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Python numpy np.clip() 将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间

NumPy 库来实现一个简单的功能：将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说，它首先创建了一个包含 0 到 9（包括 0 和 9）的整数数组，然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...下面我们一行一行地分析代码： a = np.arange(10) 这行代码使用 np.arange 函数创建了一个从 0 开始，长度为 10 的整数 numpy.ndarray 数组。...np.clip 的用法和注意事项 基本用法 np.clip(a, a_min, a_max)函数接受三个参数：第一个参数是需要处理的数组或可迭代对象；第二个参数是要限制的最小值；第三个参数是要限制的最大值...性能考虑：对于非常大的数组，尤其是在性能敏感场景下使用时，应当注意到任何操作都可能引入显著延迟。因此，在可能情况下预先优化数据结构和算法逻辑。

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至少在两个数组中出现的值（哈希位运算）

题目 给你三个整数数组 nums1、nums2 和 nums3 ，请你构造并返回一个 不同 数组，且由 至少 在 两个 数组中出现的所有值组成。 数组中的元素可以按 任意 顺序排列。...示例 1： 输入：nums1 = [1,1,3,2], nums2 = [2,3], nums3 = [3] 输出：[3,2] 解释：至少在两个数组中出现的所有值为： - 3 ，在全部三个数组中都出现过...示例 2： 输入：nums1 = [3,1], nums2 = [2,3], nums3 = [1,2] 输出：[2,3,1] 解释：至少在两个数组中出现的所有值为： - 2 ，在数组 nums2 和...示例 3： 输入：nums1 = [1,2,2], nums2 = [4,3,3], nums3 = [5] 输出：[] 解释：不存在至少在两个数组中出现的值。...检查状态的二进制值是否有2个以上的1 class Solution { public: vector twoOutOfThree(vector& nums1, vector

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使用反射+缓存+委托，实现一个不同对象之间同名同类型属性值的快速拷贝

最近实践一个DDD项目，在领域层与持久层之间，Domain Model与Entity Model之间有时候需要进行属性值得拷贝，而这些属性，尽管它所在的类名称不一样，但它们的属性名和属性类型差不多都是一样的...，曾经走了好几次弯路，前期准备通过 Delegate.CreateDelegate 方式创建一个当前属性Get和Set方法的委托，但是经过数次测试发现， Delegate.CreateDelegate(...访问器是否可用，可用的话才复制值，所以可以解决“只读属性”的问题。...注意：这里只是直接复制了属性的值，对应的引用类型而言自然也只是复制了属性的引用，所以这是一个“浅表拷贝”。...，他们在关键思路上提供了帮助。

1.9K90

一个类如何实现两个接口中同名同参数不同返回值的函数

假设有如下两个接口: public interface IA {     string GetA(string a); } public interface IB {     int GetA(string... a); } 他们都要求实现方法GetA,而且传入的参数都是一样的String类型,只是返回值一个是String一个是Int,现在我们要声明一个类X,这个类要同时实现这两个接口: public class... X:IA,IB 由于接口中要求的方法的方法名和参数是一样的,所以不可能通过重载的方式来解决,那么我们该如何同时实现这两个接口拉?...解决办法是把其中的不能重载的方法直接写成接口的方法,同时要注意这个方法只能由接口调用,不能声明为Public类型的.所以X的定义如下: public class X:IA,IB {     public...IB.GetA(string a)//实现IB接口     {         Console.WriteLine("IB.GetA");         return 12;     } } 同样如果有更多的同名同参不同返回值的接口

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2022-04-22：给你两个正整数数组 nums 和 target ，两个数组长度相等。 在一次操作中，你可以选择两个 不同 的下标 i 和 j ， 其中 0

2022-04-22：给你两个正整数数组 nums 和 target ，两个数组长度相等。...在一次操作中，你可以选择两个 不同 的下标 i 和 j ，其中 0 <= i, j < nums.length ，并且：令 numsi = numsi + 2 且令 numsj = numsj - 2...如果两个数组中每个元素出现的频率相等，我们称两个数组是 相似 的。请你返回将 nums 变得与 target 相似的最少操作次数。测试数据保证 nums 一定能变得与 target 相似。...答案2022-04-22：给定两个长度相等的整型数组 nums 和 target，要求将 nums 变为与 target 相似，并返回最少需要的操作次数。...逐一比较 nums 和 target 中的对应元素，计算它们之间的差值的绝对值之和。这一步可以使用 abs() 函数和循环实现。将差值的绝对值之和除以 4，即得到最少操作次数。整个过程就是这样。

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每日三题-寻找两个正序数组的中位数 、搜索旋转排序数组、 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

‍个人主页： 才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏： 算法 算法类型：Hot100题 每日三题 寻找两个正序数组的中位数 搜索旋转排序数组...在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 寻找两个正序数组的中位数 解法一 暴力 class Solution { public double findMedianSortedArrays...int[] nums, int target) { int n = nums.length; int left = 0,right = n-1; //数组...= mid+1; }else if(target < nums[mid]){ //说明target在[a1,...mid]区间 或者在[b1,b2..bn]区间...} } return -1; } } 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 class Solution { public int[] searchRange

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2023-04-19：给定一个非负数组arr 任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里 然后新的arr继续，任何两个数差值的绝对值，如果ar

2023-04-19：给定一个非负数组arr任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里然后新的arr继续，任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里一直到arr大小固定...对于每一轮，我们遍历 list 中的所有元素，把它们之间的差值（绝对值）加入到 set 中，如果这个差值不在 set 中，则将其加入到 list 和 set 中。...因为在每一轮中，我们需要遍历 list 中的所有元素，所以总共的时间复杂度是 O(n ^ 2)。空间复杂度为 O(n)。正式方法上面的暴力方法时间复杂度较高，我们可以试着寻找更优的解法。...我们首先观察题目，发现每次增加的差值都是 arr 中已有的数值之间的差值，因此我们可以考虑对 arr 中的数值进行拆分，把每个数值拆成其所有可能的因子。...modified}// 正式方法// 时间复杂O(N)func finalLen2(arr []int) int {max := 0// 任意一个非0的值gcd := 0counts := make(map

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2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的

2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度， 给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字， 所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。...返回达标数组的数量。 1 <= n <= 500， 1 <= m <= 10， 500 * 10 * 10 * 10， 结果对998244353取模， 实现的时候没有取模的逻辑，因为非重点。...// f、s、t : ends数组中放置的数字！...// n : 一共的长度！ // m : 每一位，都可以在1~m中随意选择数字 // 返回值：i..... 有几个合法的数组！...// 尤其是理解ends数组的意义！ fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!

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OC动态创建的问题变量数组.有数组,在阵列13要素,第一个数据包阵列,每3元素为一组,分成若干组,这些数据包的统一管理。最后，一个数组.(要动态地创建一个数组).两种方法

arrs = [[NSMutableArray alloc] initWithCapacity:1]; // NSMutableArray *smallArr = nil;//变量的定义...arr count]; i ++) { // if (i % 3 == 0) { // //仅仅要读到0,3,6,9,12就开辟空间存储接下来的元素...// smallArr = [[NSMutableArray alloc] initWithCapacity:1]; // //将小数组加入到大数组中进行管理...]; // } // NSMutableArray *arr = [NSMutableArray array]; //[bigArr count] == 0;数组中有没有元素...= nil; big 指向无效的空间(堆区空间) // NSLog(@”%@”,arrs); 版权声明：本文博主原创文章，博客，未经同意不得转载。

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2022-04-27：Alice 有一个下标从 0 开始的数组 arr ，由 n 个正整数组成。她会选择一个任意的 正整数 k 并按下述方式创建两个下标从 0

2022-04-27：Alice 有一个下标从 0 开始的数组 arr ，由 n 个正整数组成。...她会选择一个任意的 正整数 k 并按下述方式创建两个下标从 0 开始的新整数数组 lower 和 higher ： 对每个满足 0 <= i < n 的下标 i ，loweri = arri - k 对每个满足...给你一个由 2n 个整数组成的整数数组 nums ，其中 恰好 n 个整数出现在 lower ，剩下的出现在 higher ，还原并返回 原数组 arr 。...如果出现答案不唯一的情况，返回 任一 有效数组。 注意：生成的测试用例保证存在 至少一个 有效数组 arr 。...组合 lower 和 higher 得到 2,6,10,4,8,12 ，这是 nums 的一个排列。 另一个有效的数组是 arr = 5,7,9 且 k = 3 。

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【力扣算法05】之 _1911_ 最大子序列交替和- python

对于 dp1[i]，同样有两个选择：要么不选择当前元素 nums[i]，即交替和末尾为正数的最大值不变；要么将前一个交替和末尾的负数加上当前元素 nums[i]，以得到更大的交替和。...通过不断更新 dp0 和 dp1 数组的值，我们就可以得到从 nums[0] 到 nums[i] 的子数组中，以 nums[i] 结尾的交替和的最大值和交替和末尾为正数的最大值。...n = len(nums) dp0 = [0] * n dp1 = [0] * n 接下来，通过获取数组 nums 的长度 n，创建了两个与 nums 相同长度的全零数组 dp0 和 dp1，用于存储中间计算的结果...的长度，即列表中元素的数量 dp0 = [0] * n dp1 = [0] * n # 创建两个初始长度为n的全零列表dp0和dp1，用于记录中间计算结果...dp1[n - 1]) # 返回dp0和dp1列表中最后一个元素的较大值作为结果，即表示在最后一个位置不选择当前元素和选择当前元素两种情况下的最大交替和 运行示例代码 示例1 nums

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2023-04-19：给定一个非负数组arr任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里然后新的arr继续，任何

2023-04-19：给定一个非负数组arr 任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里 然后新的arr继续，任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里 一直到arr...对于每一轮，我们遍历 list 中的所有元素，把它们之间的差值（绝对值）加入到 set 中，如果这个差值不在 set 中，则将其加入到 list 和 set 中。...我们首先观察题目，发现每次增加的差值都是 arr 中已有的数值之间的差值，因此我们可以考虑对 arr 中的数值进行拆分，把每个数值拆成其所有可能的因子。...然后，我们需要计算所有可能的差值，在 diffs 中去重，这一步的时间复杂度也是 O(n log n)。因此，总共的时间复杂度是 O(n log n)。 空间复杂度为 O(nlogn)。...modified } // 正式方法 // 时间复杂O(N) func finalLen2(arr []int) int { max := 0 // 任意一个非0的值 gcd := 0

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【音视频原理】图像相关概念 ④ ( YUV 排列格式 | 打包格式 | 平面格式 | YUV 表示法 | YUV 采样格式表示方法 | YUV 4:2:2 采样 | 上采样与下采样概念 )

分量 交叉排列 交替存储 以 像素点 为单位 连续存放在 同一个数组 中 ; 平面格式 ( Planar ) : 使用 3 个数组 , 分别存放 Y U V 分量 , 第一个数组 只存放 Y 分量 ,...UV 色度中的 V 信号 , 然后依次交替下去 ; 2、平面格式 平面格式 ( Planar ) : 使用 3 个数组 , 分别存放 Y U V 分量 , 第一个数组 只存放 Y 分量 , 第二个数组..., 公用一个 UV 色度值 ; 下图展示的是 YUV 4:2:2 采样的示意图 , 两个 Y 灰度值 分量 , 对应这 一个 UV 色度值 分量 ; YUV422 采样 , 存储时 , 水平方向进行下采样.../ 处理性能 之间的需求 , 并选择适当的采样方法和参数 ; 1、下采样 Downsampling 下采样 ( Downsampling ) 是降低 图像分辨率 或 数据量 的过程 ; 在 YUV 色彩编码时...; 这样可以在保持图像质量的同时 , 将图像放大到更高的分辨率或将其转换为不同的格式 ;

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Java双端队列给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。

双端队列实现 给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。...返回滑动窗口中的最大值。...输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 ----...和一个结果数组(存储结果最大值的) 2 只需要把双端队列第一个设置为最大值 3 每一次满足窗口大小就 返回第一个Nums[ 队列里面的第一个值] 4 刚开始的话是要满足 队列里面填充k 个 5...满了之后,随着窗口易懂,移除第一个,那么吧nums[新的最大值下标]给res class Solution { public int[] maxSlidingWindow(int[] nums

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