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列的最近距离
"列的最近距离"这个问答内容不是一个明确的问题或概念,因此无法为其给出完善且全面的答案。请提供一个具体的问题或概念,我将尽力为您提供相关的信息和解答。
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沙龙
1
回答
列
的
最近
距离
、
、
我需要根据该
列
的
所有值找到每行
的
两个
最近
距离
。 我尝试做交叉连接,并使用lead函数来找到
距离
。我完全不知道该怎么写。请提个建议。
浏览 5
提问于2019-05-28
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在spatstat中通过ID测量点之间
的
距离
、
我正在尝试测量雏鸟从它们原来
的
巢址迁移到第二年它们建立
的
领地
的
距离
。我想使用spatstat包来做这件事,但是它
的
一些函数(例如nncross,nndist,crossdist)
的
输出遇到了问题。下面是我
的
代码,数据在这里:library(spatstat) [,1] [,
浏览 4
提问于2016-01-19
得票数 2
1
回答
在计算knn中
的
“
距离
平均”时,用knn方法计算特定
列
中
的
NaN值
、
、
、
、
当我从零开始执行Knn估算方法来处理丢失
的
数据时,我遇到了这个问题。我创建一个虚拟数据集,并为包含缺失值
的
行查找
最近
的
邻居,这里是我
的
数据集。1和2,为了代替在(0,A)处
的
NaN值,我们在同一
列
中计算
最近
邻值之间
的
距离
平均值,但是如果
最近
的
邻居之一也是NaN,该怎么办?示例 假设第3行
的
最近
邻居是2和4,那么在第3行中,
列
D中
浏览 3
提问于2021-08-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
重塑数据帧
的
结构
、
、
在包含点(行)和坐标(
列
)
的
dataframe中,我希望为每个点计算n个
最近
的
近邻点和相应
的
距离
。我做了这样
的
事: return ((p - q)**2).sum(axis=1.548676 1.6951043 3.0 2.0 0.0 0.0 0.7
浏览 3
提问于2020-11-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在给定逻辑条件
的
同一
列
上操作。
我有这张表格
的
数据9 0 17 0 350 511 0 7我想要创建一个新
的
列
“差分”,它计算
列
“
距离
”中每个观测值与其
最近
的
城市(在
列
距离
中
的
值)之间
的
值
浏览 0
提问于2018-11-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何循环电势?
、
我目前正在研究聚合物在溶液中
的
分子动力学模拟,这是计算体系势能和施加在每个单体上
的
力
的
子程序之一。= FORCE(j,k) - Ff*dr(k)- GAMMA*VELOCITY(j,k); endend 我如何为POT_E下
的
"33.34 * EPS * power(sqrt(dist2) - SIG,2)/(2 * power(SIG,2))“部分创建一个循环,这样它就只计算
最近
原子之间
的
<e
浏览 0
提问于2015-10-27
得票数 0
1
回答
我是刚刚在sklearn分类器中发现了一个bug,还是一切都按预期工作了?
、
、
、
我一直在玩k
最近
邻分类器,我相信它不能正常工作-k以上
的
结果是错误
的
。我试图想象不同
的
k方法与我
的
示例代码是如何不同
的
。 代码有点长,但不太复杂。你自己跑去拿照片吧。我以10点左右
的
列
的
形式生成二维数据样本。大部分代码都是以动画
的
方式在图形上很好地绘制出来
的
。所有分类都是在调用for循环中
的
"main“中构造库对象之后进行
的
。下面是我得到
的</e
浏览 0
提问于2017-10-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从由数据帧中
的
值过滤
的
矩阵中
的
行中找到最小
的
数字?
、
、
我有一个地点数据集,我正在努力寻找
距离
最近
的
地铁区域。0,0,0,0,0,1)))我使用dist创建了一个
距离
矩阵as.matrix(dist(latlong2grid(matrix(c(df$longitude, df$latitude), ncol = 2,
浏览 3
提问于2020-02-02
得票数 1
回答已采纳
3
回答
将给定
的
熊猫数据转换为另一个数据
、
、
这给了我从个别点到以下城市
的
距离
,即法戈,奥兰治和泽西城。但是在下面的数据栏中,像'Fargo‘这样
的
每一
列
都有它
的
行号0到3,填充到任意一个点
的
最短4段
距离
,对于它得到
的
其余8行,因为我们正在查找到另一个城市'Orange’
的
4个最短
距离
,等等。类似地,在Orange
列
中,第4行到第7行表示
距离
Orange最短
的
点,而现在在第4行到第7行中,
浏览 1
提问于2018-11-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在当前单元格之上找到最接近
的
匹配值,并在同一行中返回不同
的
列
?
、
在google中,我试图在当前单元格之上找到最接近
的
匹配值,并从同一行返回一个不同
的
列
。 对于
列
A=x
的
任何行,只需将B
列
中
的
值返回到“结果”
列
。如果A
列
的
不等于x,我希望返回
最近
(
距离
内)
列
B值,其中
列
A=x 在当前行
的
上方。第一部分(A=x
列
)很简单,但
浏览 6
提问于2021-11-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在两个数据集中找到类似的观察结果
、
、
、
我想做
的
是,对于A中
的
每一个观察,我想从B中找到5个与A最接近和匹配
的
观测数据。谢谢你
的
帮助!
浏览 0
提问于2018-01-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何计算橙中
的
加权层次聚类
、
我正在用桔黄色
的
进行我
的
第一次聚类分析(我
最近
发现了这个聚类分析,它看起来很适合这个迭代和交互过程)。显然,有几种基于
距离
算法
的
聚类方法:平均链接(计算两个集群元素之间
的
平均
距离
)加权连杆由于我有几个
列
,其中一些
列
在定义集群方面比其他
列
浏览 0
提问于2019-03-13
得票数 1
1
回答
将k个
最近
的
数据映射到同一存储桶
的
散
列
函数
、
、
、
、
我正在尝试开发一个散
列
函数,使得所有被相同
距离
k分隔
的
元素在输出数组中
的
相同位置发生碰撞,从而在该位置形成链表,并在该位置形成链表
的
头部。这将有助于使用散
列
函数根据
距离
找到
最近
的
元素。我尝试了非常简单
的
散
列
函数h(j)=int(j/k),其中k是
距离
,例如,如果k=5,则碰撞点将像这样
的
[1, 2, 3, 4, 5] [6, 10] [12] [200]
浏览 15
提问于2020-03-20
得票数 0
1
回答
Python:到DataFrame行中
最近
邻居
的
距离
、
、
、
、
pd.DataFrame(data=d) col1 col2 col3 col4 1 2 4 10 8 如何才能找到每
列
每行到
最近
邻居
的
距离
即,由于从1到1 (dfcol1 =1且dfcol4 = 1)
的
距离
为0,因此dfcol1
的
最近
邻居
的
距离
为0
浏览 3
提问于2021-12-01
得票数 1
1
回答
如何在SpreadsheetGear中创建带有Y轴标签名称
的
水平条形图?
、
假设我在我
的
电子表格中列出了行星名称和行星与太阳
的
距离
(第2
列
以百万英里为单位-每个UniverseToday.com
最近
的
距离
): 木星460如何创建一个水平条形图,在y轴上有行星名,在SpreadsheetGear中显示与太阳
的
距离
。
浏览 3
提问于2016-06-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何查询给定固定值
的
值
的
百分比
、
、
这是我
最近
的
难题:X将是我给定
的
距离
。到目前为止,我已经:FROM CUSTOMERABS (LOCX) <= XABS (LOCY) <= X 这给了我X内
的
客户,但仍然需要百分比值。理想情况下,生成
的
浏览 1
提问于2014-01-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
到同一DF中
最近
点
的
距离
、
、
我有一个带有对象ID、纬度和经度
的
df。我想创建两个新
列
:
距离
最近
点
的
距离
和
最近
点
的
对象ID。此外,如果有帮助,我
的
DF包含几千行。
浏览 3
提问于2020-02-03
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何在熊猫数据上优化带条件
的
双循环?
、
、
、
NaN2 2 NaN NaN我希望
最近
的
列
包含--
最近
的
点--它不是在同一个集群(df中
的
ClusterId)中,基于下面的
距离
函数,应用于Axis1和Axis2: dist = sqrt((x1-x2)**2 + (y1-y2)**2) retur
浏览 0
提问于2020-01-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用带有插入符号包
的
范畴变量
的
knnImpute
、
、
我有下面的data.table,其中每个唯一
的
x值都与一个唯一
的
y值相关联。然后,我将一个x值强制为NA,用于
最近
k邻域
的
练习: y = rep(c("Brandon"函数
的
caret方法,我预计dt3[1, 3]下面的中心和缩放输出将等于第7行和第12行,但它不是。实际上,它看起来几乎等于第7行和第12行
的
负值。-0.5527708 -0.552770
浏览 7
提问于2016-12-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用包含NaN值
的
数据
的
Python中
的
随机投影
、
、
、
、
我有一个包含实值和一些NaN值
的
dataframe data。我试图使用随机投影来执行局部敏感散
列
,以将维度减少到25个组件,特别是使用sklearn.random_projection.GaussianRandomProjection类。我尝试将所有NaN值更改为数据集中从未出现
的
值,如-1。在这种情况下,我
的
输出有多有效?我不是局部性敏感散
列
/随机投影理论
的
专家,所以任何洞察力都会有帮助。谢谢。
浏览 3
提问于2015-06-17
得票数 1
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