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沙龙
1
回答
列车
测试
拆分
未
正确
拆分
、
、
、
我仍然是AI和深度学习的初学者,但我想
测试
神经网络是否能够计算两个数字的总和,所以我生成了一个5000个数字的数据集,并将
测试
大小设置为0.3,因此训练数据集将等于3500,但奇怪的是,我发现该模型仅在
浏览 17
提问于2021-01-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
测试
数据中没有目标响应变量
、
我有两个数据集,它们是训练和
测试
集。训练数据有一个目标变量,但是
测试
集没有。我应该做些什么来解决
测试
集的问题?
浏览 0
提问于2021-08-10
得票数 0
1
回答
Sci学习:调查不
正确
的分类数据
、
、
使用sci学习split_train_test()函数为训练和
测试
创建特征矩阵的随机子集。 收集假阳性和假阴性的指标,这些是nd.arrays
浏览 4
提问于2015-12-31
得票数 2
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1
回答
随机森林回归的过拟合结果
、
、
、
、
我有一个图像,其中包含每个像素4个不同的值。我使用了RF,以看我是否可以根据每个像素的其他3个值来预测第四个值。为此,我使用了python和scikit学习。首先,我拟合了这个模型,在验证之后,我用它来预测这个图像。我非常高兴和害怕看到我的模型得到了很高的准确性: 99.95%!但是,当我看到结果的图像时,它绝对不是99.95%的准确性:📷📷,我的问题是-为什么我会得到这么高的精确度,而可视化很好地显示出精度要低得多呢?我知道这可能来自于过度拟合,但是为什么没有检测到这种不同呢? 编辑:平均绝对误差: 0.048246606512
浏览 0
提问于2020-06-21
得票数 2
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1
回答
如何
拆分
预取的图像数据集(从datasetbuilder下载)
、
、
、
、
您能告诉我,是否可以将从tensorflow数据集构建器下载的数据集
拆分
为训练、
测试
和验证,特别是当
拆分
部分仅显示tensorflow网站上的
列车
时
浏览 19
提问于2021-03-23
得票数 0
1
回答
Sklearn
列车
测试
拆分
、
我已经从UCI (节育方法选择数据集)加载了一个数据集,并且需要执行sklearn训练/
测试
/
拆分
。
浏览 12
提问于2021-04-01
得票数 0
1
回答
要使用交叉验证选择的模型吗?
、
、
、
、
我对不平衡的数据集进行了不同的
测试
,得到了以下结果:模型2=不平衡数据的
列车
试验
拆分
+击击方法。没有交叉验证模型4=
列车
试验+ smote -F1‘’微‘0,98. 我用f1微型作为度量。
浏览 0
提问于2020-10-28
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
用管道学习lda网格搜索器
、
、
拆分
列车
/
测试
->lda->拟合和预测或lda->
拆分
列车
/
测试
->拟合和预测?
浏览 3
提问于2017-08-08
得票数 0
2
回答
作为培训集和
测试
集提供的
列车
测试
拆分
数据集
希望询问如何为两个单独的.csv文件中提供的数据集设置一个
列车
测试
拆分
:一个是“
列车
”数据集,另一个是“
测试
”数据集。我被教会使用sklearn的train_test_split,通常用于一个数据集,并将其
拆分
为分别的X序列/
测试
、y序列/
测试
,但如果将数据集作为两个单独的数据框架输入,我似乎找不到任何关于该方法的文档
浏览 0
提问于2023-04-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
按特定变量
拆分
训练和
测试
数据
、
、
我正在尝试这个代码,将数据
拆分
成逻辑回归的训练和
测试
: ""“ from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.3, random_state=10) ""“ 在
拆分
列车
和
测试
时,我想将其
拆分
为issue_dt
浏览 22
提问于2021-01-23
得票数 0
1
回答
如何
正确
地对数据进行预处理,将数据输入到ML模型中
、
由于我使用了7个分类标签,所以train_test_split导致y的形状不
正确
,应该是7,但它的结果是形状( X,42),与X的形状相同。
浏览 2
提问于2022-07-27
得票数 0
1
回答
TimeSeriesSplit -如何聚合(或非筒仓)分裂?
、
、
网上有很多例子显示如何使用TimeSeriesSplit创建多个培训/
测试
集。然而,他们并没有展示如何在实践中真正地聚合这些信息。X_test = X[train_index], X[test_index]产生的结果: 火车:0 1
测试
:2
列车
:0 1 2 3
测试
:4
列车
:0 1 2 3 4
测试</em
浏览 0
提问于2019-03-18
得票数 0
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1
回答
KFold将
拆分
的数量解压到相同数量的变量中,而不仅仅是2个
、
、
我使用了一个简单的KFold
拆分
:kfold = KFold(n_splits=10, shuffle=True,因此,它将训练和
测试
的每个
拆分
解包为一个单独的变量。我想将所有
拆分
解包为2个变量:1用于所有
列车
索引
拆分
,1用于所有
测试
索引
拆分
。
浏览 4
提问于2020-06-06
得票数 0
1
回答
CNN的性能是否取决于
列车
测试
-val分裂随机种子?
、
、
我正在进行多类分类,并比较了2种图像增强技术(IET)的效果.IET 1在随机种子x上的表现优于IET 2(用于
列车
测试
-val分裂) IET 2在随机种子y上的性能优于IET 1(用于
列车
测试
-val
拆分
) 这正常吗,还是我做错了什么?
浏览 0
提问于2021-04-22
得票数 0
1
回答
如何对非随机数据进行采样
、
我从来没有处理过这样的数据,所以我不知道如何采样非随机数据,我想要采样数据的80%,训练数据和30%的
测试
数据,但是我想按照原始的顺序来采样,而不是随机的。这有可能吗?
浏览 9
提问于2022-06-11
得票数 1
1
回答
高度不平衡的分类步骤。我应该上采样和下采样数据,还是只上采样不平衡的类
、
、
在这些步骤之后,我需要将数据
拆分
成
列车
测试
数据集...在选择这些方法之前,我需要考虑哪些因素?谢谢。 JD
浏览 3
提问于2020-05-14
得票数 0
2
回答
列车
测试
拆分
的类型
、
、
、
、
谁能给我解释一下这两种不同类型的
列车
测试
分割。我知道第一个。第二个是我在别人的代码里看到的。
浏览 1
提问于2020-09-14
得票数 1
1
回答
当选择用于模型训练的训练
测试
拆分
时,它是否从所有类中选择偶数个样本?
、
、
、
、
我使用了一个包含20,000个样本的数据集,并进行了50:50的训练
测试
。这是正常的吗?我找不到任何证明这一点的文件。
浏览 0
提问于2020-11-24
得票数 0
2
回答
列车
测试
拆分
,确保所有类别都包含在
列车
集中
、
、
现在必须完成
列车
测试
拆分
,并且需要确保所有独特的类别都包含在
列车
集中。怎么做呢?我还没有尝试过,但是所有这些列都应该包括在分层的争论中吗?
浏览 10
提问于2020-12-06
得票数 0
2
回答
在scikit中分割数据-学习
、
、
、
、
我知道如何使用train_test_split将数据集
拆分
为训练集和
测试
集,但是否可以将数据集分成三个不同的集合,即“
列车
集”、“
测试
集”和“验证集”。举个例子就够了。
浏览 0
提问于2016-08-20
得票数 0
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