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我需要将pandas DataFrame对象转换为一系列重现该对象的SQL语句。例如，假设我有一个DataFrame对象： >>> df = pd.DataFrame({'manufacturer': ['Audi', 'Volkswagen', 'BMW'],，pandas DataFrame对象具有to_sql()方法，该方法允许通过SQLAlchem
浏览 26提问于2018-12-18得票数 2
我有3个数字列，如下所示：df = pd.DataFrame()df['col2']=[7, 65, 150]我希望在将这三列转换为十六进制后创建一个新的列，以便将col1<e
浏览 4提问于2018-09-11得票数 1
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我想创建一个函数，允许用户输入SQL查询并将其转换为Pandas df。"""" " + raw_sql_query + " """" sql_query
df = pd.io.sql.read_sql(sql3,
浏览 16提问于2018-01-08得票数 1
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将CSV导入导出数据库
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我有一个.csv文件，我想要导入到PyCharm中，并将它转换/导出为一个.db文件。我看过许多类似的问题和解决方案，但似乎不太明白。CSV文件可以下载。该文件包含了美国各地的农民市场信息。我正在使用该文件的应用程序建设教程，我正在看。在使用.db时，熟练使用.csv比使用sqlite3更好。下面是基于@Marichyasana 的内容，尽管我遇到了一个“表已经存在错误”。我还研究过@田纳西州的Leeuwenburg ，但不明白table_name和conn代
浏览 7提问于2020-06-12得票数 0
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是否可以将一个包含总秒数的pandas dataframe列转换为另一个包含时间的列，如hh:mm？在我的mysql查询中，我可以这样做但是在我的pandas Dataframe中输出转换是错误的，所以我想用pandas而不是sql来进行几秒钟的转换我正在使用pd.to_ti
浏览 0提问于2017-05-23得票数 4
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我正在尝试将一些红移查询结果加载到S3。到目前为止，我正在使用pandas_redshift，但是我被卡住了： bucket = 'dxxx',下面是我想
浏览 6提问于2017-10-30得票数 0
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我正在尝试重新创建我已经用Python使用Databricks完成的一些工作。我有一个数据，其中有一个名为“time”的列，以纳秒为单位。在Python中，我使用以下代码将字段转换为适当的日期时间值：
# Convert time field from nanoseconds into datetimedf["time"] = pd.to_datetime
浏览 5提问于2022-07-05得票数 0
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我有一个包含1000万条记录和150列的spark数据帧。我正在尝试将其转换为熊猫DF。x = df.toPandas()而且它在ordinal must be >= 1上也失败了。我假设这是因为它太大了，不能一次处理。是否可以将其分块并将其转换为每个块的pandas DF？ps = x.toPandas()
浏览 0提问于2018-10-26得票数 6
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在Python中读取SQL表
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我有一个.sql文件，我只想读入Jupyter Notebook中的Pandas数据帧。对于CSV文件，我只需要上传文件并创建一个数据帧，如下所示：我想我的SQL文件需要使用像MySQL这样的数据库应用程序提供服务。也许有某种方法可以在本地托管.sql文件？我不需要做任何数据库操作-我只想读取表值。
浏览 3提问于2018-06-25得票数 0
如何将熊猫数据帧发送到hive表？我知道如果我有一个spark数据帧，我可以将它注册到一个临时表中，使用sqlContext.sql("create table table_name2as select * from table_name")AttributeError
浏览 0提问于2016-04-28得票数 9
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使用SAS，我通常使用proc创建从数据库读取的数据集。稍后，我可以再次使用proc从数据库和我创建的第一个本地数据集进行查询。proc sql;select * from dbtable1;然后我可以使用这个数据集继续查询我的数据库，我有以下代码：
df</e
浏览 2提问于2019-04-11得票数 1
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我试图从postgresql查询数据，并将其插入sqlite中。这是我的代码：import pandas.io.sql as pd_sqlimport psycopg2
df_1=pd_sql.read_frame(sql_1
浏览 1提问于2014-04-14得票数 3
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因此，如果只需要添加几行，我想要完成的任务就很简单，但我需要添加几百行，这是一个CSV文件的形式。我的计划是：我的问题是：
两个表中的列的顺
浏览 0提问于2019-11-01得票数 0
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我在Pandas中读入了一个SQL查询，虽然这些值是字符串、日期和整数，但它们以dtype 'object‘的形式传入。我能够将date 'object‘转换为Pandas datetime dtype，但在尝试转换字符串和整数时遇到错误。下面是一个示例： >>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_<em
浏览 1825提问于2016-08-27得票数 79
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我是数据库和MySql的新手。 我的目标是将文件写入本地数据库。 我通过调用API和数据库创建了7个文件。目前，我可以将文件导出为CSV格式。我想将这些文件导入到MySQL本地数据库中。我已经使用myphpadmin创建了与结构匹配的表，并将其命名为test_table。我插入了一个虚拟行，以检查我是否能够连接到数据库-我是： import mysql.connector
db = mysql.connector.connect(host=&quo
浏览 18提问于2019-12-09得票数 0
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我正在尝试通过databricks中的jdbc连接来查询SQL数据库，并将查询结果存储为pandas dataframe。我在网上找到的所有方法都涉及到将其存储为Spark对象的一种类型，首先使用Scala代码，然后将其转换为pandas。但是当我在单元格2中尝试将其转换为pandas df以便使用时：import pandas</e
浏览 239提问于2020-05-29得票数 0
我目前在将Python Pandas函数转换为Python PySpark时遇到了一个问题，因为它们是不同的库。我想要做的是有一个查询函数，然后将它应用回相同的列。这是我为Python Pandas所做的(Age是我试图从中检索的数据集中的列)：
Age = [1, 3, -100, -99999, 39, 60, 87, 2
浏览 17提问于2020-05-18得票数 0
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我目前正在制作一个包含不同音乐艺术家评分的CSV，我正在将其转换为DataFrame，以便使用pandas进行关联。问题是，当我转置DataFrame并对其使用.corr()函数时，它返回一个空的DataFrame，转置的相关性就是我需要的。你知道它为什么要这么做吗？下面是我的代码：musicRatingsFile = &
浏览 2提问于2017-04-26得票数 0
我有一个可以查询数据库的python函数，当我不能转换为dataframe时，如何将其写入csv？或者我必须导入数据帧并使用该函数？Return可以很好地在我的控制台中查看结果，但现在我想导出为csv。 任何帮助都将不胜感激。代码： import pandas as pdimport datetimefrom pandasf"
浏览 24提问于2019-04-18得票数 0
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