创建一个函数，将dataframeX的每一行与dataframeY的每一行进行比较。然后将数据框Y中的值添加到X

创建一个函数，将dataframeX的每一行与dataframeY的每一行进行比较，并将数据框Y中的值添加到X。

import pandas as pd

def compare_and_add(dataframeX, dataframeY):
    for indexX, rowX in dataframeX.iterrows():
        for indexY, rowY in dataframeY.iterrows():
            if rowX.equals(rowY):
                dataframeX.loc[indexX] = dataframeX.loc[indexX].combine_first(dataframeY.loc[indexY])
    return dataframeX

这个函数使用了pandas库来处理数据框。它遍历dataframeX的每一行和dataframeY的每一行，并使用equals()函数比较两行是否相等。如果两行相等，则使用combine_first()函数将dataframeY中的值添加到dataframeX中的对应行。

这个函数的应用场景是在数据处理中，当需要将两个数据框中的相同行合并时，可以使用这个函数。例如，可以将两个销售数据表中的相同产品行合并为一个数据表。

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