简单说明问题出现的原因： MySQL left join 语句格式为： A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础，A表即左表，B表即右表。...但如果B表符合条件的记录数大于1条，就会出现1:n的情况，这样left join后的结果，记录数会多于A表的记录数。所以解决办法 都是从一个出发点出发，使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。...解决方法： 使用非唯一标识的字段做关联 1 select DISTINCT(id) from a left join b on a.id=b.aid DISTINCT 查询结果是 第一个表唯一的数据...重复的结果没显示出来 2 select * from a left join(select id from b group by id) as b on a.id=b.aid 拿出b表的一条数据关联...PS： 解释distinct，如下例子： table id name 1 a 2 b 3 c 4 c 5 b 比如想用一条语句查询得到name不重复的所有数据，那就必须使用distinct去掉多余的重复记录
通过给临时表用散列表对表进行索引，索引为唯一索引去除重复值。...Materialize with deduplication 同时产生了子查询的结果后，并且结果为一行，将主表和产生的新的临时表进行了 nested loop inner join的操作。...and fa.film_id = 2; 上面的三个SQL 看上去要表达一个目的，实际上从结果上看，1 2 SQL 的结果是一致的，第三个用 LEFT JOIN 表达的SQL 的结果和前两个不一样。...2 LEFT JOIN 是是存在一对多的关系 见下图这个就是，通过left JOIN 查询后的数据，明显与上个 EXIST ,IN 的结果中，多个 3个 2 原因是在于 实际上在film_actor...如果要LEFT JOIN 中查询的结果与 EXIST IN 一致则可以在查询语句中加入group by 来去重。
数据操作语言：去除重复记录 结果集中的重复记录 假如我们要查询员工表有多少种职业，写出来的 SQL 语句如下： 去除重复记录 如果我们需要去除重复的数据，可以使用 DISTINCT 关键字来实现 SELECT...DISTINCT 字段 FROM ......; SELECT job FROM t_emp; SELECT DISTINCT job FROM t_emp; 注意事项 使用 DISTINCT 的...SELECT 子句中只能查询一列数据，如果查询多列，去除重复记录就会失效。
DISTINCT 使用 DISTINCT 关键字可以去掉查询中某个字段的重复记录。...： username 小李 小张 小王 提示 使用 DISTINCT 关键字去掉重复记录具有较大的局限性。...DISTINCT() 只能包含一个字段且查询结果也只返回该字段而非数据完整记录（如上例所示）。...FROM tb_name 该查询结果将返回列出的所有字段，但该查询往往使 column 的唯一性失效，且 column 1,column 2,… 不能放在 DISTINCT(column) 之前。...上面的例子如果要返回如下结果（这往往是期望中的）： uid username 1 小李 2 小张 3 小王 这时候就要用到 GROUP BY 关键字。
常用行或者列的对应解释与名称与ASCII码整理
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...ORA-00918: 未明确定义列： 你在做多表查询的时候出现了字段重复的情况，因为你有时候会对字段进行重新命名，表A的A1字段与表B的B1字段同时命名成了C，这时候就会出现未明确定义列，假设A表中有一个字段名叫...：A_B_C ,实体类就会有个叫ABC的字段，sql你写成： SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT A., B.B1 AS ABC 这样写是没有问题的，但是：...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。...注：本文学习整理自thesmallman.com，略有修改，供有兴趣的朋友参考。
FROM 表名 [] ，表2 命令含义： 从数据库表里查询数据 结果被存在一个结果集中，称为结果集 （1）从“t_persons”表中选取所有的列 SELECT * FROM t_persons...distinct（去重） 命令语法： select distinct 列名称 from 表名称; 命令含义： 去掉查询列名称中的重复数据 例如： select DISTINCT city from t_persons...注：在一些版本的SQL中，操作符 可以写为 != SELECT * FROM t_persons WHERE year>1975; ?...这些值可以是数值、文本或者日期 命令语法： SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列名称 BETWEEN 值1 AND 值2; 查询表中列值在值1与值2之间的数据 select * from...join JOIN 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据 连接分为： INNER JOIN(JOIN 内连接)： 如果表中有至少一个匹配，则返回行 SELECT 列名 FROM
) 联结（JOIN）运算，简单来说，就是将其他表中的列添加过来，进行“添加列”的运算。...该操作通常用于无法从一张表中获取期望数据（列）的情况。 常见的几种联结(连接)运算如下： 内连接：(INNER) JOIN，返回两张表都匹配上的行。...如果连接条件变为 WHERE P1.name > P2.name ，结果中还会将排列问题转化为组合问题（删掉重复出现的组合）。...，那么，连接后的结果会有4列，最终结果我们只筛选两列，当然会有很多重复的情况，需要用distinct去重。...SQL参考： -- （1）使用自内连接，结果里不包含最早的年份 SELECT S2.year AS pre_year, S1.year AS now_year, S2.sale
从结果知，参数为默认值时，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框，删重操作不影响name的值。...从结果知，参数keep='last'，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据最后一条并返回新数据框，不影响原始数据框name。...打印name可得结果： ? 结果和按照某一列去重(参数为默认值)是一样的。 如果想保留原始数据框直接用默认值即可，如果想直接在原始数据框删重可设置参数inplace=True。...四、按照多列去重 对多列去重和一列去重类似，只是原来根据一列是否重复删重。现在要根据指定的列判断是否存在重复（顺序也要一致才算重复）删重。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
表的结构关系 ?...SELECT RLCD FROM WQ_USERROLE_B WHERE URCD=WQ_USER_B.URCD) for xml path('')) FROM WQ_USER_B 得到的结果如下...character_expression 可以是常量、变量，也可以是字符列或二进制数据列。 start 一个整数值，指定删除和插入的开始位置。如果 start 或 length 为负，则返回空字符串。...如果要删除的长度大于第一个字符串的长度，将删除到第一个字符串中的第一个字符。 如果结果值大于返回类型支持的最大值，则产生错误。...WQ_USERROLE_B WHERE URCD=WQ_USER_B.URCD) for xml path('')) , 1 , 1 , '') FROM WQ_USER_B 这样就得到了我想要的结果
中的重复行。...默认情况下，它会考虑所有列，如果只想根据某些列删除重复项，可以将这些列名作为参数传递给subset参数 movie3.drop_duplicates(subset='title_year',keep='...last') # drop_duplicate方法的keep参数用于指定在删除重复行时保留哪个重复项 # 'first'（默认）：保留第一个出现的重复项，删除后续重复项。...# 'last'：保留最后一个出现的重复项，删除之前重复项。...# False：删除所有重复项 数据连接（concatenation) 连接是指把某行或某列追加到数据中 数据被分成了多份可以使用连接把数据拼接起来 把计算的结果追加到现有数据集，可以使用连接 import
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...由于原始数据是从hive sql中跑出来，表示商户号之间关系的数据，merchant_r和merchant_l中存在组合重复的现象。现希望根据这两列组合消除重复项。...打印原始数据行数： print(df.shape) 得到结果： (130, 3) 由于每两行中有一行是重复的，希望数据处理后得到一个65行3列的去重数据框。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。
解绑规则： Execute sp_unbinrule ’表名.字段名/用户自定义的数据类型 删除规则： Drop rule 规则名称 22.标识列 创建标识列： Create table 数据表名...25.条件查询语句 Select 字段列表 Into 新表名 from 表名列表 where 查询条件 注释：新表是不存在的，新表的列和行是基于查询结果的， ---使用该语句必须在目的数据据中必须具...Where 列名 =’值’ order by 给定条件列 [asc/desc] 注释：asc:升序 desc：降序 28.集合函数（对查询结果得到的数据集进行汇总或求平均值等各种运算） SQL server...’ 29.按照指定的列，对查询结果进行分组统计（课本112页） 表达式：group by 列名 [having 条件表达式] 30.使用COMPUTE BY子句可以对BY后面给出的列进行分组分组显示，并进行列的小计...*全外连接：（不管查询的结果是否为空，都会全部显示） 表达式： Select 表名1.列 as 列1，表名1.列名，表名2.列2 as 列2，表名2.列名 From 表名1 full join 表名2
from A inner join B on A.列=B.列 特点 做关联查询的两个表 必须双方条件数据完全匹配 才会提取 */ --使用显式内连接实现 select * from emp...B right join A on A.列=B.列 以右表为基准 右表数据全部显示 左表数据作为补充显示 如果没有数据 显示空 **/ --查询部门信息和部门下的员工信息...，和最低工资的雇员 及他的部门名称 --1.查询数据 员工信息 最低工资 部门名称 select deptno,min(sal) d_min from emp group by deptno...,'yyyy') --对结果集格式处理 先竖起来一列 select decode(t.hire_year,'1987',t.hire_count) "1987" from (select...,'yyyy') ) t --补全其余的列 select sum(decode(t.hire_year,'1980',t.hire_count)) "1980", max(decode(t.hire_year
portfolio2：4 比产品 FX Option (重复名称), FX Swap 和 IR Swap 的数量 porfolio1 = pd.DataFrame({'Asset': ['FX',...当 df1 和 df2 有两个相同的列 (Asset 和 Instrument) 时，单单只对一列 (Asset) 做合并产出的 DataFrame 会有另一列 (Instrument) 重复的名称。...这时 merge 函数给重复的名称加个后缀 _x, _y 等等。...5.2 透视 数据源表通常只包含行和列，那么经常有重复值出现在各列下，因而导致源表不能传递有价值的信息。这时可用「透视」方法调整源表的布局用作更清晰的展示。...) get_groups(label): 标签 label 对应的数据 (DataFrame) 下面看看这些属性和方法的产出结果。
的“条件格式”这个功能来筛选对比两列数据中心的重复值，并将两列数据中的相同、重复的数据按规则进行排序方便选择，甚至是删除。...比如上图的F、G两列数据，我们肉眼观察的话两列数据有好几个相同的数据，如果要将这两列数据中重复的数据筛选出来的话，我们可以进行如下操作： 第一步、选择重复值 1、将这两列数据选中，用鼠标框选即可； 2...，我这里按照默认设置）； 4、上一步设置完，点击确定，我们可以看到我们的数据变成如下图所示： 红色显示部分就表示两列数据重复的几个数据。...第二步、将重复值进行排序 经过上面的步骤，我们将两列数据的重复值选出来了，但数据的排列顺序有点乱，我们可以做如下设置： 1、选中F列，然后点击菜单栏的“排序”》“自定义排序”，选择“以当前选定区域排序”...2、选中G列，做上述同样的排序设置，最后排序好的结果如下图： 经过上面的几个步骤，我们可以看到本来杂乱无章的两列数据现在就一目了然了，两列数据中的重复数据进行了颜色区分排列到了上面，不相同的数据也按照一定的顺序进行了排列
(日期字段) 将日期格式化为年(月日时分秒同理) select year(now())--输出今年 select year('2018-01-01');--2018 --substr(被截取字段名称,起启下标...计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算 select min(sal) from emp; --sum() 计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0...select sum(sal) from emp; --avg() 计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0 select avg(sal) from emp; /* 分组查询...select语句的查询结果合并到一起,被合并的两个结果：列数、列类型必须相同 --union 去除重复记录 --union all 不去除重复记录 --连接查询 --内连接 --等值连接:建立在父子表关系上...); -- 七六五四三二一 /* 日期函数 */ -- year(日期字段) 将日期格式化为年(月日时分秒同理) select year(now());-- 输出今年 select year('2018
根据面试官是否希望结果中包含毕业生，我们需要使用LEFT JOIN或 INNER JOIN来组合两个表： WITH class_count AS ( SELECT student_id, COUNT...我们需要每位学生在每学年的平均GPA，因此我们将同时GROUP BY student_id和School_year 列，并取Gpa列的平均值。...此外，根据关系的处理方式，我们可以选择其他排名函数。同样，细节是很重要的！ ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK结果比较 06 重复项 SQL面试中的另一个常见陷阱是忽略数据重复。...尽管样本数据中的某些列似乎具有不同的值，但面试官还是希望候选人考虑所有可能性，就像他们在处理真实数据集一样。 例如 在上一个示例Employee_salary表中，可以让雇员共享相同的名称。...要避免由重复项导致的潜在问题，一种简单方法是始终使用 ID 列唯一地标识不同的记录。 举例 使用 Employee_salary 表查找每个部门所有员工的总薪水。
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