理一个关于租赁摩托车的问题，并咨询租金是否今天到期。是非问题是一个简单的语境响应。如果用户回答“今天” ，上下文是租赁的时间范围，那么最好调取租赁公司编号1-800的问答响应。...如果他们输入“today” 作为对我们的Y/N问题（意图标签：“rental”）的回应，则意图被处理。 上下文状态更新了。 我们定义了“greeting”意图来简化上下文，就像通常的短对话一样。...别把状态存到本地变量 所有状态信息都必须放在像字典一样的数据结构中，容易地持久化，重载或以原子复制。 每个用户的会话将生成上下文，这将为带有该用户状态的上下文。...想想意图影响和反应不同上下文（语境）设定的创意方式。用户的上下文字典可以包含各种各样的会话上下文。 来一起愉快地玩耍起来！
攻击者可以利用这个行为将他们的脚本注入网站，然后在这个网站上劫持会话和窃取数据。为了防止这些攻击，开发人员需要执行敏感的上下文输出编码。如果你把数据转换成HTML，使用&#xx;格式。...并且在和嵌套上下文，如一个用Javascript写的在HTML属性中的URL打交道时，要非常小心。你可能会想要编码库，例如OWASP ESAPI的帮助。...这表明安全约束仅适用于列出的方法，允许攻击者使用其他HTTP方法，如HEAD和PUT，来绕过整个安全约束。也许你应该删除web.xml中的标签。...许多广泛使用的Java库都有一些已知的漏洞，会让web应用程序被完全颠覆。解决的办法是及时更新库。不要只运行单一扫描，因为新的漏洞每天都在发布。...例如，假设你的代码获取了一个参数值，用base64解码它，再存储于map中，把map放到数据bean中，再将bean存储到一个会话属性中，在JSP中获取bean的值，并使用EL将这个值插入到网页。
Docker安装✅支持预设指令文字✅完善的会话管理，重启不丢失✅支持对话、绘图等模型，可玩性更高✅支持指令控制热重载、热更新✅支持插件加载✅私聊、群聊黑名单机制 限制 ❗OpenAI接口是收费的，每个OpenAI...） Limited knowledge of world and events after 2021（对2021年后的世界和事件的了解有限） ❗模型无思维能力，仅针对传入的上下文根据数据集生成内容，请勿过于信任其输出...list [页数] 列出本对象的历史会话列表 !last 切换到前一次会话 !next 切换到后一次会话 !...version 查看当前版本并检查更新 !resend 重新回复上一个问题 !...usage以查看当前使用情况 预设文字 编辑config.py中的default_prompt字段，预设文字不宜过长(建议1000字以内)，目前所有会话都会射到预设文字的影响 配置热加载，代码热更新 在运行期间
通常CRS由寻求商品的user和推荐商品的system组成，通过交互式的会话，user实时表达自己的偏好，system理解user的意图并推荐商品。目前会话推荐系统有两个问题需要解决。...另一方面，推荐模块学习用户偏好，并基于上下文推荐高质量的商品。...为了获取用户的内部信息，我们需要充分利用上下文信息并对其建模（e.g. 理解单词“scary”和电影“Paranormal Activity(2007)”背后的语义)。...在语义对齐的基础上，本文进一步利用了知识图谱强化后的的推荐模块来提供精准的推荐，并利用知识图谱强化后的对话组件来帮助在会话文本中生成信息量丰富的关键字或实体。...ConceptNet将一个语义事实存储为一个三元组，其中，是word，r是word之间的关系。在每次更新节点表示时，GCN都会从图谱中的一跳邻居接收信息，并执行以下聚合操作： ?
4.上下文切换： 在处理器执行期间，运行进程的信息被存储在处理器的寄存器和高速缓存中。 执行的进程被加载到寄存器的数据被称为上下文。 在实际处理器运行过程中，先存储运行进程的上下文。...然后将下一个要运行的进程的上下文恢复到寄存器，这个过程称之为上下文切换。 一般不能有太多上下文切换。 因为处理器每次要刷新寄存器和高速缓存，以便释放空间给新进程，可能导致性能下降。...available 字段考虑了页缓存，而不是所有可回收的内存。 正因为这个原因所以通常 free+buff/cache 的数值要比 available 的数值大。...D=不可中断的睡眠状态 R=运行中或可运行 S=睡眠中 T=已停止 Z=僵停 %CPU 上次更新到现在的 CPU 时间占用百分比 %MEM 进程使用的物理内存百分比 TIME+ 进程使用的 CPU...注意：exit退出后是彻底关闭会话，再进入无会话，需要重新再次建立 附：常用 screen 参数 screen -S test -> 新建一个叫 test 的会话 screen -ls -> 列出当前所有的会话
# 置于后台，持续5秒 driver.background_app(5) 10、切换上下文 切换上下文（context）。...driver.switch_to.context("webview") 11、列出当前上下文 返回当前会话的当前上下文（context）。...driver.context driver.current_context 12、列出所有上下文 列出当前会话中所有的上下文（context）。...driver.current_package 19、启动Activity 在当前应用打开一个activity，或者新打开一个应用并启动一个acticity，仅支持Android。...纬度-字符串或数值（-90.0至90.00） 经度-字符串或数值（-180.0至180.0） 高度-字符串或数值 driver.set_location(纬度,经度,高度) 54、获取可用的输入法 获取
通常CRS由寻求商品的user和推荐商品的system组成，通过交互式的会话，user实时表达自己的偏好，system理解user的意图并推荐商品。目前会话推荐系统有两个问题需要解决。...另一方面，推荐模块学习用户偏好，并基于上下文推荐高质量的商品。...虽然这些研究在一定程度上提高了CRS的性能，但仍有两个主要问题有待解决。首先，会话主要由几句话组成，缺乏足够的上下文信息，无法准确理解用户的偏好。...为了获取用户的内部信息，我们需要充分利用上下文信息并对其建模（e.g. 理解单词“scary”和电影“Paranormal Activity(2007)”背后的语义)。...ConceptNet将一个语义事实存储为一个三元组，其中，是word，r是word之间的关系。在每次更新节点表示时，GCN都会从图谱中的一跳邻居接收信息，并执行以下聚合操作： ?
通常CRS由寻求商品的user和推荐商品的system组成，通过交互式的会话，user实时表达自己的偏好，system理解user的意图并推荐商品。目前会话推荐系统有两个问题需要解决。...另一方面，推荐模块学习用户偏好，并基于上下文推荐高质量的商品。...为了获取用户的内部信息，我们需要充分利用上下文信息并对其建模（e.g. 理解单词“scary”和电影“Paranormal Activity(2007)”背后的语义)。...在每次更新节点表示时，GCN都会从图谱中的一跳邻居接收信息，并执行以下聚合操作： 其中 是诸节点的表示， 是各层的可学习的矩阵，A是图对应的邻接矩阵，D是一个对角度矩阵。...，假设它可以代表所有上下文单词的语义，并且使用自注意力机制学习 的表示： 2.3 知识图谱增强的推荐模块 本文使用门控机制获得用户 的偏好表示 : 其中 是通过与公式6类似的自注意力机制在会话上下文上获得的的单个词向量
0x01 工具简介 Metasploit是一款开源的安全漏洞检测工具，可以帮助安全和IT专业人士识别安全性问题，验证漏洞的缓解措施，并管理专家驱动的安全性进行评估，提供真正的安全风险情报。...当前社区成员及Rapid7核心研发团队每天都在更新Metasploit功能框架，不断完善，来给渗透测试从业者更优的使用体验。...Windows cmd命令行输入 msfconsole 即可启动 Metasploit 0x03 工具使用 MSF常用参数命令： reload_all #从目录重载所有模块 back #后退命令，移出当前上下文...，用于模块切换 info #目标和模块详细信息 check #检查目标是否受某个漏洞影响 sessions #会话管理 sessions -l #列出所有会话 sessions -K #终止所有会话 sessions...-i id #进入某个会话 sessions -v #以详细模式列出会话 sessions -u #在许多平台上将shell升级到meterpreter会话 show options #显示可选选项；
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