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视频 I ,P ,B

但是在实际应用,并不是每一都是完整画面,因为如果每一画面都是完整图片,那么一个视频体积就会很大。...这样对于网络传输或者视频数据存储来说成本太高,所以通常会对视频流一部分画面进行压缩(编码)处理。...P 是差别,P 没有完整画面数据,只有与前一画面差别的数据。 若 P 丢失了,则视频画面会出现花屏、马赛克等现象。...值得注意是,由于 B 图像采用了未来作为参考,因此 MPEG-2 编码码流图像传输顺序和显示顺序是不同。...这就带来一个问题:在视频流,先到来 B 无法立即解码,需要等待它依赖后面的 I、P 先解码完成,这样一来播放时间与解码时间不一致了,顺序打乱了,那这些如何播放呢?

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Silverlight

Silverlight是基于时间线,不象Flash是基于,所以在Silverlight,很少看到有文档专门介绍SL。...但是我们从动画原理知道,动画只不过是一幅幅静态图片连续播放,利用人眼视觉暂留形成,因此任何动画从原理上讲,至少还是有每秒播放多少这个概念。...Silverlightsdk文档,有一段话: ... maxFramerate 值可通过 Silverlight 插件对象 maxframerate 参数进行配置。...maxframerate 参数默认值为 60。currentFramerate 和 maxFramerate 是报告每秒帧数 (fps) 值。实际显示速率设置为较低数字。...可以通过特意设置一个较低 maxframerate 值(如 2,每秒 2 )来阐述 currentFramerate 与 maxFramerate 之间关系。 ...

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tcpip模型是第几层数据单元?

在网络通信世界,TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信基石,它定义了数据在网络如何被传输和接收。其中,一个核心概念是数据单元层级,特别是“”在这个模型位置。...在这一层数据被封装成,然后通过物理媒介,如有线或无线方式,传输到另一端设备。那么,是什么呢?可以被看作是网络数据传输基本单位。...这些机制通过在中加入特殊错误检测代码,如循环冗余检查(CRC),来确保数据完整性。除了处理,网络接口层还负责处理物理地址(如MAC地址),以及控制对物理媒介访问。...但是,对在TCP/IP模型作用有基本理解,可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络传输,以及可能出现各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器,并接收来自服务器消息。虽然这个例子数据交换看似简单,但在底层,TCP/IP模型网络接口层正通过来传输这些数据

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数据学习整理

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 事先声明,本文档所有内容均在本人学习和理解上整理,不具有权威性,甚至不具有准确性,本人也会在以后学习对不合理之处进行修改。...在了解数据之前,我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数,数据在第二层数据链路层处理。我们知道,用户发送数据从应用层开始,从上往下逐层封装,到达数据链路层就被封装成数据。...子网访问协议。...其中Org Code字段设置为0,Type字段即封装上层网络协议,同Ethernet_II数据在网络传输主要依据其目的mac地址。...如果目的MAC地址与自己相匹配,则先对FCS进行校验,如果校验结果不正确则丢弃该。校验通过后会产看type字段,根据type字段值将数据传给上层对应协议处理,并剥离头和尾(FCS)。

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CAN通信数据和远程「建议收藏」

(3)远程发送特定CAN ID,然后对应IDCAN节点收到远程之后,自动返回一个数据。...,因为远程数据少了数据场; 正常模式下:通过CANTest软件手动发送一组数据,STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到数据; 附上正常模式下,发送数据显示效果...A可以用B节点ID,发送一个Remote frame(远程),B收到A ID Remote Frame 之后就发送数据给A!发送数据就是数据!...发送数据就是数据! 主要用来请求某个指定节点发送数据,而且避免总线冲突。...为了总线访问安全,每个发送器必须用独属于自己ID号往外发送(多个接收器过滤器ID可以重复),(可以让某种信号只使用特定ID号,而每个设备都是某一种信号检测源,这样就形成某一特定个设备都只是用特定

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FFmpeg延迟

本文来自IBC 2019(International Broadcasting Convention)演讲,主要内容是FFmepg编码延时。...演讲内容来自EBU(European Broadcasting Union)Kieran Kunhya。 Kieran Kunhya首先比较了基于整图像编码和子编码之间延时。...基于整图像编码需要在接收到整图像后才开始编码,这样在编码阶段会引入至少一延时,同样在解码阶段也会引入一延时。...而子编码却不需要在接收完整幅图像就可以开始,它将一图像连续N行看作为一个子(通常是连续16行或者32行),也称为一个切片(slice),在接收完一个切片后就可以开始编码,这样编解码阶段只会各自引入一个切片延时...,一个切片延时大约为40us,所以子编码会大大降低编解码过程引入延时。

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【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 音频简介 | AudioStreamCallback 数据说明 )

文章目录 一、音频概念 二、AudioStreamCallback 音频数据说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...包含 2 个采样 , 左声道 1 个采样 , 右声道 1 个采样 , 每个采样是 4 字节单精度浮点类型 float 类型 ; 上述 1 个音频字节大小是 2\times...::Stereo , 立体声 , 左右双声道 ; 则对应 1 个音频 包含 2 个采样 , 左声道 1 个采样 , 右声道 1 个采样 , 每个采样是 2 字节 short...类型 ; 上述 1 个音频字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 音频数据说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...; 上述 1 个音频字节大小是 2\times 4 = 8 字节 ; 因此在该方法后续采样 , 每都要采集 2 个样本 , 每个样本 4 字节 , 每采集 8 字节样本

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拥挤场景稳健间旋转估计

我们引入了在SO(3)上Hough变换新泛化,以有效且稳健地找到与光流最兼容摄像机旋转。在相当快方法,我们方法将错误减少了近50%,比下一个最佳方法更精确,而且无论速度如何。...对于一个纯粹旋转光流场,这些线相交于一个点,即导致光流旋转。 图1。左图。来自我们BUSS数据拥挤场景。红色矢量显示与获胜旋转估计R∗兼容光流,表示摄像机旋转。...在这种情况下,观察是光流矢量(在图像每个点),隐藏变量值是可能旋转。...投票方案 我们将根据兼容性旋转值进行一维流形离散化投票,与原始Hough变换不同,我们不创建累加器,而是制作一个兼容性旋转投票列表,并找到列表众数,减轻了内存需要3维累加器需求。...BUSS数据集,来自我们BUSS数据示例,这些序列在不同场景录制,并具有多样化相机运动。 BUSS数据集上结果:在BUSS数据集上,我们方法优势清晰可见。

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如何在 Pandas 创建一个空数据并向其附加行和列?

Pandas是一个用于数据操作和分析Python库。它建立在 numpy 库之上,提供数据有效实现。数据是一种二维数据结构。在数据数据以表格形式在行和列对齐。...它类似于电子表格或SQL表或Rdata.frame。最常用熊猫对象是数据。大多数情况下,数据是从其他数据源(如csv,excel,SQL等)导入到pandas数据。...在本教程,我们将学习如何创建一个空数据,以及如何在 Pandas 向其追加行和列。...然后,我们在数据后附加了 2 列 [“罢工率”、“平均值”]。 “罢工率”列列值作为系列传递。“平均值”列列值作为列表传递。列表索引是列表默认索引。...Python  Pandas 库创建一个空数据以及如何向其追加行和列。

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可变形卷积在视频学习应用:如何利用带有稀疏标记数据视频

如上所示,对于卷积核每个足迹,都学习了2D偏移量,以便将足迹引导到最适合训练位置。偏移量学习部分也是卷积层,其输出通道数是输入通道数两倍,因为每个像素都有两个偏移量坐标。...假设我们有一个视频,其中每个都与其相邻相似。然后我们稀疏地选择一些,并在像素级别上对其进行标记,例如语义分割或关键点等。...由于这些像素级别的标注会需要昂贵成本,是否可以使用未标记相邻来提高泛化准确性?具体地说,通过一种使未标记特征图变形为其相邻标记方法,以补偿标记α丢失信息。...学习稀疏标记视频时间姿态估计 这项研究是对上面讨论一个很好解决方案。由于标注成本很昂贵,因此视频仅标记了少量。然而,标记图像固有问题(如遮挡,模糊等)阻碍了模型训练准确性和效率。...结论 将可变形卷积引入到具有给定偏移量视频学习任务,通过实现标签传播和特征聚合来提高模型性能。与传统一标记学习方法相比,提出了利用相邻特征映射来增强表示学习一标记学习方法。

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如何访问智能合约私有数据(private 数据

internal 用关键字 internal 定义函数和状态变量只能在(当前合约或当前合约派生合约)内部进行访问。...private 关键字 private 定义函数和状态变量只对定义它合约可见,该合约派生合约都不能调用和访问该函数及状态变量。...综上可知,合约修饰变量存储关键字仅仅限制了其调用范围,并没有限制其是否可读。所以我们今天就来带大家了解如何读取合约所有数据。...storage 共有 2^256 个插槽,每个插槽 32 个字节数据按声明顺序依次存储,数据将会从每个插槽右边开始存储,如果相邻变量适合单个 32 字节,然后它们被打包到同一个插槽否则将会启用新插槽来存储...storage 数组存储方式就比较独特了,首先,solidity 数组分为两种: a.定长数组(长度固定): 定长数组每个元素都会有一个独立插槽来存储。

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视频图像处理同步是怎么实现

同步,简单来说就是把当前缓冲到子线程处理,主线程直接返回子线程之前处理结果,属于典型以空间换时间策略。 错同步策略也有不足之处,它不能在子线程缓冲太多,否则造成画面延迟。...另外,每个子线程分配任务也要均衡(即每在子线程处理时间大致相同),不然会因为 CPU 线程调度时间消耗适得其反。 ?...当主线程输入第 n + 1 到第一个工作线程后,主线程会等待第二个工作线程第 n 处理结果然后返回,这种情况下你肯定会问第 0 怎么办?第 0 就直接返回就行了。...这些步骤下来,可以看成第 n+1 和第 n 在 2 个工作线程同时处理,若忽略 CPU 线程调度时间,2 线程错可以提升一倍性能(性能提升情况,下面会给出实测数据)。..., 如果信号量值为 0, 阻塞等待, 否则信号量值减 1 返回值:0 成功 -1 错误 在这里为了简化代码逻辑,我们用字符串来表示视频每个工作线程对输入字符串进行标记

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JVM-栈方法返回地址(return address)

而通过异常退出,返回地址是要通过异常表来确定,栈中一般不会保存这部分信息 本质上,方法退出就是当前栈出栈过程。...此时,需要恢复上层方法局部变量表、操作数栈、将返回值压入调用者栈操作数栈、设置PC寄存器值等,让调用者方法继续执行下去。...,还需要根据方法返回值实际数据类型而定。...也就是只要在本方法异常表没有搜索到匹配异常处理器,就会导致方法退出,简称异常完成出口。...方法执行过程,抛出异常时异常处理,存储在一个异常处理表,方便在发生异常时候找到处理异常代码 异常处理表 反编译字节码文件,可得到 Exception table from :字节码指令起始地址

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深入探索视频颜色空间—— RGB 和 YUV

接触前端音视频之后,需要掌握大量音视频和多媒体相关基础知识。在使用 FFmpeg + WASM 进行视频提取时,涉及到视频和颜色编码等相关概念。本文将对视频颜色空间进行介绍。...采样 对于单个像素来说,像素数据都是由 Y/U/V 三个通道数据来组成。...但对于一整张图片来说,数据存储不一定是每个像素数据按顺序排列,在电视信号传播过程,由于存储和发送限制,信号处理中会减少部分信息来降低负荷。...这么就有一半像素点数据大小是原来 1/3,则整个图像大小就会是原图像大小 2/3。 YUV 4:2:0 采样 YUV 4:2:0 是目前比较常用视频采用格式。...存储格式 在上述代码注释,开头不是 planar 就是 packed。planar 和 packed 表示是图片数据存储格式。

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