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大数据分析工具Power BI(六):DAX表达式简单运用

编写完成后回车或者点击前面的"√"完成编辑,可以在字段中对应的"门店信息"表中看到新增的"总营业额"指标,该字段不会在表中展示,只是一个虚拟的指标列。...以上表是指向哪个表中添加列,后续的名称1是要添加的列名称,紧跟的表达式是获取该列值对应的DAX表达式,如果有多个新增的列以此类推往后写多个名称和表达式。...",FORMAT([Date],"Long Date") ) 注意:以上创建日期数据与之前创建日期数据不同点在于动态日期表中日期是从用户表中获取的,写法为: CALENDAR(FIRSTDATE...以上表代表从哪个表选择列,名称1是创建新列的名称,紧跟的表达式1是获取该列值对应的DAX表达式,如果有多个新增的列以此类推往后写多个名称和表达式。...在使用SELECTCOLUMNS函数时经常会涉及到从其他相关联的表中获取数据,需要使用RELATED函数来从更多的表中获取列数据,RELATED函数需要传入一个列名作为参数,作用是查询表中包含的列值,从其他表返回这个列值

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用Prophet在Python中进行时间序列预测

Prophet的目的是“使专家和非专家可以更轻松地进行符合需求的高质量预测。   您将学习如何使用Prophet(在Python中)解决一个常见问题:预测下一年公司的每日订单。 ...df.dtypes 确认数据框中的列是正确的数据类型,就可以ds在数据框中创建一个新列,是该列的完全相同的副本: df['ds'] = df['date'] df['y'] = df['value'...预测 使用Prophet创建预测的第一步是将fbprophet库导入到我们的Python中: import fbprophet 将Prophet库导入笔记本后,我们可以从 Prophet开始: m =...现在,我们可以使用predict方法对未来数据帧中的每一行进行预测。 此时,Prophet将创建一个分配给变量的新数据框,其中包含该列下未来日期的预测值yhat以及置信区间和预测部分。...我们将对预测数据帧中的特定列进行逆变换,并提供先前从存储在lam变量中的第一个Box-Cox变换中获得的λ值: 现在,您已将预测值转换回其原始单位,现在可以将预测值与历史值一起可视化: ?

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    SQL 日期处理和视图创建:常见数据类型、示例查询和防范 SQL 注入方法

    SQL处理日期 在数据库操作中,处理日期是一个关键的方面。确保插入的日期格式与数据库中日期列的格式匹配至关重要。以下是一些常见的SQL日期数据类型和处理方法。...- 格式为YYYY-MM-DD HH:MI:SS TIMESTAMP - 格式为一个唯一的数字 注意: 在创建新表时,请为列选择适当的日期类型。...这是因为查询仅寻找没有时间部分的日期。 若要考虑时间部分,需要使用其他条件或函数。 SQL视图 在SQL中,视图是基于SQL语句的结果集的虚拟表。...视图类似于真实表,包含行和列,但其数据实际上来自一个或多个真实表。 创建视图 使用CREATE VIEW语句创建视图。...SQL参数是在执行时以受控的方式添加到SQL查询中的值。

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    关于Oracle单行函数与多行函数

    ,截取结束索引); 字符串的索引下标是从 1 开始的 SUBSTR()函数还可以设置为负数,表示由后的指定位置开始 6、 去掉左右空格函数:字符串 TRIM(字符串 | 列) 数字函数 1、 四舍五入函数...· 日期 + 数字 = 日期,表示若干天之后的日期; · 日期 – 数字 = 日期,表示若干天之前的日期; · 日期 – 日期 = 数字,表示两个日期之间的间隔天数。...1、 计算两个日期之间所经历的月数:数字 MONTHS_BETWEEN(日期 1 | 列 1,日期 2 | 列 2) 2、 加上指定月之后的日期:日期 ADD_MONTHS(日期 | 列 ,月数) 思考题...:要求计算出每一位雇员到今天为止雇佣的年限 A、 例如:今天是 2014 年 08 月 12 日,CLARK 的雇佣日期是:1981 年 06 月 09 日 B、 到今天 CLARK 已经在公司服务了:...months , TRUNC(SYSDATE - ADD_MONTHS(hiredate,MONTHS_BETWEEN(SYSDATE,hiredate))) day FROM emp ; 3、 求出指定的下一个一周时间数的日期

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    R语言从入门到精通:Day5

    1.创建新变量 一般来说,创建新变量是项目中必不可少的步骤。举个例子,有一个数据框mydata,其中有两列变量x1,x2。...2.变量的重编码和重命名 变量的重命名很好理解,变量的重编码的含义是根据一个或者一组变量的现有值创建新值的过程,比如,项目中要求将错误的数据改为准确值、将学生的百分制成绩改为等级制成绩等等。...在识别和编码了缺失值之后,我们该怎么处理这些可恶的缺失值呢?缺失值的插补是一个非常复杂的问题,如果你的数据有很大一部分都是缺失值,你或许应该先去问问提供数据的人,为什么会有缺失值。...R语言中不会出现这种情况了,它为我们提供了一系列用来判断某个对象的数据类型和将其转换为另一种数据类型的函数,如图9。 ? 图9:类型判断与转换函数。 下面图10是一个简单的示范。 ?...图10:数据类型判断和转换函数的使用 数据中比较特殊的一类就是日期数据,R语言中日期值通常以字符串的形式输入,然后转换为数值形式存储。

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    独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

    因此,包含数字和日期的列可能会映射为数字数据类型(将其设为度量),或者可能会映射为日期数据类型(这种情况下 Tableau 将其视为维度)。...视图包含两个维度筛选器,一个是您在“筛选器”对话框的“常规”选项卡上创建的筛选器,另一个是在“前 N 个”选项卡上创建的筛选器。...原因是FIXED 详细级别表达式是在应用维度筛选器之前计算的。 STEP 8:FIXED 详细级别表达式必须将(特定度量值的)“Sales”(销售额)的和除以视图的“Sales”(销售额)的总和。...该度量将聚合为一个总和并将创建一个轴,列标题将移到视图的底部。 由于您添加了日期维度,因此 Tableau 会使用“线”作为标记类型。 STEP 4: 在“标记”卡上,从视图下拉列表中选择“条形”。...从技术上来说,在以下过程中您将添加一条参考线,但需通过以特定方式配置该“参考线”,最终您将得到所需的标签。 STEP 1: 从“分析”窗格中,将“参考线”拖到视图中,并将其放在“单元格”上。

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    图解面试题:滴滴2020求职真题

    (2)应答时间列的数据值如果是“1970”年,表示该订单没有司机应答,属于无效订单。 问题 1. 订单的应答率,完单率分别是多少? 2. 呼叫应答时间有多长? 3....(1)日期格式化 由于在日期格式化中,我们会涉及到需要修改表中的日期数据,因此考虑用update语句。而修改表的具体操作会涉及到日期数据类型之间的转换,我们考虑用cast函数。...这涉及到计算两个日期之间的差值,《猴子 从零学会sql》里讲到对应单函数是timestampdiff。下图是这个函数的用法。...我们回到题目,利用timestampdiff函数计算呼叫到被应答时长的总和。 综上,相应的sql语句分析如下 查询结果如下 3. 从这一周的数据来看,呼叫量最高的是哪一个小时(当地时间)?...呼叫量最少的是哪一个小时(当地时间)? (1)时间转换 由于题目中要求的是“哪一个小时”,因此我们首先将数据格式化转换成小时。新增一列来表示时间中的“小时”,列名设为call_time_hour。

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    如何以正确的方法做数据建模?

    一般情况下,按建模的规律,我们可以分为三种不同的类型:如下: ? 当报表要求简单且不复杂时,对一组数据建模的最简单方法有时是将其转换为一个单一的平面表:你可以添加一列值,或者通过其他列进行过滤。...实体具有描述特定属性的属性。在数据分析中,实体通常被具体化为维度表,每个属性都是一个列或字段。 事实表包含用于汇总和聚合度量值的数字列,以及与维度表相关的列。...为此,必须有一个日期维度表,其中包含一段时间内连续的一组日期记录。我们可能需要从过去五年到今年年底的所有日期。日期维度是角色扮演维度中最常见的示例,但在查看更多日期示例之前,让我们先看看另一个场景。...传统的方法是使用桥接表,该桥接表包含将两个表关联在一起的所有键组合。在下面的示例中,“客户”和“产品”维度表通常有一个从关系的“一方”到“多方”的单向过滤器。...下面是另一个示例:鉴于为所选客户帐户和交易记录的要求,下面的模型不适用于现成的关系。要了解原因,请遵循筛选的记录流。从“客户”到“账户客户”,关系行上的箭头指示筛选器流向正确的方向。

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    数据可视化基础与应用-02-基于powerbi实现医院数据集的指标体系的仪表盘制作

    数据集描述 医生数据集doctor 医生编号是唯一的,名称会存在重复 医疗项目数据projects 病例编号是唯一的,注意这个日期编号不是真正的日期。...日期数据date 这里的日期编号对应医疗项目数据中的日期编号 科室数据集Department 维度表 采购成本事实表Purchase costs 事实表,缺乏采购成本唯一编号 分析思路...数据处理power query 打开数据 打开 病例分析报告.xlsx 文件,选择5个工作簿,点击转换数据可以进入power query界面 处理日期数据集 Date 注意各个表之间的字段类型...,这个步骤应该不用修改 处理科室数据集 Department 把科室数据集中的第一行作为列 处理医疗项目数据projects 这一个步骤也不用执行转换 处理采购成本projects 这一个步骤需要添加一个索引列...创建月收入报表 构建月收入表 新建列 拖动表, 设置表的样式 设置折线图 设置折现簇型图 创建科室季度开支报表 效果 构建矩阵 >选择样式预设 创建 年份

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    ClickHouse 表引擎 & ClickHouse性能调优 - ClickHouse团队 Alexey Milovidov

    无并发数据访问限制: 如果从一个表中读取,在另一个查询中写入会报错 如果同时在多个查询中写入该表,数据将被破坏 使用该表的典型方法是一次写入:只写入一次数据,然后根据需要多次读取数据。...数据的存储方式与读取时接收到的数据完全相同。换句话说,从该表中读取是完全免费的。并行数据访问是同步的。锁很短:读和写操作不会互相阻塞。不支持索引。阅读是并行的。...在本例中,它是“EventDate”列。日期列类型必须是“DATE”(不是“DateTime”) 主键可以是任何表达式的元组(通常只是列的元组),也可以是单个表达式。...从 ReplicatedMergeTree 转换为 MergeTree 创建一个具有不同名称的 MergeTree 表。将合并树表的复制数据中的所有数据移动到新表的数据目录中。...在读操作期间,数据同时从缓冲区和另一个表中读取。

    2K20

    R语言入门系列之二

    : 缺失值是无法进行比较运算的,很多函数都有参数na.rm选项来移除缺失值,如下所示: 可以使用函数na.omit()来移除变量中缺失值或矩阵、数据框含有缺失值的行,如下所示: ②日期值 在R中,...日期往往以数值形式存储,日期值可以运算比较,但是在读取数据时往往读取为字符串格式,as.Date()函数可以将字符型日期转换为数值型进行储存,如下所示: 可以看到在R中日期值是以yyyy-mm-dd形式储存...在这里R可以识别yyyy-mm-dd和yyyy/mm/dd格式的日期数据。...⑧Wisconsin转化,这个是使用伴随的函数wisconsin(),将数据除以该列最大值再除以该行总和,是最大值标准化和总和标准化的结合。...然而在微生物生态中,我们倾向于认为微生物群落是一个整体,不同样品之间物种的相对丰度是有可比较的实际意义的,因此最常用的就是总和标准化(当然在不涉及丰度比较的聚类和排序分析中各种标准化方法都可以尝试,在传统群落研究里

    3.9K30

    【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--分组查询

    Tip:SELECT 中的列必须是 GROUP BY 子句中列的函数,或者是聚合函数。...如果在 SELECT 中引用了未在 GROUP BY 中列出的列,那么该列的值将是该分组中第一个遇到的值,这在某些数据库系统中是允许的,但在其他系统中可能导致错误。...通过 GROUP BY 子句,你可以看到每个特定日期和客户ID的订单总额。这种多列分组使你能够更详细地了解数据的组织结构。...以下是一个示例,演示了如何使用 GROUP BY 与聚合函数: 假设有一个销售订单表(sales_orders),包含了订单的信息,如订单日期(order_date)、产品ID(product_id)...需要注意的是,CUBE 生成的总计行会有 NULL 值,表示在该列上的总计。

    1.1K10

    Extreme DAX-第3章 DAX 的用法

    DAX 查询的一个特定用例是在 Power BI 分页报表中。...Power BI 有一个叫做“自动日期/时间”的特性,启用该功能后,将为模型中具有日期或日期/时间数据类型的每一列创建一个隐藏的日期表,并辅以年/月层次结构。如果您尚未执行此操作,请立即关闭此功能!...当然,在 Power BI 报表中,想要通过选择特定的日期范围(比如一年)而得到固定准确的结果,仍然需要一个合适的日期表。稍后我们就将介绍如何创建日期表。...更重要的是,与计算列一样,如果需要删除一个表并重新创建这个表,您将丢失该表下的所有度量值。 我们建议将所有度量值存储在一个或多个专用的度量值表中。这些表不包含数据,而只用来存放度量值。...Results = ROW("ZZ", "OK") 这将创建一个名为 Results 的表,其中包含一列 ZZ 和一行数据。该单行的 ZZ 列中的值是文本“OK”。

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    1.6 PowerBI数据准备-数据类型及M语言中的数据类型转换

    很多数据都是按照时间点在业务系统中做记录的,有一列日期时间列(例如2023/9/13 7:02:30 AM)。...而日期表的日期列是日期格式,默认的时间是12:00:00 AM。因此,交易数据的日期列的值带有具体的时间点和日期表的日期列的值是有差异的,所以两端对应不上。如果把日期时间列的时间展开,就看出问题了。...解决方案 只需要把数据的日期时间列中的日期提取出来,再去用这个日期列和日期表建立关系就可以了。...打开PowerQuery,点击数据表的日期时间列标题左侧的数据类型图标,选择日期,在跳出的对话框中选择添加新步骤。图片也可以选中日期时间列,点击菜单栏转换下的日期,选择仅日期,结果是一样的。...日期转文本,Date.ToText,把日期2022/12/22转为文本221222。注意:转换前需要将列设置为日期数据类型。

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    3 个不常见但非常实用的Pandas 使用技巧

    To_period 在 Pandas 中,操作 to_period 函数允许将日期转换为特定的时间间隔。使用该方法可以获取具有许多不同间隔或周期的日期,例如日、周、月、季度等。...Cumsum 和 groupby cumsum 是一个非常有用的 Pandas 函数。它计算列中值的累积和。...以下是我们通常的使用方式: df["cumulative_sum"] = df["amount"].cumsum()df.head() 这样就获得了金额列的列值累积总和。...但是它只是全部的总和没有考虑分类。在某些情况下,我们可能需要分别计算不同类别的累积和。 Pandas中我们只需要按类列对行进行分组,然后应用 cumsum 函数。...例如在我们的 DataFrame 中,”分类“列具有 4 个不同值的分类变量:A、B、C、D。 默认情况下,该列的数据类型为object。

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    3 个不常见但非常实用的Pandas 使用技巧

    在本文中,将演示一些不常见,但是却非常有用的 Pandas 函数。 创建一个示例 DataFrame 。...1、To_period 在 Pandas 中,操 to_period 函数允许将日期转换为特定的时间间隔。使用该方法可以获取具有许多不同间隔或周期的日期,例如日、周、月、季度等。...它计算列中值的累积和。以下是我们通常的使用方式: df["cumulative_sum"] = df["amount"].cumsum() df.head() 这样就获得了金额列值的累积总和。...但是它只是全部的总和没有考虑分类。在某些情况下,我们可能需要分别计算不同类别的累积和。 Pandas中我们只需要按类列对行进行分组,然后应用 cumsum 函数。...例如在我们的 DataFrame 中,”分类“列具有 4 个不同值的分类变量:A、B、C、D。 默认情况下,该列的数据类型为object。

    1.8K30

    如何在PowerBI中同时使用日期表和时间表

    之前两篇文章介绍了如何在powerbi中添加日期表和时间表: Power BI创建日期表的几种方式概览 在PowerBI中创建时间表(非日期表) 有朋友问到如何将这两个表关联到事实表中。...首先,由于日期表和时间表不能叠加在一起(原因在前文说过了),所以肯定是两张表单独和事实表进行关联,而事实表中日期和时间是在同一列。 ?...因此,我们需要先在powerquery中将日期和时间列拆分为日期列和时间列: 选中日期和时间列-添加列-仅时间、仅日期,添加两列,然后删除原有的列 ? 然后分别将日期表和时间表与事实表建立关联: ?...如果还想让日期和时间处在同一个坐标轴上,那么完全可以将日期和时间的各个维度拖放到坐标轴上进行展示: ?...这样我们就可以同时对日期和时间进行分析了,想分析日期、周、月、年等维度就向上钻取,想分析时、分、秒等维度就可以向下钻取。 ?

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    【Java 进阶篇】深入理解 SQL 聚合函数

    在 SQL 数据库中,聚合函数是一组强大的工具,用于处理和分析数据。它们可以帮助您对数据进行统计、计算总和、平均值、最大值、最小值等操作。...在开始深入了解 SQL 聚合函数之前,让我们先了解一下它们的基本概念。SQL 聚合函数是一组用于在数据库表的列上执行计算的函数。它们通常用于执行统计操作,例如计算总行数、总和、平均值、最大值或最小值。...例如,以下是一个使用 SUM() 函数的查询示例: SELECT SUM(price) FROM products; 这将返回 products 表中 price 列的总和。...MAX() MAX() 函数用于查找某列中的最大值。它通常用于查找数值型列的最大值,也可用于日期或文本列。...MIN() MIN() 函数用于查找某列中的最小值。它通常用于查找数值型列的最小值,也可用于日期或文本列。

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    MySQL 的约束和索引专题

    如果从表中删除某一行,其主键值不分配给新行。 外键约束 外键是表中的一列,其值必须列在另一表的主键中。外键是保证引用完整性的极其重要部分。...提示:外键有助防止意外删除,除帮助保证引用完整性外,外键还有另一个重要作用。在定义外键后,DBMS 不允许删除在另一个表中具有关联行的行。例如,不能删除关联订单的顾客。...例如,举例如果启用级联删除并且从客户表中删除某个顾客,则任何关联的订单行也会被自动删除。 唯一约束 唯一约束用来保证一列(或一组列)中的数据是唯一的。它们类似于主键,但存在以下重要区别。...检查约束 检查约束用来保证一列(或一组列)中的数据满足一组指定的条件。检查约束的常见用途有以下几点。 ❑ 检查最小或最大值。例如,防止 0 个物品的订单(即使 0 是合法的数)。 ❑ 指定范围。...例如,保证发货日期大于等于今天的日期,但不超过今天起一年后的日期。 ❑ 只允许特定的值。例如,在性别字段中只允许 M 或 F。

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