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回答
创建
一个
与
R
中
的
旧
数据
集
具有
相同
属性
(
均值
、
倾斜
、
库尔特
、
乘积
)
的
新
数据
集
r
、
permutation
、
data-manipulation
我有
一个
每日股票回报
的
数据
集
x,如下所示: 1 -0.00533 0.01585 0.00047 0.0124 8现在我想要做
的
是
创建
一个
新
的
数据
集
,它
具有
与
初始
数据
集
相同
的
均值
、峰度、偏斜
浏览 9
提问于2019-05-17
得票数 1
1
回答
更新旧
的
变更
集
- Liquibase
database-migration
、
liquibase
我们使用liquibase对
数据
库进行源代码控制。最初,我们从Postgres开始,并使用特定于Postgres
的
列
的
数据
类型
创建
了变更
集
。 例如,我们有
一个
用'JSON‘类型
的
字段
创建
表
的
变更
集
。现在,我们想要移动到其他
数据
库。因此,当我们对另
一个
数据
库运行变更
集
时,它无法
创建
表。我尝试添加
浏览 3
提问于2017-07-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
当其中一种类型改变时,如何转换类型化
的
DataSet方案?
c#
、
ado.net
、
dataset
我得到了
一个
类型化
的
(未连接
的
)
数据
集
,以及使用该
数据
集
创建
的
许多记录(二进制序列化)。我已经向其中
一个
类型添加了
一个
属性
,并且我想用
新
数据
集
转换
旧
记录。我知道如何加载它们:使用旧
的
schema dll为BinaryFormatter提供自定义绑定器。问题是如何将
旧
类型<em
浏览 2
提问于2008-09-17
得票数 1
1
回答
将两个
数据
集
组合为
一个
,并获得列
的
属性
相同
的
行
的
平
均值
。
r
、
statistics
、
dataset
我有
一个
问题,奇怪
的
是,我在网上找不到解决办法。我有两个
数据
集
,其结构如下:我希望将这两个
数据
集
组合成
一个
新
的
数据
集
,其中包含两个
数据
集
的
所有行(所有移动时间),对于"Movement_time“中值
相同
的
行,我希望得到
一个
具有
x
属性
平
浏览 0
提问于2015-12-02
得票数 0
回答已采纳
5
回答
DataSet.Copy vs Dataset.Clone
c#
有人能给我解释一下DataSet.Copy()和Dataset.Clone()
的
区别吗?也可以让我知道我们可以在哪些场景中使用这些
浏览 0
提问于2010-05-22
得票数 20
回答已采纳
1
回答
Delphi - Firebird
数据
迁移-不同字符
集
delphi
、
firebird
、
delphi-xe
、
firebird2.5
、
fibplus
我需要将
数据
从不同
的
旧
数据
库迁移到
新
的
数据
库(用Firebird2.5上
的
IBExpert
创建
)。我正在使用。现在我知道
旧
的
varchars和blob文本在不同
的
字符
集
和排序规则
中
(大多数是WIN1252)。DBImport(从中获取
数据
的
数据
库)
具有
以下
属性</em
浏览 1
提问于2013-09-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Bigquery
中
的
合并
数据
集
firebase
、
google-analytics
、
google-bigquery
在我
的
Firebase项目升级到Google之后,我链接到
一个
新
的
GA
属性
,不得不重新设置Bigquery集成(在意外地链接/取消链接我
的
GA帐户之后,我
的
集成被关闭)。我通过再次链接来修复它,但是现在所有
新
数据
都被输入到
一个
新
的
analytics_*
数据
集中。 由于我
的
所有查询都是针对
旧
数据
浏览 2
提问于2019-10-24
得票数 0
1
回答
从现有
数据
集
生成随机
数据
集
的
最佳方法是什么?
r
R
中
是否有任何包可以生成给定预先存在
的
模板
数据
集
的
随机
数据
集
?0.2 setosa我想要一些函数random_df(iris),它将生成
一个
数据
帧,其列
与
虹膜
相同
,但
具有
随机
数据
(最好是保留原始
数据
浏览 0
提问于2019-12-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R
:调整给定
的
时间序列,但保持汇总统计量不变。
r
、
data-generation
在
R
中
是否有可能生成
一个
新
的
数据
集
( x1 ),它
具有
与
x完全
相同
的
汇总统计量,例如
均值
、方差、峰度、斜度?我问这个问题
的
原因是,我想做
一个
实验,我想测试受试者对包含
相同
信息
的
不同
数据
图表
的
反应。我最近读到: Matejka,Justin和George Fitzmauri
浏览 1
提问于2019-03-22
得票数 3
回答已采纳
2
回答
这个“瞬时
数据
交换”
的
技术术语是什么?
terminology
谷歌并没有注意到我想问
的
问题。希望这里有人能来。客户每天24小时都会访问
数据
集
或应用程序。每天都需要
创建
一个
新
的
、修改过
的
数据
集
(或应用程序),当
创建
数据
集
或应用程序时,从前一天起,它就会立即
与
dataset /应用程序交换,而不需要停机到客户端。
新
的</
浏览 0
提问于2018-10-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将dataset移动到另
一个
区域bigquery
google-cloud-platform
、
google-bigquery
、
publish-subscribe
、
dataflow
我想将
数据
集
移动到另
一个
区域,但是有一些带有
数据
流模板
的
发布订阅,在dataset中加载表。如何在不中断
数据
流作业
的
情况下做到这一点?或者尽可能少地打断他们。 删除
旧
<
浏览 0
提问于2021-03-17
得票数 0
1
回答
如何对
数据
进行预处理以处理
R
中
缺失
的
值
r
、
dataframe
、
statistics
、
dataset
、
data-mining
我试图在
R
中
对我
的
数据
进行预处理,以便对属于给定元组“”
的
所有样本使用“
属性
平
均值
”。
数据
源提供程序已经给出了丢失
的
值或超出范围
的
值-1。但是,我想根据上面用粗体表示
的
数据
挖掘原则来替换那些缺失
的
值。作为我
的
类决策器
的
列是“意外严重度”,我想给出所有样本
的
属性
平
均值
,这些样
浏览 1
提问于2014-03-20
得票数 0
1
回答
基于变量
的
多个观察
创建
新
数据
集
r
我是
新
的
R
和有问题
的
问题,如何
创建
一个
新
的
数据
集
,从2个已经存在
的
数据
集
,我有。 675
浏览 0
提问于2018-03-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在python中使用朴素贝叶斯算法实现增量学习?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
naivebayes
我面临
的
问题是,当我训练我
的
模型时,它在预处理时生成1500个特征,然后在
一个
月后使用反馈机制,如果我想用可能包含一些
新
特征
的
新
数据
训练我
的
模型,可能小于或大于1500 (即,我以前
的
数据
集
)如果我使用fit_transform获取
新
特征,那么我现有的特征集就会丢失。我一直在使用部分拟合,但部分拟合
的
问题是您需要与以前模型
相同
数量
的</e
浏览 6
提问于2018-12-26
得票数 0
1
回答
使用测试
集
的
非目标值来为火车组设计新功能是正确
的
吗?
machine-learning
、
dataset
、
feature-engineering
、
preprocessing
假设我有
一个
具有
feature_1值和目标值
的
数据
集
。现在,我想通过从每个值
中
减去平
均值
来
创建
相对值来设计
一个
新
的
特性。如果(1)是正确
的
,我可以通过计算所有
数据
集
的
feature_1平
均值
来对测试
集
和训练
集
使用
相同
的
平
均值</em
浏览 0
提问于2018-10-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
R
中
创建
一个
小
数据
集
的
模拟
r
、
statistics
、
simulation
、
analysis
现在
的
想法是
创建
一个
大小为10k
的
完整
的
新
数据
集
,但是,它仍然
具有
与
300
的
smlla
数据
集
相同
的
特性。我知道我
的
数字
数据
有
一个
beta分布,我知道我
的
分类
数据
的
平
均值
和sd (以及相关
的</em
浏览 0
提问于2019-03-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
我想对
新
实例进行分类,但我不想加载
数据
集
来对其进行分类,我怎么能这样做呢?
java
、
weka
我用来构建分类器
的
数据
集
只有两个
属性
,第
一个
属性
是字符串注释,第二个
属性
是类,但是
数据
集
太大,我不想在服务器中加载它,所以我想使用该模型来分类
新
实例而不加载
数据
集
。因此,例如,假设我从某个用户注释
创建
了
一个
新
实例Instance instance = new Instance(2); i
浏览 1
提问于2015-04-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
python
中
的
加权k-means
python
、
k-means
在阅读了这篇关于k-means聚类
中
重复值
的
文章后,我意识到我不能简单地使用唯一点进行聚类。 为了减少计算时间,这篇文章建议给每个点增加权重。这如何在python
中
实现呢?
浏览 6
提问于2018-06-11
得票数 0
2
回答
在简单校准时更新hdf5
数据
python
、
python-3.x
、
hdf5
、
h5py
我正在尝试更新需要校准
的
hdf5文件
数据
。我添加
的
代码是: keys=hf.keys()只是为了简单
的
校准。然而,在hf[key][...]
中
,它
的
结果是全零。当我将右边
的
乘积
赋给
一个
变量时,我得到了正确
浏览 2
提问于2018-07-10
得票数 0
1
回答
为元组字典
中
的
所有元素访问
相同
的
值
python
、
dictionary
、
plot
我有
一个
包含关键字
的
字典,所有关键字
的
值都是7元组。对于每个7元组,7个值
中
的
每个值都表示
与
该键所表示
的
数据
集
相对应
的
不同
属性
。例如,每个元组
的
第
一个
元素是
数据
集
原始
数据
的
数组,第二个值是
数据
的
平
均值
,第三个值是平
均值
<e
浏览 9
提问于2019-04-18
得票数 1
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