首先,这是一个名为 Solution 的类定义,它实现了一个方法 maxAlternatingSum。该方法接受一个参数 nums,它是一个整数列表,并且返回一个整数作为结果。
YUV 格式 的 颜色编码算法 有 很多排列格式 , 但是大概可以分为以下两大类 :
若以c开头,则可分为 c ca cac 若以a开头,则可分为 a ac 若以最后一个c开头,则可分为c
在上一篇文章中,我们讲解了「子数组」类动态规划题目的常见技巧。这篇文章继续讲解动态规划问题中的小技巧。今天要讲的是「如何定义多个子问题」。
本篇文章将手把手带你通过C语言中简单的分支循环语句,使用二维数组编写一个井字棋小游戏。
在只使用 2 * min(m, n) 个表项和 O(1) 额外空间来计算 LCS(Longest Common Subsequence)的长度时,我们可以采用滚动数组(Rolling Array)的技巧。这种方法的核心思想是在填充 DP 表时只保留前一行的数据,因为当前行的数据只依赖于前一行的数据。这样我们就可以避免存储整个二维数组,而只存储一行数组即可。
分割字符串,把字符串和索引合成一个 pair<string, int>,放在容器 vector 里面进行排序,最后合成答案即可
运用贪心算法求解问题时,会将问题分为若干个子问题,可以将其想象成俄罗斯套娃,利用贪心的原则从内向外依次求出当前子问题的最优解,也就是该算法不会直接从整体考虑问题,而是想要达到局部最优。只有内部的子问题求得最优解,才能继续解决包含该子问题的下一个子问题,所以前一个子问题的最优解会是下一个子问题最优解的一部分,重复这个操作直到堆叠出该问题的最优解。
雷神之锤3是一款九十年代非常经典的游戏,内容画面都相当不错,作者是大名鼎鼎的约翰卡马克。由于当时游戏背景原因,如果想要高效运行游戏优化必须做的非常好,否则普通人的配置性能根本不够用,在这个背景下就诞生了“快速开平方取倒数的算法”。 在早前自雷神之锤3的源码公开后,卡马克大神的代码“一战封神”,令人“匪夷所思”的 0x5f375a86 ,引领了一代传奇,源码如下:
ALS是交替最小二乘(alternating least squares)的简称。在机器学习中,ALS特指使用交替最小二乘求解的一个协同推荐算法。它通过观察到的所有用户给商品的打分,来推断每个用户的喜好并向用户推荐适合的商品。举个例子,我们看下面一个8*8的用户打分矩阵
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为 摆动序列 。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为摆动序列。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。少于两个元素的序列也是摆动序列。
下面是一些比较重要的算法,原文 罗列了32个,但我觉得有很多是数论里的或是比较生僻的,和计算机的不相干,所以没有选取。下面的这些,有 的我们经常在用,有的基本不用。有的很常见,有的很偏。不过了解一下也是好事。也欢迎你留下你觉得有意义的算法。(注:本篇文章并非翻译,其中的算法描述 大部份摘自Wikipedia,因为维基百科描述的很专业了)
实际上,我们是把所有的最大值全部变成次大值,再把次大值变为次次大值,循环往复,直到所有的值都变成最小值
大家好,我是袁厨。就是那个酷爱做饭自己考取了厨师资格证的程序员,文章中喜欢放动图的袁厨。
NumPy是Python的最重要的扩展程序库之一,也是入门机器学习编程的必备工具。然而对初学者来说,NumPy的大量运算方法非常难记。
交换最小二乘 📷 1 什么是ALSALS是交替最小二乘(alternating least squares)的简称。在机器学习中,ALS特指使用交替最小二乘求解的一个协同推荐算法。它通过观察到的所有用户给商品的打分,来推断每个用户的喜好并向用户推荐适合的商品。举个例子,我们看下面一个8*8的用户打分矩阵。 📷 这个矩阵的每一行代表一个用户(u1,u2,…,u8)、每一列代表一个商品(v1,v2,…,v8)、用户的打分为1-9分。这个矩阵只显示了观察到的打分,我们需要推测没有观察到的打分。比如(u6,v5)打
在软件开发领域,任务指派和数据关联是一种常见业务需求,比如买卖订单的匹配,共享出行的人车匹配,及自动驾驶领域中目标追踪。
Python是一种编程语言,它有对象、模块、线程、异常处理和自动内存管理。可以加入与其他语言的对比。下面是回答这一问题的几个关键点: a. Python是一种解释型语言,python代码在运行之前不需要编译。 b. Python是动态类型语言,在声明变量时,不需要说明变量的类型。 c. Python适合面向对象的编程,因为它支持通过组合与继承的方式定义类。 d. 在Python语言中,函数是第一类对象。 e. Python代码编写快,但是运行速度比编译语言通常要慢。 f. Python用途广泛,常被用作“胶水语言”,可帮助其他语言和组件改善运行状况。 g. 使用Python,程序员可以专注于算法和数据结构的设计,而不用处理底层的细节。
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/wiggle-subsequence/
其实这个问题就是一个非常经典的快排问题,但是大多数人遇到这个问题时,总是被前面的数量级总认为这样的问题无法通过排序算法完成。问题的表现形式常常用以下方式描述: "如何从10万个数中找到最大的100个数"。实际上这个问题就是今天我们要探讨的算法题,设计一个算法,找出数组中最小的k个数,以任意顺序返回这k个数均可;
java对线程的支持其实是一把双刃剑。虽然java提供了响应的语言和库,以及一种明确的跨平台内存模型(该内存模型实现了java中开发“编写一次,随处运行”的并发应用程序),这些工具简化了并发应用程序的开发,但同时也提高了对开发人员的技术要求,因为在更多的程序中会使用线程。当线程还是一项鲜为人知的技术时,并发性是一个“高深的”主题,但现在主流开发人员都必须了解线程方面的内容,同时也带来了一定的风险:
本文主要是为了加快数据抓取任务,考虑使用多进程、多线程、异步原理,相关概念可以参考 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/0013868322563729e03f6905ea94f0195528e3647887415000
④ 输出数字线程做出一次输出动作后,唤醒字母线程,自己(数字线程)处于阻塞状态,等待唤醒。
二分图的定义已经说明,图中存在二个独立的子集,为了区分这两个子集,可以给其中一个子集中的顶点染上红色,另一个子集中的顶点染上蓝色。具体是什么颜色并不重要,只要能区分就可以。
简单回归下矩阵分解,矩阵分解要做的事情就是将用户评分矩阵分解为两个矩阵,一个矩阵表示用户偏好的隐因子向量,另一个矩阵表示物品主题的隐因子向量。矩阵分解的关键就是求解分解的两个矩阵。普通的矩阵分解只能解决用户的显式反馈,简单来说就是用户评分数据,但现实中推荐系统更多的是预测用户行为,如何使用矩阵分解来预测用户行为呢?
JavaScript语句的编写十分自由,每行可以编写一句语句也可以编写多句语句。需要注意,如果开发者要在一行中编写多句语句,需要使用分号进行分割,示例如下:
主要推送关于对算法的思考以及应用的消息。培养思维能力,注重过程,挖掘背后的原理,刨根问底。本着严谨和准确的态度,目标是撰写实用和启发性的文章,欢迎您的关注。 0 — 回顾 利用了6天时间,细细总结了8个常用排序算法的原理到源码兑现,如果您对排序算法感兴趣或者想了解这些算法用到的思想,比如分治法,递归调用,堆排序等,然后尽量学着将这些思想用到工作的coding中去,请参考之前推送: 冒泡排序到快速排序做的那些优化 直接选择排序到堆排序做的那些改进 直接插入排序到希尔排序做的那些改进 归并排序算法的过程图解
力扣题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/wiggle-subsequence
其实只要理解题目中字符串S的生成过程,就好模拟这个过程了,1和2交替出现,其字符串自身每个元素代表后面1或者2连续出现的个数,我们需要用数组来记录字符串S,由于需要前面的至少两、三个数做初始值,我们对于小于3的情况直接返回结果,如果给出的n为0,那么返回0,给出的n为1/2/3,都返回1。
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
给定两个以升序排列的整形数组 nums1 和 nums2, 以及一个整数 k。 定义一对值 (u,v),其中第一个元素来自 nums1,第二个元素来自 nums2。 找到和最小的 k 对数字 (u1,v1), (u2,v2) … (uk,vk)。
这场周赛是美团和LeetCode合作举办的,整体的题目质量不错,难度梯度很好,当然题目也相对比较难。
synchronized 原理分析 1. 在阅读源码时做了大量的注释,并且做了一些测试分析源码内的执行流程,由于博客篇幅有限,并且代码阅读起来没有 IDE 方便,所以在 github 上提供JDK1.8 的源码、详细的注释及测试用例。欢迎大家 star、fork ! 2. 由于个人水平有限,对源码的分析理解可能存在偏差或不透彻的地方还请大家在评论区指出,谢谢! 1. synchronized 介绍 在并发程序中,这个关键字可能是出现频率最高的一个字段,他可以避免多线程中的安全问题,对代码进行同步。
操作系统启动就是将操作系统从磁盘读入内存,然后调用相关初始化方法,初始化形成相关数据结构,让操作系统知道硬件的模样,然后启动shell,等待用户使用。
下文将罗列在实际学习开发中遇到的容易忘记的知识点,虽然简单,但有必要记下来随时查看。
点击 机器学习算法与Python学习 ,选择加星标 精彩内容不迷路 选自Medium,作者:Lev Maximov 机器之心编译 支持大量多维数组和矩阵运算的 NumPy 软件库是许多机器学习开发者和研究者的必备工具,本文将通过直观易懂的图示解析常用的 NumPy 功能和函数,帮助你理解 NumPy 操作数组的内在机制。 NumPy 是一个基础软件库,很多常用的 Python 数据处理软件库都使用了它或受到了它的启发,包括 pandas、PyTorch、TensorFlow、Keras 等。理解 N
摘要总结:本文主要介绍了一款基于JavaScript的别踩白块小游戏,包括游戏的规则、UI设计和功能实现。游戏共包含两种模式,分别是普通模式和街机模式。普通模式中,玩家需要按顺序点击黑色方块,如果玩家成功踩到白色方块,则游戏结束。街机模式中,玩家需要在规定时间内达到一定分数,否则游戏结束。游戏还支持排行榜功能,可以吸引用户进行竞争和互动。
NumPy 是一个基础软件库,很多常用的 Python 数据处理软件库都使用了它或受到了它的启发,包括 pandas、PyTorch、TensorFlow、Keras 等。理解 NumPy 的工作机制能够帮助你提升在这些软件库方面的技能。而且在 GPU 上使用 NumPy 时,无需修改或仅需少量修改代码。
用户实际操作时,并非是连续点击,而是存在很多停顿的情况,例如:用户需要时间阅读文字内容、填表、或者查找正确的链接等。为了模拟用户实际情况,在性能测试中我们需要考虑思考时间。若不认真考虑思考时间很可能会导致测试结果的失真。例如,估计的可支撑用户数偏小。在性能测试中,访问请求之间的停顿时间被称之为思考时间,那么如何模拟这种停顿呢?我们可以借助JMeter的定时器实现。
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作(三) 主要内容: 原子性和事务(Atomicity and Transactions),读隔离、一致性和新近性,分布式查询(Distributed Queries),分布式写操作,模拟两阶段任务提交,在副本集中执行配额读取 1 原子性和事务(Atomicity and Transactions) 在MongoDB中,写操作在单文档级别具有原子性,即使修改一个文档中的多个嵌入式文档也是如此。 当一个写操作修改多个文档时
给定一个表示分数的非负整数数组。玩家 1 从数组任意一端拿取一个分数,随后玩家 2 继续从剩余数组任意一端拿取分数,然后玩家 1 拿,…… 。
本文介绍了手工艺品电商平台Etsy的个性化推荐算法实践及优化思路,计算过程分为基于历史数据建模和计算推荐结果两个阶段,采用的手段主要包括矩阵分解、交替最小二乘、随机SVD(奇异值分解)和局部敏感哈希等。 提供个性化推荐对网上购物市场非常重要。个性化推荐对买卖双方都是有利的:购买者不用自己去搜索就可以直接获得他们感兴趣的产品信息,卖家则可以以较小的市场营销代价获得更好的产品曝光度。在这篇文章中,我们将介绍我们在Esty(美国网络商店平台,以手工艺成品买卖为主要特色——译者注)中使用的一些推荐
环境搭建 CmakeLists.txt cmake_minimum_required (VERSION 3.8) project(SOLDIER) set(Torch_DIR "/libtorch/share/cmake/Torch") set(PYTHON_EXECUTABLE "/usr/bin/python3") find_package(Torch REQUIRED) find_package(OpenCV REQUIRED) set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX
1、信号量的定义: struct semaphore { spinlock_t lock; unsigned int count; struct list_head wait_list; }; 在linux中,信号量用上述结构体表示,我们可以通过该结构体定义一个信号量。 2、信号量的初始化: 可用void sema_init(struct semaphore *sem, int val);直接创建,其中val为信号量初值。也可以用两个宏来定义和初始化信号量的值为1或0: DECLAR
ps:最近几天正在刷一些有关动态规划的题,我会把自己学习时的想法以及做题的想法记录下来。如果你觉得对你有帮助,欢迎关注,谢谢。
他自己实现了一种思路,然后咨询我有没有更好的思路。 先看看他的思路是如何实现的,大致代码如下:
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