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Spring-boot 集成druid数据库连接池,Spring-boot实现druid的动态数据源,Spring-boot实现定时任务schedule,spring-boot集成mybatis

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数据标签太长了,怎么办……

▽ 如果你的图表要求必须添加数据标签的话 最大的困惑就是对于哪些特别长的数据标签 加上之后图表是这样的 看起来很别扭是吧 由于横轴数据标签过长 软件自动把标签倾斜45度 看起来特别不美观 虽然可以通过拉宽图表使得数据标签水平...但是拉宽之后图表变得长宽比例不协调 整个图表被拉宽了 一种变通的方法 添加辅助列数据做辅助标签 只将首尾两个值显示完整信息 中间信息可以简写(本例中只显示月份) 然后右键单击图表——选择数据 编辑水平轴标签...将水平轴标签数据区域更换为辅助标签数据区域 这样最后坐标轴数据标签不会因为太长而导致压缩倾斜 如果是在条形图中怎么办呢 左侧纵轴数据标签占据太多空间 条形图中数据标签过长虽然不会被压缩倾斜 但是过长的数据标签竟然占了将近三分之一的图表面积...严重影响阅读视线 我们可以采用一种变通的方法 添加辅助列数据 添加新的系列 (数据区域选择辅助列数据) 做成簇状条形图 然后将新增的辅助列数据条填充无色 为新增辅助列数据添加标签值 (Excel2010...删除纵轴数据标签值 添加数值标签 在经过若干细节的修改 现在的图表是不是要比最初感觉好很多 数据标签紧挨着对应的数据条 浏览起来视线不需要左右来回摆动 整体效果就会好很多

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    SQL 将多列的数据转到一列

    假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中,每个员工的数据(按照 ename -> job -> sal 的顺序展示)是紧挨在一块,员工之间使用空行隔开。...5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用 UNION...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值,要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件,就需要复制多份数据,有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出多份数据,再对这些相同的数据编号(1-4),编号就作为 case when 的判断条件。

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    Spring-boot的jdbc简单实践

    简介 Spring-boot 中为我们提供了一套非常简单易用的开发框架,本文将记录Spring-boot 中如何连接MySql。由于笔者是第一次接触后端开发,如有问题,欢迎指正。...这些信息都是非常重要的。 pom.xml 在spring-boot中,我们使用pom.xml来管理我们的依赖。我们要操作MySql当然需要依赖一些第三方组件。...,端口、数据库名、密码一定要正确,这就是前面准备那么多MySql指令的作用了。...完成以上代码后,我们就可以在localhost中,看到我们从MySql中查询的结果啦。 至此,一个简单的数据库demo就完成啦。...小结 jdbc只是spring-boot提供的一个执行简单sql语句的引挚。当我们真正进行数据库相关的开发时,jdbc是不够用的。 本文只是为了记录MySql环境的配置。

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    spring-boot使用aop进行多数据源切换

    spring-boot使用aop进行多数据源切换 多数据源 环境搭建 创建一个spring boot项目,并引入druid mysql aop等相关依赖 <...{ElementType.METHOD}) public @interface TargetDataSource { String name() default ""; } 使用aop切换数据源的规则就是被该注解标识的方法...核心方法为multiDataSource(),在这里把相关数据源加入一个map中,方便切换 这里依赖了druid的配置类和一个多数据源的配置类,我们需要在yml里编写合适的配置,也需要创建合适的类接受自定义配置...,由于这里使用了多数据源,所以druid的配置需要我们自己配置,不能使用druid提供的spring boot starter 相应的配置文件如下 spring: datasource:...dataSourceNames数组中的参数可以自定义,不会影响数据源 编写数据源上下文 /** * datasource的上下文 * * @author earthchen * @date 2018

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    怎么直接把一列的部分数据换成另一列里的数据?

    小勤:怎么把实际销售金额里空的数据用原单价来替代?即没有实际售价的使用原单价。 大海:这个问题好简单啊。添加一个自定义列,做个简单判断就可以了: 小勤:这个我知道啊。...但是,能不能不增加列,直接转换吗?比如用函数Table.TranformColumns?...大海:虽然Table.TranformColumns函数能对列的内容进行转换,但是它只能引用要转换列的内容,而不能引用其他列上的内容。...Table.ReplaceValue函数在一定程度上改变了这种问题的习惯。也是Power Query里大量函数可以非常灵活应用的地方。...但就这个问题来说,其实还是直接添加自定义列的方式会更加直接,因为大多数朋友应该都很熟悉这种在Excel中常用的辅助列套路。

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    Pandas | 如何新增数据列?

    前言 在数据分析时,原始数据往往不能满足我们的需求,经常需要按照一定条件创建新的数据列或者修改原有数据列,然后进行后续分析。...本次我们将介绍四种新增数据列的方法:直接赋值、df.apply方法、df.assign方法以及按条件筛选后赋值。 本文框架 0. 导入Pandas 1. 读取数据与数据预处理 2....# 计算温差 data["Temperature_difference"] = data["bWendu"] - data["yWendu"] # 查看添加新列后的数据 data.head() # 返回结果...,一般用"新列名=表达式"的形式,其中新列名为变量的形式,所以不加引号(加引号时意味着是字符串); ②assign返回创建了新列的dataframe,不会修改原本的dataframe,所以一般需要用新的...dataframe对象接收返回值; ③assign不仅可用于创建新的列,也可用于更新已有列,此时创建的新列会覆盖原有列。

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    怎么将多行多列的数据变成一列?4个解法。

    - 问题 - 怎么将这个多行多列的数据 变成一列?...- 1 - 不需保持原排序 选中所有列 逆透视,一步搞定 - 2 - 保持原排序:操作法一 思路直接,为保排序,操作麻烦 2.1 添加索引列 2.2 替换null值,避免逆透视时行丢失,后续无法排序...2.3 逆透视其他列 2.4 再添加索引列 2.5 对索引列取模(取模时输入参数为源表的列数,如3) 2.6 修改公式中的取模参数,使能适应增加列数的动态变化 2.7 再排序并删列 2.8...筛选掉原替换null的行 - 3 - 保持排序:操作法二 先转置,行标丢失,新列名可排序 有时候,换个思路,问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引列 3.3 逆透视 3.4 删列 -...4 - 公式一步法 用Table.ToColumns把表分成列 用List.Combine将多列追加成一列 用List.Select去除其中的null值

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    MySQL数据库: 添加列、修改列、删除列、修改列属性、修改表名(包括MySQL、SQLServer、Oracle)

    我们针对数据库的增删改查语句比较熟悉了,但是今天建立数据库的时候想在固定位置通过语句添加一列,做以下总结: ALTER TABLE:添加,修改,删除表的列,约束等表的定义。...查看列:desc 表名; 修改表名:alter table t_book rename to t_user; 添加列:ALTER TABLE t_userADD COLUMN tianjia INT...(后面表示是在id列后添加) AFTER id; 删除列:alter table 表名 drop column 列名; 修改列名MySQL: alter table t_user change...,用与修改表的定义。...namevarchar(22);** 注意:这里表名和列名是否加 ‘’ 都可以 针对上述部分语句做一个示例 1.我的是mysql数据库,t_user表: 2.在id的列后添加tianjia列:

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    行数据列数据互换SQL例子

    DECLARE @S INT -- 第二个分隔字符的位置 SET @L = 0 SET @S = CHARINDEX(@SPLITCHAR, @IDList, @L) WHILE @L <=...LEN(@IDList) BEGIN  IF @S = 0 SET @S = LEN(@IDList) + 1 -- 如果到最后一个字符串那么第二个分隔字符的位置就是这个字符串的长度加一  SET...-- 返回值: 相应的十进制数,如果二进制数非法,返回-1 -- 注意: @StrBin的长度不能大于31 -- 例子: SELECT dbo.Bin2Dec('1001') AS '15的二进制表示...CREATE FUNCTION Bin2Dec(@StrBin VARCHAR(31)) RETURNS INT                        ---- 只支持最多31位长二进制字符串的解析...十进制值     DECLARE @BinLen AS TINYINT     -- 二进制字符串长度     DECLARE @Index AS TINYINT      -- 处理二进制字符串长度的索引

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    数据库的方向 - 行vs列

    如果需要获取或更新Alice的信息,那么某一时刻在内存中仅需存储关于Alice的单一页面。 ? 虽然我还没有提到,但是你可以想象,如果是基于列的数据库,所有的数据都是以列的形式存储的。...若此时你使用了列式的数据库,那就可以方便快捷的获取数据,因为每一列的信息都是存储在一起的。例如,所有的“2013 Total Order”信息都是存储在同一列中的。...可关键在于你使用列式数据库时,当你想要得到Alice的所有信息时,你又必须要读取大量的列(页面)来获取所有的数据。 正因为此,才有了这些天有关列式数据库的讨论。...如果能对列中的数据进行有效的处理,某些工作负载会运行得更高效。在线分析处理(OLAP)工作负载常常需要收集列中的数据。...例如,如果你想要知道标记为“2013 Total Order”列中的所有值,当你使用基于列的数据库时,你可以将这一列放到内存中并统计所有值。

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