列出按字母标题的javascript排序的字母
按字母标题的javascript排序的字母如下：
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2回答
重复的numpy数组
python、python-2.7、numpy
我有一个3D np数组，如下所示：
x= array([[[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.],
[ 10., 11., 12.]],
[[ 13., 14., 15.],
[ 16., 17., 18.],
[ 19., 20., 21.],
[ 22., 23., 24.]]])
我想将我的数组重复n次(例如3次)，如下所示：
array([[[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
浏览 0提问于2016-12-31得票数 2
1回答
尽管数据具有相同的维度，但无法将numpy数组转换为类型: float从type: Object
python、arrays、numpy、lstm
我试图为LSMT层输入预处理数据.numpy数组由一个245个.npy文件组成，每个文件位于72个文件夹中。每个.npy文件都有一个长度为100的一维数组。(这已被双重检查)。
我从每个.npy文件中读取数据并将其附加到数组中的方式如下：
for action in actions:
for root, subdirectories, filenames in (sorted(os.walk(directory_2))):
window = []
filenames = natsorted(filenames)
for fil
浏览 3提问于2022-01-18得票数 0
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2回答
具有pytorch张量的维数扩展
pytorch、gpu、tensor、dimensions
用pytorch张量进行维数扩展的方式是什么？ -before: torch.Size(3，3，3) tensor([[[ 0., 1., 2.],
[ 3., 4., 5.],
[ 6., 7., 8.]],
[[ 9., 10., 11.],
[12., 13., 14.],
[15., 16., 17.]],
[[18., 19., 20.],
[21., 22., 23.],
[24., 25., 26.]]], device=&
浏览 41提问于2020-10-28得票数 1
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1回答
用python重塑数组
python、arrays、numpy、reshape
我有数组
A = array([[ 1., 2., 3., 10., 11., 12.],
[ 4., 5., 6., 13., 14., 15.],
[ 7., 8., 9., 16., 17., 18.],
[ 19., 20., 21., 28., 29., 30.],
[ 22., 23., 24., 31., 32., 33.],
[ 25., 26., 27., 34., 35., 36.]])
浏览 2提问于2017-06-12得票数 2
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2回答
用索引提取焦火炬中的张量数据
pytorch、data-manipulation、tensor
我想把张量按一定的方式编索引。
假设我的数据，张量X型(1, 3, 16, 9)是
tensor([[[[ 0., 0., 0., 0., 1., 2., 0., 5., 6.],
[ 0., 0., 0., 1., 2., 3., 5., 6., 7.],
[ 0., 0., 0., 2., 3., 4., 6., 7., 8.],
[ 0., 0., 0., 3., 4., 0., 7., 8., 0.],
[ 0., 1., 2., 0., 5., 6., 0.,
浏览 5提问于2021-11-12得票数 2
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1回答
按一列中的特定值对行进行分组，并以PyTorch为单位计算平均值
python、pytorch
样本张量：
tensor([[ 0., 1., 2., 3., 4., 5.], # class1
[ 6., 7., 8., 9., 10., 11.], # class3
[12., 13., 14., 15., 16., 17.], # class2
[18., 19., 20., 21., 22., 23.], # class0
[24., 25., 26., 27., 28., 29.]. # class1
])
预期结果：
tensor([[18., 19., 20., 21., 22., 2
浏览 0提问于2020-06-17得票数 2
2回答
如何在Python中将行转换为列
python、numpy
我有如下的数据。
[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18.
19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34.] <br>
(34,)
但我想做这个(1,34)。
当我使用np.reshape时
np.reshape(data, (1,34))
我得到的数据如下。
[[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17.
浏览 0提问于2019-03-19得票数 0
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1回答
Python数组:取两个，跳过两个
python、arrays、numpy、slice
我有一个例子，我有如下所示的输入数组
array([[[ 1., 0., 2., 0., 3., 0., 4., 0., 5.],
[ 6., 0., 7., 0., 8., 0., 9., 0., 10.],
[11., 0., 12., 0., 13., 0., 14., 0., 15.]],
[[16., 0., 17., 0., 18., 0., 19., 0., 20.],
[21., 0., 22., 0., 23., 0., 24., 0., 25.],
浏览 0提问于2022-10-04得票数 2
2回答
三维阵列的Numpy不一致切片
python、numpy
当我尝试分割一个Numpy数组(3d)时，会发生一些意想不到的事情。
import numpy as np
x=np.array(
[ [[1., 2., 3., 4., 5.],
[6., 7., 8., 9., 0.],
[1., 2., 3., 4., 5.],
[6., 7., 8., 9., 0.]],
[ [11., 12., 13., 14., 15.],
[16., 17., 18., 19., 10.],
[11., 12., 13., 14., 15.],
[16., 17., 18., 19., 10.]],
[
浏览 1提问于2018-03-18得票数 2
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2回答
返回索引的numpy.ndarray排序
python、numpy-ndarray、np.argsort
errors = [[ 0., 9., 12., 9., 14., 5., 4., 10., 8., 8., 6., 5., 9.],
[ 9., 0., 22., 16., 11., 12., 9., 21., 14., 11., 16., 15., 9.],
[12., 22., 0., 18., 23., 16., 10., 22., 21., 13., 13., 13., 15.],
[ 9., 16., 18., 0., 11., 12., 8., 19., 20., 11., 7., 9., 13.],
[14., 11.,
浏览 8提问于2021-12-27得票数 0
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20回答
不使用1,2,4,6打印A及其字母表索引
code-golf、kolmogorov-complexity、restricted-source
你需要像这样打印A：
1. A
2. B
3. C
4. D
5. E
6. F
7. G
8. H
9. I
10. J
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13. M
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15. O
16. P
17. Q
18. R
19. S
20. T
21. U
22. V
23. W
24. X
25. Y
26. Z
但是您的源代码不能使用1,2,4,6。
允许在输出中尾随换行符，但不允许前导行。
适用标准漏洞，最短代码获胜。
浏览 0提问于2021-02-28得票数 -2
1回答
numpy:非结构化数组到结构化数组
arrays、numpy
我想把一个非结构化数组转换成结构化数组。以下是我的代码 import numpy as np
import numpy.lib.recfunctions as rf
data = np.arange(24).reshape(4,6)
dtype=[
("x", "f4"),
("y", "f4"),
("z", "f4"),
("red", "u1"),
("green", "u1"),
浏览 18提问于2020-07-16得票数 1
1回答
array.shape()提供的错误元组不可调用
python、arrays、numpy、tuples
我有一个名为results的2Dnumpy数组，它包含自己的数据数组，我想进入它并使用每个列表：
for r in results:
print "r:"
print r
y_pred = np.array(r)
print y_pred.shape()
这是我得到的输出：
r:
[ 25. 25. 25. 25. 25. 25. 26. 26. 26. 26. 26. 22. 27. 27. 42.
23. 23. 23. 28. 28. 28. 44. 29. 29. 30. 30. 30
浏览 0提问于2014-08-05得票数 43
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2回答
按数字顺序排序列表
python
我计划按数字顺序对下列列表进行排序
In [117]: print(alist)
['1. Introduction', '10. Functional Programming Modules', '11. File and Directory Access',
'12. Data Persistence', '13. Data Compression and Archiving', '14. File Formats', '15. Cryptographic Services',
浏览 2提问于2017-11-27得票数 1
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2回答
我能做些什么来从我拥有的数据分布中生成随机样本？
python、numpy、distribution、sampling
我有关于机器活动的分钟数的数据。从这些数据中，我得到了下面的分布图，其中x轴上有分钟，y轴上有计数：
现在，我想要创建一个模拟，其中机器活动的时间是随机从这个分布，只是我不知道如何做。本能地，我会说我需要使用random.expovariate()，但是我不知道我会使用什么值作为lambda。
有人有什么想法吗？
我掌握的数据如下：
randomlist = ([ 0., 1., 11., 2., 4., 6., 5., 5., 2., 7., 8., 4., 4.,
4., 4., 4., 4., 7., 4., 4., 18.,
浏览 2提问于2022-05-02得票数 1
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1回答
用PyTorch实现二维张量上的滑动窗口
python、pytorch、gpu、nvidia、tensor
我们如何在具有形状(6, 10)的2D PyTorch张量t上使用滑动窗口，从而最终得到具有shape (3, 4, 10)的3D PyTorch张量 例如，如果我们有张量t t = torch.range(1, 6*10).reshape((7, 10))
tensor([[ 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.],
[11., 12., 13., 14., 15., 16., 17., 18., 19., 20.],
[21., 22., 23., 24., 25., 26., 27., 28.,
浏览 32提问于2020-10-08得票数 1
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如何将较低对角线元素的Numpy数组转换为全矩阵数组
python、arrays、numpy、matrix
我有一个由单个矩阵的下对角元素组成的数组。通过遵循的方法，我可以将其转换成完整的矩阵。对于单个矩阵，示例如下：
# Create the lower diagonal elements of a 6x6 matrix.
ld = np.arange(21)
# Create full 6x6 matrix
x = np.zeros((6,6))
# Stuff lower triangular values into it
x[np.tril_indices(6)] = ld
# Populate upper triangular elements
x = x + x.T
# Fix
浏览 6提问于2022-06-12得票数 1
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2回答
阵列切片
python、arrays、numpy、slice
我有如下数组：
A =
[[ 1. 2. 3. 0. 0. 0. 0.]
[ 4. 5. 6. 0. 0. 0. 0.]
[ 7. 8. 9. 0. 0. 0. 0.]
[ 10. 11. 12. 0. 0. 0. 0.]
[ 13. 14. 15. 0. 0. 0. 0.]
[ 16. 17. 18. 0. 0. 0. 0.]
[ 19. 20. 21. 0. 0. 0. 0.]
[ 22. 23. 24. 0
浏览 3提问于2019-12-19得票数 1
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2回答
用放电筒清洗给定张量的矢量化方法
python、pytorch、vectorization、tensor
我有一个形状的张量A (1,12,2,2)如下：
([[[[1., 3.],
[9., 11.],
[[ 2., 4.],
[10., 12.]],
[[ 5., 7.],
[13., 15.]],
[[ 6., 8.],
[14., 16.]],
[[17., 19.],
[25., 27.]],
[[18., 20.],
[26., 28.]],
[[21., 23.],
[29., 31.]],
[[22., 2
浏览 3提问于2020-03-11得票数 1
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2回答
在pytorch中创建3D张量上的1D向量
matrix、pytorch
我有以下维度为(2, 3, 2, 2)的张量，其中维度表示(batch_size, channels, height, width)
tensor([[[[ 1., 2.],
[ 3., 4.]],
[[ 5., 6.],
[ 7., 8.]],
[[ 9., 10.],
[11., 12.]]],
[[[13., 14.],
[15., 16.]],
[[17., 18.],
[19., 20.]],
浏览 1提问于2021-09-02得票数 0
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