我有两个表,table1包含“用户名”,还有7列包含一周中每一天的值。table2包含三列,“用户名”、“日期”和第三列,我希望将其设置为table1的“一周中的一天”列,对应插入行的一周的日期。第二个表将为每个用户每天更新一个新的行。
我希望这是有道理的!
最初,我正在研究使用一个称为函数的计算列的可能性,该列返回与一周中的一天相等的值:
[dbo].[functionName]
(
@colUsername varchar(25),
@colDate date
)
RETURNS numeric(18, 0)
AS
BEGIN
DECLARE @result num
我有两个DFs,x和y.dfx包含一个group变量和两个值变量val_1和val_2。X中的每个组都希望根据DF中的条件选择val_1或val_2,结果应该是一个新的DF,其中包含一个group列和一个包含来自val_1或val_2的值的值列。
我有一个解决方案,但是我是Python新手,我想知道下面的代码是否可以更简洁。
import pandas as pd
import numpy as np
# define groups and number of observations
groups = ['a','b','c']
N_grou
这是我的代码,用随机生成的地雷创建一个网格。问题是地雷是如此分散,所以当我计算非地雷单元时,它主要有值1,2,几乎没有值4,5,6,7。如何改进这个算法?
假设列、行和地雷的数目是恒定的。
var r = new Random();
int columns, rows, TotalMine;
int[,] grid = new int[columns, rows];
int MineCount = 0;
int X = 0;
int Y = 0;
// Add Mines (This is so simple, it cause the problem)
while (MineCount+
我有一个数组,其中包含值。现在我想知道这些值多久重复一次。
我已经计算了这些值并创建了一个新的数组。但是现在我不想使用新的数组作为基础,因为我已经将图的圆圈放入第一个数组(datai.circle)中,我也希望在本例中使用它们。那么,是否有任何方法,我可以使用旧的数组并在图表中显示一个值出现的频率?例如: 1300在数组中出现了三次。
init();
function init() {
paper = Snap("#svgContainer");
for (i = 0; i < data.length; i++) {
data[i].circle =
在PowerBI中,对于每个问题id,我在一个列中有一些值,如R1、R2、R3、R4、R5。我想使用这些数据绘制一个条形图,其中3条(R5 as High,R4和R3作为中等,R2和R1为Low),每个条形图都有各自的问题计数。在不创建新列或度量的情况下,我如何做到这一点?如果我必须使用一个新的度量或列,有什么更有效的方法来做呢?
注意:行数预计超过100 K,数据刷新预计每15分钟一次。
我正在尝试确定序列相似性。我想为下面的例子创建一个比较df元素的函数: V1 V2 V3 V4
1 C D A D
2 A A S E
3 V T T V
4 A T S S
5 C D R Y
6 C A D V
7 V T E T
8 A T A A
9 R V V W
10 W R D D 我想将第一列中的第一个元素与第二列中的第一个元素进行比较。如果匹配== 1,则返回0。然后将来自第一列的第二元素与来自第二列的第二元素进行比较。诸若此类。 例如
我有一只熊猫的数据,如下所示。在这个框架中有更多的列与任务无关。列id显示sentenceID,而e1和e2列包含句子的实体(=words)及其在列r中的关系
id e1 e2 r
10 a-5 b-17 A
10 b-17 a-5 N
17 c-1 a-23 N
17 a-23 c-1 N
17 d-30 g-2 N
17 g-20 d-30 B
我还
我有以下计算值的JS代码,但是是否可以输入calc和x值并将它们返回到一个php变量中,如$calcnumber = function calc(l,x)
function calc(l,x)
{
var e=2.71828;
var p=Math.pow(l,x);
var g=Math.pow(e,-l);
var r=1;
for(y=x;y>=1;y--)
{
r=r*y;
}
var res=Math.round(((p*g)/r)*1000)/1000;
return res;
}
fu
我是R的新手,正在学习统计数据。下面是我想要解决的一个练习题 ? 我应该如何使用R代码来创建一个基于这个数学方程的函数? 我有一个这样的数据帧 ? df中的"exposed“列包含两个组,一个称为”Test Group (Exposed)“,另一个称为"Control Group”。所以数学函数指的是这两个组。 在另一个实践中,我在这里使用这些代码来计算置信区间 # sample size
# OK for non normal data if n > 30
n <- 150
# calculate the mean & standard deviati