创建一个字典，其中每个键具有来自数据帧中特定列的多个值

，可以使用Python中的pandas库来实现。

首先，导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，创建一个数据帧（DataFrame），可以使用pandas的DataFrame()函数，并传入一个包含数据的字典。假设我们有一个数据帧df，其中包含两列"key"和"value"，可以按如下方式创建：

df = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'A', 'B'],
                   'value': [1, 2, 3, 4]})

现在，我们可以使用pandas的groupby()函数将数据按照键进行分组，并将每个键的值存储在一个列表中。然后，我们可以将这些键值对存储在一个字典中。以下是具体的代码：

result_dict = {}
grouped = df.groupby('key')
for key, group in grouped:
    result_dict[key] = list(group['value'])

最终，result_dict就是我们所需的字典，其中每个键具有来自数据帧中特定列的多个值。

这个方法的优势是使用了pandas库的强大功能，可以方便地处理和操作数据帧。它适用于需要将数据按照特定列进行分组，并将每个键的值存储在一个字典中的场景。

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