本文是我在中生代技术群分享的话题《创业一年经历的技术风雨》中的第三部分《研发团队总结的技术实践》。若要阅读第二部分《技术团队的管理》,请移步中生代技术群公众号。 与大多数团队相比,因为我们使用了小众的Scala,可以算得上是“捞偏门”了,所以总结的技术实践未必具有普适性,但对于同为Scala的友朋,或许值得借鉴一二。Scala社区发出的声音还是太小,有点孤独——“鹦其鸣也,求其友声”。 这些实践不是书本上的创作,而是在产品研发中逐渐演化而来,甚至一些实践会非常细节。不过,那个优秀的产品不是靠这些细节堆砌出来
Parquet 是面向分析型业务的列式存储格式,由 Twitter 和 Cloudera 合作开发,2015 年 5 月从 Apache 的孵化器里毕业成为 Apache 顶级项目,最新的版本是 1.8.0。
将类中的字段和 graph 中的 tensorflow 变量进行自动绑定,并且在不需要手动将变量从 graph 中取出的情况下进行重存,听起来有没有很炫酷?
Flink程序是实现分布式集合转换的常规程序(例如,过滤,映射,更新状态,加入,分组,定义窗口,聚合)。最初从源创建集合(例如,通过从文件,kafka主题或从本地的内存集合中读取)。结果通过接收器返回,接收器可以例如将数据写入(分布式)文件或标准输出(例如,命令行终端)。 Flink程序可以在各种环境中运行,独立运行或嵌入其他程序中。执行可以在本地JVM中执行,也可以在许多计算机的集群上执行。
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Spring Data REST框架教程三(Spring中国教育管理中心)
就是数据和模型类对象之间的转换,数据是前段传过来的数据,转换为模型类对象之后,才可以使用rest框架保存到数据库。将数据查询出来是模型类对象,只有转化为一定的格式,比如json格式之后,才可以返回给前段。
JDK内置同步器的实现类经常会看到java.io.Serializable接口,这个接口即是Java序列化操作,这样看来序列化也是同步器的一种机制。
Flink程序是执行分布式集合转换(例如,filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating)的常规程序。集合创建于原始的数据源(例如,通过从文件读取,kafka主题或从本地内存集合中进行创建)。通过sinks返回结果,例如将数据写入(分布式)文件或标准输出(例如,命令行终端)。Flink程序以各种上下文运行,独立或嵌入其他程序中。执行可能发生在本地JVM或许多机器的集群上。取决于数据源的类
http://blog.csdn.net/lanxuezaipiao/article/details/24845625
本文不讨论完整的C++反射技术,只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射,及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。 正文开始于 § 静态反射 部分,其他部分都是铺垫,可以略读。 打包后的代码可以通过 archived.zip下载,每个 .cc 文件上都有对应的编译、运行脚本,或者可以通过 run_all.sh 脚本运行所有代码。 1. 背景 很多人喜欢把程序员称为 码农,程序员也经常嘲讽自己每天都在 搬砖。这时候,大家会想:能否构造出一些 更好的工具,代替我们做那些无意义的 体
本篇参考:https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript
本文不讨论完整的 C++ 反射技术,只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射,及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。 正文开始于 § 静态反射 部分,其他部分都是铺垫,可以略读。 打包后的代码可以通过 archived.zip下载,每个 .cc 文件上都有对应的编译、运行脚本,或者可以通过 run_all.sh 脚本运行所有代码。 1. 背景 很多人喜欢把程序员称为 码农,程序员也经常嘲讽自己每天都在 搬砖。这时候,大家会想:能否构造出一些 更好的工具,代替我们做那些无意
什么是 Google Protocol Buffer? 假如您在网上搜索,应该会得到类似这样的文字介绍:
我们上篇文章使用到了Serializer类,可能有小伙伴说太过复杂,那么本篇就为大家带来更加简便的序列化类ModelSerializer
Java对象序列化流是Java编程中用于序列化和反序列化对象的机制之一。它允许我们将对象转换为字节序列,以便在网络上传输或将对象永久保存到磁盘上。本文将深入探讨Java对象序列化流的工作原理、用法以及一些注意事项。
开发新项目,写Swager的mode的时候用到了嵌套Model,于是在代码中,出现了静态内部类。在codeReview的时候稍微和大家聊了一下。尤其是Static 修饰类和修饰对象和变量不一样呢?
提到序列化与反序列化,通常会想到 json ,xml .在J2EE的开发中,这是很常用的技术,比如一个java class与xml之间的序列化与反序列化,我们可以通过 xstream来实现,如果是与json之间的转换,我们可以通过 gson.jar或者jsonlib.jar 来实现。方法很多,也是常见的方法。
它的主要思想是:「保存一个对象在某一时刻的副本,并且该对象的副本在外部不可以被访问,同时该对象的副本可以被内部重新加载和修改」
一个高性能、异步事件驱动的 NIO 框架,它提供了对 TCP、UDP 和文件传输的支持 使用更高效的 socket 底层,对 epoll 空轮询引起的 cpu 占用飙升在内部进行了处理,避免 了直接使用 NIO 的陷阱,简化了 NIO 的处理方式。 采用多种 decoder/encoder 支持,对 TCP 粘包/分包进行自动化处理 可使用接受/处理线程池,提高连接效率,对重连、心跳检测的简单支持 可配置IO线程数、TCP参数, TCP接收和发送缓冲区使用直接内存代替堆内存,通过内存 池的方式循环利用 ByteBuf 通过引用计数器及时申请释放不再引用的对象,降低了 GC 频率 使用单线程串行化的方式,高效的 Reactor 线程模型 大量使用了 volitale、使用了 CAS 和原子类、线程安全类的使用、读写锁的使用
序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程,与之相对应的过程称之为反序列化(Unserialization)。序列化和反序列化主要用于解决在跨平台和跨语言的情况下, 模块之间的交互和调用,但其本质是为了解决数据传输问题。
本文只是将学习过程中需要深刻记忆,在工作中常用的一些命令或者知识点进行一个罗列并阐释,不会全面的将所有内容进行讲解。大家可以在了解了Django框架和DRF框架之后再来看这篇文章。否则会有点不知所云。
原文:https://fastapi.tiangolo.com/alternatives/
通过将 结构化的数据 进行 串行化(序列化),从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。
来源 | https://www.cnblogs.com/wanglinmantan/p/15106871.html
文本划线是目前逐渐流行的一个功能,不管你是小说阅读网站,还是卖教程的的网站,一般都会有记笔记或者评论的功能,传统的做法都是在文章底部加一个评论区,优点是简单,统一,缺点是不方便对文章的某一段或一句话进行针对性的评论,所以出现了划线及评论的需求,目前我见到的产品有划线功能的有:微信阅读APP、极客时间:
本次课程的主要内容包括以下四格部分:DataContractSerializer、序列化、反序列化、XmlSerializer
margin的合并规则算是CSS盒模型里最复杂部分,没有之一。因为这部分内容涉及很多不太容易理解的概念,例如clearance(间隙)、normal flow/in-flow(常规流)、BFC(块格式化上下文)、line box(行框)、inline box(行内框)、bidi(双向环境)等等
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本文档的目标是将 Sentry SDK 中性能监控功能的演变置于上下文中。我们首先总结了如何将性能监控添加到 Sentry 和 SDK, 然后我们讨论 identified issues(已确定的问题) 吸取的经验教训以及解决这些问题的举措。
Overthinking ruins you. Ruins the situation, twists it around, makes you worry and just makes everything much worse than it actually is.
FlatBuffers 的使用和 Protocol buffers 基本类似。只不过功能比 Protocol buffers 多了一个解析 JSON 的功能。
各种数据序列化格式进行比较。基本上,是回答以下问题:“能找到比JSON更好的东西吗?”。 这里找的是用于数据序列化的语言,而不是配置文件。
大家好,我们是字节跳动 Web Infra 团队,目前团队主要专注的方向包括现代 Web 开发解决方案、低代码搭建、Serverless、跨端解决方案、终端基础体验、ToB 等等。Node.js 基础设施建设是我们负责的方向之一,包括但不限于:
Boost 库是一个由C/C++语言的开发者创建并更新维护的开源类库,其提供了许多功能强大的程序库和工具,用于开发高质量、可移植、高效的C应用程序。Boost库可以作为标准C库的后备,通常被称为准标准库,是C标准化进程的重要开发引擎之一。使用Boost库可以加速C应用程序的开发过程,提高代码质量和性能,并且可以适用于多种不同的系统平台和编译器。Boost库已被广泛应用于许多不同领域的C++应用程序开发中,如网络应用程序、图像处理、数值计算、多线程应用程序和文件系统处理等。
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Write less, do more, I like jQuery. jQuery是最常用的js库,整体来说非常轻量并易于扩展,对于移动应用可以使用其更轻量的孪生兄弟Zepto代替。其是由John
这是我收集的10个较难回答的 Java 面试题。这些问题主要来自 Java 核心部分 ,不涉及 Java EE 相关问题。这些问题都是容易在各种 Java 面试中被问到的。
编写|PaddlePaddle 排版|wangp 这篇推文介绍 PaddlePaddle C-API 整体使用流程 1 使用流程 使用 C-API 的工作流程如图1所示,分为(1)准备预测模型和(
先来看一些序列化例子,Gson 中的序列化意味着将 Java 对象映射成 JSON 数据格式,在接下来的教程中,我们会逐步介绍一些更复杂的情况,首先来看一个简单的例子:
花下猫语:如果你还不知道 FastAPI 是什么/有多好,请先看看我之前转载的 这篇文章,然后再阅读本文。今天分享的是一篇译文,译自 FastAPI 的官方文档,作者主要是将它与其它框架/库作了对比,介绍了 FastAPI 从它们身上吸收的一些亮点。阅读本文可以加深对 FastAPI 的理解,开阔对相关库的认知,更能知道优秀的开发者是如何从其它项目中吸收养分的。阅读愉快!
Netty是 一个异步事件驱动的网络应用程序框架,用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。Netty是基于nio的,它封装了jdk的nio,让我们使用起来更加方法灵活。
Protocol Buffer是谷歌出品的一种数据交换格式,独立于语言和平台,类似于json。Google提供了多种语言的实现:java、c++、go和python。对象序列化城Protocol Buffer之后可读性差,但是相比xml,json,它占用小,速度快。适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。
thrift是一个软件框架,用来进行可扩展且跨语言的服务的开发。它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎,以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml 这些编程语言间无缝结合的、高效的服务。
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