Ansible 上手指南 前言 最近在重构一款命令行工具,使用 golang 重新开发,但需要继续维持原有的命令,同时增加新命令。 在重构的过程中,需要对现命令行工具和原命令行工具的命令输出结果进行比对,确保完全一致(项目要求),命令行工具需要在部署完成系统之后进行使用,每个系统完成时的部署组件又稍微有点差异。所以其实需要在多套服务主机上进行测试。 需要做这些动作: 拷贝一些配置文件到主机上:用户配置、IP和端口文件 安装命令行工具,确保使其在服务主机上可以使用 执行一堆测试命令 按理说,我不断把需要的配置
CNCF Cloud Native Survey 2021:第1部分现在开始了!周五截止!
整理 | 田晓旭 演讲嘉宾 | 范豪钧 近年来,“物联网”“云计算”等技术得到广泛应用,但是随着万物互联以及 5G 高带宽、低时延时代的到来,各类业务如车联网、工业控制、4K/8K、虚拟现实 / 增强现实(VR/AR)等所产生的数据量爆炸式增长,对计算设施带来了实时性、网络依赖性和安全性等方面的要求,为了解决这些问题,国内外学者们提出了边缘计算的概念。 边缘计算的基本原理就是在靠近数据源的地方进行计算,其定义是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力,就近提供边缘智能服务的开放平台
前面说了 Jedis(2.9.0) 如何支持 Redis Sentinel 的,今天看看 Jedis 是如何支持 Redis Cluster 的。
该文是关于解决一道计算机算法题目的程序,通过读取输入字符串,使用动态规划算法进行计算,最终输出每个情况的最长递增子序列的长度。
在 City Storage Systems,我们的核心基础设施团队驾驭着管理 100 多个多租户 Kubernetes 集群的复杂性,每个集群每天托管数万个活动 Pod。我们的整个软件堆栈在 Kubernetes 上运行,从关键任务微服务到有状态数据库和可观测性解决方案。
游戏开始后,点击屏幕左右两侧,机器人朝左上方或右上方跳一步,如果下一步有石块,成功得1分,否则游戏结束。
推荐免费在线工具Particle2dx,这里就使用模板中已有的Click特效circle1
在上一篇文章中我们初步建立了项目并搭建好了场景,那么本篇文章将和大家一起实现部分基础组件和管理脚本。
传统上,为OpenStack等开源项目做贡献需要个人和公司提供代码贡献,以添加新特性并修复bug。近两年来,我一直在使用裸机服务提供商Packet提供的硬件,为全美各地的用户组会议上的演示和实验室运行一次性的OpenStack云。6个月前,Packet询问如何向社区提供更多的捐助,这让我们开始构建支持OpenStack的社区云。
大家好!本篇主要分享竖版跑酷动作类游戏—《峭壁逃亡》的开发,游戏模拟了悬崖攀登的过程,游戏的目标是尽可能攀到最高的高度,玩法如下面视频所示:
随着Kubernetes已经成为容器编排和调度的事实标准,各大公有云厂商都已经基于Kubernetes提供了完善的Kubernetes云上托管服务。同时也看到越来越多的企业、行业开始在生产中使用Kubernetes, 拥抱云原生。在各行各业数字化转型和上云过程中,公有云厂商也在主动拥抱传统线下环境,在思考各种各样的解决方案使云上能力向边缘(或线下)延伸。
Prometheus 是为 Kubernetes 这样的动态环境而生的。它的服务发现能力和查询语言非常强大,Kubernetes 运维过程中,用户可以借 Prometheus 解决监控问题。
在项目中我们经常使用spring-data-redis来操作Redis,它封装了Jedis客户端来与Redis服务器进行各种命令操作。由于最近用到了Redis Cluster集群功能,这里就分析总结一下Jedis cluster集群初始化主要过程及源码。
OpenYurt 是由阿里云开源的基于原生 Kubernetes 构建的、业内首个对于 Kubernetes 非侵入式的边缘计算项目,目标是扩展 Kubernetes 以无缝支持边缘计算场景。它提供了完整的 Kubernetes API 兼容性;支持所有 Kubernetes 工作负载、服务、运营商、CNI 插件和 CSI 插件;提供良好的节点自治能力和云边协同能力。OpenYurt 可以轻松部署在任何 Kubernetes 集群服务中,让强大的云原生能力扩展到边缘。
Ansible 上手指南 2.png 读一本书最好的时机是什么时候?是你刚买的时候,趁着新鲜劲,先了解这本书,继而马上阅读完这本书。如果错过了最好的时机阅读一本书,那什么时候是合适的时机,是你需要这方面的资料或者知识的时候。 最近我一直在研究 Ansible 自动化运维工具。入手请参考 Ansible 上手指南。主要是为了实现自己在远程主机进行相关操作的任务,以此为切入点进行学习。 在实现了自己的任务后,我准备继续研究下 Ansible 的其他用法。下面就是我的个人总结。 ---- 体会: 文档内容很多,不
kube-state-metrics 用于采集和暴露k8s集群的metrics,它负责监听 K8s apiserver 从而生成metrics数据,指标数据通过 /metrics Endpoint 暴露,主要是适配 Prometheus
腾讯企鹅辅导使用 Cocos Creator 实现课中互动练习。内嵌 Cocos 引擎的方式二次启动v8引擎会有报错,因为 v8 引擎在同一个进程中只能初始化一次。所以,在 Android 平台上,我们将 Cocos 引擎跑在单独的一个进程上,关闭 Cocos 只需销毁进程,不存在内存泄漏问题。问题出在 iOS 平台上,因为 iOS 无法使用多进程,Cocos 引擎只能跑在主进程,每次关闭习题,我们切到一个空场景(场景中没有节点),理想情况下,这样做可以将游戏资源的内存释放掉。但是现实很残酷,内存泄漏还是发
Kubernetes解决了应用的编排、生命周期、自我健康检查和恢复等问题,随着应用容器化(云原生化)的不断完善和落地,方方面面需要考虑的问题也就随之而来
前段时间一直在更 vue2的源码系列,最近换了换口味,学了一下 cocos ,照猫画虎的写了一个「挑战1024」小游戏。
在深圳Cocos沙龙上,有幸结识了社区中大名顶顶的Colin,Shawn在社区论坛上第一次看到Colin的团队用CocosCreator制作的《热血暗黑》时就被深深地震撼到了!更为重要的是,Colin将他的技术心得和宝贵开发经验写成文字,每一篇分享都是满满的干货。而且幸运的是Shawn得到Colin的授权许可,将他的文章散播到奎特尔星球,我们一起欣赏一起成长!
在前三篇文章中,我们将游戏服务器托管在 Kubernetes 上,测量并限制它们的资源使用,并根据使用情况扩大集群中的节点。现在我们需要解决更困难的问题:当资源不再被使用时,缩小集群中的节点,同时确保正在进行的游戏在节点被删除时不会中断。
Redis作为目前通用的缓存选型,因其高性能而倍受欢迎。Redis的2.x版本仅支持单机模式,从3.0版本开始引入集群模式。
根据IDC最新的「全球边缘计算支出报告」指出,到2022 年,全球在边缘计算上的支出预计将达到1760 亿美元,比2021 年增长14.8%。企业和服务提供商在边缘解决方案的硬体、软体和服务上的支出预计将在2025 年达到近2740 亿美元。 本文盘点了2022年值得关注的十大边缘计算开源项目(排名不分先后)。 Akraino Akraino 于 2018 年推出,现在是 LF Edge 的一部分。Akraino 是一组面向边缘的开放基础架构和应用程序蓝图,涵盖了供应商和企业边缘域的5G,AI,Edge
服务拓扑(Service Topology)可以让一个服务基于集群的 Node 拓扑进行流量路由。 例如,一个服务可以指定流量是被优先路由到一个和客户端在同一个 Node 或者在同一可用区域的端点。
注册一个时间间隔为 Interval 后执行 ExpiryAction 的定时器实例,其中,返回 TimerId 以区分在定时器系统中的其他定时器实例。
在前两篇文章中,我们研究了如何在 Kubernetes 上托管专用游戏服务器,并测量和限制其内存和 CPU 资源。在本期中,我们将探讨如何利用上一篇文章中的 CPU 信息来确定何时需要扩展Kubernetes 集群,因为随着玩家人数的增加,我们已经没有足够的空间来容纳更多的游戏服务器。
由核心基础设施团队的工程团队成员 Grzegorz Głąb 和 Nibir Bora 撰写。
当你拥有两个数据中心、数千台物理服务器、虚拟机和成千上万个站点的托管时,Kubernetes 实际上可以简化所有这些东西的管理。实践表明,通过使用 Kubernetes,你不仅可以声明式地描述和管理应用程序,还可以描述和管理基础设施本身。我为捷克最大的主机提供商 WEDOS Internet a.s 工作,今天我将向你们展示我的两个项目——Kubernetes-in-Kubernetes[1]和Kubefarm[2]。
2020 年是非常特别的一年,各行各业都非常艰难,但是有一股力量逆势增长,不断迎来新的突破,那就是开源。即使是资本寒冬,一些开源公司如EMQ也能逆势融资,Rancher也能和SUSE强强联合,开源充满无限可能,这是属于开源的最好的时代,每一位开发者都是星星之火,星星之火可以燎原。
边缘计算平台,旨在将边缘端靠近数据源的计算单元纳入到中心云,实现集中管理,将云服务部署其上,及时响应终端请求。然而,成千上万的边缘节点散布于各地,例如银行网点、车载节点、加油站等基于一些边缘设备管理场景,服务器分散在不同城市,无法统一管理,为了优化集群部署以及统一管理,特探索边缘计算场景方案。
XPath 语法 XPath 使用路径表达式来选取 XML 文档中的节点或节点集。节点是通过沿着路径 (path) 或者步 (steps) 来选取的。 XML 实例文档 我们将在下面的例子中使用这个 XML 文档。
使用这些命令时,请记住将<namespace>, <pod-name>, <service-name>, <deployment-name>, <statefulset-name>, <configmap-name>, <secret-name>, <namespace-name>, <pv-name>, <pvc-name>, <node-name>, <network-policy-name>, <resource-quota-name>, <custom-resource-name>, 和替换为你的特定值。
文章目录 1、列出节点 2、查看节点状态 3、列出配额 4、设置配额 5、删除配额 6、显示最近执行过的命令 7、创建节点 8、设置节点内容 9、获取某个节点信息 10、删除节点 11、事件监听 12、权限控制 1、列出节点 ls path ls -s path //包含该节点的详细信息,如子节点总数等 2、查看节点状态 stat path 📷 cZxid = 0x14f //创建节点的ID ctime = Thu Nov 07 01:02:53 CST 2019 //节点的创建时间 mZxid = 0x1
本文主要讲解使用Zookeeper自带的客户端zkCli.sh来进行一些Zookeeper的一些基本操作,如创建删除节点等。
oracle树查询的最重要的就是select…start with…connect by…prior语法了。依托于该语法,我们可以将一个表形结构的数据以树的顺序列出来。在下面列述了oracle中树型查询的常用查询方式以及经常使用的与树查询相关的oracle特性函数等,在这里只涉及到一张表中的树查询方式而不涉及多表中的关联等。 1、准备测试表和测试数据 --菜单目录结构表 create table tb_menu( id number(10) not null, --主键id title v
节点都是各自独立的可执行文件,能够通过主题、服务或参数服务器与其他进程(节点)通信。ROS通过使用节点将代码和功能解耦,提高了系统容错能力和可维护性,使系统简化。
ls ls命令用来显示目标列表,在Linux中是使用率较高的命令。ls命令的输出信息可以进行彩色加亮显示,以分区不同类型的文件。 语法 ls(选项)(参数) 选项 -a:显示所有档案及目录(ls内定将档案名或目录名称为“.”的视为影藏,不会列出); -A:显示除影藏文件“.”和“..”以外的所有文件列表; -C:多列显示输出结果。这是默认选项; -l:与“-C”选项功能相反,所有输出信息用单列格式输出,不输出为多列; -F:在每个输出项后追加文件的类型标识符,具体含义:“*”表示具有可执行权限的普通
XPath 节点 ---- XPath 术语 节点 在 XPath 中,有七种类型的节点:元素、属性、文本、命名空间、处理指令、注释以及文档(根)节点。XML 文档是被作为节点树来对待的。树的根被称
查看节点列表有 ls path 和 ls2 path 两个命令,后者是前者的增强,不仅可以查看指定路径下的所有节点,还可以查看当前节点的信息。
本来是不打算学Xpath的,个人觉得BeautifulSoup()完全能够满足自己的爬虫需求了。但是在学Selenium是时候教程用的是Xpath,加上之前身边的小伙伴也一直在给自己安利Xpath,索性就了解一下。
状态查询Cat接口 节点信息 接口 GET _cat/nodes?v 列出所有node, 并展示node所在机器的运行状态信息. ip heap.percent ram.percent
在 XPath 中,有七种类型的节点:元素、属性、文本、命名空间、处理指令、注释以及文档(根)节点。XML 文档是被作为节点树来对待的。树的根被称为文档节点或者根节点。
列出所有被监视的主服务器,以及这些主服务器的当前状态 SENTINEL masters
先说一下”hadoop fs 和hadoop dfs的区别”,看两本Hadoop书上各有用到,但效果一样,求证与网络发现下面一解释比较中肯。
随着 5G、IoT、直播、CDN 等行业和业务的发展,越来越多的算力和业务开始下沉到距离数据源或者终端用户更近的位置,以期获得很好的响应时间和成本,这是一种明显区别于传统中心模式的计算方式——边缘计算。
本文介绍了Docker常用命令,包括构建、运行容器、查看容器状态、停止和删除容器等。同时,还介绍了Docker服务相关的命令,如查看应用程序、部署应用程序、查看服务状态等。此外,文章还涉及了Docker Swarm操作相关的命令,包括创建和运行Docker Swarm、加入或离开集群、部署应用程序等。
一、Zookeeper 安装 1.zookeeper支持brew安装。 ➜ ~ brew info zookeeper zookeeper: stable 3.4.10 (bottled), HEAD Centralized server for distributed coordination of services https://zookeeper.apache.org/ Not installed From: https://github.com/Homebrew/homebrew-core/bl
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