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回答
创建
一个
张量
,
其中
每个
条目
都是
其
索引
的
函数
python
、
indexing
、
pytorch
、
tensor
、
processing-efficiency
我想
创建
一个
由D[i,j]=d(i-j)定义
的
矩阵D,
其中
d是一些我可以选择
的
任意
函数
。 它可以很容易地用循环来完成,但它非常慢。有没有用torch或numpy
创建
这个矩阵
的
有效方法?
浏览 17
提问于2021-04-18
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1
回答
CNTK RuntimeError: AddSequence:序列必须至少有
一个
帧长
python
、
cntk
dtype=np.float32),(2,8,1,3))但是当我运行它
的
时候,它运行
的
很好:y = cntk.sequence.slice(x,1,0)y.eval({x:x0}) 我无法理解sli
浏览 1
提问于2017-03-13
得票数 2
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1
回答
找到两个
张量
的
交点。返回两个输入
张量
中
的
排序唯一值。
python
、
numpy
、
tensorflow
嗨,丹索尔·弗洛·贝格纳,# Filter out background boxes# Filternp.intersect1d( keep, np.where(class_scores >= config.DETE
浏览 0
提问于2018-01-17
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回答
Keras/Theano -如何在Lambda层中乘以向量
python
、
nlp
、
neural-network
、
theano
、
keras
我正在尝试实现
一个
lambda层,
其中
由lambda层执行
的
功能是执行transpose(P)*x,
其中
x是
一个
包含M行
的
数组,P
的
每个
条目
都是
1/M。我遇到
的
问题是,我不知道如何在P
的
每个
条目
都设置为1/M
的
情况下
创建
静态数组。我知道我可以使用为theano
张量
定义<em
浏览 0
提问于2015-11-24
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1
回答
如何在不使用numpy
的
情况下,根据另
一个
张量
中
的
值是否是字典中
的
关键字,从
张量
创建
布尔
张量
?
python
、
tensorflow
、
tensor
我有
一个
具有整数值
的
形状
张量
(N,T)和
一个
字典,
其中
key和value
都是
整数。我想
创建
一个
相同形状
的
布尔
张量
,即(N,T),
其中
只有当输入
张量
中对应
的
值存在于字典中时,
条目
才为真。例如,以下是我
的
输入: [6,7,8]] dictionary = {1: -1, 2: -1, 3: -1
浏览 1
提问于2020-04-15
得票数 0
1
回答
TensorFlow数据集中
的
Python成员操作符
python
、
tensorflow
、
tensorflow-datasets
我正在用TensorFlow数据集开发
一个
输入管道,dataset只有两列,我想根据
一个
值列表进行筛选,但是当我试图在“我收到以下错误”中使用成员资格运算符时,我只能使用相等于"==“
的
运算符来过滤数据集下面是我
的
代码:import tensorflow as tf file_path = 'drive/My Drive/Datasets在这里,可以运行并检查错误
的
到Colab:
浏览 0
提问于2020-06-03
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3
回答
从作为
张量
给定
的
索引
创建
一个
热向量
pytorch
我有
一个
大小为4 x 6
的
张量
,
其中
4是批量大小,6是序列长度。序列向量
的
每个
元素
都是
某种
索引
(0到n)。我想
创建
一个
4 x 6 x n
张量
,
其中
第三维
的
向量将是
索引
的
一个
热编码,这意味着我想在指定
的
索引
中放置1,其余
的
值将为零。例如,我有以下
张量<
浏览 0
提问于2017-06-09
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1
回答
为2D
张量
创建
索引
tensorflow
我想做这样
的
事:[[1 2] [5 6]]input = tf.reshape(input,但是,我还
创建
了
一个
一维
张量
,它对前
一个
张量
进行
索引
,因此所需
的
输出是[0 0 1 1 2 2]。我应该如何在TF中
创建
这个
张量
浏览 2
提问于2017-09-16
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1
回答
如何提取两个
张量
之间不等价
条目
的
索引
?
python
、
pytorch
、
tensor
我有
一个
具有N个对象类
的
N个预测
的
张量
,并且我有另
一个
具有实际N个目标对象类
的
张量
。我想在我
的
分类器预测错误
的
地方拉出
张量
索引
。考虑定义如下
的
两个
张量
:predictions = torch.tensor([ [0], [1], [1], [0], [0], [1] ]) target =torch.tensor([ [0],
浏览 12
提问于2019-11-06
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1
回答
在列表中指定
的
索引
处将零赋值给
张量
python
、
tensorflow
例如,我不得不做
张量
。B在
张量
A中包含指数。我希望将
张量
A中
的
每个
值更新为B
索引
列表中列出
的
零。2,1和2,2处
的
条目
被设置为0。tf.boolean_mask是
一个
很好
的
方法,但我不知道,也无法找到如何用
一个
索引
列表
创建
一个
布尔掩码。 我看了
张量
流
函数
,我可以找到和相关
的
S
浏览 0
提问于2018-11-04
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1
回答
如何将[0,0,0,1,2,2]转换为[0,1,2,0,0,1]?
tensorflow
使用标准TensorFlow运算符,如何将具有升序
的
值
的
1D
张量
转换为1D
张量
,
其中
每个
值
都是
从左向右扫描时输入
张量
中同一
索引
上
的
值出现
的
次数?问题标题中给出了
一个
示例。
浏览 3
提问于2017-09-13
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3
回答
如何在4d
张量
中建立k个最大元
的
单热
张量
?
python
、
tensorflow
、
deep-learning
给定
一个
形状
张量
,例如(2,3,3,1),
其中
批大小为2,
每个
矩阵为形状(3,3,1)。如何从
每个
矩阵中找到k个最大元素,并
创建
一个
单热矩阵,以便在这些k个位置
的
条目
在其他地方是1和0。示例:(注意,为了简单起见,
每个
条目
都将是
一个
浮点数) [2, 8, 1], ],[[0,
浏览 4
提问于2019-04-13
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1
回答
如何从csv
创建
字典,
其中
每个
索引
值
都是
其
主题类型
python
、
csv
、
dictionary
、
indexing
、
writing
7 7option 9 9option 11 11option 13 13在这方面的任何帮助都将不胜感激!
浏览 0
提问于2017-10-16
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1
回答
从
索引
张量
创建
掩码
张量
tensorflow
问题是,我有
一个
带形状[batch_size, seq_len, k]
的
指数
张量
,这个
张量
中
的
每个
元素都在[0, hidden_dim)范围内。我想要
创建
一个
形状为[batch_size, seq_len, hidden_dim]
的
掩模
张量
,
其中
由indices
张量
索引
的
每个
元素
都是
1,而其他元素是0。k比hi
浏览 5
提问于2022-08-06
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1
回答
TensorFlow中
张量
的
批处理操作
python
、
tensorflow
、
batch-processing
、
tensor
我有一批图像,表示为形式为(B,H,W,C)
的
形状(2,1024,1024,1)
的
TensorFlow
张量
(比如
张量
1),
其中
B是批量大小2,H和W是图像尺寸1024,C是通道数。该
张量
的
每个
元素(即
每个
像素)存储
一个
元组(a,b),
其中
a和b都在0和255
的
范围内。 我有另
一个
形状
张量
(比如
张量
2),它
的
<e
浏览 0
提问于2020-05-16
得票数 0
1
回答
用二维
索引
张量
从三维
张量
中检索元素
nlp
、
pytorch
、
huggingface-transformers
我在玩GPT2,我有两个
张量
:我想从
张量</em
浏览 9
提问于2020-09-18
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1
回答
如何将
张量
与沿轴方向
的
值以一种numpy优化方式分割
python
、
numpy
我需要切片
一个
等级-3
张量
,为第一维
的
每个
条目
选择
一个
不同
的
第二维值。对于
每个
3
张量
,我需要这样做,但例如,考虑以下(3,4,3)
张量
A[ 3 4 5][ 9 10 11]] [15 1617][21 22 23]] [27 28 29][33 34 35]]]
浏览 2
提问于2022-02-03
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回答已采纳
1
回答
索引
Keras
张量
python
、
tensorflow
、
keras
、
keras-layer
my
函数
模型
的
输出层是维数x
的
张量
(None, 1344, 2)。我希望从n < 1344
的
二维范围内提取x
条目
,并
创建
一个
尺寸为(None, n, 2)
的
新
张量
y。简单地访问n似乎可以直接提取n连续
条目
,但如果n
索引
是非连续
的
,则(似乎)很困难。在Keras中是否有一条干净
的
道路可以做到这一点? 到目前为止,我
的
方法如下
浏览 0
提问于2018-06-02
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1
回答
基于TensorFlow中
的
另
一个
张量
创建
张量
python
、
tensorflow
我有以下
张量
: indices = tf.constant([[1, 2], [0, 2], [1, 0]]) 我想
创建
以下
张量
: [[0, 1, 1], [1, 1, 0]] 基本上,我想要
一个
形状为indices.shape[0]
的
方阵,
其中
除indices
张量
中
的
相应
索引
外,
其
元素都为零。
浏览 33
提问于2021-04-07
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1
回答
在gams中迭代多维集
tensor
、
gams-math
我想用一组
张量
来表示。我
的
想法是将它们表示如下(因为在gams中没有1到1
张量
集): 假设我有
一个
张量
集,它看起来如下:{ [[1,2],[3,4]], [[5,6],[7,8]] } (即包含维数为2:2
的
张量
的
集合)。我
的
想法是使用gams提供
的
多维集合,
其中
第
一个
索引
是集合中
张量
的
索引
,下面的指数是<em
浏览 8
提问于2022-03-18
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