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2
回答
创建
一个
函
数来
获取
dataframe
R
中
多行
的
百分比
、
、
、
我有
一个
包含数百个样本和数千个变量
的
数据框架。但在这里,我给出
一个
简单
的
数据帧(my_data)作为说明。我想根据基因所属
的
簇(基因可以在多个簇
中
)获得变量相对于gene_count总和
的
百分比
。我知道如何使用
dataframe
操作获得每个数据帧
的
百分比
。但是,由于我不熟悉编码,所以我正在尝试
创建
一个
函
数来
获取
百分比</
浏览 45
提问于2021-03-15
得票数 0
1
回答
用户输入以在Pandas
DataFrame
中
创建
列
、
、
、
', 'Top', 'Bottom'],我有
一个
函
数来
获取
用户输入,以便为每个“示例”
创建
一个
带有“条件”
的
列。在这个示例
中
,这不是
一个
问题,每个样本
浏览 3
提问于2020-07-23
得票数 1
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2
回答
用Pandas
DataFrame
的
数据填充现有的Excel文件
、
、
、
我有
一个
Pandas
DataFrame
,它有很
多行
和标记
的
列。我还有
一个
excel文件,我准备了
一个
工作表,它不包含数据,但只包含第1行中标记
的
列,并且每一列都按应有的格式格式化:例如,如果我期望某一列
中
的
百分比
,那么该列将自动将原始数字转换为
百分比
。我想要做
的
是将来自
DataFrame
的
原始数据填充到Excel
中
,使第1行
浏览 5
提问于2019-11-26
得票数 2
1
回答
获取
列中值
的
计数,并在绘图中显示它们
的
百分比
、
、
、
如何计算列中值
的
频率并计算相对于总数
的
百分比
?我得到了一份数据0 G-L2 G-L4 A-F6 A-F.. ..在df.range.value_counts()之后,我得到了以下内容:G-L 3096S-Z 1017 现在,我想得到每个范围
的
百分比
与总和,并显示在
一个
浏览 0
提问于2019-07-11
得票数 2
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3
回答
如何在python
中
对
多行
注释函数
中
的
数字进行舍入?
、
我正在编写
一个
函
数来
查找带有Covid案例
的
性别的数量和
百分比
,并且我不知道如何在'''
多行
注释函数
中
舍入
百分比
。如何计算"""
中
的
百分比
?还是有更好
的
方法来做呢?还有什么方法可以让我优化函数/缩短时间呢?
浏览 6
提问于2021-04-16
得票数 0
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1
回答
在
Dataframe
列
中
创建
列表,该列是来自其他两个数据帧列
的
一系列值。
、
、
我需要在
dataframe
列
中
创建
一个
列表,这是
一个
数字范围。范围限制应该是其他两个数据帧列
中
的
值。df = pd.
DataFrame
({'A': [3, 7, 2, 8], 'B': [1, 3, 9, 3]},index=[1,2,3,4])[1,2,3][2,3,
浏览 0
提问于2022-06-18
得票数 0
1
回答
如何与
函
子一起使用工厂模式?
、
、
、
我通过模板
创建
者函
数来
解决这个问题:{} 现在我想将
函
子
的
选择委托给我
的
程序
的
用户,所以我决定
浏览 2
提问于2013-04-08
得票数 0
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2
回答
从列
中
获取
n唯一
百分比
,而不是计数
、
、
我有
一个
dataframe
,其中一列包含重复值,另一列包含针对它们
的
类别。,其中包含col2
中
的
唯一值作为索引或列,在第二列
中
显示col1
中
该类别下
的
唯一值
的
计数。上述样本
的
预期结果: A 0.5 B 0.5 我可以使用下面的代码
获取
col2下
的
唯一值计数。但是,我需要这在
百分比
格式。df.groupby(['col2'])[
浏览 26
提问于2021-03-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Julia
Dataframe
组在另一组中被
、
我有如下所示
的
数据格式:10×2
DataFrame
│,并检查列
中
每个值
的
阈值是否高于同一列
的
总和。到
一个
按两次分组
的
DataFrame
。我将其按USER_KEY分组,然后再次按列分组,然后将
百分比
函数组合/应用于每个列。我不明白这个错误.如果有人能帮上忙
浏览 0
提问于2020-12-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
R
中使用
百分比
而不是计数
的
混乱表
、
我知道如何在
R
中使用table函数
创建
一个
表: table(sunshine_pred,sunshine) pred_yes: 100 400但是,有没有一种方法可以自动以
百分比
而不是计
数来
创建
此输出?如果还存在正确预测和错误预测
的
百分比
以及每列/行
的
百分比
,则会有<
浏览 1
提问于2014-08-04
得票数 0
1
回答
带有sum
的
Pandas变换耗时太长
、
我有
一个
pandas
dataframe
,它有以下整型值列:行数各不相同,但超过40万行。我想
创建
一个
新
的
总外观行,它是每个用户所有外观
的
总和。('sum')
dataframe
['percent'] =
dataframe
['
浏览 9
提问于2017-07-07
得票数 0
2
回答
Python错误:“列表”没有属性“平均值”
、
、
、
我试图从包含数据
的
Excel文件
中
获取
百分比
列表
的
平均值。我的当前代码如下:data = pd.
DataFrame
=({'Percentages': [.20, .10, .05], 'Nationality':['AmericanprefPref = pref.pivot_table(data.Percentage.mean(), index=['Question'], co
浏览 1
提问于2018-02-21
得票数 1
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2
回答
在
R
中
绑定新行
的
函数
、
、
、
、
我对
R
比较陌生,需要
创建
一个
函数,在该函数
中
,在每次调用之后,数据帧将向其追加另一行。这就是空
的
dataframe
应该是什么(也就是它
的
行标题):该函数为它最终将根据这些单词计算
百分比
但是,
dataframe
只是本地
的
,而不是全局
的
,所以当我运行函数并输出
datafr
浏览 2
提问于2017-05-12
得票数 0
2
回答
构造
一个
函
数来
计算
R
中
的
相关矩阵
、
、
我想
创建
一个
R
函
数来
计算在两列之间有
一个
观察值(值为1)
的
个体
的
百分比
。例如,在以下data.frame
中
: id A B Cb 1 1 1 c 0 0 0 我想要交叉
百分比
矩阵,它表示具有A和B,B和C以及A和C
的
个体
的
百分比
。
浏览 18
提问于2020-12-07
得票数 0
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1
回答
从Pandas中大量嵌套
的
JSON
创建
DataFrame
?
、
、
我从IBM的人格分析工具
中
获取
了
一个
深度嵌套
的
JSON文件。我能用它
创建
一个
DataFrame
的
最短方法是什么?是否在
多行
中
重复父“键”并不重要。我可以使用多个索引,使它看起来很好。我主要关心
的
是将JSON扩展到
一个
dataframe
中
。下面是指向JSON
的
链接:
浏览 2
提问于2017-07-17
得票数 0
1
回答
在PySpark中计算Spark
DataFrame
多个列值
的
百分比
、
、
我
的
Spark
DataFrame
中有多个二进制列(0和1)。我想计算每列
中
1
的
百分比
,并将结果投影到另
一个
DataFrame
中
。--------+-----------++------------+-----------+ 40 (2/5)和80 (4/5)分别是列a和b
中
1
的
百分比
。到目前为止,我尝试
的
浏览 40
提问于2019-10-25
得票数 0
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2
回答
如何在Pandas
dataframe
中
添加计算列?
、
、
我是Python/Pandas
的
新手,所以我在这里有点挣扎。 我有一份2016年至2020年空气质量数据。我想计算每个测量值
的
年变化率,以便在同一天和同
一个
月份将它们与前年
的
值进行比较。这是
dataframe
的
第一行。
浏览 0
提问于2020-05-13
得票数 0
2
回答
函
子
的
fmap说明了什么类型?
、
f a和f b告诉我它
的
类型是什么? fmap :: (a -> b) -> f a -> f bf是类* -> *
的
类型构造函数吗?(->)
r
是
一个
与Maybe一样
的<
浏览 3
提问于2014-01-31
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回答已采纳
1
回答
朱莉娅
DataFrame
:
创建
新
的
列和值:x by :y
、
我有
一个
x和y事件
的
DataFrame
。我想计算一下
DataFrame
中
每一次发生
的
频率,以及这种组合所代表
的
:y发生
的
百分比
。多亏了,我现在有了第一部分。, [:x, :y], df ->
DataFrame
(n = length(df[:x]))) 这成功地
创建
了
一个
列,该列计算:x
的
每个值与每个:y值一起发生
的
频率。接下来我可以使用以
浏览 2
提问于2017-05-16
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何用星体和插入符号
创建
混淆矩阵
我试着用sweave
r
创建
一个
表,但它并不是我想要
的
结果。这是我
的
密码。
浏览 4
提问于2017-06-08
得票数 1
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