导读：有多少创业公司是依据虚荣数据分析，沾沾自喜而察觉不到真正的危险！ 引 言 数据分析离不开对企业关键指标的跟踪。...但有时创业公司的关键指标却并不容易判定,因为你连自己所处的商业模式都没有办法完全确定。你不停地修改自己分析的活动,并且仍在寻找正确的产品或目标客户。...对于创业公司而言, 之所以进行数据分析,是为了在资金耗尽以前,找到正确的产品和市场。...但是在进行数据分析之前，CEO应该先确定你拿到的数据是不是一些好的数据指标，还是虚荣数据指标，应该先确定是好的数据指标，再来谈数据分析，因为依据虚荣数据指标进行的分析对你的公司来讲无异于灾难，它会让你沾沾自喜而察觉不到真正的危险...那么对于创业公司来说什么是好的数据指标？是用户增长率么？还是用户获取成本？抑或用户终生价值？好的数据指标评判的依据和价值是什么？
大数据是当今最热门的科技词汇，同时也是最困难的创业项目。...Gigaom作者Derrick Harris近日就大数据创业公司的成长和融资问题撰文指出，大数据创业公司要想生存发展并赢得投资人的芳心必须注意一下几点：明智地选择你的战场和目标 用户并围绕你的技术建立社区...今天最出 名的几家大数据创业公司融的钱更多，例如Cloudera。基础设施类的大数据创业公司通常需要数百万美元种子资金启动，但是A轮融资的道路异常艰辛。...3.开发者是朋友 如果你主要从事大数据分析，例如ClearStory、Platfora或者CRM营销应用，数据分析师就是你的朋友。...不要空谈大数据大数据的价值和架构，站在听众的立场说说具体能做哪些分析，如何做。
随着“数据驱动产品设计”的理念被越来越多的公司所认可，越来越多的人认识到数据分析的重要性，数据分析也成为产品经理的一项必备技能。...本文结合埃里克·莱斯的《精益数据分析》这本书，结合自我思考，阐述精益数据分析方法，后续会给出案例进行方法的实践。 1、为什么要进行数据分析？...2、精益数据分析方法 step1:结合当前的商业模式和创业阶段，选择一个希望改进的KPI，并为该KPI确定一条准绳； step2:找出提升这一KPI的方法； step3:根据实施对数据指标进行测试； step4...6、数据测试方法——市场细分、同期群分析、A/B测试和多变量分析 测试是精益数据分析的灵魂。通常，测试就是通过市场细分、同期群分析或A／B测试来比较两个样本的不同。...7、数据分析框架 这部分介绍书中提到的一些数据分析方法，在我们的实际工作中也会有一些参考作用 7.1戴夫·麦克卢尔的海盗指标说（AARRR） “海盗指标”这一术语由风险投资人戴夫·麦克卢尔创造，得名于五个成功创业关键元素的首字母缩写
本文通过Dyson Web数据采集器实现对Betalist的网络数据爬取，并通过简单的统计分类，对近年来发布在Betalist的创业项目进行了统计分析。 ...目标：对https://betalist.com/markets（Betalist该网页上的数据进行分析） content.png 1.对数据进行采集并处理 使用工具：Ruby & Atom (1....png content (9).png （6）提取top 30 字典中的value，形成新的列表（list） content (10).png content (11).png 2.对数据进行可视化处理并进行分析...，远超top30中其余行业创业数量许多，以此预判Saas“软件暨服务”理念会引领软件行业的应用模式。 ...由二维图，三维图可知，top30行业的创业公司数量大多在200-400范围内，与top5的创业公司数量差距较大，以此判断，top5以外的行业竞争激烈，需找寻突破口。 文章转自：探码科技
对于很多人来说，2020年算不上是一个顺利的一年，尤其是对于诸多创业者而言。今天小编就从数据分析的维度来为大家讲述一下创业世界中的跌宕起伏。...小编写了一小段脚本，从某数据供应商中爬取了一些数据，关于那些2020年不幸陨落的创业公司 ?...02 创业公司的地域分布 从公司所在的地区来看，北上广这三个创业公司聚集的地区，同时也是创业公司关闭数量最多的省市，其中北京关闭的创业公司最多，达到了329家，其次是广东和上海， ?...从今年创业公司失败的原因方面分析来看，市场定位不清晰、资金问题、政策法规的监管、产品问题等方面的原因是创业失败的4大原因， ?...，从数据分析中可以看到，绝大多数公司在倒闭之前还从未获得过投资，而一般有过B轮或者是C轮融资的创业公司倒闭的现象则比较少见， ?
当今时代，免费信息充斥互联网， 开源的大数据分析工具也不少，然而彭博的终端机业务却可以通过销售数据和数据分析工具，每年获得数十亿美元的收入， 且很多数据是彭博从第三方获得的。...我不是说创业公司不可能在此类竞争中胜出，我只是觉得， 这样做对创业公司来说内耗太大，避开与彭博业务直接竞争或许更明智。 金融数据服务的机会在哪里？...像彭博终端做的那样，把数据、分析工具和社区联系在一起。...一旦建成这样的数据平台，是否可以预测，将来第三方开发者会在这个数据平台上开发出各种分析工具和可视化工具，产生一个足够可靠的、由众包支持的“金融终端机”？...显然，收集数据是为了从中获取可以做决策的信号，一些有趣的创业公司正在挖掘其中的机会，比如Dataminr（针对华尔街的社交数据分析）和Kensho（正在努力“把智能助手革命带到金融领域”）。
在如今这个网络年代，人人都能从互联网和开源大数据工具上获得免费的信息，而彭博终端这个基本上是由第三方数据和分析工具攒在一块儿的东西居然还好意思跟用户收钱。...彭博终端除了数据和分析工具是卖点之外，更主要的是它本身基本上就是一个网络。实际上它可能还是世界上第一个社交网络，只不过当年这个词还没有诞生。...3）数据众包。从Estimize（从事分析预测众包）和Premise（把宏观经济数据众包给世界各地通过智能手机工作的很多人）来看，一种全新的捕捉金融数据的方式已经诞生了。...一旦这样的数据平台建立起来，第三方开发者能否在上面添加分析工具和虚拟化工具，最终形成某种众包模式的“终端”，让它至少能执行某些不是特别重要的、或者某些不需要实时完成的任务呢？ 4）大数据分析。...从数据中提取信号无疑是金融数据界的终极游戏，有一些有意思的创业公司也在这方面投入了大量精力，比如为华尔街提供社交数据分析的Dataminr，和号称要“为金融界带来一场智能助手革命”的Kensho。
数据之所以对于创业具有不同寻常的意义或价值，是因为大数据拥有以下特征： 一是大数据分析模式可激发创造力。传统研究方法是先提出假设，然后收集和分析数据来验证这种假设，即用一系列的因果关系来验证各种猜想。...二是大数据分析技术能预测和满足个性化需求。大数据的核心是预测，预测建立在对海量结构性和非结构性数据进行相关性分析的基础上。...以前创业者可能在生产产品后再寻找潜在消费人群，而在大数据时代，创业者可能基于需求倒推到产品生产环节。 三是云计算可使数据存储和数据分析成为一种公共服务。...大数据时代，人们寻找创业机遇，最重要的是数据收集和分析能力，从数据中找到好点子。...其次，创业者不需要是统计学家、工程师或者数据分析师也可以轻松获取数据，然后凭借分析和洞察力开发可行的产品。此外，将众多数据聚合，或者将公共数据和个人数据源相结合，新数据组合能开辟出产品开发的新机遇。
文|刘金玲（36大数据创始人） 经常有朋友通过知乎私信、微博私信、电子邮件、QQ和微信问我，如何进入大数据行业？该学哪些知识？大数据行业如何创业，到底先从哪里做起？...在去年数据分析行业峰会上，我演讲的PPT里有一页是这样写着的：数据科学家=统计学家+程序员+讲故事的人+艺术家 – Shlomo Aragmon。...在我所认识的大数据创业公司里，当创业人员和我展示他们产品的时候，我总会问一句话，你的产品痛点是什么？...关于大数据行业的创业机会和方向，请参考36大数据之前的发布的文章《一文了解大数据领域创业的机会与方向》，百度就可以搜索得到。 ? ? 总结： 个人如何介入大数据行业？...如何开始大数据创业？
以往的文章曾经提到创业公司数据落地的三板斧：数据理念的推广、数据价值的展示、文化制度的要求。...数据理念推广这部分有一个重要内容，就是数据相关培训，为此曾在公司内部讲过一年的数据课，每周一次，面向公司各个层面的同事，内容包括数据分析，机器学习，量化决策等不同主题。...3.开发工程师 公司开发工程师使用python做开发，数据团队的分析师也是用python做数据处理和建模，天然在工具上没有障碍，数据团队相互学习分享的时候，也会吸引开发的工程师一起交流，一方面开发工程师了解基本数据概念和方法后...，熟练运用这些工具，把数据像削瓜切菜一样，整成不同的丁丁快快，才能准备好进入下一个步骤“炒菜” - 分析建模。...王安 前钱方银通科技有限公司首席分析师 目前于美国访学中 北京大学光华管理学院MBA 此前曾带领团队为多家大中型银行，保险公司提供风险管理，数据分析咨询服务 关注领域包括：数据化决策，风险管理，互联网金融
比如在很多数据报告中都会对同一个功能进行数据提取、分析，但是都是各自处理一遍，没有对结果进行共享。...于是，我们考虑建设一个适于分析的数据存储系统，该系统的工作应该包含两部分：第一，根据需求抽象出数据模型；第二，按照数据模型的定义，从各个数据源抽取数据，进行清洗、处理后存储下来。...这种建模方法的优势在于，根据各个维度对数据进行了预处理，比如按照时间维度进行预先的统计、分类等等，可以提高数据分析应用时的效率，是适于分析的一种方法。具体来看看几个概念： 维度表与事实表。...维度建模的基本思路可以归纳为这么几点：第一，确定主题，即搞清楚要分析的主题是什么，比如上述的“某地区某商品某季度的销量”；第二，确定分析的维度，准备从哪几个角度来分析数据；第三，确定事实表中每行的数据粒度...，比如时间粒度细化到季度就可以了；第四，确定分析的度量事件，即数据指标是什么。
参赛团队不仅可以获得科技金融赛题提供的股市行情数据、数据库、舆情信息等数据资源，还会面临全新的赛题挑战，即国内首推K线技术面视觉分析及图文消息面市场影响评估赛题。...与此同时，大数据产业显现出正在向成熟期过渡的发展特点，数据分析、数据应用项目开始受到资本热捧。...亿，仅次数据应用产业，其二级产业中分析平台类融资事件占据榜首。...这两大领域与牟蕾的大数据投融资趋势分析结果如出一辙——“目前，金融和人工智能是大数据应用最热的行业，医疗健康和互娱次之”。...而众所周知，北上广深一直是创业者们的集中营，所以这些城市将一如既往是大数据产业创新的发源地。 创业者们，如果想要选择好的产业风口，创投分析则是对一个产业发展的前置预判。
此外还将培育一批专业化数据服务创新型中小企业、10家国际领先的大数据核心龙头企业和500家大数据应用及服务企业，初步形成大数据产业体系。...自2012年就开始扎根到大数据创业的西安弈聪信息技术有限公司(下简称：弈聪软件)，其成功经历或许有模式可寻。...创建于2010年初的弈聪软件，在8年的时间里客户群从无到有、从少到多再到覆盖主流行业，这源自一开始就坚持的产品化路线——即把高性价比的推给客户及合作伙伴，让他们获得过去只有大企业才能有的数据化运营、数据分析和敏捷商业智能等...弈聪软件总经理卓建超回忆起当年其大数据平台研发情况，企业数据来自于业务各处，不同的数据规模、来源、业务的场景，都很不一样。而在数据分析这件事情上，大多数的业务人员缺乏分析经验。...卓建超回忆说，虽然在一开始的时候看准了大趋势，想去促成大数据趋势的发生，但作为一个技术型创业者，毕竟有其经验的短板，技术和营销都是同等重要的东西，团队在最初毫无营销经验，不断地在各种错误当中学习。
面对数据安全这一蓝海市场，未来伴随着法律法规的健全，我们相信一定会诞生巨大的创新和创业机会。...数据作为新时代的重要生产资料，在带来围绕数据处理、加工、分析等整个生产工具上的大变革的同时，其背后蕴藏着的巨大经济价值也引起了大量不法分子的觊觎。...企业针对不同类型的数据往往有多个处理和加工环节，大体分类包括：数据采集、分析加工、存储、内部消费和外部共享等五步。...在分析加工过程中，根据不同行业的数据分类分级标准，如金融行业《个人金融信息保护技术规范》，进行数据的分级分类处理，对一些敏感数据进行脱敏和加密处理。经过合理授权，防止重要核心数据被恶意操作和误操作。...随着立法的完善和明确，个人隐私保护和合规方向的创业机会也将越来越多。 和大多数网络安全方向一样，数据安全同样会随着数据基础设施和数据安全法规逐步演进，其中将诞生大量的创业和创新机会。
创业过程很精彩。创业初期公司的软件开发项目很多时候都会采取软件技术外包的形式，包给个人或软件开发公司来做，而不会自己招聘软件开发技术人员或者自己去组建软件开发团队，这是为什么呢？...这也是软件开发技术人员不太愿意选择创业公司的原因。而创业公司，要想找到价值观一致、技术好、有经验、还能带团队，并且要的薪水少的软件开发技术人员，可想而知其中的困难程度。...其实创业公司真正想要的产品是什么呢？...让我们换个软件开发技术人员的视角去理解，是产品上线，主业务能走通就可以了，什么数据参数验证、什么代码重构，其它的都无所谓，融资之后再迭代解决，没钱公司挂掉了一点用都没有。这是来自于资本的时间压力。...好的软件技术外包团队自然也贵，各方面都做得比较好，但贵的话创业公司肯定不会优先选择的，毕竟资金是影响创业公司做决策最大的一个因素。
10月31日数据创客：大数据创业研讨会上，大数据厂商联盟的李永先生，给大家分享的是《大数据创业机会》，主要通过几个典型的案例，讲述在大数据时代，传统企业如何转型，如何利用大数据实现精准营销，通过用户画像获得更多销售的案例...传统企业如何通过大数据变现，李永老师的精彩演讲与大家的在场互动获得大家的热烈掌声。 点击底部阅读原文下载PDF大数据创业机会-李永 ? 以下为演讲PPT内容 ? ? ? ? ? ? ? ?...1、回复“数据分析师”查看数据分析师系列文章 2、回复“案例”查看大数据案例系列文章 3、回复“征信”查看相关征信的系列文章 4、回复“可视化”查看可视化专题系列文章 5、回复“SPPS”查看SPSS系列文章...6、回复“答案”查看hadoop面试题题目及答案 7、回复“爱情”查看大数据与爱情的故事 8、回复“笑话”查看大数据系列笑话 9、回复“大数据1、大数据2、大数据3、大数据4”查看大数据历史机遇连载...专注大数据行业人才的培养。每日一课，大数据（EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA）视频课程。大数据资讯，每日分享！数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部！
现在问题来了，大数据时代，创业热潮是不是应该比移动互联网时代更加热闹呢？大数据时代如何创业？大数据创业的门槛又有哪些呢？...走在中关村创业大街上，你能收到的100份融资BP里，可能有99份都是APP和O2O项目，但99家里90%以上会重视大数据。 那么大数据时代如何创业呢？请先了解一下大数据的创业门槛 。...而腾讯方面，“腾讯广点通”、“腾讯云分析”和微信等也都引用了大数据技术。 尔等屌丝没有数据，如何玩呢？...据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。...大数据培训不是针对没有技术的底层人员，而是需要一定的技术基础的。如果你的数据分析技术为0，那么可以先学好Excel，心急可吃不了热豆腐哦。
对于从 BAT 等互联网公司出来的人，经历了数据分析的历练后，会有做事之前看数据的习惯。而对于毕业之后就创业，或者是产品经理和运营专员的新手来说，一般对于构建企业的指标体系比较困惑，不知如何下手。...但对于一个创业公司，尤其是刚成立的初创公司，当团队中几十个人都不是围绕同一个目标努力时问题就比较严重了。 第一关键指标法是在《精益数据分析》（Lean Analytics）一书中提到的方法。...在这一阶段，数据分析的价值比较小，你需要的是定性分析，通过用户访谈，直接确定产品的满足情况，并不需要在数据分析方面投入大量工作。 2....增长阶段： 这个时候你的产品已经出来了，并且有用户在用，是时候需要做数据分析了。这一阶段我又把它分为有重叠的两个阶段：留存阶段和引荐阶段。...表格里的指标都是和网站访问相关的，只是用于做参考，对于你的特有业务，还是需要具体问题具体分析。 如果您在看过之后有所收获，也欢迎随时欢迎访问神策数据官网交流与互动。
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