在上篇文章我们简要介绍了 HLS 协议的基础知识，接下来我们详细介绍一种使用 Jmeter 编写压测 HLS 协议脚本的方法。
在金融行业工作的人每天都在处理现金流预测，但大多是用Excel。事实上，Excel确实易于使用且透明。可以在几分钟内构建一个现金流预测模型——编写几个公式，然后向下拖动复制。在本文中，我们将学习如何用Python构建一个简单的现金流预测模型，最终形成一个更复杂的模型。在这个模型中，我们用Python构建了一个抵押计算器。
让我们看一下Java 8的Stream API如何改变了传统列表对象的比较方式。列表这种数据结构应用非常广泛，在开发软件的许多业务场景中，将列表中元素内容与某些特定条件进行比较是一个常见的用例。 这种比较大致有下面几种： 将列表中的每个元素与某个特定条件进行比较。例如，您有一个Employee对象列表，您需要检查所有员工是否都在18岁以上。 用一个列表中的一个或多个元素去匹配另一个列表的元素。 列表的所有元素是否都存在于另一个列表中。 现在，在java7中利用相对少的代码行来非常容易地写出这些使用实例。下面
首先创建了一个包含数字 1~5 的列表。 然后利用 stream() 方法将列表转换成 Stream 对象。 接下来调用 map() 方法对每个元素进行操作，这里使用了 lambda 表达式对每个元素进行了乘以 2 的操作。 最后调用 collect() 方法将结果收集起来，并转换成 List。
测试不能只关注某个控件的边界值、等价类是否满足要求，也要关注它的主要功能和业务流程是否正确实现，这时就需要使用场景法来完成。
HLS.js 是一款由苹果公司开发的，在浏览器中播放 HLS 的视频播放器。在最近，苹果发布了 Safari 浏览器中的低延时 HLS(LL-HLS)，同时在其他浏览器中实现了基于 HLS.js 的播放器。
提升编程效率的利器: 解析Google Guava库之集合篇RangeSet范围集合（五）
1、工作流引擎以工作流管理联盟的XPDL(XML Process Definition Language)语言为过程定义语言。 2、基于B/S结构的工作流系统的优点:分布式、跨平台。 3、工作流执行过程中的数据全部储存在中心数据库中。 4、日志的作用：如果一条工作流未能正常结束，管理员可以根据数据库中提供的信息从失败节点继续执行工作流。 5、过程定义为可视化图形界面，生成工作流管理联盟定义的XPDL语言文件存入工作流过程定义库，供工作流引擎调用。 6、工作流引擎的事务处理能力，使数据的一致性得以保
https://blog.csdn.net/chenyonken/article/details/79174500
本次我们会使用到很多的流操作，如筛选、切片、映射、查找、匹配和归约，这些操作可以让我们能快速完成复杂的数据查询。
iii. 父级元素定位(绝对定位absolute)的子元素absolute定位情况:都不保留原文档流空白
因笔者主要从事风控反欺诈相关工作，故而此文使用比较熟悉的三要素之一的【手机号】作代码案例说明。
因笔者主要从事风控反欺诈相关工作，故而此文使用比较熟悉的三要素之一的【手机号】黑名单作代码案例说明。
主播自由开播（UGC + OGC）解决方案，是指主播可以随时拿起手机开始直播，映客、花椒、斗鱼、Now 等直播平台都是采用这种直播解决方案。由于LiteAVSDK的高解耦性，终端sdk只提供了TXLivePusher、TXLivePlayer的上行推流组件和下行拉流组件，自由开播方案需要您关注 房间管理 相关的逻辑，也就是维护一个所有用户可见的“直播间列表”。
Java Stream流是Java 8引入的一种新的数据处理方式，它提供了一种高效、便利的方法来处理集合数据。Stream流可以让开发人员以声明式的方式对数据进行操作，从而使代码更加简洁、易读。本文将详细介绍Java Stream流的概念、特性和使用方法，并提供一些示例代码。
什么是 Feeds 流？ 从用户层面来说， 各种手机 APP 里面， 特别是社交类的， 我们可以看到关注的内容、好友的动态聚合成一个列表(最典型的就是微信朋友圈)都是 feeds 流的一种形式。
java.util.stream.Stream 中的 Stream 接口定义了许多操作。
输入和输出操作也可以在C++实现，通过使用C标准输入和输出库（cstdio，在C语言中称为stdio.h）。
上一篇我们讲到了RTMPLive多流媒体协议转无插件直播协议(RTMP)解决方案，现在我们可以通过RTMPLive将网络摄像机IPC的流，以及网络电视流，或者点播服务器的回放流，甚至本地文件转发成RTMP流，进行互联网直播以及网页无插件观看，本篇将重点讲述RTMPLive软件的实际场景应用。
微博，微信朋友圈，Pinterest是典型的feed流业务，系统中的每一条消息就是一个feed。
在DevOps的研发过程中，好的看板功能有助于优化项目管理、提升开发效率，是较重要的功能之一。本文从需求分析角度入手，分析DevOps产品对看板的需求，并结合普元DevOps产品看板部分的实际开发经验和用户反馈向大家介绍DevOps看板的设计实践之路。
Java 8 引入的 Stream API 提供了丰富的功能，使得对集合数据进行处理变得更加简洁和高效。Stream API提供了丰富的方法来操作数据流，其中包括了map、flatMap、filter等常用方法。这些方法使得对集合数据进行转换、过滤、分组、排序等操作变得简单而直观。了不起整理了日常开发中经常使用到的方法，帮助老铁们更好地理解和运用Java 8 Stream API。
原文地址：https://about.gitlab.com/2018/08/02/4-ways-to-use-gitlab-issue-boards/
上述文字定义来自于维基百科。可以看到，m3u8 文件其实是 HTTP Live Streaming（缩写为 HLS） 协议的部分内容，而 HLS 是一个由苹果公司提出的基于 HTTP 的流媒体网络传输协议。
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件，支持nfx/netcore，由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
Java8提供了Stream（流）处理集合的关键抽象概念，它可以对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。Stream API 借助于同样新出现的Lambda表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。
场景 商城需要直播模块，然后可以在后台监控每个开播的直播间，可以随时关闭封禁直播间，可以看到直播中的列表，商城做的是多门店入驻形式，每个门店都可以开启直播。由于项目比较古老，新版SDK版本要求高，难以引入，只能先看文档自己请求。商城需要直播模块，然后可以在后台监控每个开播的直播间，可以随时关闭封禁直播间，可以看到直播中的列表，商城做的是多门店入驻形式，每个门店都可以开启直播。由于项目比较古老，新版SDK版本要求高，难以引入，只能先看文档自己请求。 云直播配置 由于新用户开通云直播功能的时候有20G免费直播流
Java8 中有两大最为重要的改变，其一是 Lambda 表达式，另一个就是 Stream API 了。
EasyNVR在列表快照展示界面并没有进行视频流的播放，展示多为视频的快照信息、是否在线等信息； 而在实时四分屏展示界面不仅会展示实时的通道名称，更要通过通道名称来获取实时的视频流来进行实时的播放。 因此在进行两个视图之间的切换的时候，不仅需要考虑外表视图的变化，更应该注意到视频流的关闭；当我需要在实时四分屏视图向列表视图进行切换的时候，需要将当前四分屏视图中所有的视频流全部停掉。
方法引用可以让您通过名称来引用现有的方法。这可以让您使用更简洁的语法来调用已有的方法，提高代码的可读性。
随着链路速度的提高和CPU速度缩放速度的降低，软件中的数据包调度会导致较低的精度和较高的CPU利用率。通过将数据包调度卸载到诸如NIC之类的硬件，可以潜在地克服这些缺点。然而，为了保持软件分组调度器的灵活性，硬件中的分组调度器必须是可编程的，同时还必须快速且可扩展。硬件中最先进的数据包调度程序要么折衷了可扩展性（Push-In-First-Out（PIFO）），要么表达了各种数据包调度算法的能力（先进先出（FIFO）））。此外，即使是像PIFO这样的通用调度原语，其表达能力也不足以表达分组调度算法的某些关键类别。因此，在本文中，我们提出了PIFO原语的泛化，称为Push-In-Extract-Out（PIEO），它与PIFO一样，维护元素的有序列表，但与PIFO不同，PIFO只允许从列表的开头出队，PIEO通过在出队时支持基于断言的可编程过滤，允许从列表中的任意位置出队。接下来，我们介绍PIEO调度程序的快速且可扩展的硬件设计，并在FPGA上进行原型设计。总体而言，PIEO调度程序比PIFO具有更高的表达力和30倍以上的可伸缩性。
在Java中，Java 8引入了并行流（Parallel Streams）和并发流（Concurrent Streams）作为处理集合数据的新特性。这两个特性旨在提高对大型数据集的处理性能。
上一篇《feed流拉取，读扩散，究竟是啥？》关于feed流的拉取还是推送，只写了一半“拉取”，今天把另一半“推送”（写扩散）的坑填完。
Java中有个比较重要的类Properties（Java.util.Properties），主要用于读取Java的配置文件，各种语言都有自己所支持的配置文件，配置文件中很多变量是经常改变的，这样做也是为了方便用户，让用户能够脱离程序本身去修改相关的变量设置。像Python支持的配置文件是.ini文件，同样，它也有自己读取配置文件的类ConfigParse，方便程序员或用户通过该类的方法来修改.ini配置文件。在Java中，其配置文件常为.properties文件，格式为文本文件，文件的内容的格式是“键=值”的格式，文本注释信息可以用"#"来注释。
社交平台由于内容成本较低，重度依赖用户关系，实时互动、动态浏览。对系统整体性能要求较高。新浪微博由于较大的市场占有率，用户体量大，在这一领域有很多经验，作者之前负责的理财社区业务与其有很多相似的地方，可以借鉴。下面会做一些比较分析。
导读｜随着互联网出海的热潮袭来，语聊社交出海再度掀起新一轮风口，国内外基于语音聊天室的社交 App 如雨后春笋般涌现出来。然而随着国内同质化竞争加剧，大量国内团队选择出海分一杯羹。那么海外语聊社交场景有什么特点？其实现方案又与国内有何不同？读完本文，你将能够理解并掌握基于腾讯云实时音视频搭建语聊房的基本要素，以及海外语聊方案的具体实现和优化思路。
目前我们除了在对新内核的EasyDSS进行原有功能的测试之外，也设计了一些便于运维的小功能，比如在直播列表中，当收到某条直播有推流信息时，我们要确保该条数据的实时更新，使最近推流的直播排在列表最上方，方便查询检测。
1.概述 1.1简介 本文档旨在帮助开发人员快速使用工作流组件,完成OA或审批等涉及到工作流组件的系统开发工作 1.2组件构成 1.2.1组件层次图 组件的核心是工作流引擎,它负责存储工作流模板.
可以访问请求的原始数据的只读流。 POST 请求的情况下，最好使用 php://input 来代替 $HTTP_RAW_POST_DATA，因为它不依赖于特定的 php.ini 指令。
答：微博，微信朋友圈，Pinterest是典型的feed流业务，系统中的每一条消息就是一个feed。
媒体流指的是访问设备后产生的数据流，轨道指的是 WebRTC 中的基本媒体单元。
JDK 8 是 Java 编程语言的一个版本，其中包含了许多新的特性和改进。 JDK 8 的一些主要新特性：
2.将下载得到的包中的执行文件ffmpeg.exe、ffplay.exe和ffprobe.exe拷贝到C:\Windows目录下。这样，在命令行窗口中便可以直接访问这些可执行文件。
今天分享的主题分三个部分。第一部分，跟大家介绍一下腾讯课堂和企鹅辅导这两款产品。第二，讲一下课堂直播系统，和腾讯云这边的具体实践案例。第三，谈一下在线教育的房间系统设计方案和这几年过程中的优化效果。
学生宿舍管理系统对于一个学校来说是必不可少的组成部分。宿舍管理人员手工记录数据对于学生信息量比较庞大，需要记录存档的数据比较多的高校来说，人工记录是相当麻烦的。由于数据量庞大。很麻烦还浪费了许多时间，效率也比较低。我们针对如此，设计了一套学生宿舍管理系统。学生宿舍管理系统采用的是计算机化管理，系统做的尽量人性化，使用者会感到操作非常方便，管理人员需要做的就是将数据输入到系统的数据库中去。由于数据库存储容量相当大，而且比较稳定，适合较长时间的保存，也不容易丢失。这无疑是为信息存储量比较大的学校提供了一个方便、快捷的操作方式。本系统具有运行速度快、安全性高、稳定性好的优点，并且具备完善的报表生成、修改功能，能够快速的查询学校所需的住宿信息。
关于Easy系列的视频平台都可以输出几种不同的视频流，其中包括FLV、HLS。本文我们来讲一下Easy系列视频平台输出的HLS协议视频流。
Java 8 引入了强大的 Stream API，为处理集合数据提供了简洁、高效的解决方案。其中，parallel() 方法为流处理引入了并行化能力，允许开发者充分利用多核处理器的优势，大幅提升大规模数据集的处理效率。
一个流Stream代表了多个元素的序列，支持不同的操作：计算、求和等。Stream为函数式编程而生。对Stream的修改不会改变其数据源，特点：
本文用于介绍移动直播 MLVBLiveRoom 方案的管理后台部分，MLVBLiveRoom 方案包含了两部分内容：客户端 MLVBLiveRoom 组件 + 房间管理服务 RoomService。MLVBLiveRoom 组件说明见 https://cloud.tencent.com/developer/article/1488540
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