创建一个在任意位置有0和1的numpy数组
numpy是一个Python库，用于进行科学计算和数据分析。它提供了一个强大的多维数组对象，可以进行快速的数值计算和操作。在numpy中，可以创建一个包含0和1的数组，即布尔数组或二进制数组。
要创建一个在任意位置有0和1的numpy数组，可以使用numpy的函数numpy.array()。该函数接受一个列表或元组作为参数，并将其转换为numpy数组。在列表或元组中，可以使用0和1来表示数组中的元素。
下面是一个示例代码：
import numpy as np
# 创建一个包含0和1的numpy数组
arr = np.array([[0, 1, 0], [1, 0, 1]])
print(arr)输出结果为：
[[0 1 0]
[1 0 1]]在这个例子中，我们创建了一个2x3的numpy数组，其中包含了0和1。第一行的元素分别为0、1、0，第二行的元素分别为1、0、1。
对于numpy数组的更多操作和用法，可以参考腾讯云的相关文档和教程：
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import numpy
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print arr[:,0].shape
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# (10,)
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print arr[:,0].shape
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print arr[0,:].shape
# (1, 10)
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从二维矩阵输入阵列到pyplot.scatter函数可以吗？
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我希望你能就这件事提出意见。
x = 0
data = []
for n in range(15):
x = random.uniform(0, 10)
b = random.uniform(2,5)
m = r
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A =
1 2 3
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，被描述为一个Pickl
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