从Zabbix 4.0版本开始,官方提供了一种新的HTTP代理(HTTP agent)的健康方式,通过HTTP协议采集数据,它由Zabbix server或者Zabbix proxy发起,并且不需要安装Zabbix agent。 官方文档说明:https://www.zabbix.com/documentation/current/en/manual/config/items/itemtypes/http 本文将介绍HTTP代理的使用方法及技巧。
什么是Spring GraphQL前沿学习部分:https://cloud.tencent.com/developer/article/1857280
按照压测报告所述,在隔离写入场景下,RedisJSON 比 MongoDB 快 5.4 倍,比 ElasticSearch 快 200 倍以上。隔离读取场景下,RedisJSON 比 MongoDB 快 12.7 倍,比 ElasticSearch 快 500 倍以上。
本期讲一下获取数组时增加过滤条件,这里用到的语法稍微复杂一点点。主要的过滤条件有几类:「属性是否存在」、「属性值比较」、「属性值与属性值」和「数组长度求值」。
本文翻译自官方文档,JsonPath表达式通常是用来路径检索或设置Json的。其表达式可以接受“dot–notation”和“bracket–notation”格式,例如.store.book[0].title、[‘store’][‘book’][0][‘title’]
Json是轻量级的数据交互格式,以key-value的键值对形式来保存数据,结构清晰,可以说是目前互联网项目开发中最常用的一种数据交互格式。
在数据处理和交换领域,JSON已经成为了一种广泛使用的数据格式, 如何有效地查询和操作这些数据也变得越来越重要。在这种情况下,JSONPath 应运而生,成为了一种在JSON数据中定位和提取信息的强大工具。
我认为,一个“好的”自动化测试项目,需要从“时间”、“人力”、“收益”这三个方面出发,做好“取舍”。
今天给大家推荐一款开源的HTTP测试工具:Hurl,相比curl、wget功能更强大,且更容易上手、很适用新手使用。
喜欢IntelliJ的玩家这两天一定很开心,因为IntelliJ IDEA 2021.1 已经正式发布!
前面我们介绍了使用 kubebuilder 开发 Operator 的示例,kubebuilder 是非常优秀的 Operator 开发框架,他可以帮我们自动生成很多代码,可以使用标准的 Go 对象来定义 CRD,此外我们还可以控制 kubectl 如何打印 CRD。
概述 接口自动化概述 众所周知,接口自动化测试有着如下特点: 低投入,高产出。 比较容易实现自动化。 和UI自动化测试相比更加稳定。 如何做好一个接口自动化测试项目呢? 我认为,一个“好的”自动化测试项目,需要从“时间”、“人力”、“收益”这三个方面出发,做好“取舍”。 不能由于被测系统发生一些变更,就导致花费了几个小时的自动化脚本无法执行。同时,我们需要看到“收益”,不能为了总想看到100%的成功,而少做或者不做校验,但是校验多了维护成本一定会增多,可能每天都需要进行大量的维护。 所以做好这三个方面的平衡
以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。
RedisJSON是Redis的一个扩展模块,它提供了对JSON数据的原生支持。通过RedisJSON,我们可以将JSON数据直接存储在Redis中,并利用丰富的命令集进行高效的查询和操作。RedisJSON不仅简化了数据处理的流程,还大幅提升了处理JSON数据的性能。
Spring Boot可以和大部分流行的测试框架协同工作:通过Spring JUnit创建单元测试;生成测试数据初始化数据库用于测试;Spring Boot可以跟BDD(Behavier Driven Development)工具、Cucumber和Spock协同工作,对应用程序进行测试。
kubernetes自定义资源对象再极大程度提高了API Server的可扩展性,让企业能够根据业务需求通过CRD编写controller或者operator来实现生产中各种特殊场景。随着k8s的版本升级,CRD的功能也越来越完善,下面对其中几点进行说明。
Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。
Redis Stack的JSON功能为Redis提供了JavaScript Object Notation(JSON)支持。与其它Redis数据类型类似,它允许你在Redis数据库中存储、更新和检索JSON值。Redis JSON还可以与搜索和查询[2]无缝配合,使你能够对JSON文档进行索引和查询[3]。
PromptScript 文档:https://framework.unitmesh.cc/prompt-script
本文主要讲解外部预言机ORACLE定义和原理,并讲解蚂蚁BAAS系统如何通过ORACLE预言机方式使用外部数据源的方法。
数据的校验的重要性就不用说了,即使在前端对数据进行校验的情况下,我们还是要对传入后端的数据再进行一遍校验,避免用户绕过浏览器直接通过一些 HTTP 工具直接向后端请求一些违法数据。
在接触过JsonPath工具,我发现了使用标记语法编写文本形式的验证的可行性。在完成了基本JsonPath功能封装和Groovy终极重载操作符功能之后,自我感觉已经非常完善了,所以停了一阵子。之前的成果如下:
最近团队开发了一个平台,功能界面类似postman,用例都还是单接口的用例,就是可以绑定一个用户的登录状态和一些常量。验证功能主要分为两类:1、系统验证(包括请求异常、HTTP状态码、通用响应结构验证);2、功能验证(包括业务code、文本内容等)。都是通过字符串解析和正则匹配来完成的。
比如后端接口数据返回某个字段为空、某个字段类型变了、数组为空等.此时如果客户端没有兼容这些异常行为,大多数情况会导致崩溃.
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。它可以让人们很容易的进行阅读和编写,同时也方便了机器进行解析和生成,适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。简单说就是javascript中的对象和数组,通过这两种结构可以表示各种复杂的结构。
安全是一个非常重要的话题,但也是平时容易被忽略的一个话题,我们在开发应用的时候,往往会忽略安全,但是当应用上线后,安全问题就会暴露出来,这时候就会造成很大的损失。Istio 通过在服务之间注入 Sidecar 代理,来实现对服务之间的流量进行控制和监控,从而实现服务之间的安全通信。
RESTful一种软件架构风格、设计风格,而不是标准,只是提供了一组设计原则和约束条件。它主要用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的软件可以更简洁,更有层次,更易于实现缓存等机制。本篇博客主要讲述使用Spring MVC开发RESTful风格的API。 一、传统API和RESTful API 传统的API和RESTful API如下表所示: | 行为 | 传统API | RESTful API | 方法 | | -------- | ------------- | ---------
我们知道再爬虫的过程中我们对于爬取到的网页数据需要进行解析,因为大多数数据是不需要的,所以我们需要进行数据解析,常用的数据解析方式有正则表达式,xpath,bs4,这次我们来介绍一下另一个数据解析库--jsonpath,在此之前我们需要先了解一下什么是json。
查询请求 常用注解 @RestController 标明此Controller提供RestAPI @RequestMapping 映射http请求url到java方法 @RequestParam 映射请求参数到java方法到参数 @PageableDefault 指定分页参数默认值 编写一个简单的UserController类 @RestController @RequestMapping(value = "/user") public class UserController { @Req
Redis(代表REmote DIctionary Server)是一种开源的内存中数据存储,通常用作数据库,缓存或消息代理。它可以存储和操作高级数据类型,例如列表,地图,集合和排序集合。由于Redis接受多种格式的密钥,因此可以在服务器上执行操作,从而减少了客户端的工作量。它仅将磁盘用于持久性,而将数据库完全保存在内存中。Redis是一种流行的数据存储解决方案,并被GitHub,Pinterest,Snapchat,Twitter,StackOverflow,Flickr等技术巨头所使用。
天存信息的iWall3应用防火墙是一种创新式的类编程 WAF,它包含了编程语言的一些基本要素。
API测试(或WebService测试)在软件测试中变得越来越重要。根据谷歌趋势报告,过去五年来,行业内对API测试的兴趣一直在增加。这种趋势在一定程度上表明API测试的需求变得更加普遍。测试API或WebService不再仅仅由原来的开发人员执行,在独立的测试团队中,也是非常常见的一部分工作了。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。
Json是一种轻量级的数据交换格式,具有数据格式简单,读写方便易懂等很多优点。用它来进行前后端的数据传输,大大的简化了服务器和客户端的开发工作量。
概述 在我们学习ETL测试之前,先了解下business intelligence(即BI)和数据仓库。 什么是BI? BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据(原始数据或商业数据或业务数据等)进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。 原始数据记录了企业日常事务,例如与客户交互的信息、财务信息,员工相关记录等等。 这些数据可以用于汇报、分析、挖掘、数据质量、交互、预测分析等等 什么是数据仓库
参考链接: Python-Json 2 : 使用json.load/loads读取JSON文件/字符串
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。
首先,简单介绍下,ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程,属于大数据测试的核心内容。
概述 在我们学习ETL测试之前,先了解下business intelligence(即BI)和数据仓库。 什么是BI? BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据(原始数据或商业数据或业务数据等)进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。 原始数据记录了企业日常事务,例如与客户交互的信息、财务信息,员工相关记录等等。 这些数据可以用于汇报、分析、挖掘、数据质量、交互、预测分析等等 什么是数据仓库 数
数据分析一直以来都是业务决策中非常重要的一环,在数字化时代尤其如此。然而,数据分析只有在持续的监控和可视化下才能真正发挥作用。如何采用使用一些高效的工具来做相应的数据分析?前端开发报表工具就是一个不错的选择。它可以为企业提供可视化的数据分析,让用户能够快速准确地理解和处理数据,为企业决策提供支持。
链接:https://federicoterzi.com/blog/12-rust-tips-and-tricks-you-might-not-know-yet/
生成的json文件: [{“ID”:“10001”,“Name”:“a”,“Explain”:“卡牌a”},{“ID”:“10002”,“Name”:“b”,“Explain”:“卡牌b”},{“ID”:“10003”,“Name”:“c”,“Explain”:“卡牌c”},{“ID”:“10004”,“Name”:“d”,“Explain”:“卡牌d”},{“ID”:“10005”,“Name”:“e”,“Explain”:“卡牌e”},{“ID”:“10006”,“Name”:“f”,“Explain”:“卡牌f”},{“ID”:“10007”,“Name”:“g”,“Explain”:“fas”},{“ID”:“10008”,“Name”:“h”,“Explain”:“gbfdsg”},{“ID”:“10009”,“Name”:“i”,“Explain”:“ewtg”},{“ID”:“10010”,“Name”:“j”,“Explain”:“sgs”},{“ID”:“10011”,“Name”:“k”,“Explain”:“mje”},{“ID”:“10012”,“Name”:“l”,“Explain”:“归属感”},{“ID”:“10013”,“Name”:“m”,“Explain”:“格式”},{“ID”:“10014”,“Name”:“n”,“Explain”:“搞完然后与”}]
在工作中经常写Groovy脚本,由于Groovy与Java的亲戚关系,所以也就直接在「Intellij IDEA」工具上写了,一是因为方便,二是也找不到其他工具了。
近日,JetBrains 正式发布 IntelliJ IDEA 2021.1,这也是今年的首个新版本。开发者可以从官网或通过 Toolbox App 进行下载。当然,Ubuntu 用户们也可以在 IDE 内或者使用快照进行升级。
很多网站都会用到Json格式来进行数据的传输和交换,就像上篇我提到的网易云音乐接口,它们返回的数据都是Json格式的。
与Kubernetes交互通常有kubectl、客户端(Dashboard)、REST API请求。
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