我正在尝试从一个网页列表中抓取一个HTML表格(每个页面上只有一个表格)。 下面是我的代码的第一部分: for i in range(len(urls)):
r = requests.get(urls[i], header)
data = pd.read_html(r.text,index_col=0, header=0)
appended_list.append(data) ' urls‘是一个urls列表(每个urls都有一个静态表),这个代码是有效的--我得到了一个数据帧列表(appended_list)。 现在,我想把这个数据帧列表写到一个excel表中。这是我
我迷失了R中的以下对象:
# create a list of filenames
files <- list.files("directory", full.names = TRUE)
# read all files as csv
data <- lapply(files, function(x) (data.frame(read.csv(x))))
这很好,但我不知道数据的类型,也不知道如何掌握它。让我们看看:
data[1]
[[1]]
Date value1 value2 ID
1 2003-01-01 NA NA
我很难理解plyr包的用法。我尝试使用它来拆分存储在列表中的数据帧,应用一个函数,将结果存储为数据帧,然后将数据帧重新组合为列表。因此,给出以下数据:
#create test dfs
df1<-data.frame(a=sample(1:50,10),b=sample(1:50,10),c=sample(1:50,10),d=(c("a","b","c","a","a","b","b","a","c","d"))
我有一个包含149个元素的列表。这个列表的每个元素都是一个列表。这个列表中的每一个都有一个数据帧。每个数据帧有11列。每列有366个值。我如何保留这些变量和它们的结构,只擦除最后336个值?
我尝试将空值与最后一个值关联,但收到错误消息
for (i in 1:149){
for (j in 1:11){
x[[i]][[1]][[j]][[366]] <- NULL
}
}
我希望它可以工作,但它没有: x[...] <- m中的错误:替换的长度为零
我有一套CSV文件。我希望将它们打包,并将数据导出到包含多个工作表的单个Excel文件中。我以一组数据帧的形式读取CSV文件。
我的问题是如何在openxlsx中构造命令,我可以手动完成,但是我有一个列表构造问题。具体而言,如何将数据帧添加为命名列表的子组件,然后作为参数传递给write.xlsx()
示例
好的,我首先列出磁盘上的CSV文件并在内存中生成一组数据帧.
# Generate a list of csv files on disk and shorten names...
filePath <- "../02benchmark/results/results_20
我知道“如何在数据帧列表中更改名称”的答案已经被多次回答了。但是,我试图生成一个函数,该函数可以将任何列表作为参数,并更改列表中所有数据帧的所有列名。我正在处理大量的.csv文件,所有这些文件都有相同的3个列名。我将分组导入文件,如下所示:
# Get a group of drying data data files, remove 1st column
files <- list.files('Mang_Run1', pattern = '*.csv', full = TRUE)
mr1 <- lapply(files, read.csv, sk
我如何建立一个动态的“下行管道”,以推动数据帧通过与R的自动计算公式使用这些数据框架?我有一个叫做autocalc的数据框架,它有为方程划分的空白空间。例如,我需要应用这样的方程:autocalc$PPH <- Tokyo$P / Tokyo$PH。PPH已经是一个列/向量。
autocalc <- data.frame("INCOME" = c("$0 to $15,000","$15,000 to $29,999","$30,000 to $39,999","$40,000 to $49,999",